A inteligência artificial é a razão pela qual terminamos?
O que é inteligência artificial e do que as pessoas realmente têm medo?
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A inteligência artificial é um tema sobre o qual cada um formou a sua opinião.
Os especialistas nesta questão estão divididos em dois campos.
O primeiro acredita que a inteligência artificial não existe, o segundo acredita que ela existe.
Rusbase descobriu qual deles está certo.
Inteligência artificial e as consequências negativas da imitação
O principal motivo do debate sobre inteligência artificial é a compreensão do termo. O obstáculo foi o próprio conceito de inteligência e... formigas. As pessoas que negam a existência da IA baseiam-se no facto de que é impossível criar inteligência artificial, porque a inteligência humana não foi estudada e, portanto, é impossível recriar a sua semelhança.
O segundo argumento utilizado pelos “não crentes” é o caso das formigas. A tese principal do caso é que as formigas há muito são consideradas criaturas dotadas de inteligência, mas após pesquisas ficou claro que elas a imitavam. E a imitação da inteligência não significa a sua presença. Portanto, qualquer coisa que imite o comportamento racional não pode ser chamada de inteligência.
A outra metade do campo (que afirma que a IA existe) não se concentra nas formigas e na natureza da mente humana. Em vez disso, operam em conceitos mais práticos, cujo significado é que a inteligência artificial é a capacidade das máquinas de desempenhar funções intelectuais humanas. Mas o que são consideradas funções intelectuais?
A história da inteligência artificial e quem a inventou
John McCarthy, o criador do termo “inteligência artificial”, definiu inteligência como o componente computacional da capacidade de atingir objetivos. McCarthy explicou a própria definição de inteligência artificial como a ciência e a tecnologia de criação de programas de computador inteligentes.
A definição de McCarthy apareceu depois da própria direção científica. Em meados do século passado, os cientistas tentaram compreender como funciona o cérebro humano. Surgiram então teorias de cálculos, teorias de algoritmos e os primeiros computadores do mundo, cujas capacidades computacionais levaram os luminares científicos a pensar se uma máquina poderia ser comparada à mente humana.
A cereja do bolo foi a decisão de Alan Turing, que encontrou uma maneira de testar a inteligência de um computador – e criou o Teste de Turing, que determina se uma máquina pode pensar.
Então, o que é inteligência artificial e para que foi criada?
Se não levarmos em conta as formigas e a natureza da inteligência humana, a IA no contexto moderno é a capacidade das máquinas, programas de computador e sistemas de desempenhar as funções intelectuais e criativas de uma pessoa, encontrar maneiras de resolver problemas de forma independente, ser capaz tirar conclusões e tomar decisões.
É racional não perceber a inteligência artificial como uma aparência da mente humana e separar a futurologia da ciência, tal como a IA e a Skynet.
Além disso, a maioria dos produtos modernos criados com a ajuda de tecnologias de IA não são uma nova ronda de desenvolvimento de inteligência artificial, mas apenas a utilização de ferramentas antigas para criar soluções novas e necessárias.
Por que uma atualização não é considerada o desenvolvimento da inteligência artificial
Mas serão estas ideias tão novas? Vejamos, por exemplo, o Siri, um assistente baseado em nuvem equipado com um sistema de perguntas e respostas. Um projeto semelhante foi criado em 1966 e também tinha um nome feminino - Eliza. O programa interativo apoiou o diálogo com o interlocutor de forma tão realista que as pessoas o reconheceram como uma pessoa viva.
Ou os robôs industriais que a Amazon utiliza no seu armazém. Muito antes disso, em 1956, os robôs Unimation já trabalhavam na General Motors, movimentando peças pesadas e ajudando na montagem de carros. E o robô integral Shakey, desenvolvido em 1966 e que se tornou o primeiro robô móvel controlado por inteligência artificial? Isso não lembra uma Nadine moderna e aprimorada?
Problemas de inteligências não naturais. Inteligência de Grigory Bakunov
E onde estaríamos sem a última tendência – redes neurais? Conhecemos startups modernas baseadas em redes neurais - basta lembrar do Prisma. Mas uma rede neural artificial baseada no princípio de auto-organização para reconhecimento de padrões chamada “Cognitron”, criada em 1975, não o é.
Os chatbots inteligentes não são exceção. O antepassado distante dos chatbots é o CleverBot, que funciona com um algoritmo de inteligência artificial desenvolvido em 1998.
Portanto, a inteligência artificial não é algo novo e único. A perspectiva assustadora da escravização da humanidade pelo fenómeno é ainda mais grave. Hoje, a IA consiste em usar ferramentas e ideias antigas em novos produtos que atendam às demandas do mundo moderno.
O poder da inteligência artificial e expectativas irracionais
Se compararmos a inteligência artificial com uma pessoa, então hoje seu desenvolvimento está no nível de uma criança que aprende a segurar uma colher, tenta se levantar de quatro sobre duas pernas e não consegue tirar as fraldas.
Estamos acostumados a ver a IA como uma tecnologia todo-poderosa. Mesmo o Senhor Deus nos filmes não é tão onipotente quanto um tablet Excel que saiu do controle de uma corporação. Será que Deus pode desligar toda a electricidade da cidade, paralisar o aeroporto, vazar correspondência secreta de chefes de estado na Internet e provocar uma crise económica? Não, mas a inteligência artificial pode, mas apenas em filmes.
Expectativas infladas são a razão de vivermos, porque um aspirador de pó robô automático não é páreo para o mordomo robô de Tony Stark, e o caseiro e doce Zenbo não lhe dará Westworld.
A Rússia e o uso da inteligência artificial - alguém está vivo?
E embora a inteligência artificial não corresponda às expectativas da maioria, na Rússia ela é usada em vários campos, desde a administração pública até o namoro.
Hoje é possível encontrar e identificar objetos analisando dados de imagens com a ajuda da IA. Já é possível identificar o comportamento agressivo de uma pessoa, detectar uma tentativa de arrombamento de um caixa eletrônico e reconhecer por vídeo a identidade de quem tentou fazê-lo.
As tecnologias biométricas também avançaram e permitem não só impressões digitais, mas também voz, ADN ou retina. Sim, assim como nos filmes sobre agentes especiais que só conseguiam chegar a um lugar secreto depois de escanear o globo ocular. Mas as tecnologias biométricas não são utilizadas apenas para verificar agentes secretos. No mundo real, a biometria é usada para autenticação, verificação de solicitações de crédito e monitoramento de pessoal.
A biometria não é o único exemplo de aplicação. A inteligência artificial está intimamente relacionada com outras tecnologias e resolve problemas no varejo, fintech, educação, indústria, logística, turismo, marketing, medicina, construção, esportes e ecologia. Com mais sucesso na Rússia, a IA é usada para resolver problemas de análise preditiva, mineração de dados, processamento de linguagem natural, tecnologias de fala, biometria e visão computacional.
As tarefas da inteligência artificial e por que ela não lhe deve nada
A inteligência artificial não tem missão e lhe são definidas tarefas com o objetivo de reduzir recursos, sejam eles tempo, dinheiro ou pessoas.
Um exemplo é a mineração de dados, onde a IA otimiza aquisições, cadeias de abastecimento e outros processos de negócios. Ou visão computacional, onde a análise de vídeo é realizada por meio de tecnologias de inteligência artificial e é criada uma descrição do conteúdo do vídeo. Para resolver os problemas das tecnologias da fala, a IA reconhece, analisa e sintetiza a fala falada, dando mais um pequeno passo no sentido de ensinar um computador a compreender uma pessoa.
