क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ही हमारे ख़त्म होने का कारण है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है और लोग वास्तव में किससे डरते हैं?
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसा विषय है जिसके बारे में सभी ने अपनी-अपनी राय बना रखी है।
इस मुद्दे पर विशेषज्ञ दो खेमों में बंटे हुए हैं.
पहले का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अस्तित्व नहीं है, दूसरे का मानना है कि इसका अस्तित्व है।
रुस्बेस ने पता लगाया कि उनमें से कौन सही है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और नकल के नकारात्मक परिणाम
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में बहस का मुख्य कारण इस शब्द की समझ है। सबसे बड़ी बाधा बुद्धि और...चींटियों की अवधारणा ही थी। जो लोग एआई के अस्तित्व से इनकार करते हैं वे इस तथ्य पर भरोसा करते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाना असंभव है, क्योंकि मानव बुद्धि का अध्ययन नहीं किया गया है, और इसलिए इसकी समानता को फिर से बनाना असंभव है।
"अविश्वासियों" द्वारा इस्तेमाल किया जाने वाला दूसरा तर्क चींटियों का मामला है। मामले की मुख्य थीसिस यह है कि चींटियों को लंबे समय से बुद्धि वाला प्राणी माना जाता रहा है, लेकिन शोध के बाद यह स्पष्ट हो गया कि वे इसकी नकल करती हैं। और बुद्धि की नकल का अर्थ उसकी उपस्थिति नहीं है। इसलिए, कोई भी चीज़ जो तर्कसंगत व्यवहार का अनुकरण करती है उसे बुद्धिमत्ता नहीं कहा जा सकता है।
शिविर का दूसरा भाग (जो दावा करता है कि एआई मौजूद है) चींटियों और मानव मन की प्रकृति पर ध्यान केंद्रित नहीं करता है। इसके बजाय, वे अधिक व्यावहारिक अवधारणाओं में काम करते हैं, जिसका अर्थ यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव बौद्धिक कार्यों को करने के लिए मशीनों की क्षमता है। लेकिन बौद्धिक कार्य क्या माने जाते हैं?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इतिहास और इसका आविष्कार किसने किया
"कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द के प्रवर्तक जॉन मैक्कार्थी ने बुद्धिमत्ता को लक्ष्यों को प्राप्त करने की क्षमता के कम्प्यूटेशनल घटक के रूप में परिभाषित किया। मैककार्थी ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिभाषा को बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने के विज्ञान और प्रौद्योगिकी के रूप में समझाया।
मैक्कार्थी की परिभाषा वैज्ञानिक दिशा की तुलना में बाद में सामने आई। पिछली शताब्दी के मध्य में, वैज्ञानिकों ने यह समझने की कोशिश की कि मानव मस्तिष्क कैसे काम करता है। फिर गणना के सिद्धांत, एल्गोरिदम के सिद्धांत और दुनिया के पहले कंप्यूटर सामने आए, जिनकी कंप्यूटिंग क्षमताओं ने वैज्ञानिक दिग्गजों को यह सोचने के लिए प्रेरित किया कि क्या एक मशीन की तुलना मानव दिमाग से की जा सकती है।
सोने पर सुहागा एलन ट्यूरिंग का निर्णय था, जिन्होंने कंप्यूटर की बुद्धिमत्ता का परीक्षण करने का एक तरीका खोजा - और ट्यूरिंग टेस्ट बनाया, जो यह निर्धारित करता है कि कोई मशीन सोच सकती है या नहीं।
तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है और इसे किस लिए बनाया गया है?
यदि हम चींटियों और मानव बुद्धि की प्रकृति को ध्यान में नहीं रखते हैं, तो आधुनिक संदर्भ में एआई किसी व्यक्ति के बौद्धिक और रचनात्मक कार्यों को करने, स्वतंत्र रूप से समस्याओं को हल करने के तरीके खोजने, सक्षम होने के लिए मशीनों, कंप्यूटर प्रोग्राम और सिस्टम की क्षमता है। निष्कर्ष निकालना और निर्णय लेना।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानव मस्तिष्क की समानता के रूप में न देखना और एआई और स्काईनेट की तरह भविष्य विज्ञान और विज्ञान को अलग करना तर्कसंगत है।
इसके अलावा, एआई प्रौद्योगिकियों की मदद से बनाए गए अधिकांश आधुनिक उत्पाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास का एक नया दौर नहीं हैं, बल्कि नए और आवश्यक समाधान बनाने के लिए पुराने उपकरणों का उपयोग मात्र हैं।
अपग्रेड को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास क्यों नहीं माना जाता है?
