Mi a mesterséges intelligencia IQ-ja?! Tehát mi a mesterséges intelligencia, és miért nem kell félni tőle.

A mesterséges intelligencia az oka annak, hogy véget értünk?

Mi a mesterséges intelligencia, és mitől félnek igazán az emberek?

Kapcsolatban áll

osztálytársak

A mesterséges intelligencia olyan téma, amelyről mindenki kialakította a saját véleményét.

A kérdéssel foglalkozó szakértők két táborra oszlanak.
Az első azt hiszi, hogy mesterséges intelligencia nem létezik, a második azt hiszi, hogy létezik.

Rusbase kiderítette, melyiküknek van igaza.

Mesterséges intelligencia és az utánzás negatív következményei

A mesterséges intelligenciáról szóló vita fő oka a kifejezés megértése. A buktató az intelligencia és a... hangyák fogalma volt. A mesterséges intelligencia létezését tagadó emberek arra hivatkoznak, hogy lehetetlen mesterséges intelligenciát létrehozni, mivel az emberi intelligenciát nem vizsgálták, és ezért lehetetlen újrateremteni a hasonlatosságát.

A „nem hívők” által használt második érv a hangyák esete. Az eset fő tézise az, hogy a hangyákat régóta intelligenciával rendelkező lényeknek tekintették, de a kutatások után világossá vált, hogy azt utánozták. És az intelligencia utánzása nem jelenti annak jelenlétét. Ezért bármi, ami a racionális viselkedést utánozza, nem nevezhető intelligenciának.

A tábor másik fele (akik azt állítják, hogy a mesterséges intelligencia létezik) nem a hangyákra és az emberi elme természetére összpontosít. Ehelyett gyakorlatiasabb koncepciókban működnek, aminek az a jelentése, hogy a mesterséges intelligencia a gépek azon képessége, hogy emberi intellektuális funkciókat hajtsanak végre. De mit tekintünk intellektuális funkcióknak?

A mesterséges intelligencia története és ki találta ki

John McCarthy, a „mesterséges intelligencia” kifejezés megalkotója az intelligenciát a célok elérésére való képesség számítási összetevőjeként határozta meg. McCarthy a mesterséges intelligencia meghatározását az intelligens számítógépes programok létrehozásának tudományaként és technológiájaként magyarázta.

McCarthy meghatározása később jelent meg, mint maga a tudományos irány. A múlt század közepén a tudósok megpróbálták megérteni, hogyan működik az emberi agy. Aztán megjelentek a számításelméletek, az algoritmuselméletek és a világ első számítógépei, amelyek számítási képességei arra késztették a tudományos fényeseket, hogy elgondolkodjanak azon, vajon egy gép összevethető-e az emberi elmével.

A hab a tortán Alan Turing döntése volt, aki megtalálta a módját a számítógép intelligenciájának tesztelésének – és megalkotta a Turing-tesztet, amely meghatározza, hogy egy gép képes-e gondolkodni.

Mi tehát a mesterséges intelligencia, és mire teremtették?

Ha nem vesszük figyelembe a hangyákat és az emberi intelligencia természetét, a mesterséges intelligencia a modern kontextusban a gépek, számítógépes programok és rendszerek azon képessége, hogy ellátják az ember intellektuális és kreatív funkcióit, önállóan megtalálják a problémák megoldásának módját, képesek legyenek. következtetéseket levonni és döntéseket hozni.

Racionális, ha a mesterséges intelligenciát nem az emberi elme látszatának tekintjük, és különválasztjuk a futurológiát és a tudományt, akárcsak az AI és a Skynet.

Ráadásul a legtöbb modern, mesterséges intelligencia segítségével létrehozott termék nem a mesterséges intelligencia fejlesztésének új köre, hanem csak a régi eszközök felhasználása új és szükséges megoldások létrehozására.

Miért nem tekintik a frissítést a mesterséges intelligencia fejlesztésének?

De vajon ezek olyan új ötletek? Vegyük például a Sirit, egy felhőalapú asszisztenst, amely kérdés-felelet rendszerrel van felszerelve. Egy hasonló projektet 1966-ban hoztak létre, és női nevet is viselt - Eliza. Az interaktív program olyan valósághűen támogatta a beszélgetőpartnerrel folytatott párbeszédet, hogy az emberek élő emberként ismerték fel.

Vagy az ipari robotok, amelyeket az Amazon használ a raktárában. Jóval azelőtt, 1956-ban Unimation robotok dolgoztak a General Motorsnál, nehéz alkatrészeket mozgatva és autók összeszerelésében segítettek. Mi a helyzet az integrált Shakey robottal, amelyet 1966-ban fejlesztettek ki, és ez lett az első mesterséges intelligencia által irányított mobil robot? Nem egy modern és továbbfejlesztett Nadine-ra emlékeztet?

A természetellenes intelligenciák problémái. Grigorij Bakunov hírszerzése

És hol lennénk a legújabb trend – a neurális hálózatok – nélkül? Ismerjük a neurális hálózatokon alapuló modern startupokat – emlékezzünk csak a Prismára. De a mintafelismerés önszerveződésének elvén alapuló mesterséges neurális hálózat, az úgynevezett „Cognitron”, amelyet még 1975-ben hoztak létre, nem az.

Az intelligens chatbotok sem kivételek. A chatbotok távoli őse a CleverBot, amely egy 1998-ban kifejlesztett mesterséges intelligencia algoritmuson fut.

Ezért a mesterséges intelligencia nem valami új és egyedi. Még inkább az a félelmetes kilátás, hogy a jelenség rabszolgává teszi az emberiséget. Manapság az AI arról szól, hogy régi eszközöket és ötleteket használjunk fel új termékekké, amelyek megfelelnek a modern világ követelményeinek.

A mesterséges intelligencia ereje és az ésszerűtlen elvárások

Ha a mesterséges intelligenciát egy emberhez hasonlítjuk, akkor ma már a fejlődése a kanalat fogni tanuló, négykézből két lábra igyekvő gyerek szintjén van, aki nem tudja leszoktatni magát a pelenkáról.

Megszoktuk, hogy az AI egy mindenható technológia. Még az Úristent sem mutatják be a filmekben olyan mindenhatónak, mint egy Excel-táblagépet, amely kikerült egy vállalat irányítása alól. Lekapcsolhat-e Isten minden villanyt a városban, megbéníthatja-e a repülőteret, kiszivárogtathatja-e államfők titkos levelezését az internetre, és gazdasági válságot provokálhat-e? Nem, de a mesterséges intelligencia képes, de csak a filmekben.

Felfújt elvárások az oka annak, hogy élünk, mert egy automata robotporszívó nem éri el Tony Stark robot komornyikját, és az otthonos és édes Zenbo nem ad Westworldet.

Oroszország és a mesterséges intelligencia használata – él valaki?

S bár a mesterséges intelligencia nem váltja be a többség elvárásait, Oroszországban a közigazgatástól a randevúzásokig különféle területeken alkalmazzák.

Ma már lehetséges az objektumok megtalálása és azonosítása a képadatok AI segítségével történő elemzésével. Már most beazonosítható egy személy agresszív viselkedése, észlelhető egy ATM-be való betörési kísérlet, és videóról felismerhető az elkövető személyazonossága.

A biometrikus technológiák is előrehaladtak, és nemcsak ujjlenyomatokat tesznek lehetővé, hanem hangot, DNS-t vagy retinát is. Igen, akárcsak a különleges ügynökökről szóló filmekben, akik csak a szemgolyó átvizsgálása után juthattak el egy titkos helyre. A biometrikus technológiákat azonban nem csak a titkos ügynökök ellenőrzésére használják. A való világban a biometrikus adatokat hitelesítésre, hitelkérelem-ellenőrzésre és a személyzet figyelésére használják.

A biometria nem az egyetlen példa az alkalmazásra. A mesterséges intelligencia szorosan kapcsolódik más technológiákhoz, és megoldja a kiskereskedelem, a fintech, az oktatás, az ipar, a logisztika, a turizmus, a marketing, az orvostudomány, az építőipar, a sport és az ökológia problémáit. Oroszországban a legsikeresebben az AI-t használják a prediktív analitika, adatbányászat, természetes nyelvi feldolgozás, beszédtechnológiák, biometrikus adatok és számítógépes látás problémáinak megoldására.

A mesterséges intelligencia feladatai és miért nem tartozik neked semmivel

A mesterséges intelligenciának nincs küldetése, a feladatokat azzal a céllal tűzik ki számára, hogy csökkentsék az erőforrásokat, legyen az idő, pénz vagy ember.

Példa erre az adatbányászat, ahol az AI optimalizálja a beszerzést, az ellátási láncokat és más üzleti folyamatokat. Vagy számítógépes látás, ahol a videóelemzést mesterséges intelligencia technológiával végzik, és a videótartalom leírását készítik. A beszédtechnológiák problémáinak megoldása érdekében az AI felismeri, elemzi és szintetizálja a beszédet, ezzel újabb kis lépést tesz afelé, hogy a számítógépet megtanítsa megérteni az embert.