Compreender uma pessoa por meio de um computador é considerada a própria missão cujo cumprimento nos aproximará da criação de uma inteligência forte, pois para reconhecer a linguagem natural a máquina exigirá não só um enorme conhecimento sobre o mundo, mas também uma interação constante com ele. Portanto, os “acreditantes” na inteligência artificial forte consideram a compreensão mecânica dos humanos como a tarefa mais importante da IA.
A humanóide Nadine tem personalidade e pretende ser uma companheira social.
Na filosofia da inteligência artificial, existe até uma hipótese segundo a qual existem inteligências artificiais fracas e fortes. Nele, um computador capaz de pensar e realizar-se será considerado um intelecto forte. A teoria da inteligência fraca rejeita esta possibilidade.
Na verdade, existem muitos requisitos para um intelecto forte, alguns dos quais já foram cumpridos. Por exemplo, aprendizagem e tomada de decisão. Mas se o MacBook será capaz de atender a requisitos como empatia e sabedoria é uma grande questão.
É possível que no futuro existam robôs que possam não apenas imitar o comportamento humano, mas também acenar com simpatia ao ouvir mais uma insatisfação com a injustiça da existência humana?
Para que mais você precisa de um robô com inteligência artificial?
Na Rússia, pouca atenção é dada à robótica que utiliza inteligência artificial, mas há esperança de que este seja um fenômeno temporário. CEO do Mail Group, Dmitry Grishin, até mesmo do fundo Grishin Robotics, no entanto, nenhuma descoberta de alto perfil sobre o fundo foi ouvida ainda.
O último bom exemplo russo é o robô Emelya da i-Free, que é capaz de compreender a linguagem natural e se comunicar com crianças. Na primeira etapa, o robô lembra o nome e a idade da criança, adaptando-se à sua faixa etária. Ele também pode compreender e responder perguntas, como falar sobre a previsão do tempo ou recitar fatos da Wikipédia.
Em outros países, os robôs são mais populares. Por exemplo, na província chinesa de Henan, na estação ferroviária de alta velocidade existe um verdadeiro, que pode escanear e reconhecer os rostos dos passageiros.
Desde a invenção dos computadores, a sua capacidade de realizar diversas tarefas continuou a crescer exponencialmente. As pessoas estão desenvolvendo o poder dos sistemas computacionais aumentando as tarefas e reduzindo o tamanho dos computadores. O principal objetivo dos pesquisadores na área de inteligência artificial é criar computadores ou máquinas tão inteligentes quanto os humanos.
O criador do termo “inteligência artificial” é John McCarthy, inventor da linguagem Lisp, fundador da programação funcional e vencedor do Prêmio Turing por suas enormes contribuições ao campo da pesquisa em inteligência artificial.
A inteligência artificial é uma forma de tornar um computador, um robô ou programa controlado por computador capaz de pensar de forma inteligente como um ser humano.
A pesquisa no campo da IA é realizada através do estudo das habilidades mentais humanas e, em seguida, os resultados dessa pesquisa são utilizados como base para o desenvolvimento de programas e sistemas inteligentes.
Filosofia de IA
Enquanto operavam sistemas informáticos poderosos, todos se perguntavam: “Pode uma máquina pensar e comportar-se da mesma maneira que um ser humano?” "
Assim, o desenvolvimento da IA começou com a intenção de criar inteligência semelhante em máquinas, semelhante à inteligência humana.
Principais objetivos da IA
- Criação de sistemas especialistas - sistemas que demonstram comportamento inteligente: aprender, mostrar, explicar e aconselhar;
- A implementação da inteligência humana em máquinas é a criação de uma máquina capaz de compreender, pensar, ensinar e comportar-se como uma pessoa.
O que está impulsionando o desenvolvimento da IA?
A inteligência artificial é uma ciência e tecnologia baseada em disciplinas como ciência da computação, biologia, psicologia, linguística, matemática e engenharia mecânica. Uma das principais áreas da inteligência artificial é o desenvolvimento de funções computacionais relacionadas à inteligência humana, como raciocínio, aprendizagem e resolução de problemas.
Programa com e sem IA
Os programas com e sem IA diferem nas seguintes propriedades:
Aplicações de IA
A IA tornou-se dominante em vários campos, como:
Jogos - A IA desempenha um papel decisivo em jogos relacionados com estratégia como xadrez, póquer, jogo da velha, etc., onde o computador é capaz de calcular um grande número de decisões diversas com base em conhecimentos heurísticos.
O processamento de linguagem natural é a capacidade de se comunicar com um computador que entende a linguagem natural falada pelos humanos.
Reconhecimento de fala – alguns sistemas inteligentes são capazes de ouvir e compreender o idioma em que uma pessoa se comunica com eles. Eles podem lidar com diferentes sotaques, gírias, etc.
Reconhecimento de escrita manual - o software lê o texto escrito no papel com uma caneta ou na tela com uma caneta. Ele pode reconhecer formatos de letras e convertê-los em texto editável.
Robôs inteligentes são robôs capazes de executar tarefas atribuídas por humanos. Eles possuem sensores para detectar dados físicos do mundo real, como luz, calor, movimento, som, choque e pressão. Eles possuem processadores de alto desempenho, múltiplos sensores e enorme memória. Além disso, são capazes de aprender com os próprios erros e se adaptar a um novo ambiente.
História do desenvolvimento de IA
Aqui está a história do desenvolvimento da IA durante o século 20
Karel Capek está dirigindo uma peça em Londres chamada "Universal Robots", que foi o primeiro uso da palavra "robô" em inglês. |
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Isaac Asimov, formado pela Universidade de Columbia, cunhou o termo robótica. |
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Alan Turing desenvolve o teste de Turing para avaliar a inteligência. Claude Shannon publica uma análise detalhada do jogo intelectual de xadrez. |
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John McCarthy cunhou o termo inteligência artificial. Demonstração do primeiro lançamento de um programa de IA na Carnegie Mellon University. |
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John McCarthy inventa a linguagem de programação lisp para IA. |
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A tese de Danny Bobrow no MIT mostra que os computadores podem compreender muito bem a linguagem natural. |
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Joseph Weizenbaum, do MIT, está desenvolvendo Eliza, uma assistente interativa que conduz diálogos em inglês. |
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Cientistas do Stanford Research Institute desenvolveram o Sheki, um robô motorizado capaz de detectar e resolver certos problemas. |
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Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Edimburgo construiu Freddy, o famoso robô escocês capaz de usar a visão para encontrar e montar modelos. |
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Foi construído o primeiro carro autônomo controlado por computador, o Stanford Trolley. |
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Harold Cohen projetou e demonstrou a compilação do programa Aaron. |
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Um programa de xadrez que vence o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov. |
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Animais de estimação robóticos interativos estarão disponíveis comercialmente. O MIT apresenta Kismet, um robô com rosto que expressa emoções. Robot Nomad explora áreas remotas da Antártida e encontra meteoritos. |
Dizem que a inteligência artificial trabalha nas profundezas dos laboratórios militares desde 2007. É possível que já existam resultados. Não é por acaso que há apenas um mês, Elon Musk anunciou o apoio às tecnologias de inteligência anti-artificial e investiu 7 milhões de dólares em investigação nesta área.
“Existe o risco de que algo realmente perigoso aconteça nos próximos cinco anos. “Dez anos no máximo”, disse o empresário em discussão no edge.org.