लेकिन क्या ये ऐसे नये विचार हैं? उदाहरण के लिए, सिरी को लें, जो एक क्लाउड-आधारित सहायक है जो प्रश्न-उत्तर प्रणाली से सुसज्जित है। इसी तरह का एक प्रोजेक्ट 1966 में बनाया गया था और इसका एक महिला नाम भी था - एलिज़ा। इंटरैक्टिव कार्यक्रम ने वार्ताकार के साथ संवाद को इतनी वास्तविकता से समर्थित किया कि लोगों ने उसे एक जीवित व्यक्ति के रूप में पहचाना।
या वे औद्योगिक रोबोट जिनका उपयोग अमेज़ॅन अपने गोदाम में करता है। उससे बहुत पहले, 1956 में, यूनिमेशन रोबोट जनरल मोटर्स में काम कर रहे थे, भारी हिस्सों को हिला रहे थे और कारों को इकट्ठा करने में मदद कर रहे थे। 1966 में विकसित और कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा नियंत्रित पहला मोबाइल रोबोट बनने वाले इंटीग्रल रोबोट शेकी के बारे में क्या कहना है? क्या यह आपको आधुनिक और बेहतर नादीन की याद नहीं दिलाता?
अप्राकृतिक बुद्धि की समस्याएँ. ग्रिगोरी बाकुनोव की बुद्धिमत्ता
और हम नवीनतम प्रवृत्ति - तंत्रिका नेटवर्क के बिना कहाँ होंगे? हम तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित आधुनिक स्टार्टअप को जानते हैं - बस प्रिज्मा को याद रखें। लेकिन पैटर्न पहचान के लिए स्व-संगठन के सिद्धांत पर आधारित "कॉग्निट्रॉन" नामक एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, जिसे 1975 में बनाया गया था, ऐसा नहीं है।
बुद्धिमान चैटबॉट कोई अपवाद नहीं हैं। चैटबॉट्स का सबसे दूर का पूर्वज क्लेवरबॉट है, जो 1998 में विकसित एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम पर चलता है।
इसलिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोई नई और अनोखी चीज़ नहीं है। इस घटना से मानवता के गुलाम होने की भयावह संभावना और भी अधिक है। आज, AI पुराने उपकरणों और विचारों का उपयोग नए उत्पादों में करने के बारे में है जो आधुनिक दुनिया की मांगों को पूरा करते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अनुचित अपेक्षाओं की शक्ति
यदि हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तुलना किसी व्यक्ति से करें, तो आज इसका विकास एक बच्चे के स्तर पर है जो चम्मच पकड़ना सीखता है, चारों पैरों से दो पैरों पर उठने की कोशिश करता है और खुद को डायपर से दूर नहीं कर पाता है।
हम एआई को एक सर्व-शक्तिशाली तकनीक के रूप में देखने के आदी हैं। यहां तक कि फिल्मों में भगवान को भी एक एक्सेल टैबलेट जितना सर्वशक्तिमान नहीं दिखाया जाता है जो एक निगम के नियंत्रण से बाहर हो गया है। क्या ईश्वर शहर की सारी बिजली बंद कर सकता है, हवाई अड्डे को ठप कर सकता है, राष्ट्राध्यक्षों के गुप्त पत्राचार को इंटरनेट पर लीक कर सकता है और आर्थिक संकट पैदा कर सकता है? नहीं, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता कर सकती है, लेकिन केवल फिल्मों में।
बढ़ी हुई उम्मीदें ही हमारे जीने का कारण हैं, क्योंकि एक स्वचालित रोबोट वैक्यूम क्लीनर का टोनी स्टार्क के रोबोट बटलर से कोई मुकाबला नहीं है, और घरेलू और मीठा ज़ेनबो आपको वेस्टवर्ल्ड नहीं देगा।
रूस और कृत्रिम बुद्धि का उपयोग - क्या कोई जीवित है?