Az ember számítógép általi megértése éppen az a küldetés, amelynek teljesítése közelebb visz az erős intelligencia megteremtéséhez, hiszen a természetes nyelv felismeréséhez a gépnek nemcsak óriási tudásra van szüksége a világról, hanem állandó interakcióra is szükség van vele. Ezért az erős mesterséges intelligenciában „hívők” az ember gépi megértését tartják a mesterséges intelligencia legfontosabb feladatának.

A humanoid Nadine személyiséggel rendelkezik, és társasági társnak szánják.

A mesterséges intelligencia filozófiájában létezik még egy hipotézis is, amely szerint létezik gyenge és erős mesterséges intelligencia. Ebben a gondolkodásra és önmegvalósításra képes számítógép erős intellektusnak minősül. A gyenge intelligencia elmélete elutasítja ezt a lehetőséget.

Az erős intellektusnak valóban sok követelménye van, amelyek közül néhányat már teljesítettek is. Például a tanulás és a döntéshozatal. De nagy kérdés, hogy a MacBook valaha is képes lesz-e megfelelni az olyan követelményeknek, mint az empátia és a bölcsesség.

Lehetséges, hogy a jövőben lesznek olyan robotok, amelyek nemcsak utánozzák az emberi viselkedést, hanem együttérzően bólogatnak is, amikor az emberi lét igazságtalansága miatti újabb elégedetlenséget hallgatják?

Mire kell még egy mesterséges intelligenciával rendelkező robot?

Oroszországban kevés figyelmet fordítanak a mesterséges intelligenciát használó robotikára, de van remény, hogy ez átmeneti jelenség. Dmitrij Grishin, a Mail Group vezérigazgatója még a Grishin Robotics alapot is, de az alapról még nem hallottak nagy horderejű leleteket.

A legújabb jó orosz példa az i-Free Emelya robotja, amely képes a természetes nyelv megértésére és a gyerekekkel való kommunikációra. Az első szakaszban a robot megjegyzi a gyermek nevét és életkorát, alkalmazkodva a korosztályához. Megértheti és megválaszolhatja a kérdéseket is, például az időjárás-előrejelzésről beszél, vagy tényeket olvashat fel a Wikipédiából.

Más országokban a robotok népszerűbbek. Például a kínai Henan tartományban a nagysebességű vasútállomáson van egy igazi, amely képes beolvasni és felismerni az utasok arcát.

A számítógépek feltalálása óta folyamatosan növekszik a különféle feladatok elvégzésére való képességük. Az emberek a feladatok növelésével és a számítógépek méretének csökkentésével fejlesztik a számítógépes rendszerek erejét. A mesterséges intelligencia területén dolgozó kutatók fő célja az emberhez hasonló intelligens számítógépek vagy gépek létrehozása.

A „mesterséges intelligencia” kifejezés megalkotója John McCarthy, a Lisp nyelv feltalálója, a funkcionális programozás megalapítója, és a mesterséges intelligencia kutatásához nyújtott hatalmas hozzájárulásáért Turing-díjas.

A mesterséges intelligencia egy módja annak, hogy egy számítógépet, számítógép által vezérelt robotot vagy programot képessé tegyenek arra, hogy intelligensen gondolkodjon, mint egy ember.

A mesterséges intelligencia területén végzett kutatások az emberi mentális képességek vizsgálatával zajlanak, majd ennek eredményeit használják intelligens programok és rendszerek fejlesztésének alapjául.

AI filozófia

Hatékony számítógépes rendszerek üzemeltetése közben mindenki feltette a kérdést: Tud-e egy gép gondolkodni és viselkedni ugyanúgy, mint az ember? "

Így az AI fejlesztése azzal a szándékkal kezdődött, hogy a gépekben hasonló, az emberi intelligenciához hasonló intelligenciát hozzanak létre.

Az AI fő céljai

• Szakértői rendszerek létrehozása - olyan rendszerek, amelyek intelligens viselkedést demonstrálnak: tanulnak, mutatnak, magyaráznak és tanácsot adnak;
• Az emberi intelligencia gépekben való megvalósítása egy olyan gép létrehozása, amely képes megérteni, gondolkodni, tanítani és emberként viselkedni.

Mi mozgatja az AI fejlődését?

A mesterséges intelligencia olyan tudomány és technológia, amely olyan tudományágakon alapul, mint a számítástechnika, a biológia, a pszichológia, a nyelvészet, a matematika és a gépészet. A mesterséges intelligencia egyik fő területe az emberi intelligenciához kapcsolódó számítógépes funkciók fejlesztése, mint például az érvelés, a tanulás és a problémamegoldás.

Program AI-val és anélkül

Az AI-val és anélküli programok a következő tulajdonságokban különböznek:

AI alkalmazások

Az AI számos területen dominánssá vált, például:

Játékok – A mesterséges intelligencia meghatározó szerepet játszik az olyan stratégiához kapcsolódó játékokban, mint a sakk, póker, tic-tac-toe stb., ahol a számítógép nagyszámú különféle döntést képes kiszámítani heurisztikus ismeretek alapján.

A természetes nyelvi feldolgozás egy olyan számítógéppel való kommunikáció képessége, amely megérti az emberek által beszélt természetes nyelvet.

Beszédfelismerés – egyes intelligens rendszerek képesek hallani és megérteni azt a nyelvet, amelyen egy személy kommunikál velük. Képesek kezelni a különböző ékezeteket, szlengeket stb.

Kézírás-felismerés - a szoftver papírra írt szöveget tollal vagy a képernyőre írt tollal olvas be. Felismeri a betűformákat, és szerkeszthető szöveggé alakítja.

Az intelligens robotok olyan robotok, amelyek képesek végrehajtani az emberek által kijelölt feladatokat. Érzékelőik vannak a való világból származó fizikai adatok, például fény, hő, mozgás, hang, ütés és nyomás érzékelésére. Nagy teljesítményű processzorokkal, több érzékelővel és hatalmas memóriával rendelkeznek. Emellett képesek tanulni saját hibáikból és alkalmazkodni az új környezethez.

Az AI fejlődésének története

Íme a mesterséges intelligencia fejlődésének története a 20. században

	Karel Capek az "Universal Robots" című darabot rendezi Londonban, amely a "robot" szó első használata volt angolul.
	Isaac Asimov, a Columbia Egyetemen végzett, a robotika kifejezést alkotta meg.
	Alan Turing kifejleszti a Turing-tesztet az intelligencia felmérésére. Claude Shannon részletes elemzést közöl a sakk intellektuális játékáról.
	John McCarthy alkotja a mesterséges intelligencia kifejezést. Egy mesterséges intelligencia program első elindításának bemutatója a Carnegie Mellon Egyetemen.
	John McCarthy feltalálja a lisp programozási nyelvet az AI számára.
	Danny Bobrow diplomamunkája az MIT-n azt mutatja, hogy a számítógépek elég jól megértik a természetes nyelvet.
	Joseph Weizenbaum az MIT-nél fejleszti az Elizát, egy interaktív asszisztenst, amely angol nyelven folytat párbeszédet.
	A Stanford Research Institute tudósai kifejlesztették a Shekit, egy motoros robotot, amely képes érzékelni és megoldani bizonyos problémákat.
	Az Edinburghi Egyetem kutatóiból álló csapat megépítette Freddyt, a híres skót robotot, amely képes a látás segítségével modelleket találni és összeállítani.
	Megépült az első számítógéppel vezérelt autonóm autó, a Stanford Trolley.
	Harold Cohen tervezte és mutatta be a program összeállítását, Aaron.
	Egy sakkprogram, amely legyőzi Garri Kaszparov sakkvilágbajnokot.
	Kereskedelmi forgalomban kaphatók lesznek az interaktív robotállatok. Az MIT bemutatja a Kismet, egy érzelmeket kifejező arcú robotot. A Nomad robot az Antarktisz távoli területeit kutatja és meteoritokat talál.

Azt mondják, hogy a mesterséges intelligencia 2007 óta dolgozik a katonai laboratóriumok mélyén. Lehetséges, hogy már vannak eredmények. Nem véletlen, hogy alig egy hónapja Elon Musk bejelentette, hogy támogatja a mesterséges intelligencia elleni technológiákat, és 7 millió dollárt fektetett be a kutatásba ezen a területen.

„Fennáll annak a veszélye, hogy valami igazán veszélyes dolog fog történni a következő öt évben. „Legfeljebb tíz év” – mondta a vállalkozó az edge.org oldalon.