Elon Musk, fundador da Tesla e da SpaceX
Steve Wozniak também concorda com Musk, que acredita que “um dia a inteligência artificial se tornará inteligente o suficiente para se livrar dos humanos”. Bill Gates está confiante de que se a criação da IA não for controlada, então “a inteligência artificial evoluirá para um estado que entra em conflito com os objectivos dos sistemas humanos”. E, finalmente, o famoso astrofísico Stephen Hawking afirmou diretamente que “a inteligência artificial pode pôr fim à existência da humanidade”.
Juntamente com Elon Musk, Hawking publicou uma carta aberta no site futureoflife.org apelando à comunidade científica para estar atenta ao progresso das suas pesquisas na área da inteligência artificial. Contudo, entre os signatários não há nomes de Sergey Brin e Larry Page. E isso não é coincidência. Recentemente, o Google anunciou a criação de uma nova IA baseada na modelagem de conversas.
Aqui está um pequeno trecho da conversa entre um humano e uma máquina do Google:
C: Qual é o sentido da vida?
M.: Faça o bem.
C.: Para que vivemos?
M.: Para viver para sempre.
C.: Qual é o sentido da existência?
M: Para descobrir o que acontecerá quando chegarmos ao planeta Terra.
C: Onde você está agora?
M.: No centro do vazio.
C: Qual é o significado da morte?
M.: Para conseguir vida.
C: Qual é o significado da razão?
M.: Trata-se de entender o que é.
C: Qual é o significado dos sentimentos?
M.: Não sei.
Uma conversa bastante significativa. “Este é o ponto de partida, uma espécie de núcleo para o futuro da inteligência artificial”, afirma Evgeniy Karyuk, diretor executivo da empresa Biplan. “Ainda hoje podemos assumir que até 2030 veremos protótipos muito reais equipados com inteligência artificial, embora numa fase inicial.”
O conteúdo completo de todas as conversas humanas e do Google Machine pode ser visualizado. As conversas entre uma pessoa e o Cleverbot também são fornecidas para comparação. Cleverbot é um aplicativo web que usa algoritmos de inteligência artificial para conversar com uma pessoa. Foi inventado em 1988 pelo cientista Rollo Carpenter. Ao longo de sua existência, o Cleverbot conduziu mais de 65 milhões de conversas com pessoas. Em 2011, o Cleverbot obteve 51% no teste de Turing.
O Teste de Turing é um teste empírico proposto por Alan Turing em seu artigo de 1950 "Computing Machinery and Mind" na revista filosófica Mind. O objetivo do teste é descobrir se o computador consegue pensar.
E aqui está minha conversa com o Cleverbot:
Homem: Qual é o sentido da vida?
Cleverbot: Não há sentido na vida.
Homem: Para que vivemos?
Cleverbot: Bem, vivemos para alguém, e se você está sozinho, não faz sentido viver.
Homem: Qual é o significado da existência?
Pessoa: Onde você está agora?
Cleverbot: Em Moscou.
Homem: Qual é o significado da morte?
Cleverbot: Isso é o que eu quero te perguntar.
Homem: Qual é o significado da razão?
Cleverbot: Tenho minha própria resposta para essa pergunta.
Pessoa: Qual é o significado dos sentimentos?
Cleverbot: Por que nasci?
Obviamente, o Google Machine oferece respostas muito mais significativas. O Cleverbot substitui o que considera frases adequadas de outras pessoas. Às vezes parece que a outra pessoa está respondendo, mas nada mais.
Há outro ponto de vista segundo o qual a inteligência artificial é, em princípio, impossível. O teorema da incompletude de Gödel é frequentemente citado como o argumento principal. O resultado final é que uma pessoa é capaz de resolver problemas algoritmicamente insolúveis, mas um computador não. “Aos três anos, a criança resolve com segurança o problema de uma fruta estar madura ou não, pelo fato de possuir conexões neurais com as quais pode responder à pergunta sobre a maturação: cor, sabor, cheiro, maciez ou dureza ”, diz Evgeniy Pluzhnik, primeiro vice-reitor do Instituto de Tecnologia de Moscou. - Uma máquina é capaz de aprender isso? Tenho certeza que sim! Se tiver um grande banco de dados de imagens, poderá medir o teor de frutose e determinar a maciez da fruta. Mas o que acontece se você colocar uma esponja pintada de azul e embebida em água doce no carro? A máquina é capaz de compreender verdadeiramente neste momento?”
“Um computador moderno pode lidar facilmente com qualquer atividade complexa, seja xadrez ou cálculos matemáticos, desde que essa atividade possa ser descrita usando regras computacionais claras”, disse o famoso matemático Roger Penrose em uma de suas palestras. “Inteligência artificial é a capacidade de um sistema criar programas durante a autoaprendizagem que sejam capazes de resolver problemas de uma determinada classe de complexidade”, diz Evgeniy Pluzhnik. “Estou confiante de que não veremos o surgimento de uma inteligência artificial forte nos próximos 100 anos.”
E finalmente, mais uma pergunta para o Cleverbot.
Pessoa: Havia 1 maçã, 1 tomate, 1 pepino e 1 pêra. Quantas frutas existem no total?
Cleverbot: Dez horas da noite.
A inteligência artificial é um dos tópicos mais populares no mundo da tecnologia ultimamente. Mentes como Elon Musk, Stephen Hawking e Steve Wozniak estão seriamente preocupadas com a investigação em IA e argumentam que a sua criação nos coloca em perigo mortal. Ao mesmo tempo, a ficção científica e os filmes de Hollywood deram origem a muitos conceitos errados em torno da IA. Estaremos realmente em perigo e que imprecisões cometemos quando imaginamos a destruição da Skynet Earth, o desemprego geral ou, pelo contrário, a prosperidade e a despreocupação? O Gizmodo investigou mitos humanos sobre inteligência artificial. Aqui está a tradução completa de seu artigo.
Foi considerado o teste mais importante de inteligência de máquina desde que Deep Blue derrotou Garry Kasparov em uma partida de xadrez, há 20 anos. O Google AlphaGo derrotou o grande mestre Lee Sedol no torneio Go com uma pontuação esmagadora de 4:1, mostrando o quão seriamente a inteligência artificial (IA) avançou. O dia fatídico em que as máquinas finalmente ultrapassarão os humanos em inteligência nunca pareceu tão próximo. Mas parece que não estamos mais perto de compreender as consequências deste acontecimento que marcou época.
Na verdade, apegamo-nos a equívocos sérios e até perigosos sobre a inteligência artificial. No ano passado, o fundador da SpaceX, Elon Musk, alertou que a IA poderia dominar o mundo. Suas palavras causaram uma tempestade de comentários, tanto oponentes quanto defensores desta opinião. Para um evento tão futuro e monumental, há uma quantidade surpreendente de desacordo sobre se ele irá acontecer e, em caso afirmativo, de que forma. Isto é especialmente preocupante dados os incríveis benefícios que a humanidade poderia obter com a IA e os riscos potenciais. Ao contrário de outras invenções humanas, a IA tem o potencial de mudar a humanidade ou de nos destruir.
É difícil saber em que acreditar. Mas graças aos primeiros trabalhos de cientistas da computação, neurocientistas e teóricos da IA, começa a surgir uma imagem mais clara. Aqui estão alguns equívocos e mitos comuns sobre inteligência artificial.
Mito nº 1: “Nunca criaremos uma IA com inteligência comparável à humana”
Realidade: Já temos computadores que igualaram ou excederam as capacidades humanas no xadrez, no Go, na negociação de ações e na conversação. Os computadores e os algoritmos que os executam só podem melhorar. É apenas uma questão de tempo até que superem os humanos em qualquer tarefa.