और यद्यपि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बहुमत की अपेक्षाओं पर खरी नहीं उतरती है, रूस में इसका उपयोग सार्वजनिक प्रशासन से लेकर डेटिंग तक विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है।
आज, एआई की मदद से छवि डेटा का विश्लेषण करके वस्तुओं को ढूंढना और पहचानना संभव है। किसी व्यक्ति के आक्रामक व्यवहार की पहचान करना, एटीएम में सेंध लगाने के प्रयास का पता लगाना और वीडियो से उस व्यक्ति की पहचान करना पहले से ही संभव है जिसने ऐसा करने की कोशिश की थी।
बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकियां भी आगे बढ़ी हैं और न केवल उंगलियों के निशान, बल्कि आवाज, डीएनए या रेटिना की भी अनुमति देती हैं। हाँ, ठीक वैसे ही जैसे फिल्मों में विशेष एजेंटों के बारे में होता है जो नेत्रगोलक को स्कैन करने के बाद ही किसी गुप्त स्थान पर पहुँच सकते थे। लेकिन बायोमेट्रिक तकनीकों का उपयोग न केवल गुप्त एजेंटों को सत्यापित करने के लिए किया जाता है। वास्तविक दुनिया में, बायोमेट्रिक्स का उपयोग प्रमाणीकरण, क्रेडिट एप्लिकेशन सत्यापन और कर्मचारियों की निगरानी के लिए किया जाता है।
बायोमेट्रिक्स अनुप्रयोग का एकमात्र उदाहरण नहीं है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अन्य प्रौद्योगिकियों से निकटता से संबंधित है और खुदरा, फिनटेक, शिक्षा, उद्योग, रसद, पर्यटन, विपणन, चिकित्सा, निर्माण, खेल और पारिस्थितिकी में समस्याओं का समाधान करती है। रूस में सबसे सफलतापूर्वक, एआई का उपयोग भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, डेटा खनन, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, भाषण प्रौद्योगिकी, बायोमेट्रिक्स और कंप्यूटर विज़न की समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कार्य और इसका आप पर कोई दायित्व क्यों नहीं है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कोई मिशन नहीं है, और संसाधनों को कम करने के लक्ष्य के साथ इसके लिए कार्य निर्धारित किए जाते हैं, चाहे वह समय, पैसा या लोग हों।
एक उदाहरण डेटा माइनिंग है, जहां एआई खरीद, आपूर्ति श्रृंखला और अन्य व्यावसायिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करता है। या कंप्यूटर विज़न, जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके वीडियो विश्लेषण किया जाता है और वीडियो सामग्री का विवरण तैयार किया जाता है। भाषण प्रौद्योगिकियों की समस्याओं को हल करने के लिए, एआई बोले गए भाषण को पहचानता है, उसका विश्लेषण करता है और उसे संश्लेषित करता है, जो किसी व्यक्ति को समझने के लिए कंप्यूटर को सिखाने की दिशा में एक और छोटा कदम उठाता है।
कंप्यूटर द्वारा किसी व्यक्ति को समझना बहुत ही मिशन माना जाता है, जिसकी पूर्ति हमें मजबूत बुद्धि के निर्माण के करीब लाएगी, क्योंकि प्राकृतिक भाषा को पहचानने के लिए मशीन को न केवल दुनिया के बारे में विशाल ज्ञान की आवश्यकता होगी, बल्कि इसके साथ निरंतर बातचीत की भी आवश्यकता होगी। इसलिए, मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता में "विश्वास करने वाले" मनुष्यों की मशीनी समझ को एआई का सबसे महत्वपूर्ण कार्य मानते हैं।
ह्यूमनॉइड नादीन का एक व्यक्तित्व है और उसका उद्देश्य एक सामाजिक साथी बनना है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के दर्शन में एक परिकल्पना यह भी है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कमजोर और मजबूत होती है। इसमें स्वयं सोचने और साकार करने में सक्षम कंप्यूटर को प्रखर बुद्धि माना जाएगा। कमजोर बुद्धि का सिद्धांत इस संभावना को खारिज करता है।
वास्तव में एक मजबूत बुद्धि के लिए कई आवश्यकताएँ हैं, जिनमें से कुछ पहले ही पूरी हो चुकी हैं। उदाहरण के लिए, सीखना और निर्णय लेना। लेकिन क्या मैकबुक कभी सहानुभूति और ज्ञान जैसी आवश्यकताओं को पूरा कर पाएगा या नहीं यह एक बड़ा सवाल है।
क्या यह संभव है कि भविष्य में ऐसे रोबोट होंगे जो न केवल मानव व्यवहार की नकल कर सकते हैं, बल्कि मानव अस्तित्व के अन्याय के प्रति किसी अन्य असंतोष को सुनते समय सहानुभूतिपूर्वक सिर भी हिला सकते हैं?
आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले रोबोट की और क्या आवश्यकता है?
रूस में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाले रोबोटिक्स पर बहुत कम ध्यान दिया जाता है, लेकिन आशा है कि यह एक अस्थायी घटना है। मेल ग्रुप के सीईओ दिमित्री ग्रिशिन ने यहां तक कि ग्रिशिन रोबोटिक्स फंड भी बनाया, हालांकि, फंड के बारे में अभी तक कोई हाई-प्रोफाइल खोज नहीं सुनी गई है।
नवीनतम अच्छा रूसी उदाहरण आई-फ़्री का एमिलीया रोबोट है, जो प्राकृतिक भाषा को समझने और बच्चों के साथ संवाद करने में सक्षम है। पहले चरण में, रोबोट बच्चे के आयु समूह के अनुसार उसका नाम और उम्र याद रखता है। यह मौसम के पूर्वानुमान के बारे में बात करना या विकिपीडिया से तथ्यों को पढ़ना जैसे प्रश्नों को समझ और उत्तर भी दे सकता है।
अन्य देशों में रोबोट अधिक लोकप्रिय हैं। उदाहरण के लिए, चीनी प्रांत हेनान में, हाई-स्पीड ट्रेन स्टेशन पर एक वास्तविक ट्रेन है जो यात्रियों के चेहरों को स्कैन और पहचान सकती है।
कंप्यूटर के आविष्कार के बाद से, विभिन्न कार्यों को करने की उनकी क्षमता तेजी से बढ़ती रही है। लोग कार्यों को बढ़ाकर और कंप्यूटर के आकार को कम करके कंप्यूटर सिस्टम की शक्ति विकसित कर रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में शोधकर्ताओं का मुख्य लक्ष्य इंसानों की तरह बुद्धिमान कंप्यूटर या मशीनें बनाना है।
"कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द के प्रवर्तक जॉन मैक्कार्थी हैं, जो लिस्प भाषा के आविष्कारक, कार्यात्मक प्रोग्रामिंग के संस्थापक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान के क्षेत्र में उनके विशाल योगदान के लिए ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक कंप्यूटर, कंप्यूटर-नियंत्रित रोबोट या प्रोग्राम को इंसान की तरह बुद्धिमानी से सोचने में सक्षम बनाने का एक तरीका है।
एआई के क्षेत्र में अनुसंधान मानव मानसिक क्षमताओं का अध्ययन करके किया जाता है, और फिर इस अनुसंधान के परिणामों को बुद्धिमान कार्यक्रमों और प्रणालियों के विकास के आधार के रूप में उपयोग किया जाता है।
एआई दर्शन
शक्तिशाली कंप्यूटर सिस्टम चलाते समय, हर किसी ने सवाल पूछा: "क्या कोई मशीन इंसान की तरह ही सोच और व्यवहार कर सकती है?" "
इस प्रकार, एआई का विकास मानव बुद्धि के समान मशीनों में समान बुद्धि बनाने के इरादे से शुरू हुआ।
एआई के मुख्य लक्ष्य
- विशेषज्ञ प्रणालियों का निर्माण - ऐसी प्रणालियाँ जो बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करती हैं: सीखें, दिखाएं, समझाएँ और सलाह दें;
- मशीनों में मानव बुद्धि का कार्यान्वयन एक ऐसी मशीन का निर्माण है जो मनुष्य की तरह समझने, सोचने, सिखाने और व्यवहार करने में सक्षम है।
AI के विकास को कौन चला रहा है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक विज्ञान और प्रौद्योगिकी है जो कंप्यूटर विज्ञान, जीव विज्ञान, मनोविज्ञान, भाषा विज्ञान, गणित और मैकेनिकल इंजीनियरिंग जैसे विषयों पर आधारित है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मुख्य क्षेत्रों में से एक मानव बुद्धि से संबंधित कंप्यूटर कार्यों का विकास है, जैसे तर्क, सीखना और समस्या समाधान।
एआई के साथ और उसके बिना कार्यक्रम
AI वाले और बिना AI वाले प्रोग्राम निम्नलिखित गुणों में भिन्न होते हैं:
एआई अनुप्रयोग
AI विभिन्न क्षेत्रों में प्रमुख हो गया है जैसे:
खेल - शतरंज, पोकर, टिक-टैक-टो आदि जैसे रणनीति से संबंधित खेलों में एआई एक निर्णायक भूमिका निभाता है, जहां कंप्यूटर अनुमानी ज्ञान के आधार पर बड़ी संख्या में विभिन्न निर्णयों की गणना करने में सक्षम है।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एक कंप्यूटर के साथ संचार करने की क्षमता है जो मनुष्यों द्वारा बोली जाने वाली प्राकृतिक भाषा को समझता है।