Elon Musk, a Tesla és a SpaceX alapítója

Steve Wozniak is egyetért Muskkal, aki úgy véli, hogy „a mesterséges intelligencia egy napon elég okos lesz ahhoz, hogy megszabaduljon az emberektől”. Bill Gates biztos abban, hogy ha a mesterséges intelligencia létrehozását nem irányítják, akkor „a mesterséges intelligencia olyan állapotba fog fejlődni, amely ütközik az emberi rendszerek céljaival”. És végül a híres asztrofizikus, Stephen Hawking egyenesen kijelentette, hogy „a mesterséges intelligencia véget vethet az emberiség létezésének”.

Hawking Elon Muskkal közösen nyílt levelet tett közzé a futureoflife.org weboldalon, amelyben felszólította a tudományos közösséget, hogy figyeljen a mesterséges intelligencia területén végzett kutatásaik előrehaladására. Az aláírók között azonban nincs Sergey Brin és Larry Page neve. És ez nem véletlen. A Google nemrég jelentette be egy új, beszélgetésmodellezésre épülő mesterséges intelligencia létrehozását.

Íme egy rövid részlet egy ember és egy Google-gép közötti beszélgetésből:

C: Mi az élet értelme?

M.: Tégy jót.

C.: Minek élünk?

M.: Örökké élni.

C.: Mi a létezés értelme?

M: Hogy megtudjuk, mi fog történni, amikor elérjük a Föld bolygót.

C: Hol vagy most?

M.: Az üresség közepén.

C: Mi a halál értelme?

M.: Életet szerezni.

C: Mit jelent az értelem?

M.: Arról van szó, hogy megértsük, mi az.

C.: Mit jelentenek az érzések?

M.: Nem tudom.

Elég értelmes beszélgetés. „Ez a mesterséges intelligencia jövőjének kiindulópontja, egyfajta magja” – mondja Evgeniy Karyuk, a Biplan cég ügyvezető igazgatója. „Még ma is feltételezhetjük, hogy 2030-ra nagyon is valóságos, mesterséges intelligenciával felszerelt prototípusokat fogunk látni, igaz, korai stádiumban.”

Az összes emberi és Google Machine beszélgetés teljes tartalma megtekinthető. Egy személy és Cleverbot közötti beszélgetések is ott vannak összehasonlítás céljából. A Cleverbot egy olyan webalkalmazás, amely mesterséges intelligencia algoritmusokat használ az emberekkel való chateléshez. Rollo Carpenter tudós találta fel 1988-ban. Fennállása során a Cleverbot több mint 65 millió beszélgetést folytatott emberekkel. 2011-ben Cleverbot 51%-ot ért el a Turing-teszten.

A Turing-teszt egy empirikus teszt, amelyet Alan Turing javasolt a Mind filozófiai folyóiratban 1950-ben megjelent "Computing Machinery and Mind" című cikkében. A teszt célja annak megállapítása, hogy a számítógép képes-e gondolkodni.

És itt van a beszélgetésem Cleverbottal:

Férfi: Mi az élet értelme?

Cleverbot: Az életnek nincs értelme.

Férfi: Minek élünk?

Cleverbot: Nos, valakiért élünk, és ha magányos vagy, nincs értelme élni.

Férfi: Mi a létezés értelme?

Személy: Hol vagy most?

Cleverbot: Moszkvában.

Férfi: Mit jelent a halál?

Cleverbot: Ezt szeretném kérdezni tőled.

Férfi: Mit jelent az értelem?

Cleverbot: Megvan a saját válaszom erre a kérdésre.

Személy: Mit jelentenek az érzések?

Cleverbot: Miért születtem?

Nyilvánvalóan a Google Machine sokkal értelmesebb válaszokat ad. A Cleverbot helyettesíti a megfelelő kifejezéseket másoktól. Néha tényleg úgy tűnik, hogy a másik válaszol, de semmi több.

Van egy másik nézőpont is, amely szerint a mesterséges intelligencia elvileg lehetetlen. A fő érvként gyakran Gödel hiányossági tételét említik. A lényeg az, hogy az ember képes algoritmikusan megoldhatatlan problémákat megoldani, de a számítógép nem. „Három éves korára a gyermek magabiztosan oldja meg azt a problémát, hogy egy gyümölcs érett-e vagy sem, mert vannak idegi kapcsolatai, amelyekkel válaszolni tud az érettségi kérdésre: szín, íz, illat, lágyság vagy keménység. ” – mondja Jevgenyij Pluzsnyik, a Moszkvai Műszaki Intézet első rektorhelyettese. - Képes ezt megtanulni a gép? Biztos vagyok benne! Ha nagy képadatbázissal rendelkezik, akkor képes lesz mérni a fruktóztartalmat és meghatározni a gyümölcs puhaságát. De mi történik, ha egy kékre festett és édes vízzel átitatott szivacsot csúsztat az autójába? Képes a gép ebben a pillanatban az igazi megértésre?

„Egy modern számítógép könnyen megbirkózik bármilyen összetett tevékenységgel, legyen az sakk vagy matematikai számítások, amennyiben ez a tevékenység világos számítási szabályokkal leírható” – mondja egyik előadásában a híres matematikus, Roger Penrose. „A mesterséges intelligencia a rendszer azon képessége, hogy az öntanulás során olyan programokat hozzon létre, amelyek képesek megoldani bizonyos bonyolultsági osztályú problémákat” – mondja Jevgenyij Pluzsnik. "Biztos vagyok benne, hogy a következő 100 évben nem fogunk erős mesterséges intelligencia megjelenését látni."

És végül még egy kérdés Cleverbothoz.

Személy: 1 alma, 1 paradicsom, 1 uborka és 1 körte volt. Hány gyümölcs van összesen?
Cleverbot: Este tíz óra.

A mesterséges intelligencia az utóbbi időben az egyik legnépszerűbb téma a technológiai világban. Az olyan elmék, mint Elon Musk, Stephen Hawking és Steve Wozniak, komolyan aggódnak az AI-kutatás miatt, és azzal érvelnek, hogy annak létrehozása halálos veszélybe sodor bennünket. Ugyanakkor a sci-fi és a hollywoodi filmek sok tévhitet szültek az AI-val kapcsolatban. Valóban veszélyben vagyunk, és milyen pontatlanságokat követünk el, amikor a Skynet Föld pusztulását, általános munkanélküliséget, vagy éppen ellenkezőleg, jólétet és gondtalanságot képzelünk el? A Gizmodo megvizsgálta a mesterséges intelligenciával kapcsolatos emberi mítoszokat. Íme a cikkének teljes fordítása.

A gépi intelligencia legfontosabb próbájának hívják, mióta a Deep Blue 20 évvel ezelőtt sakkmérkőzésen legyőzte Garri Kaszparovot. A Google AlphaGo legyőzte Lee Sedol nagymestert a Go-tornán 4:1-re, megmutatva, hogy a mesterséges intelligencia (AI) milyen komoly fejlődést mutatott. Soha nem tűnt ennyire közelinek az a végzetes nap, amikor a gépek végre felülmúlják az embereket az intelligenciában. De úgy tűnik, nem vagyunk közelebb ahhoz, hogy megértsük ennek a korszakalkotó eseménynek a következményeit.

Valójában komoly, sőt veszélyes tévhitekhez ragaszkodunk a mesterséges intelligenciával kapcsolatban. Tavaly a SpaceX alapítója, Elon Musk figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia elfoglalhatja a világot. Szavai vihart kavartak e vélemény ellenzői és támogatói között. Egy ilyen jövőbeli monumentális esemény kapcsán meglepően sok a nézeteltérés abban, hogy megtörténik-e, és ha igen, milyen formában. Ez különösen aggasztó, tekintettel arra, hogy az emberiség milyen hihetetlen előnyökhöz juthat az AI-ból és a lehetséges kockázatokból. Más emberi találmányokkal ellentétben a mesterséges intelligencia képes megváltoztatni az emberiséget vagy elpusztítani minket.

Nehéz tudni, mit higgyek. De az informatikusok, idegtudósok és mesterséges intelligencia-teoretikusok korai munkájának köszönhetően tisztább kép kezd kialakulni. Íme néhány általános tévhit és mítosz a mesterséges intelligenciáról.

1. tévhit: „Soha nem fogunk olyan mesterséges intelligenciát létrehozni, amelynek intelligenciája az emberéhez hasonlítható”

Valóság: Már vannak olyan számítógépeink, amelyek a sakkban, a Go-ban, a tőzsdei kereskedésben és a beszélgetésben meghaladják vagy meghaladják az emberi képességeket. A számítógépek és az őket futtató algoritmusok csak jobbak lehetnek. Csak idő kérdése, hogy bármilyen feladatban felülmúlják az embereket.