O psicólogo pesquisador da Universidade de Nova York, Gary Marcus, disse que “literalmente todo mundo” que trabalha com IA acredita que as máquinas acabarão por nos vencer: “A única diferença real entre os entusiastas e os céticos são as estimativas de tempo”. Futuristas como Ray Kurzweil acreditam que isso poderá acontecer dentro de algumas décadas; outros dizem que levará séculos;
Os céticos da IA não são convincentes quando dizem que este é um problema tecnológico insolúvel e que há algo único na natureza do cérebro biológico. Nossos cérebros são máquinas biológicas – eles existem no mundo real e aderem às leis básicas da física. Não há nada incognoscível sobre eles.
Mito nº 2: “A inteligência artificial terá consciência”
Realidade: A maioria imagina que a inteligência das máquinas será consciente e pensará da mesma forma que os humanos. Além disso, críticos como o cofundador da Microsoft, Paul Allen, acreditam que ainda não podemos alcançar a inteligência artificial geral (capaz de resolver qualquer problema mental que um ser humano possa resolver) porque nos falta uma teoria científica da consciência. Mas, como diz Murray Shanahan, especialista em robótica cognitiva do Imperial College London, não devemos equiparar os dois conceitos.
“A consciência é certamente algo incrível e importante, mas não acredito que seja necessária para a inteligência artificial de nível humano. Para ser mais preciso, usamos a palavra “consciência” para nos referirmos a vários atributos psicológicos e cognitivos que uma pessoa “acompanha”, explica o cientista.
É possível imaginar uma máquina inteligente que não possua um ou mais desses recursos. Em última análise, podemos criar uma IA incrivelmente inteligente, incapaz de perceber o mundo subjetiva e conscientemente. Shanahan argumenta que mente e consciência podem ser combinadas em uma máquina, mas não devemos esquecer que estes são dois conceitos diferentes.
Só porque uma máquina passa no Teste de Turing, no qual é indistinguível de um ser humano, não significa que seja consciente. Para nós, a IA avançada pode parecer consciente, mas não será mais autoconsciente do que uma pedra ou uma calculadora.
Mito nº 3: “Não deveríamos ter medo da IA”
Realidade: Em janeiro, o fundador do Facebook, Mark Zuckerberg, disse que não deveríamos ter medo da IA porque ela fará uma quantidade incrível de coisas boas para o mundo. Ele está meio certo. Iremos beneficiar enormemente com a IA, desde os carros autónomos até à criação de novos medicamentos, mas não há garantia de que cada implementação da IA será benigna.
Um sistema altamente inteligente pode saber tudo sobre uma tarefa específica, como resolver um problema financeiro incômodo ou hackear o sistema de defesa de um inimigo. Mas fora dos limites destas especializações, será profundamente ignorante e inconsciente. O sistema DeepMind do Google é especialista em Go, mas não tem capacidade ou razão para explorar áreas fora de sua especialidade.
Muitos destes sistemas podem não estar sujeitos a considerações de segurança. Um bom exemplo é o complexo e poderoso vírus Stuxnet, um worm militarizado desenvolvido pelos militares israelitas e norte-americanos para se infiltrar e sabotar as centrais nucleares iranianas. Este vírus de alguma forma (deliberadamente ou acidentalmente) infectou uma usina nuclear russa.
Outro exemplo é o programa Flame, utilizado para espionagem cibernética no Oriente Médio. É fácil imaginar versões futuras do Stuxnet ou Flame indo além da finalidade pretendida e causando danos massivos a infraestruturas sensíveis. (Para ser claro, estes vírus não são IA, mas no futuro poderão tê-la, daí a preocupação).
O vírus Flame foi usado para espionagem cibernética no Oriente Médio. Foto: Com fio
Mito nº 4: “A superinteligência artificial será inteligente demais para cometer erros”
Realidade: O pesquisador de IA e fundador da Surfing Samurai Robots, Richard Lucimore, acredita que a maioria dos cenários apocalípticos da IA são inconsistentes. Eles são sempre construídos com base no pressuposto de que a IA está dizendo: “Eu sei que a destruição da humanidade é causada por uma falha no meu projeto, mas sou forçado a fazê-lo de qualquer maneira”. Lucimore diz que se uma IA se comportar assim, raciocinando sobre nossa destruição, então tais contradições lógicas irão assombrá-la por toda a vida. Isso, por sua vez, degrada sua base de conhecimento e o torna estúpido demais para criar uma situação perigosa. O cientista também argumenta que as pessoas que dizem: “A IA só pode fazer o que está programada para fazer” estão tão enganadas como os seus colegas no início da era da informática. Naquela época, as pessoas usavam essa frase para argumentar que os computadores não eram capazes de demonstrar a menor flexibilidade.
Peter Macintyre e Stuart Armstrong, que trabalham no Future of Humanity Institute da Universidade de Oxford, discordam de Lucimore. Eles argumentam que a IA está em grande parte limitada pela forma como é programada. McIntyre e Armstrong acreditam que a IA não será capaz de cometer erros ou ser estúpida demais para não saber o que esperamos dela.
“Por definição, a superinteligência artificial (ASI) é um sujeito com inteligência significativamente maior do que a do melhor cérebro humano em qualquer área do conhecimento. Ele saberá exatamente o que queríamos que ele fizesse”, diz McIntyre. Ambos os cientistas acreditam que a IA só fará o que está programada para fazer. Mas se ele se tornar suficientemente inteligente, compreenderá como isso é diferente do espírito da lei ou das intenções das pessoas.
McIntyre comparou a situação futura dos humanos e da IA com a atual interação humano-rato. O objetivo do rato é buscar comida e abrigo. Mas muitas vezes entra em conflito com o desejo de uma pessoa que deseja que seu animal corra livremente. “Somos inteligentes o suficiente para entender alguns dos objetivos dos ratos. Então a ASI também vai entender os nossos desejos, mas será indiferente a eles”, afirma o cientista.
Como mostra o enredo do filme Ex Machina, será extremamente difícil para uma pessoa manter uma IA mais inteligente
Mito nº 5: “Um patch simples resolverá o problema do controle da IA”
Realidade: Ao criarmos uma inteligência artificial mais inteligente que os humanos, enfrentaremos um problema conhecido como “problema de controle”. Futuristas e teóricos da IA caem num estado de completa confusão se lhes perguntarmos como iremos conter e limitar a ASI se alguma aparecer. Ou como ter certeza de que ele será amigável com as pessoas. Recentemente, pesquisadores do Instituto de Tecnologia da Geórgia sugeriram ingenuamente que a IA poderia aprender valores humanos e regras sociais lendo histórias simples. Na realidade, será muito mais difícil.
“Foram propostos muitos truques simples que poderiam ‘resolver’ todo o problema de controle da IA”, diz Armstrong. Os exemplos incluíam programar um ASI para que seu propósito fosse agradar as pessoas ou para que simplesmente funcionasse como uma ferramenta nas mãos de uma pessoa. Outra opção é integrar os conceitos de amor ou respeito ao código-fonte. Para evitar que a IA adopte uma visão simplista e unilateral do mundo, foi proposto programá-la para valorizar a diversidade intelectual, cultural e social.
Mas estas soluções são demasiado simples, como uma tentativa de espremer toda a complexidade dos gostos e desgostos humanos numa definição superficial. Tente, por exemplo, chegar a uma definição clara, lógica e viável de “respeito”. Isto é extremamente difícil.