वाक् पहचान - कुछ बुद्धिमान प्रणालियाँ उस भाषा को सुनने और समझने में सक्षम होती हैं जिसमें कोई व्यक्ति उनसे संवाद करता है। वे अलग-अलग लहजे, अपशब्दों आदि को संभाल सकते हैं।
लिखावट पहचान - सॉफ्टवेयर कागज पर लिखे टेक्स्ट को पेन से या स्क्रीन पर स्टाइलस से पढ़ता है। यह अक्षर आकृतियों को पहचान सकता है और उसे संपादन योग्य पाठ में परिवर्तित कर सकता है।
स्मार्ट रोबोट ऐसे रोबोट हैं जो मनुष्यों द्वारा सौंपे गए कार्यों को करने में सक्षम हैं। उनके पास वास्तविक दुनिया के भौतिक डेटा, जैसे प्रकाश, गर्मी, गति, ध्वनि, झटका और दबाव का पता लगाने के लिए सेंसर हैं। उनके पास उच्च-प्रदर्शन प्रोसेसर, कई सेंसर और विशाल मेमोरी है। इसके अलावा, वे अपनी गलतियों से सीखने और नए वातावरण में ढलने में सक्षम होते हैं।
एआई विकास का इतिहास
यहां 20वीं शताब्दी के दौरान एआई विकास का इतिहास दिया गया है
कारेल कैपेक लंदन में "यूनिवर्सल रोबोट्स" नामक एक नाटक का निर्देशन कर रहे हैं, जो अंग्रेजी में "रोबोट" शब्द का पहला प्रयोग था। |
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कोलंबिया विश्वविद्यालय के स्नातक आइजैक असिमोव ने रोबोटिक्स शब्द गढ़ा है। |
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एलन ट्यूरिंग ने बुद्धिमत्ता का आकलन करने के लिए ट्यूरिंग परीक्षण विकसित किया। क्लाउड शैनन ने शतरंज के बौद्धिक खेल का विस्तृत विश्लेषण प्रकाशित किया है। |
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जॉन मैक्कार्थी ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द गढ़ा। कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में एआई कार्यक्रम के पहले लॉन्च का प्रदर्शन। |
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जॉन मैक्कार्थी ने AI के लिए लिस्प प्रोग्रामिंग भाषा का आविष्कार किया। |
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एमआईटी में डैनी बोब्रो की थीसिस से पता चलता है कि कंप्यूटर प्राकृतिक भाषा को अच्छी तरह से समझ सकते हैं। |
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एमआईटी में जोसेफ वेइज़ेनबाम एलिज़ा विकसित कर रहे हैं, जो एक इंटरैक्टिव सहायक है जो अंग्रेजी में संवाद संचालित करती है। |
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स्टैनफोर्ड रिसर्च इंस्टीट्यूट के वैज्ञानिकों ने शेकी नामक एक मोटर चालित रोबोट विकसित किया है जो कुछ समस्याओं को समझने और हल करने में सक्षम है। |
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एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने प्रसिद्ध स्कॉटिश रोबोट फ्रेडी का निर्माण किया है जो दृष्टि का उपयोग करके मॉडल खोजने और इकट्ठा करने में सक्षम है। |
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पहली कंप्यूटर-नियंत्रित स्वायत्त कार, स्टैनफोर्ड ट्रॉली, बनाई गई थी। |
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हेरोल्ड कोहेन ने कार्यक्रम के संकलन, आरोन को डिजाइन और प्रदर्शित किया। |
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एक शतरंज कार्यक्रम जो विश्व शतरंज चैंपियन गैरी कास्पारोव को हराता है। |
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इंटरएक्टिव रोबोटिक पालतू जानवर व्यावसायिक रूप से उपलब्ध हो जाएंगे। एमआईटी किस्मत नाम का एक रोबोट प्रदर्शित करता है जिसका चेहरा भावनाओं को व्यक्त करता है। रोबोट नोमैड अंटार्कटिका के सुदूर इलाकों का पता लगाता है और उल्कापिंड पाता है। |