Gary Marcus, a New York-i Egyetem kutatópszichológusa azt mondta, hogy „szó szerint mindenki”, aki mesterséges intelligenciával foglalkozik, azt hiszi, hogy a gépek végül legyőznek minket: „Az egyetlen valódi különbség a rajongók és a szkeptikusok között az időzítés becslése.” A futuristák, mint például Ray Kurzweil, úgy vélik, hogy ez néhány évtizeden belül megtörténhet, mások szerint ez évszázadokig tart.

Az AI-szkeptikusok nem meggyőzőek, amikor azt mondják, hogy ez egy megoldhatatlan technológiai probléma, és van valami egyedi a biológiai agy természetében. Agyunk biológiai gépezet – léteznek a való világban, és betartják a fizika alapvető törvényeit. Nincs bennük semmi kiismerhetetlen.

2. mítosz: „A mesterséges intelligenciának lesz tudata”

Valóság: A legtöbben azt képzelik, hogy a gépi intelligencia tudatos lesz, és úgy gondolkodik, ahogy az emberek. Sőt, olyan kritikusok, mint a Microsoft társalapítója, Paul Allen, úgy vélik, hogy még nem tudjuk elérni a mesterséges általános intelligenciát (amely képes bármilyen mentális problémát megoldani), mert hiányzik a tudományos tudatelmélet. De ahogy az Imperial College London kognitív robotika specialistája, Murray Shanahan mondja, nem szabad egyenlőségjelet tenni a két fogalom között.

„A tudat kétségtelenül csodálatos és fontos dolog, de nem hiszem, hogy az emberi szintű mesterséges intelligenciához szükséges. Pontosabban, a „tudatosság” szót számos pszichológiai és kognitív tulajdonságra használjuk, amelyekkel az ember „jár” – magyarázza a tudós.

Elképzelhető egy intelligens gép, amelyből hiányzik egy vagy több ilyen funkció. Végső soron hihetetlenül intelligens mesterséges intelligencia jön létre, amely nem képes szubjektíven és tudatosan érzékelni a világot. Shanahan azt állítja, hogy az elme és a tudat kombinálható egy gépben, de nem szabad elfelejtenünk, hogy ez két különböző fogalom.

Csak azért, mert egy gép átmegy a Turing-teszten, amelyben megkülönböztethetetlen az embertől, még nem jelenti azt, hogy tudatos. Számunkra a fejlett mesterséges intelligencia tudatosnak tűnhet, de nem lesz öntudatosabb, mint egy szikla vagy egy számológép.

3. mítosz: „Nem kell félnünk az AI-tól”

Valóság: Januárban a Facebook alapítója, Mark Zuckerberg azt mondta, nem kell félnünk az AI-tól, mert az hihetetlenül sok jót fog tenni a világnak. Félig igaza van. Óriási hasznunk lesz az AI-ból, az önvezető autóktól az új gyógyszerek megalkotásáig, de nincs garancia arra, hogy minden mesterséges intelligencia-megvalósítás jóindulatú lesz.

Egy rendkívül intelligens rendszer mindent tud egy konkrét feladatról, például egy bosszantó pénzügyi probléma megoldásáról vagy az ellenség védelmi rendszerének feltöréséről. De ezeknek a szakterületeknek a határain kívül mélyen tudatlan és öntudatlan lesz. A Google DeepMind rendszere a Go szakértője, de nincs lehetősége vagy oka a szakterületén kívül eső területek felfedezésére.

Ezek közül a rendszerek közül sokra nem vonatkoznak biztonsági megfontolások. Jó példa erre az összetett és erős Stuxnet vírus, egy militarizált féreg, amelyet az izraeli és az amerikai hadsereg fejlesztett ki, hogy beszivárogjon és szabotálja az iráni atomerőműveket. Ez a vírus valahogy (szándékosan vagy véletlenül) megfertőzött egy orosz atomerőművet.

Egy másik példa a Flame program, amelyet kiberkémkedésre használnak a Közel-Keleten. Könnyen elképzelhető, hogy a Stuxnet vagy a Flame jövőbeli verziói túlmutatnak a rendeltetésükön, és súlyos károkat okoznak az érzékeny infrastruktúrában. (Az egyértelműség kedvéért, ezek a vírusok nem mesterséges intelligencia, de a jövőben előfordulhat, hogy megvan bennük, ezért aggodalomra ad okot).

A Flame vírust kiberkémkedésre használták a Közel-Keleten. Fotó: vezetékes

4. tévhit: „A mesterséges szuperintelligencia túl okos lesz ahhoz, hogy hibázzon”

Valóság: Richard Lucimore, az AI-kutató és a Surfing Samurai Robots alapítója úgy véli, hogy a legtöbb mesterséges intelligencia világvége forgatókönyve nem következetes. Mindig arra a feltételezésre épülnek, hogy a mesterséges intelligencia azt mondja: "Tudom, hogy az emberiség pusztulását az én tervezésem hibája okozza, de mégis kénytelen vagyok megtenni." Lucimore azt mondja, hogy ha egy mesterséges intelligencia így viselkedik, és a pusztulásunkról okoskodik, akkor az ilyen logikai ellentmondások egész életében kísérteni fogják. Ez viszont lerontja a tudásbázisát, és túl butává teszi ahhoz, hogy veszélyes helyzetet teremtsen. A tudós azt is állítja, hogy azok, akik azt mondják: „Az AI csak azt tudja megtenni, amire programozták”, éppúgy tévednek, mint kollégáik a számítógépes korszak hajnalán. Akkoriban az emberek ezzel a kifejezéssel azzal érveltek, hogy a számítógépek a legcsekélyebb rugalmasságot sem képesek bemutatni.

Peter Macintyre és Stuart Armstrong, akik az Oxfordi Egyetem Future of Humanity Intézetében dolgoznak, nem értenek egyet Lucimore-ral. Azzal érvelnek, hogy a mesterséges intelligencia nagymértékben függ a programozástól. McIntyre és Armstrong úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia nem tud hibázni, és nem lesz túl buta ahhoz, hogy ne tudja, mit várunk tőle.

„Definíció szerint a mesterséges szuperintelligencia (ASI) olyan téma, amelynek intelligenciája lényegesen nagyobb, mint a legjobb emberi agyé bármely tudásterületen. Pontosan tudni fogja, mit akartunk tőle” – mondja McIntyre. Mindkét tudós úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia csak azt fogja megtenni, amire programozták. De ha elég okos lesz, megérti, hogy ez mennyire különbözik a törvény szellemétől vagy az emberek szándékaitól.

McIntyre az emberek és a mesterséges intelligencia jövőbeli helyzetét a jelenlegi ember-egér interakcióhoz hasonlította. Az egér célja, hogy élelmet és menedéket keressen. De ez gyakran ütközik egy olyan személy vágyával, aki azt akarja, hogy állata szabadon szaladgáljon. „Elég okosak vagyunk ahhoz, hogy megértsük az egerek néhány célját. Tehát az ASI is megérti a vágyainkat, de legyen közömbös irántuk” – mondja a tudós.

Amint az Ex Machina című film cselekménye mutatja, rendkívül nehéz lesz az embernek ragaszkodnia egy okosabb mesterséges intelligenciához

5. mítosz: „Egy egyszerű javítás megoldja az AI-vezérlés problémáját”

Valóság: Ha az embernél okosabb mesterséges intelligenciát hozunk létre, szembe kell néznünk a „vezérlési probléma” néven ismert problémával. A futuristák és a mesterséges intelligencia teoretikusai teljes zűrzavarba esnek, ha megkérdezik őket, hogyan fogjuk korlátozni és korlátozni az ASI-t, ha megjelenik. Vagy hogyan lehet megbizonyosodni arról, hogy barátságos lesz az emberekkel. Nemrég a Georgia Institute of Technology kutatói naivan azt sugalmazták, hogy az AI egyszerű történetek olvasásával megtanulhatja az emberi értékeket és a társadalmi szabályokat. A valóságban ez sokkal nehezebb lesz.

„Sok egyszerű trükköt javasoltak, amelyek „megoldhatnák” az egész AI-szabályozási problémát” – mondja Armstrong. Ilyen például az ASI programozása úgy, hogy annak célja az emberek kedvében járjon, vagy hogy egyszerűen eszközként működjön az ember kezében. Egy másik lehetőség a szeretet vagy tisztelet fogalmának integrálása a forráskódba. Annak megakadályozására, hogy a mesterséges intelligencia leegyszerűsített, egyoldalú világnézetet vegyen fel, javasolták, hogy programozzák az intellektuális, kulturális és társadalmi sokszínűség értékére.

De ezek a megoldások túl egyszerűek, mintha az emberi tetszések és nemtetszések teljes összetettségét egyetlen felületes definícióba tömörítenék. Próbáljon meg például világos, logikus és működőképes meghatározást adni a „tiszteletre”. Ez rendkívül nehéz.