As máquinas de Matrix poderiam facilmente destruir a humanidade
Mito nº 6: “A inteligência artificial irá nos destruir”
Realidade: Não há garantia de que a IA nos destruirá ou de que não seremos capazes de encontrar uma forma de controlá-la. Como disse o teórico da IA, Eliezer Yudkowsky: “A IA não ama nem odeia você, mas você é feito de átomos que pode usar para outros fins”.
Em seu livro “Inteligência Artificial. Estágios. Ameaças. Estratégias”, escreveu o filósofo de Oxford, Nick Bostrom, que a verdadeira superinteligência artificial, quando surgir, representará riscos maiores do que qualquer outra invenção humana. Mentes proeminentes como Elon Musk, Bill Gates e Stephen Hawking (este último alertou que a IA poderia ser o nosso “pior erro da história”) também expressaram preocupação.
McIntyre disse que, para a maioria dos propósitos que a ASI possa ter, há boas razões para se livrar das pessoas.
“A IA pode prever, muito corretamente, que não queremos que ela maximize os lucros de uma determinada empresa, qualquer que seja o custo para os clientes, o ambiente e os animais. Portanto, ele tem um forte incentivo para garantir que não seja interrompido, interferido, desligado ou alterado em seus objetivos, pois isso impediria que seus objetivos originais fossem alcançados”, argumenta McIntyre.
A menos que os objectivos da ASI sejam muito semelhantes aos nossos, terá uma boa razão para nos impedir de a impedir. Considerando que o nível de inteligência dele excede significativamente o nosso, não há nada que possamos fazer a respeito.
Ninguém sabe que forma a IA assumirá ou como poderá ameaçar a humanidade. Como observou Musk, a inteligência artificial pode ser usada para controlar, regular e monitorar outras IAs. Ou pode estar imbuído de valores humanos ou de um desejo predominante de ser amigável com as pessoas.
Mito nº 7: “A superinteligência artificial será amigável”
Realidade: O filósofo Immanuel Kant acreditava que a razão estava fortemente correlacionada com a moralidade. O neurocientista David Chalmers, no seu estudo “A Singularidade: Uma Análise Filosófica”, pegou na famosa ideia de Kant e aplicou-a à emergente superinteligência artificial.
Se isto for verdade... podemos esperar que uma explosão intelectual leve a uma explosão moral. Podemos então esperar que os sistemas ASI emergentes sejam supermorais e também superinteligentes, o que nos permite esperar deles boa qualidade.
Mas a ideia de que a IA avançada será esclarecida e gentil não é muito plausível em sua essência. Como observou Armstrong, existem muitos criminosos de guerra inteligentes. A ligação entre inteligência e moralidade parece não existir entre os humanos, por isso ele questiona o funcionamento deste princípio entre outras formas inteligentes.
“Pessoas inteligentes que se comportam de maneira imoral podem causar dor em uma escala muito maior do que as pessoas mais burras. A razoabilidade simplesmente lhes dá a oportunidade de serem maus com grande inteligência, mas não os transforma em pessoas boas”, diz Armstrong.
Como explicou MacIntyre, a capacidade de um sujeito para atingir um objetivo não é relevante para saber se o objetivo é razoável para começar. “Teremos muita sorte se as nossas IAs forem dotadas de um dom único e o seu nível de moralidade aumentar juntamente com a sua inteligência. Confiar na sorte não é a melhor abordagem para algo que pode moldar o nosso futuro”, afirma.
Mito nº 8: “Os riscos da IA e da robótica são iguais”
Realidade: Este é um erro particularmente comum, perpetuado pela mídia acrítica e por filmes de Hollywood como O Exterminador do Futuro.
Se uma superinteligência artificial como a Skynet realmente quisesse destruir a humanidade, não usaria andróides com metralhadoras de seis canos. Seria muito mais eficaz enviar uma praga biológica ou uma gosma cinzenta nanotecnológica. Ou simplesmente destrua a atmosfera.
A inteligência artificial é potencialmente perigosa não porque possa afetar o desenvolvimento da robótica, mas porque o seu aparecimento afetará o mundo em geral.
Mito nº 9: “A representação da IA na ficção científica é uma representação precisa do futuro.”
Muitos tipos de mentes. Imagem: Eliezer Yudkowsky
É claro que autores e futuristas usaram a ficção científica para fazer previsões fantásticas, mas o horizonte de eventos que a ASI estabelece é uma história completamente diferente. Além disso, a natureza não humana da IA torna-nos impossível conhecer e, portanto, prever a sua natureza e forma.
Para divertir a nós, humanos estúpidos, a ficção científica retrata a maioria das IAs como sendo semelhantes a nós. “Existe um espectro de todas as mentes possíveis. Mesmo entre os humanos, você é bem diferente do seu vizinho, mas essa variação não é nada comparada a todas as mentes que podem existir”, diz McIntyre.
A maior parte da ficção científica não precisa ser cientificamente precisa para contar uma história convincente. O conflito geralmente se desenrola entre heróis de força semelhante. “Imagine quão chata seria uma história onde uma IA sem consciência, alegria ou ódio, acabasse com a humanidade sem qualquer resistência para alcançar um objetivo desinteressante”, narra Armstrong, bocejando.
Centenas de robôs trabalham na fábrica da Tesla
Mito nº 10: “É terrível que a IA tome todos os nossos empregos.”
Realidade: A capacidade da IA para automatizar grande parte do que fazemos e o seu potencial para destruir a humanidade são duas coisas muito diferentes. Mas, de acordo com Martin Ford, autor de The Dawn of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future, eles são frequentemente vistos como um todo. É bom pensar no futuro distante da IA, desde que isso não nos distraia dos desafios que enfrentaremos nas próximas décadas. O principal deles é a automação em massa.
Ninguém duvida que a inteligência artificial substituirá muitos empregos existentes, desde operários fabris até aos escalões superiores dos trabalhadores de colarinho branco. Alguns especialistas prevêem que metade de todos os empregos nos EUA correm risco de automação num futuro próximo.
Mas isto não significa que não possamos lidar com o choque. Em geral, livrar-nos da maior parte do nosso trabalho, tanto físico como mental, é um objectivo quase utópico para a nossa espécie.
“A IA destruirá muitos empregos dentro de algumas décadas, mas isso não é uma coisa ruim”, diz Miller. Os carros autônomos substituirão os caminhoneiros, o que reduzirá os custos de entrega e, como resultado, barateará muitos produtos. “Se você é caminhoneiro e ganha a vida, você vai perder, mas todos os outros, ao contrário, vão poder comprar mais mercadorias pelo mesmo salário. E o dinheiro que pouparem será gasto noutros bens e serviços que criarão novos empregos para as pessoas”, afirma Miller.
É muito provável que a inteligência artificial crie novas oportunidades para a produção de bens, libertando as pessoas para fazerem outras coisas. Os avanços na IA serão acompanhados por avanços em outras áreas, especialmente na indústria. No futuro, será mais fácil, e não mais difícil, satisfazer as nossas necessidades básicas.
“Estamos no limiar das maiores mudanças comparáveis à evolução humana” - escritor de ficção científica Vernor Stefan Vinge
Como você se sentiria se soubesse que está à beira de uma grande mudança como o homenzinho no gráfico abaixo?
O eixo vertical é o desenvolvimento da humanidade, o eixo horizontal é o tempo
Emocionante, não é?
Porém, se você ocultar parte do gráfico, tudo parecerá muito mais prosaico.