उनका कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता 2007 से सैन्य प्रयोगशालाओं में काम कर रही है। यह संभव है कि परिणाम पहले से ही हों। यह कोई संयोग नहीं है कि ठीक एक महीने पहले, एलोन मस्क ने काउंटर-कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के लिए समर्थन की घोषणा की और इस क्षेत्र में अनुसंधान में $7 मिलियन का निवेश किया।
“इस बात का जोखिम है कि अगले पाँच वर्षों में वास्तव में कुछ खतरनाक घटित होगा। उद्यमी ने Edge.org पर एक चर्चा में कहा, "अधिकतम दस साल।"
एलोन मस्क, टेस्ला और स्पेसएक्स के संस्थापक
स्टीव वोज्नियाक भी मस्क से सहमत हैं, जो मानते हैं कि "कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक दिन इतनी स्मार्ट हो जाएगी कि इंसानों से छुटकारा पा सकेगी।" बिल गेट्स को विश्वास है कि यदि एआई के निर्माण को नियंत्रित नहीं किया गया, तो "कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक ऐसी स्थिति में विकसित हो जाएगी जो मानव प्रणालियों के लक्ष्यों के साथ संघर्ष करती है।" और अंत में, प्रसिद्ध खगोल वैज्ञानिक स्टीफन हॉकिंग ने सीधे कहा कि "कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवता के अस्तित्व को समाप्त कर सकती है।"
हॉकिंग ने एलोन मस्क के साथ मिलकर Futureoflife.org वेबसाइट पर एक खुला पत्र प्रकाशित किया जिसमें वैज्ञानिक समुदाय से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अपने शोध की प्रगति के प्रति चौकस रहने का आह्वान किया गया। हालाँकि, हस्ताक्षरकर्ताओं में सेर्गेई ब्रिन और लैरी पेज का नाम नहीं है। और यह कोई संयोग नहीं है. अभी हाल ही में, Google ने वार्तालाप मॉडलिंग पर निर्मित एक नए AI के निर्माण की घोषणा की।
यहां एक इंसान और Google मशीन के बीच बातचीत का एक संक्षिप्त अंश दिया गया है:
सी: जीवन का अर्थ क्या है?
एम.: अच्छा करो.
सी.: हम किस लिए जीते हैं?
एम.: हमेशा के लिए जीने के लिए.
सी: अस्तित्व का अर्थ क्या है?
एम: यह पता लगाने के लिए कि जब हम पृथ्वी ग्रह पर पहुंचेंगे तो क्या होगा।
सी: अब आप कहां हैं?
एम.: शून्य के केंद्र में.
सी: मृत्यु का क्या अर्थ है?
एम.: जीवन पाने के लिए.
सी: कारण का क्या अर्थ है?
एम.: यह समझने के बारे में है कि यह क्या है।
सी: भावनाओं का क्या अर्थ है?
एम.: मुझे नहीं पता.
काफी सार्थक बातचीत. बिप्लान कंपनी के कार्यकारी निदेशक एवगेनी कार्य्युक कहते हैं, "यह शुरुआती बिंदु है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के लिए एक प्रकार का मूल।" "आज भी हम यह मान सकते हैं कि 2030 तक हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लैस बहुत वास्तविक प्रोटोटाइप देखेंगे, भले ही प्रारंभिक चरण में हों।"
सभी मानव और Google मशीन वार्तालापों की पूरी सामग्री देखी जा सकती है। तुलना के लिए एक व्यक्ति और क्लेवरबॉट के बीच की बातचीत भी वहां दी गई है। क्लेवरबॉट एक वेब एप्लिकेशन है जो किसी व्यक्ति के साथ चैट करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग करता है। इसका आविष्कार 1988 में वैज्ञानिक रोलो कारपेंटर ने किया था। अपने अस्तित्व के दौरान, क्लेवरबॉट ने लोगों के साथ 65 मिलियन से अधिक बातचीत की है। 2011 में, क्लेवरबॉट ने ट्यूरिंग टेस्ट में 51% स्कोर किया।
ट्यूरिंग टेस्ट एक अनुभवजन्य परीक्षण है जिसे एलन ट्यूरिंग ने दार्शनिक पत्रिका माइंड में अपने 1950 के लेख "कंप्यूटिंग मशीनरी एंड माइंड" में प्रस्तावित किया है। परीक्षण का उद्देश्य यह पता लगाना है कि क्या कंप्यूटर सोच सकता है।
और यहाँ क्लेवरबॉट के साथ मेरी बातचीत है:
आदमी: जीवन का अर्थ क्या है?