A Mátrix gépei könnyen elpusztíthatják az emberiséget

6. mítosz: „A mesterséges intelligencia el fog pusztítani minket”

Valóság: Nincs garancia arra, hogy a mesterséges intelligencia elpusztít minket, vagy hogy nem tudjuk megtalálni a módját annak ellenőrzésére. Ahogy Eliezer Yudkowsky mesterséges intelligencia-teoretikus mondta: „A mesterséges intelligencia sem nem szeret, sem nem gyűlöl, de atomokból vagytok, amelyeket más célokra is fel tud használni.”

„Mesterséges intelligencia. Szakasz. Fenyegetések. Stratégiák” – írta az oxfordi filozófus, Nick Bostrom, hogy a valódi mesterséges szuperintelligencia, ha egyszer megjelenik, nagyobb kockázatot jelent, mint bármely más emberi találmány. Olyan prominens elmék is aggodalmukat fejezték ki, mint Elon Musk, Bill Gates és Stephen Hawking (ez utóbbi arra figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia a „történelem legrosszabb hibája” lehet).

McIntyre azt mondta, hogy az ASI legtöbb céljaira jó okok vannak arra, hogy megszabaduljanak az emberektől.

„A mesterséges intelligencia teljesen helyesen megjósolhatja, hogy nem akarjuk, hogy maximalizálja egy adott vállalat nyereségét, bármilyen költséggel járjon is az ügyfelek, a környezet és az állatok számára. Ezért erős ösztönzése van annak biztosítására, hogy ne szakítsák meg, ne avatják bele, ne kapcsolják ki vagy változtassák meg céljait, mert ez megakadályozná eredeti céljai elérését” – érvel McIntyre.

Hacsak az ASI céljai nem tükrözik szorosan a mieinket, jó okuk lesz megakadályozni, hogy megállítsuk. Tekintettel arra, hogy intelligenciaszintje jelentősen meghaladja a miénket, ez ellen nem tehetünk semmit.

Senki sem tudja, hogy a mesterséges intelligencia milyen formát ölt, vagy hogyan fenyegetheti az emberiséget. Ahogy Musk megjegyezte, a mesterséges intelligencia felhasználható más mesterséges intelligencia irányítására, szabályozására és megfigyelésére. Vagy áthatja az emberi értékek, vagy az emberekkel való barátságosság mindenek felett álló vágya.

7. mítosz: „A mesterséges szuperintelligencia barátságos lesz”

Valóság: Immanuel Kant filozófus úgy vélte, hogy az értelem szorosan összefügg az erkölcsösséggel. David Chalmers idegtudós „The Singularity: A Philosophical Analysis” című tanulmányában átvette Kant híres ötletét, és a feltörekvő mesterséges szuperintelligenciára alkalmazta.

Ha ez igaz... számíthatunk arra, hogy egy intellektuális robbanás erkölcsi robbanáshoz vezet. Ekkor arra számíthatunk, hogy a feltörekvő ASI rendszerek szupermorálisak és szuperintelligensek lesznek, ami lehetővé teszi, hogy jó minőséget várjunk el tőlük.

De az az elképzelés, hogy a fejlett mesterséges intelligencia felvilágosult és kedves lesz, nem túl valószínű. Ahogy Armstrong megjegyezte, sok okos háborús bűnös van. Úgy tűnik, hogy az intelligencia és az erkölcs közötti kapcsolat nem létezik az emberek között, ezért megkérdőjelezi ennek az elvnek a működését más intelligens formák között.

„Az erkölcstelenül viselkedő intelligens emberek sokkal nagyobb mértékben tudnak fájdalmat okozni, mint hülyébb társaik. Az ésszerűség egyszerűen lehetőséget ad nekik, hogy nagy intelligenciával rosszak legyenek, nem teszi őket jó emberekké” – mondja Armstrong.

Ahogy MacIntyre kifejtette, az alanynak a cél elérésére való képessége nem releváns abból a szempontból, hogy a cél ésszerű-e. „Nagyon szerencsések leszünk, ha mesterséges intelligenciaink egyedülálló tehetséggel rendelkeznek, és erkölcsi szintjük is nő az intelligenciájukkal együtt. A szerencsére hagyatkozni nem a legjobb megközelítés olyan dolgokhoz, amelyek alakíthatják a jövőnket” – mondja.

8. mítosz: „A mesterséges intelligencia és a robotika kockázatai egyenlőek”

Valóság: Ez egy különösen gyakori hiba, amelyet a kritikátlan média és az olyan hollywoodi filmek, mint például a Terminátor folytatnak.

Ha egy olyan mesterséges szuperintelligencia, mint a Skynet, tényleg el akarná pusztítani az emberiséget, akkor nem használna hatcsövű géppuskával rendelkező androidokat. Sokkal hatékonyabb lenne biológiai pestist vagy nanotechnológiai szürke gomolygót küldeni. Vagy egyszerűen elpusztítja a légkört.

A mesterséges intelligencia nem azért veszélyes, mert befolyásolhatja a robotika fejlődését, hanem azért, mert megjelenése általában milyen hatással lesz a világra.

9. mítosz: „A mesterséges intelligencia sci-fi ábrázolása a jövő pontos ábrázolása.”

Sokféle elme. Kép: Eliezer Yudkowsky

Természetesen a szerzők és a futuristák felhasználták a sci-fit, hogy fantasztikus jóslatokat készítsenek, de az ASI által felállított eseményhorizont teljesen más történet. Ráadásul a mesterséges intelligencia nem emberi természete lehetetlenné teszi, hogy megismerjük természetét és formáját, és így előre jelezzük.

Hogy minket, ostoba embereket szórakoztasson, a sci-fi a legtöbb mesterséges intelligenciát hozzánk hasonlónak ábrázolja. „Minden lehetséges elme spektruma létezik. Még az emberek között is egészen más vagy, mint a szomszéd, de ez a változatosság semmi az összes létező elméhez képest” – mondja McIntyre.

A legtöbb science fictionnek nem kell tudományosan pontosnak lennie ahhoz, hogy lenyűgöző történetet meséljen el. A konfliktus általában hasonló erősségű hősök között bontakozik ki. „Képzeld el, milyen unalmas lenne egy történet, ahol egy tudatosság, öröm vagy gyűlölet nélküli mesterséges intelligencia véget vet az emberiségnek anélkül, hogy ellenállást tanúsítana egy érdektelen cél elérése érdekében” – meséli Armstrong ásítva.

Több száz robot dolgozik a Tesla gyárban

10. mítosz: „Szörnyű, hogy a mesterséges intelligencia elveszi az összes munkánkat.”

Valóság: Az AI azon képessége, hogy tevékenységeink nagy részét automatizálja, és az emberiség elpusztítására való képessége két nagyon különböző dolog. Martin Ford, a The Dawn of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future (A robotok hajnala: Technológia és a munkanélküli jövő veszélye) című könyv szerzője szerint azonban gyakran egy egészként tekintenek rájuk. Jó a mesterséges intelligencia távoli jövőjére gondolni, mindaddig, amíg ez nem vonja el figyelmünket az elkövetkező évtizedek kihívásaitól. Ezek közül a legfontosabb a tömeges automatizálás.

Senki sem vonja kétségbe afelől, hogy a mesterséges intelligencia sok meglévő munkahelyet felvált, a gyári munkásoktól kezdve a szellemi munkások felső rétegéig. Egyes szakértők azt jósolják, hogy a közeljövőben az összes amerikai munkahely felét az automatizálás veszélye fenyegeti.

De ez nem jelenti azt, hogy ne tudnánk megbirkózni a sokkkal. Általánosságban elmondható, hogy a fizikai és szellemi munkánk nagy részétől megszabadulni fajunk számára kvázi utópisztikus cél.

„A mesterséges intelligencia néhány évtizeden belül sok munkahelyet tönkretesz, de ez nem rossz” – mondja Miller. Az önvezető autók felváltják a teherautó-vezetőket, ami csökkenti a szállítási költségeket, és ennek eredményeként számos termék olcsóbb lesz. „Ha teherautó-sofőr vagy, és megélsz, veszíteni fogsz, de mindenki más – ellenkezőleg – több árut vásárolhat ugyanannyi fizetésért. A megtakarított pénzt pedig más árukra és szolgáltatásokra költik, amelyek új munkahelyeket teremtenek az emberek számára” – mondja Miller.

A mesterséges intelligencia minden valószínűség szerint új lehetőségeket teremt majd az áruk előállítására, felszabadítva az embereket más dolgokra. A mesterséges intelligencia fejlődését más területeken, különösen a gyártásban elért fejlődés kíséri majd. A jövőben nem nehezebb, hanem könnyebb lesz az alapvető szükségleteink kielégítése.

„Az emberi evolúcióhoz hasonlítható legnagyobb változások küszöbén állunk” – Vernor Stefan Vinge sci-fi-író

Mit éreznél, ha tudnád, hogy egy hatalmas változás küszöbén állsz, mint a kis ember az alábbi grafikonon?