O futuro distante está ao virar da esquina
Imagine que você se encontra em 1750. Naquela época, as pessoas ainda não tinham ouvido falar em eletricidade, a comunicação à distância era feita com o auxílio de tochas e o único meio de transporte era a alimentação com feno antes da viagem. E então você decide levar a “pessoa do passado” com você e mostrar-lhe a vida em 2016. É impossível imaginar o que ele teria sentido se se encontrasse em ruas largas e planas por onde passavam carros. Seu convidado ficaria incrivelmente surpreso se as pessoas modernas pudessem se comunicar mesmo estando em lados diferentes do globo, acompanhar eventos esportivos em outros países, assistir a shows de 50 anos atrás e também salvar qualquer momento em uma foto ou vídeo. E se você contasse a este homem de 1750 sobre a Internet, a Estação Espacial Internacional, o Grande Colisor de Hádrons e a Teoria da Relatividade, sua visão do mundo provavelmente entraria em colapso. Ele poderia até morrer devido a uma superabundância de impressões.
Mas eis o que é interessante: se o seu convidado regressasse ao seu século “nativo” e decidisse realizar uma experiência semelhante, levando uma pessoa de 1500 para um passeio numa máquina do tempo, então, embora um visitante do passado também pudesse ser surpreendido por muitos coisas, a sua experiência não seria tão impressionante — a diferença entre 1500 e 1750 não é tão perceptível como entre 1750 e 2016.
Se uma pessoa do século XVIII quiser impressionar um convidado do passado, terá que convidar alguém que viveu em 12.000 a.C., antes da Grande Revolução Agrária. Ele realmente poderia ter ficado “maravilhado” com o desenvolvimento da tecnologia. Ao ver os altos campanários das igrejas, os navios navegando nos oceanos, as cidades com milhares de habitantes, ele desmaiava de emoções crescentes.
O ritmo de desenvolvimento da tecnologia e da sociedade está aumentando constantemente. O famoso inventor e futurista americano Raymond Kurzweil chama isso de “Lei da Aceleração da História”. Isso acontece porque a introdução de novas tecnologias permite que a sociedade se desenvolva em ritmo cada vez mais acelerado. Por exemplo, as pessoas que viveram no século XIX tinham tecnologia mais avançada do que as do século XV. Portanto, não é surpreendente que o século XIX tenha trazido mais conquistas à humanidade do que o século XV.
Mas se a tecnologia estiver se desenvolvendo cada vez mais rápido, deveríamos esperar muitas invenções incríveis no futuro, certo? Se Kurzweil e seus associados estiverem certos, então em 2030 experimentaremos as mesmas emoções que uma pessoa que veio de 1750 para a nossa. E até 2050, o mundo terá mudado tanto que dificilmente seremos capazes de discernir as características das décadas anteriores.
Tudo o que foi dito acima não é ficção científica - é cientificamente confirmado e bastante lógico. No entanto, muitos ainda estão céticos em relação a tais afirmações. Isso acontece por vários motivos:
1. Muitas pessoas acreditam que o desenvolvimento da sociedade ocorre de maneira uniforme e direta. Quando pensamos em como será o mundo daqui a 30 anos, lembramos o que aconteceu nos últimos 30 anos. Neste ponto, cometemos o mesmo erro da pessoa do exemplo acima, que viveu em 1750 e convidou um convidado de 1500. Para imaginar adequadamente o progresso que se avizinha, é preciso imaginar que o desenvolvimento está a acontecer a um ritmo muito mais rápido do que no passado distante.
2. Percebemos incorretamente a trajetória de desenvolvimento da sociedade moderna. Por exemplo, se olharmos para um pequeno segmento de uma curva exponencial, pode parecer-nos uma linha reta (como se estivéssemos olhando para parte de um círculo). No entanto, o crescimento exponencial não é suave e suave. Kurzweil explica que o progresso segue uma curva em forma de S, conforme mostrado no gráfico abaixo:
Cada “ronda” de desenvolvimento começa com um salto repentino, que é então substituído por um crescimento constante e gradual.
Assim, cada nova “rodada” de desenvolvimento é dividida em várias etapas:
1. Crescimento lento (fase inicial de desenvolvimento);
2. Crescimento rápido (a segunda frase de desenvolvimento “explosiva”);
3. “Nivelamento”, quando uma nova tecnologia é levada à perfeição.
Se olharmos para os acontecimentos recentes, podemos chegar à conclusão de que não temos plena consciência da rapidez com que a tecnologia está a avançar. Por exemplo, entre 1995 e 2007 pudemos ver o surgimento da Internet, da Microsoft, do Google e do Facebook, das redes sociais, dos telemóveis e depois dos smartphones. Mas o período entre 2008 e 2016 não foi tão rico em descobertas, pelo menos no campo da alta tecnologia. Assim, estamos agora no estágio 3 da linha de desenvolvimento em forma de S.
3. Muitas pessoas são reféns das suas próprias experiências de vida, que distorcem a sua visão do futuro. Quando ouvimos qualquer previsão sobre o futuro que contradiga nosso ponto de vista baseado em experiências anteriores, consideramos esse julgamento ingênuo. Por exemplo, se hoje lhe disserem que no futuro as pessoas viverão 150-250 anos ou , então provavelmente você responderá: “Isso é estúpido, porque é sabido que todos são mortais”. Na verdade, todas as pessoas que viveram no passado morreram e continuam a morrer hoje. Mas é importante notar que ninguém pilotou aviões até que eles foram finalmente inventados.
Na verdade, muita coisa mudará nas próximas décadas, e as mudanças serão tão significativas que é difícil imaginar isso agora. Depois de ler este artigo até o fim, você poderá aprender mais sobre o que está acontecendo agora no mundo da ciência e da alta tecnologia.
O que é inteligência artificial (IA)?
1. Associamos IA a filmes como “Star Wars”, “Terminator” e assim por diante. Nesse sentido, tratamos isso como ficção.
2. IA é um conceito bastante amplo. Aplica-se tanto a calculadoras de bolso quanto a carros autônomos. Essa diversidade é confusa.
3. Usamos inteligência artificial em nosso dia a dia, mas não percebemos isso. Percebemos a IA como algo mítico do mundo do futuro, por isso é difícil percebermos que ela já está ao nosso redor.
Nesse sentido, é preciso entender várias coisas de uma vez por todas. Primeiro, a inteligência artificial não é um robô. Um robô é uma espécie de concha de IA que às vezes tem o contorno de um corpo humano. Porém, a inteligência artificial é um computador dentro de um robô. Pode ser comparado ao cérebro dentro do corpo humano. Por exemplo, a voz feminina que ouvimos é apenas uma personificação.
Em segundo lugar, provavelmente já se deparou com o conceito de “singularidade” ou “singularidade tecnológica”. Este termo foi usado para descrever uma situação em que as leis e regras habituais não se aplicam. Este conceito é usado na física para descrever buracos negros ou o momento de compressão do Universo antes do Big Bang. Em 1993, Vernor Vinge publicou seu famoso ensaio no qual usou a singularidade para identificar um ponto no futuro em que a inteligência artificial ultrapassaria a nossa. Na sua opinião, quando esse momento chegar, o mundo com todas as suas regras e leis deixará de existir como antes.
Finalmente, existem vários tipos de inteligência artificial, entre os quais podem ser distinguidas três categorias principais:
1. Inteligência Artificial Limitada (ANI, Artificial Narrow Intelligence). É uma IA especializada em uma área específica. Por exemplo, ele pode vencer o campeão mundial de xadrez em uma partida de xadrez, mas isso é tudo que ele pode fazer.