क्लेवरबोट: जीवन का कोई अर्थ नहीं है।
आदमी: हम किसके लिए जीते हैं?
क्लेवरबोट: ठीक है, हम किसी के लिए जीते हैं, और यदि आप अकेले हैं, तो जीने का कोई मतलब नहीं है।
आदमी: अस्तित्व का अर्थ क्या है?
व्यक्ति: अभी कहां हो?
क्लेवरबॉट: मॉस्को में।
आदमी: मौत का मतलब क्या है?
क्लेवरबॉट: यही मैं आपसे पूछना चाहता हूं।
आदमी: कारण का मतलब क्या है?
क्लेवरबॉट: इस प्रश्न का मेरा अपना उत्तर है।
व्यक्ति: भावनाओं का मतलब क्या है?
क्लेवरबॉट: मेरा जन्म क्यों हुआ?
जाहिर है, Google मशीन कहीं अधिक सार्थक उत्तर देती है। क्लेवरबॉट अन्य लोगों के उपयुक्त वाक्यांशों को प्रतिस्थापित करता है। कभी-कभी वास्तव में ऐसा लगता है कि दूसरा व्यक्ति उत्तर दे रहा है, लेकिन इससे अधिक कुछ नहीं।
एक और दृष्टिकोण है, जिसके अनुसार कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिद्धांत रूप में असंभव है। गोडेल की अपूर्णता प्रमेय को अक्सर मुख्य तर्क के रूप में उद्धृत किया जाता है। लब्बोलुआब यह है कि एक व्यक्ति एल्गोरिदमिक रूप से न सुलझने वाली समस्याओं को हल करने में सक्षम है, लेकिन एक कंप्यूटर नहीं है। "तीन साल की उम्र तक, एक बच्चा आत्मविश्वास से इस समस्या को हल कर लेता है कि फल पका है या नहीं, इस तथ्य के कारण कि उसके पास तंत्रिका संबंध हैं जिसके साथ वह पकने के प्रश्न का उत्तर दे सकता है: रंग, स्वाद, गंध, कोमलता या कठोरता , ”मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के पहले वाइस-रेक्टर एवगेनी प्लुज़निक कहते हैं। - क्या कोई मशीन यह सीखने में सक्षम है? मुझे यकीन है! यदि इसमें छवियों का एक बड़ा डेटाबेस है, तो यह फ्रुक्टोज सामग्री को मापने और फल की कोमलता निर्धारित करने में सक्षम होगा। लेकिन अगर आप नीले रंग से रंगा हुआ और मीठे पानी में भिगोया हुआ स्पंज अपनी कार में रख दें तो क्या होगा? क्या मशीन इस समय सच्ची समझ रखने में सक्षम है?”
प्रसिद्ध गणितज्ञ रोजर पेनरोज़ ने अपने एक व्याख्यान में कहा है, "एक आधुनिक कंप्यूटर आसानी से किसी भी जटिल गतिविधि का सामना कर सकता है, चाहे वह शतरंज हो या गणितीय गणना, जब तक इस गतिविधि को स्पष्ट कम्प्यूटेशनल नियमों का उपयोग करके वर्णित किया जा सकता है।" एवगेनी प्लुज़निक कहते हैं, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्व-शिक्षा के दौरान प्रोग्राम बनाने की एक प्रणाली की क्षमता है जो एक निश्चित वर्ग की जटिलता की समस्याओं को हल करने में सक्षम है।" "मुझे विश्वास है कि हम अगले 100 वर्षों में मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय नहीं देखेंगे।"
और अंत में, क्लेवरबॉट के लिए एक और प्रश्न।
व्यक्ति: 1 सेब, 1 टमाटर, 1 खीरा और 1 नाशपाती थी। कुल कितने फल हैं?