A függőleges tengely az emberiség fejlődése, a vízszintes tengely az idő

Izgalmas, nem?

Ha azonban elrejti a grafikon egy részét, akkor minden sokkal prózaibbnak tűnik.

A távoli jövő a sarkon van

Képzeld el, hogy 1750-ben találod magad. Akkoriban az emberek még nem hallottak az elektromosságról, a távolsági kommunikáció fáklyák segítségével zajlott, és az egyetlen közlekedési eszközt szénával kellett etetni az utazás előtt. Így hát úgy döntesz, hogy magaddal viszed a „múltbeli személyt”, és megmutatod neki az életet 2016-ban. Elképzelni sem tudja, mit érzett volna, ha széles, sík utcákon találja magát, amelyek mentén autók rohangálnak. Vendége hihetetlenül meglepődne azon, hogy a modern emberek akkor is tudnak kommunikálni, ha a földkerekség különböző pontjain tartózkodnak, követni tudják más országok sporteseményeit, 50 évvel ezelőtti koncerteket néznek, és bármilyen pillanatot elmenthetnek egy fotón vagy videón. És ha ennek az 1750-es embernek mesélne az internetről, a Nemzetközi Űrállomásról, a Nagy Hadronütköztetőről és a relativitáselméletről, valószínűleg összeomlana a világról alkotott képe. Akár bele is halhat a túlzott benyomásokba.

De ami érdekes: ha a vendéged visszatért „szülött” századába, és elhatározta, hogy egy hasonló kísérletet hajt végre, elvisz egy embert 1500-ból egy időgépbe, akkor bár a múltból érkező látogatót is sokan meglephetik. tapasztalata nem lenne olyan lenyűgöző – az 1500 és 1750 közötti különbség nem olyan szembetűnő, mint 1750 és 2016 között.

Ha valaki a 18. századból szeretne lenyűgözni egy múltbéli vendéget, akkor meg kell hívnia valakit, aki ie 12 000-ben, a Nagy Agrárforradalom előtt élt. A technológia fejlődése valóban „lefújhatta”. A templomok magas harangtornyait, az óceánokat szántó hajókat, a több ezer lakosú városokat látva elájulna a feltörő érzelmek.

A technológia és a társadalom fejlődésének üteme folyamatosan növekszik. A híres amerikai feltaláló és futurista Raymond Kurzweil ezt a „történelem gyorsulási törvényének” nevezi. Ez azért történik, mert az új technológiák bevezetése lehetővé teszi a társadalom egyre gyorsabb ütemű fejlődését. Például azok, akik a 19. században éltek, fejlettebb technológiával rendelkeztek, mint a 15. században élők. Ezért nem meglepő, hogy a 19. század több vívmányt hozott az emberiségnek, mint a 15. század.

De ha a technológia egyre gyorsabban fejlődik, akkor sok legnagyobb találmányra számíthatunk a jövőben, igaz? Ha Kurzweilnek és hasonló gondolkodású embereinek igaza van, akkor 2030-ban ugyanazokat az érzelmeket fogjuk átélni, mint egy személy, aki 1750-ből érkezett hozzánk. 2050-re pedig annyira megváltozik a világ, hogy aligha fogjuk kivenni a korábbi évtizedek jellemzőit.

A fentiek mindegyike nem sci-fi - tudományosan megerősített és logikus. Sokan azonban még mindig szkeptikusak az ilyen állításokkal kapcsolatban. Ennek számos oka lehet:

1. Sokan azt hiszik, hogy a társadalom fejlődése egyenletesen és egyenesen megy végbe. Amikor arra gondolunk, hogy milyen lesz a világ 30 év múlva, eszünkbe jut, mi történt az elmúlt 30 évben. Ezen a ponton ugyanazt a hibát követjük el, mint a fenti példában szereplő személy, aki 1750-ben élt, és 1500-tól hívott vendéget. Ahhoz, hogy megfelelően elképzeljük az előttünk álló haladást, el kell képzelnünk, hogy a fejlődés sokkal gyorsabb ütemben zajlik, mint a távoli múltban.

2. Helytelenül érzékeljük a modern társadalom fejlődési pályáját. Például, ha egy exponenciális görbe egy kis szegmensét nézzük, az egyenesnek tűnhet (mintha egy kör egy részét néznénk). Az exponenciális növekedés azonban nem egyenletes és zökkenőmentes. Kurzweil elmagyarázza, hogy a haladás s-alakú görbét követ, amint azt az alábbi grafikon mutatja:

A fejlődés minden „köre” hirtelen ugrással kezdődik, amit aztán egyenletes és fokozatos növekedés vált fel.

Tehát minden új fejlesztési „kör” több szakaszra oszlik:

1. Lassú növekedés (a fejlődés korai szakasza);
2. Gyors növekedés (a második, „robbanékony” fejlődési kifejezés);
3. „Szintezés”, amikor egy új technológiát tökéletesítenek.

Ha a közelmúlt eseményeit nézzük, arra a következtetésre juthatunk, hogy nem vagyunk teljesen tisztában azzal, milyen gyorsan fejlődik a technológia. 1995 és 2007 között például az internet, a Microsoft, a Google és a Facebook, a közösségi hálózatok, a mobiltelefonok, majd az okostelefonok megjelenését láthattuk. De a 2008 és 2016 közötti időszak nem volt olyan gazdag felfedezésekben, legalábbis a csúcstechnológia területén. Így most az s-alakú fejlesztési vonal 3. szakaszánál tartunk.

3. Sokan saját élettapasztalataik túszai, amelyek torzítják jövőképüket. Ha olyan jövőbeli jóslatot hallunk, amely ellentmond a korábbi tapasztalatok alapján kialakított nézőpontunknak, ezt az ítéletet naivnak tartjuk. Például, ha ma azt mondják neked, hogy a jövőben az emberek 150-250 évig élnek, akkor valószínűleg azt válaszolod: "Ez hülyeség, mert köztudott, hogy mindenki halandó." Valójában minden ember, aki valaha élt a múltban, meghalt és haldoklik ma is. De érdemes megjegyezni, hogy senki sem repült repülőgépekkel, amíg végül fel nem találták.

Valójában a következő évtizedekben sok minden megváltozik, és a változások olyan jelentősek lesznek, hogy ezt most még elképzelni is nehéz. Miután elolvasta ezt a cikket a végéig, többet megtudhat arról, hogy mi történik most a tudomány és a csúcstechnológia világában.

Mi az a mesterséges intelligencia (AI)?

1. Az AI-t olyan filmekkel társítjuk, mint a „Star Wars”, „Terminator” és így tovább. Ebből a szempontból fikcióként kezeljük.

2. Az AI meglehetősen tág fogalom. A zsebszámológépekre és az önvezető autókra egyaránt vonatkozik. Az ilyen sokszínűség zavarba ejtő.

3. Mindennapi életünkben használjuk a mesterséges intelligenciát, de nem vesszük észre. Az AI-t a jövő világából származó mitikus valamiként fogjuk fel, ezért nehéz felismernünk, hogy már körülöttünk van.

Ebben a tekintetben több dolgot egyszer s mindenkorra meg kell érteni. Először is, a mesterséges intelligencia nem robot. A robot egyfajta mesterséges intelligencia héj, amely néha emberi test körvonalaival rendelkezik. A mesterséges intelligencia azonban egy számítógép egy robot belsejében. Az emberi testben lévő agyhoz hasonlítható. Például a női hang, amit hallunk, csak egy megszemélyesítés.

Másodszor, valószínűleg már találkozott a „szingularitás” vagy a „technológiai szingularitás” fogalmával. Ezt a kifejezést olyan helyzet leírására használták, amelyben a szokásos törvények és szabályok nem érvényesek. Ezt a fogalmat a fizikában a fekete lyukak vagy az Univerzum összenyomódásának pillanatának leírására használják az Ősrobbanás előtt. 1993-ban Vernor Vinge közzétette híres esszéjét, amelyben a szingularitás segítségével azonosította azt a pontot a jövőben, amikor a mesterséges intelligencia felülmúlja a miénket. Véleménye szerint, ha eljön ez a pillanat, a világ minden szabályával és törvényével együtt megszűnik létezni, mint korábban.

Végül a mesterséges intelligencia többféle típusa létezik, amelyek között három fő kategória különböztethető meg:

1. Korlátozott mesterséges intelligencia (ANI, Artificial Narrow Intelligence). Ez egy olyan mesterséges intelligencia, amely egy meghatározott területre specializálódott. Például sakkjátszmában meg tudja győzni a sakkvilágbajnokot, de ez minden.