2. Inteligência Artificial Geral (AGI, Inteligência Artificial Geral). Tal IA é um computador cuja inteligência se assemelha à de um ser humano, ou seja, pode realizar todas as mesmas tarefas que uma pessoa. A professora Linda Gottfredson descreve este fenômeno da seguinte forma: “A IA geral incorpora habilidades de pensamento generalizado, que também incluem a capacidade de raciocinar, planejar, resolver problemas, pensar abstratamente, comparar ideias complexas, aprender rapidamente e usar a experiência acumulada”.
3. Superinteligência Artificial (ASI, Superinteligência Artificial). O filósofo sueco e professor da Universidade de Oxford, Nick Bostrom, define a superinteligência como “uma inteligência que é superior à dos humanos em quase todas as áreas, incluindo invenção científica, conhecimento geral e habilidades sociais”.
Atualmente, a humanidade já está usando com sucesso a IA limitada. Estamos no caminho certo para dominar o AGI. As seções a seguir do artigo discutirão cada uma dessas categorias em detalhes.
Um mundo governado por inteligência artificial limitada
A inteligência artificial limitada é a inteligência da máquina igual ou superior à inteligência humana na resolução de problemas restritos. Abaixo estão alguns exemplos:
- um carro autônomo do Google que reconhece e reage a vários obstáculos em seu caminho;
- é um “refúgio” para várias formas de IA limitada. Quando você se desloca pela cidade usando dicas de navegação, recebe recomendações de músicas do Pandora, verifica a previsão do tempo, fala com a Siri, você está usando ANI;
- filtros de spam em seu e-mail - primeiro eles aprendem a reconhecer spam e depois, analisando sua experiência anterior e suas preferências, movem as cartas para uma pasta especial;
- o tradutor do Google Translate é um exemplo clássico de IA limitada que lida bem com sua tarefa restrita;
- no momento em que o avião pousa, um sistema especial baseado em IA determina por qual portão os passageiros devem sair.
Os sistemas limitados de inteligência artificial não representam qualquer ameaça aos seres humanos. Na pior das hipóteses, uma falha num tal sistema poderia causar uma catástrofe local, como uma oscilação de energia ou um pequeno colapso no mercado financeiro.
Cada nova invenção no campo da IA limitada nos aproxima um passo da criação da inteligência artificial geral.
Por que isso é tão difícil?
Se você tentasse criar um computador com a mesma inteligência de um ser humano, começaria a valorizar verdadeiramente sua capacidade de pensar. Projetar arranha-céus, lançar foguetes ao espaço, estudar a teoria do Big Bang - tudo isso é muito mais fácil de realizar do que estudar o cérebro humano. No momento, nossa mente é o objeto mais complexo do Universo observável.
O mais interessante é que as dificuldades na criação de IA geral surgem nas coisas aparentemente mais simples. Por exemplo, não é difícil criar um dispositivo que possa multiplicar números de dez dígitos em uma fração de segundo. Ao mesmo tempo, é incrivelmente difícil escrever um programa que possa reconhecer quem está na frente do monitor: um gato ou um cachorro. Criar um computador que possa vencer um humano no xadrez? Facilmente! Fazer uma máquina ler e entender o que está escrito em um livro infantil? O Google está gastando bilhões de dólares para resolver esse problema. Coisas como cálculos matemáticos, criação de estratégias financeiras, tradução de um idioma para outro já foram resolvidas com a ajuda da IA. No entanto, a visão, a percepção, os gestos e o movimento no espaço ainda permanecem problemas não resolvidos para os computadores.
Essas habilidades parecem simples para os humanos porque se desenvolveram ao longo de milhões de anos de evolução. Quando você estende a mão para pegar um objeto, seus músculos, ligamentos e ossos realizam uma série de operações consistentes com o que seus olhos veem.
Por outro lado, multiplicar grandes números e jogar xadrez são ações completamente novas para os seres biológicos. É por isso que é muito fácil para um computador nos vencer nisso. Pense em qual programa você preferiria criar: um que pudesse multiplicar rapidamente grandes números ou simplesmente reconhecer a letra B entre milhares de outras escritas em fontes diferentes?
Outro exemplo divertido: olhando a imagem abaixo, você e o computador podem reconhecer inequivocamente que ela representa um retângulo composto por quadrados de dois tons diferentes:
Mas, assim que removermos o fundo preto, uma imagem completa e anteriormente oculta se abrirá diante de nós:
Não será difícil para uma pessoa nomear e descrever todas as figuras que vê nesta imagem. No entanto, o computador não dará conta desta tarefa. E depois de analisar a imagem abaixo, ele concluirá que à sua frente está uma combinação de vários objetos bidimensionais nas cores branco, preto e cinza. Neste caso, uma pessoa pode facilmente dizer que a imagem mostra uma pedra preta:
Tudo o que foi mencionado acima dizia respeito apenas à percepção e processamento de informações estáticas. Para corresponder ao nível de inteligência de um ser humano, um computador precisa aprender a reconhecer expressões faciais, gestos e assim por diante. Mas como conseguir tudo isso?
O primeiro passo para a criação de IA geral é aumentar o poder do computador
Obviamente, se quisermos criar computadores “inteligentes”, eles deverão ter as mesmas capacidades de pensamento que os humanos. Uma maneira de conseguir isso é aumentar o número de operações por segundo. Para isso, é necessário calcular quantas operações por segundo cada estrutura cerebral humana realiza.
Ray Kurzweil fez alguns cálculos e conseguiu chegar a um número de 10.000.000.000.000.000 de operações por segundo. O cérebro humano tem aproximadamente a mesma produtividade.
Atualmente, o supercomputador mais poderoso é o chinês Tianhe-2, cujo desempenho é de 34 quatrilhões de operações por segundo. No entanto, o tamanho deste supercomputador é impressionante – ele cobre uma área de 720 metros quadrados e custa US$ 390 milhões.
Então, se você olhar do lado técnico, já temos um computador comparável em desempenho ao cérebro humano. Não está disponível para o consumidor de massa, mas dentro de dez anos estará disponível. No entanto, o desempenho não é a única coisa que pode dar a um computador inteligência como a de um ser humano. A próxima questão é: como tornar inteligente um computador poderoso?
O segundo passo para a criação de IA geral é dotar a máquina de inteligência
Esta é a parte mais difícil do processo, porque ninguém sabe realmente como tornar um computador inteligente. Ainda há debate sobre como permitir que uma máquina distinga gatos de cães ou reconheça a letra B. No entanto, existem várias estratégias, algumas das quais são brevemente descritas abaixo:
1. Copiando um cérebro humano
Atualmente, os cientistas estão trabalhando na chamada engenharia reversa do cérebro humano. De acordo com previsões otimistas, esta obra estará concluída até 2030. Uma vez criado o projeto, poderemos aprender todos os segredos do nosso cérebro e extrair dele novas ideias. Um exemplo de tal sistema é uma rede neural artificial.
Outra ideia mais extrema é imitar completamente as funções do cérebro humano. Durante este experimento, está planejado cortar o cérebro em muitas camadas finas e escanear cada uma delas. Então, usando um programa especial, você precisará criar um modelo 3D e depois implementá-lo em um computador poderoso. Depois disso, receberemos um dispositivo que terá oficialmente todas as funções do cérebro humano - resta apenas coletar informações e aprender.
Quanto tempo teremos de esperar até que os cientistas consigam criar uma cópia exata do cérebro humano? Muito tempo, porque até o momento os especialistas não conseguiram copiar nem mesmo uma camada de 1 mm do cérebro, composta por 302 neurônios (nosso cérebro consiste em 100.000.000.000 de neurônios).
2. Recapitulando a evolução do cérebro humano
Criar um computador inteligente é teoricamente possível, e a evolução dos nossos próprios cérebros é prova disso. Se não conseguirmos criar uma cópia exata do cérebro, podemos tentar imitar a sua evolução. Na verdade, por exemplo, é impossível construir um avião simplesmente copiando as asas de um pássaro. Para criar uma aeronave de alta qualidade, é melhor usar outra abordagem.
Como podemos simular o processo evolutivo para criar uma IA geral? Este método é chamado de algoritmo genético. A essência desta abordagem é que os problemas de otimização e modelagem são resolvidos usando mecanismos semelhantes à seleção natural na natureza viva. Vários computadores realizarão tarefas diferentes, e aqueles que se mostrarem mais eficientes serão “cruzados” entre si. As máquinas que não conseguirem completar a tarefa serão excluídas. Assim, após muitas repetições desta experiência, o algoritmo de seleção natural criará um computador cada vez melhor. A dificuldade aqui reside em automatizar o processo de evolução e “cruzamento”, porque o processo evolutivo deve prosseguir por si só.
A desvantagem do método descrito é que, pela natureza da evolução, leva milhões de anos, mas precisamos de resultados dentro de algumas décadas.
3. Transfira todas as tarefas para o computador
Quando os cientistas ficam desesperados, eles tentam criar um programa que se teste a si mesmo. Este pode ser o método mais promissor para criar IA geral.
A ideia é criar um computador cujas principais funções sejam a pesquisa de IA e alterações de codificação. Esse computador não apenas aprenderá de forma independente, mas também mudará sua própria arquitetura. Os cientistas planejam ensinar um computador a ser um pesquisador cuja principal tarefa será desenvolver sua própria inteligência.
Tudo isso pode acontecer muito em breve
A melhoria contínua dos computadores e as experiências inovadoras com novos softwares ocorrem em paralelo. A inteligência artificial geral pode surgir rápida e inesperadamente por duas razões principais:
1. A taxa de crescimento exponencial parece muito lenta, mas pode acelerar a qualquer momento.
2. Quando se trata de software, o progresso parece acontecer muito lentamente, mas uma única descoberta pode nos levar a um novo nível de desenvolvimento num piscar de olhos. Por exemplo, todos sabemos que anteriormente as pessoas pensavam que a Terra estava no centro do Universo. Nesse sentido, surgiram muitas dificuldades no estudo do espaço. No entanto, o sistema mundial mudou inesperadamente para heliocêntrico. Depois que as ideias mudaram drasticamente, novas pesquisas tornaram-se possíveis.
No caminho da IA limitada para a superinteligência artificial
Em algum momento do desenvolvimento da IA limitada, os computadores começarão a nos superar. O fato é que a inteligência artificial, idêntica ao cérebro humano, terá diversas vantagens sobre as pessoas, entre as quais se destacam:
Velocidade. Nossos neurônios cerebrais operam a uma frequência máxima de 200 Hz, enquanto os microprocessadores modernos operam a 2 GHz, ou 10 milhões de vezes mais rápido.
Dimensões. O cérebro humano é limitado pelo tamanho do crânio e, portanto, não pode crescer. O computador pode ser de qualquer tamanho, proporcionando mais espaço para armazenamento de arquivos.
Confiabilidade e durabilidade. Os transistores de computador operam com maior precisão do que os neurônios cerebrais. Além disso, podem ser facilmente reparados ou substituídos. O cérebro humano tende a ficar cansado, enquanto o computador pode funcionar com capacidade total 24 horas por dia.
A inteligência artificial, programada para o autoaperfeiçoamento constante, não se limitará a nenhum limite. Isto significa que uma vez que uma máquina atinja o nível da inteligência humana, ela não irá parar aí.
É claro que quando um computador se tornar “mais inteligente” que nós, será um choque para toda a humanidade. Na verdade, a maioria de nós tem uma visão distorcida da inteligência semelhante a esta:
Nossa visão distorcida da inteligência.
O eixo horizontal é o tempo, o eixo vertical é a inteligência.
Os níveis de inteligência vão de baixo para cima: formiga, pássaro, chimpanzé, pessoa estúpida, Einstein. Entre o estúpido e Einstein há um homem que diz: “Ha ha! Esses robôs engraçados agem como macacos!”
O desenvolvimento da inteligência artificial está indicado em vermelho.
Assim, a curva de desenvolvimento da inteligência artificial no gráfico tende a atingir o nível humano. Observamos como a máquina gradualmente se torna mais inteligente que o animal. No entanto, uma vez que a IA atinja o nível de “homem de mente fechada” ou, como diz Nick Bostrom, “idiota da aldeia”, isso significará que a inteligência artificial geral foi criada. Neste caso, não será difícil para um computador atingir o nível de Einstein. Este rápido desenvolvimento é mostrado na figura abaixo:
Mas o que acontece a seguir?
Explosão intelectual
Seria útil lembrar aqui que tudo o que está escrito neste artigo é uma descrição de previsões científicas reais compiladas por cientistas respeitados.
De qualquer forma, a maioria dos modelos de inteligência artificial limitada inclui a função de autoaperfeiçoamento. Mas mesmo que você crie uma IA que inicialmente não forneça tal função, então, tendo atingido o nível de inteligência humana, o computador adquirirá a capacidade de aprender de forma independente, à vontade. Como resultado disso, a inteligência da máquina desenvolver-se-á gradualmente e tornar-se-á uma superinteligência que será muitas vezes superior à mente humana.
Atualmente há um debate sobre quando a IA alcançará a inteligência de nível humano. Centenas de cientistas concordam que isso acontecerá por volta de 2040. Não muito tempo, certo?
Portanto, serão necessárias décadas para que a inteligência artificial atinja o nível da inteligência humana, mas isso acabará por acontecer. Os computadores aprenderão a compreender o mundo ao seu redor da mesma forma que uma criança de 4 anos entende. De repente, tendo absorvido esta informação, o sistema dominará a física teórica, a mecânica quântica e a teoria da relatividade. Em uma hora e meia, a IA se transformará em superinteligência artificial, 170 mil vezes maior que as capacidades do cérebro humano.
A superinteligência é um fenômeno que não podemos compreender nem parcialmente. Em nossas mentes, uma pessoa inteligente tem um QI de 130, e uma pessoa estúpida tem um QI inferior a 85. Mas que palavra pode ser escolhida para uma criatura com um QI de 12.952?
Inteligência é sinônimo de poder, por isso neste momento o homem está no auge da evolução, subjugando todos os outros seres vivos. Isto significa que, com o advento da superinteligência artificial, deixaremos de ser a “coroa da natureza”. Estaremos sujeitos à supermente.
Se nossos cérebros limitados pudessem criar Wi-Fi, imagine o que uma mente centenas, milhares, até milhões de vezes maior do que a nossa poderia criar. Esta inteligência será capaz de controlar a localização de cada átomo do planeta. Tudo o que hoje consideramos magia ou poder de Deus se tornará tarefa diária da superinteligência. A Supermente será capaz de derrotar a velhice, curar doenças, destruir a fome e até a morte. Será ainda capaz de reprogramar o clima para proteger a vida na Terra. Mas a superinteligência pode destruir a vida no planeta num piscar de olhos. Na nossa atual compreensão da realidade, Deus se estabelecerá ao nosso lado no papel de superinteligência. A única pergunta que precisamos nos fazer é: será este um Deus bom?