2. Általános mesterséges intelligencia (AGI, Artificial General Intelligence). Az ilyen mesterséges intelligencia egy olyan számítógép, amelynek intelligenciája az emberéhez hasonlít, vagyis ugyanazokat a feladatokat képes ellátni, mint egy ember. Linda Gottfredson professzor a következőképpen írja le ezt a jelenséget: „Az általános mesterséges intelligencia általánosított gondolkodási képességeket testesít meg, amelyek magukban foglalják az érvelés, a tervezés, a problémák megoldásának, az absztrakt gondolkodás, az összetett ötletek összehasonlításának, a gyors tanulás és a felhalmozott tapasztalat felhasználásának képességét is.”

3. Mesterséges szuperintelligencia (ASI, Artificial Superintelligence). Nick Bostrom svéd filozófus, az Oxfordi Egyetem professzora úgy definiálja a szuperintelligenciát, mint „olyan intelligenciát, amely gyakorlatilag minden területen felülmúlja az emberekét, beleértve a tudományos találmányokat, az általános ismereteket és a szociális készségeket”.

Jelenleg az emberiség már sikeresen használja a korlátozott MI-t. Úton vagyunk az AGI elsajátítása felé. A cikk következő részei részletesen tárgyalják ezeket a kategóriákat.

Korlátozott mesterséges intelligencia által uralt világ

A korlátozott mesterséges intelligencia olyan gépi intelligencia, amely a szűkebb problémák megoldásában egyenlő vagy felülmúlja az emberi intelligenciát. Íme néhány példa:

• önvezető autó a Google-tól, amely felismeri és reagál az útjába kerülő különféle akadályokra;
• a korlátozott MI különféle formáinak „menedéke”. Amikor navigációs tippek segítségével mozog a városban, kaphat zenei ajánlásokat a Pandorától, ellenőrizze az időjárás-előrejelzést, beszéljen Sirivel, ANI-t használ;
• spamszűrők az e-mailekben – először megtanulják felismerni a spamet, majd korábbi tapasztalataikat és preferenciáit elemezve áthelyezik a leveleket egy speciális mappába;
• a Google Fordító a korlátozott AI klasszikus példája, amely elég jól megbirkózik szűk feladatával;
• a gép leszállásának pillanatában egy speciális AI-alapú rendszer határozza meg, hogy az utasoknak melyik kapun kell kilépniük.

A korlátozott mesterséges intelligencia rendszerek nem jelentenek veszélyt az emberre. A legrosszabb esetben egy ilyen rendszer meghibásodása helyi katasztrófát okozhat, például áramemelkedést vagy kis összeomlást a pénzügyi piacon.

Minden új találmány a korlátozott mesterséges intelligencia területén egy lépéssel közelebb visz minket az általános mesterséges intelligencia létrehozásához.

Miért olyan nehéz ez?

Ha megpróbálna létrehozni egy olyan számítógépet, amely ugyanolyan intelligenciával rendelkezik, mint egy ember, akkor elkezdené igazán értékelni a gondolkodási képességét. Felhőkarcolók tervezése, rakéták kilövése az űrbe, az ősrobbanás elméletének tanulmányozása – mindez sokkal könnyebben megvalósítható, mint az emberi agy tanulmányozása. Jelen pillanatban az elménk a legösszetettebb objektum a megfigyelhető Univerzumban.

A legérdekesebb az, hogy az általános mesterséges intelligencia létrehozásának nehézségei a legegyszerűbbnek tűnő dolgokban merülnek fel. Például nem nehéz létrehozni egy olyan eszközt, amely a másodperc töredéke alatt képes megszorozni a tízjegyű számokat. Ugyanakkor hihetetlenül nehéz olyan programot írni, amely képes felismerni, hogy ki áll a monitor előtt: macska vagy kutya. Létrehozni egy számítógépet, amely képes legyőzni egy embert sakkban? Könnyen! Olvassa el a gépet, és megértse, mi van egy gyerekkönyvben? A Google dollármilliárdokat költ a probléma megoldására. Az olyan dolgokat, mint a matematikai számítások, a pénzügyi stratégiák készítése, az egyik nyelvről a másikra fordítás, már sikerült megoldani az AI segítségével. A látás, az észlelés, a gesztusok és a térbeli mozgás azonban továbbra is megoldatlan problémát jelent a számítógépek számára.

Ezek a készségek egyszerűnek tűnnek az emberek számára, mert több millió éves evolúció során fejlődtek ki. Amikor kinyújtja a kezét, hogy felvegyen egy tárgyat, izmai, szalagjai és csontjai egy sor műveletet hajtanak végre, amelyek összhangban vannak azzal, amit a szeme lát.

Másrészt a nagy számok szorzása és a sakkozás teljesen új cselekvések a biológiai lények számára. Éppen ezért nagyon könnyen üthet le minket ebben a számítógép. Gondolja át, melyik programot hozná létre szívesebben: olyat, amely gyorsan meg tudna nagy számokat szorozni, vagy egyszerűen felismerné a B betűt több ezer másik, különböző betűtípussal írt programból?

Egy másik szórakoztató példa: az alábbi képre nézve Ön és a számítógép is félreérthetetlenül felismerheti, hogy két különböző árnyalatú négyzetekből álló téglalapot ábrázol:

De amint eltávolítjuk a fekete hátteret, megnyílik előttünk a teljes, korábban rejtett kép:

Az embernek nem lesz nehéz megnevezni és leírni az összes ábrát, amelyet ezen a képen lát. A számítógép azonban nem fog megbirkózni ezzel a feladattal. Az alábbi kép elemzése után arra a következtetésre jut, hogy előtte sok kétdimenziós, fehér, fekete és szürke színű tárgy kombinációja van. Ebben az esetben egy személy könnyen mondhatja, hogy a képen egy fekete kő látható:

Minden, amit fentebb említettünk, csak a statikus információk észlelésére és feldolgozására vonatkozott. Ahhoz, hogy megfeleljen az emberi intelligencia szintjének, a számítógépnek meg kell tanulnia felismerni az arckifejezéseket, gesztusokat és így tovább. De hogyan lehet mindezt elérni?

Az általános mesterséges intelligencia létrehozásának első lépése a számítógép teljesítményének növelése

Nyilvánvaló, hogy ha „okos” számítógépeket akarunk létrehozni, akkor azoknak ugyanolyan gondolkodási képességekkel kell rendelkezniük, mint az embereknek. Ennek egyik módja a másodpercenkénti műveletek számának növelése. Ehhez ki kell számítani, hogy az egyes emberi agyi struktúrák másodpercenként hány műveletet hajtanak végre.

Ray Kurzweil végzett néhány számítást, és 10 000 000 000 000 000 műveletet tudott elérni másodpercenként. Az emberi agy körülbelül azonos termelékenységgel rendelkezik.

Jelenleg a legerősebb szuperszámítógép a kínai Tianhe-2, amelynek teljesítménye másodpercenként 34 kvadrillió művelet. Ennek a szuperszámítógépnek a mérete azonban lenyűgöző - 720 négyzetméteres területet fed le, és 390 000 000 dollárba kerül.

Tehát, ha technikai oldalról nézzük, már van egy olyan számítógépünk, amely teljesítményében összemérhető az emberi agyéval. A tömegfogyasztó számára nem elérhető, de tíz éven belül azzá válik. A teljesítmény azonban nem az egyetlen dolog, ami egy számítógépnek emberhez hasonló intelligenciát adhat. A következő kérdés: hogyan lehet egy nagy teljesítményű számítógépet intelligenssé tenni?

A második lépés az általános mesterséges intelligencia létrehozása felé az, hogy a gépet intelligenciával ruházzuk fel

Ez a folyamat legnehezebb része, mert senki sem tudja igazán, hogyan lehet okossá tenni a számítógépet. Még mindig vita folyik arról, hogyan lehet lehetővé tenni egy gépnek a macskák és a kutyák megkülönböztetését, vagy a B betű felismerését. Azonban számos stratégia létezik, amelyek közül néhányat az alábbiakban röviden ismertetünk:

1. Emberi agy másolása

Jelenleg a tudósok az emberi agy úgynevezett reverse engineeringjén dolgoznak. Az optimista előrejelzések szerint ez a munka 2030-ra fejeződik be. Ha elkészül a projekt, megtanulhatjuk agyunk összes titkát, és új ötleteket meríthetünk belőle. Ilyen rendszer például a mesterséges neurális hálózat.

Egy másik szélsőségesebb ötlet az emberi agy funkcióinak teljes utánzása. A kísérlet során a tervek szerint az agyat sok vékony rétegre vágják, és mindegyiket átvizsgálják. Ezután egy speciális program segítségével létre kell hoznia egy 3D-s modellt, majd implementálnia kell egy nagy teljesítményű számítógépbe. Ezek után kapunk egy olyan készüléket, amely hivatalosan is ellátja majd az emberi agy összes funkcióját – már csak az információgyűjtés és a tanulás marad hátra.

Mennyi ideig kell várnunk, amíg a tudósok elkészíthetik az emberi agy pontos másolatát? Elég sokáig, mert a szakembereknek a mai napig nem tudták lemásolni az agy 1 mm-es, 302 neuronból álló rétegét (agyunk 100 000 000 000 neuronból áll).

2. Az emberi agy evolúciójának összefoglalása

Intelligens számítógépet létrehozni elméletileg lehetséges, és a saját agyunk evolúciója is ezt bizonyítja. Ha nem tudjuk létrehozni az agy pontos másolatát, megpróbálhatjuk utánozni az evolúcióját. Valójában például lehetetlen repülőt építeni pusztán egy madár szárnyának másolásával. Kiváló minőségű repülőgép létrehozásához jobb, ha más megközelítést alkalmaz.

Hogyan szimulálhatjuk az evolúciós folyamatot az általános mesterséges intelligencia létrehozásához? Ezt a módszert genetikai algoritmusnak nevezik. Ennek a megközelítésnek az a lényege, hogy az optimalizálási és modellezési problémákat a természetben előforduló természetes szelekcióhoz hasonló mechanizmusok segítségével oldják meg. Több számítógép más-más feladatot lát majd el, és a leghatékonyabbnak bizonyultak „keresztbe” kerülnek egymással. Azok a gépek, amelyek nem hajtják végre a feladatot, kizárásra kerülnek. Így a kísérlet többszöri megismétlése után a természetes kiválasztási algoritmus egyre jobb számítógépet hoz létre. A nehézség itt az evolúció és a „keresztezés” folyamatának automatizálásában rejlik, mert az evolúciós folyamatnak magától kell folytatódnia.

A leírt módszer hátránya, hogy az evolúció természeténél fogva több millió évig tart, de néhány évtizeden belül eredményre van szükségünk.

3. Vigyen át minden feladatot a számítógépre

Amikor a tudósok kétségbeesnek, megpróbálnak létrehozni egy programot, amely teszteli magát. Ez lehet a legígéretesebb módszer az általános mesterséges intelligencia létrehozására.

Az ötlet egy olyan számítógép létrehozása, amelynek fő funkciója az AI-kutatás és a kódolási változtatások lesz. Egy ilyen számítógép nemcsak önállóan tanul, hanem megváltoztatja saját architektúráját is. A tudósok azt tervezik, hogy egy számítógépet kutatónak tanítanak, akinek fő feladata a saját intelligencia fejlesztése lesz.

Mindez nagyon hamar megtörténhet

A számítógépek folyamatos fejlesztése és az új szoftverekkel végzett innovatív kísérletek párhuzamosan zajlanak. A mesterséges általános intelligencia gyorsan és váratlanul jelenhet meg két fő okból:

1. Az exponenciális növekedési ütem nagyon lassúnak tűnik, de bármikor felgyorsulhat.

2. Ami a szoftvereket illeti, úgy tűnik, hogy a fejlődés nagyon lassan megy végbe, de egyetlen felfedezés egy szempillantás alatt a fejlődés új szintjére emelhet bennünket. Például mindannyian tudjuk, hogy korábban az emberek azt hitték, hogy a Föld van az Univerzum középpontjában. Ezzel kapcsolatban sok nehézség merült fel a tér tanulmányozása során. Ekkor azonban a világrendszer váratlanul heliocentrikusra változott. Miután az ötletek drámaian megváltoztak, új kutatások váltak lehetővé.

Úton a korlátozott AI-tól a mesterséges szuperintelligenciáig

A korlátozott mesterségesintelligencia fejlődésének egy pontján a számítógépek kezdenek felülmúlni minket. Az a tény, hogy az emberi aggyal azonos mesterséges intelligencia számos előnnyel rendelkezik az emberekkel szemben, amelyek közül a következőket lehet megkülönböztetni:

Sebesség. Agyi neuronjaink maximum 200 Hz-en működnek, míg a modern mikroprocesszorok 2 GHz-en, vagyis 10 milliószor gyorsabban működnek.

Méretek. Az emberi agyat a koponya mérete korlátozza, ezért nem nőhet nagyobbra. A számítógép bármilyen méretű lehet, több helyet biztosítva a fájlok tárolására.

Megbízhatóság és tartósság. A számítógépes tranzisztorok nagyobb pontossággal működnek, mint az agyi neuronok. Ezenkívül könnyen javíthatók vagy cserélhetők. Az emberi agy hajlamos elfáradni, míg a számítógép éjjel-nappal teljes kapacitással tud dolgozni.

Az állandó önfejlesztésre programozott mesterséges intelligencia nem korlátozza magát semmilyen korlátra. Ez azt jelenti, hogy amint egy gép eléri az emberi intelligencia szintjét, nem áll meg itt.

Természetesen, ha egy számítógép „okosabb” lesz nálunk, az sokkoló lesz az egész emberiség számára. Valójában a legtöbbünknek torz nézete van az intelligenciáról, ami így néz ki:

Az intelligenciáról alkotott torz képünk.

A vízszintes tengely az idő, a függőleges tengely az intelligencia.

Az intelligencia szintjei alulról felfelé haladnak: hangya, madár, csimpánz, hülye ember, Einstein. A hülye ember és Einstein között van egy ember, aki azt mondja: „Ha ha! Ezek a vicces robotok majmokként viselkednek!”

A mesterséges intelligencia fejlődését pirossal jelöljük.

Tehát a mesterséges intelligencia fejlődési görbéje a grafikonon hajlamos elérni az emberi szintet. Figyeljük, ahogy a gép fokozatosan okosabb lesz, mint az állat. Ha azonban a mesterséges intelligencia eléri a „bezárt ember” vagy – ahogy Nick Bostrom fogalmaz – „falusi idióta” szintet, az azt jelenti, hogy létrejött a mesterséges általános intelligencia. Ebben az esetben a számítógépnek nem lesz nehéz elérnie Einstein szintjét. Ezt a gyors fejlődést az alábbi ábra mutatja:

De mi történik ezután?

Intellektuális robbanás

Itt hasznos lenne felidézni, hogy ebben a cikkben leírtak a tekintélyes tudósok által összeállított valós tudományos előrejelzések leírása.

Mindenesetre a korlátozott mesterséges intelligencia legtöbb modellje magában foglalja az önfejlesztés funkcióját. De még ha létrehoz egy olyan mesterséges intelligenciát, amely kezdetben nem biztosít ilyen funkciót, akkor az emberi intelligencia szintjét elérve a számítógép képes lesz önállóan tanulni. Ennek eredményeként a gépi intelligencia fokozatosan fejlődik, és olyan szuperintelligenciává válik, amely sokszorosan felülmúlja az emberi elmét.

Jelenleg vita folyik arról, hogy az AI mikor éri el az emberi szintű intelligenciát. Tudósok százai egyetértenek abban, hogy ez 2040 körül fog megtörténni. Nem túl hosszú idő, igaz?

Tehát évtizedekbe fog telni, amíg a mesterséges intelligencia eléri az emberi intelligencia szintjét, de végül megtörténik. A számítógépek ugyanúgy megtanulják megérteni az őket körülvevő világot, mint egy 4 éves gyermek. Hirtelen, miután elnyelte ezt az információt, a rendszer elsajátítja az elméleti fizikát, a kvantummechanikát és a relativitáselméletet. Az AI másfél óra alatt mesterséges szuperintelligenciává változik, amely 170 ezerszer nagyobb, mint az emberi agy képességei.

A szuperintelligencia olyan jelenség, amelyet még csak részben sem tudunk felfogni. A mi fejünkben egy okos ember IQ-ja 130, a buta ember IQ-ja kevesebb, mint 85. De milyen szót lehet választani egy lényre, akinek IQ-ja 12952?

Az intelligencia a hatalom szinonimája, ezért jelen pillanatban az ember az evolúció csúcsán áll, és maga alá von minden más élőlényt. Ez azt jelenti, hogy a mesterséges szuperintelligencia megjelenésével megszűnünk a „természet koronája” lenni. A szuperelmének leszünk alávetve.

Ha korlátozott agyunk képes lenne létrehozni a Wi-Fi-t, képzeljük el, mit tudna létrehozni egy nálunk százszor, ezerszer vagy akár milliószor nagyobb elme. Ez az intelligencia képes lesz irányítani minden atom helyét a bolygón. Minden, amit ma varázslatnak vagy Isten hatalmának tekintünk, a szuperintelligencia napi feladata lesz. A szuperelme képes lesz legyőzni az öregséget, meggyógyítani a betegségeket, elpusztítani az éhséget és még a halált is. Még az időjárást is át tudja programozni, hogy megvédje az életet a Földön. De a szuperintelligencia egy szempillantás alatt elpusztíthatja az életet a bolygón. Jelenlegi valóságfelfogásunk szerint Isten a szuperintelligencia szerepében telepszik le mellénk. Az egyetlen kérdés, amit fel kell tennünk magunknak: jó Isten lesz ez?