क्लेवरबॉट: शाम के दस बजे।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता हाल ही में प्रौद्योगिकी जगत में सबसे लोकप्रिय विषयों में से एक है। एलोन मस्क, स्टीफन हॉकिंग और स्टीव वोज्नियाक जैसे दिमाग एआई अनुसंधान के बारे में गंभीर रूप से चिंतित हैं और तर्क देते हैं कि इसका निर्माण हमें नश्वर खतरे में डालता है। वहीं, साइंस फिक्शन और हॉलीवुड फिल्मों ने एआई के आसपास कई गलतफहमियों को जन्म दिया है। क्या हम वास्तव में खतरे में हैं और जब हम स्काईनेट अर्थ के विनाश, सामान्य बेरोजगारी, या, इसके विपरीत, समृद्धि और लापरवाही की कल्पना करते हैं तो हम क्या गलतियाँ कर रहे हैं? गिज़मोडो ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में मानवीय मिथकों पर गौर किया है। यहां उनके लेख का पूरा अनुवाद है.
20 साल पहले एक शतरंज मैच में डीप ब्लू द्वारा गैरी कास्परोव को हराने के बाद से इसे मशीन इंटेलिजेंस का सबसे महत्वपूर्ण परीक्षण कहा गया है। Google AlphaGo ने गो टूर्नामेंट में ग्रैंडमास्टर ली सेडोल को 4:1 के जबरदस्त स्कोर से हरा दिया, जिससे पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कितनी गंभीरता से आगे बढ़ी है। वह मनहूस दिन जब मशीनें आख़िरकार बुद्धि में इंसानों से आगे निकल जाएंगी, पहले कभी इतना करीब नहीं लगा था। लेकिन ऐसा लगता है कि हम इस युगांतरकारी घटना के परिणामों को समझने के करीब नहीं हैं।
दरअसल, हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में गंभीर और यहां तक कि खतरनाक गलतफहमियों से चिपके हुए हैं। पिछले साल, स्पेसएक्स के संस्थापक एलोन मस्क ने चेतावनी दी थी कि एआई दुनिया पर कब्ज़ा कर सकता है। उनके शब्दों ने इस राय के विरोधियों और समर्थकों दोनों की टिप्पणियों की झड़ी लगा दी। इस तरह के भविष्य के स्मारकीय आयोजन के लिए, इस बात पर आश्चर्यजनक रूप से असहमति है कि क्या यह होगा और यदि हां, तो किस रूप में होगा। एआई से मानवता को मिलने वाले अविश्वसनीय लाभों और संभावित खतरों को देखते हुए यह विशेष रूप से परेशान करने वाला है। अन्य मानव आविष्कारों के विपरीत, AI में मानवता को बदलने या हमें नष्ट करने की क्षमता है।
यह जानना कठिन है कि किस पर विश्वास किया जाए। लेकिन कंप्यूटर वैज्ञानिकों, न्यूरो वैज्ञानिकों और एआई सिद्धांतकारों के शुरुआती काम की बदौलत एक स्पष्ट तस्वीर उभरने लगी है। यहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में कुछ सामान्य गलतफहमियां और मिथक हैं।
मिथक #1: "हम कभी भी मानव के बराबर बुद्धि वाला एआई नहीं बना पाएंगे"
वास्तविकता:हमारे पास पहले से ही ऐसे कंप्यूटर हैं जो शतरंज, गो, स्टॉक ट्रेडिंग और बातचीत में मानवीय क्षमताओं के बराबर या उससे भी अधिक हैं। कंप्यूटर और उन्हें चलाने वाले एल्गोरिदम केवल बेहतर हो सकते हैं। इससे पहले कि वे किसी भी कार्य में मनुष्यों से आगे निकल जाएं, यह केवल समय की बात है।
न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के अनुसंधान मनोवैज्ञानिक गैरी मार्कस ने कहा कि एआई में काम करने वाले "वस्तुतः हर कोई" मानता है कि मशीनें अंततः हमें हरा देंगी: "उत्साही और संशयवादियों के बीच एकमात्र वास्तविक अंतर समय का अनुमान है।" रे कुर्ज़वील जैसे भविष्यवादियों का मानना है कि यह कुछ दशकों के भीतर हो सकता है; अन्य कहते हैं कि इसमें सदियाँ लगेंगी।
एआई संशयवादी तब आश्वस्त नहीं होते जब वे कहते हैं कि यह एक अघुलनशील तकनीकी समस्या है, और जैविक मस्तिष्क की प्रकृति के बारे में कुछ अनोखा है। हमारा दिमाग जैविक मशीनें हैं - वे वास्तविक दुनिया में मौजूद हैं और भौतिकी के बुनियादी नियमों का पालन करते हैं। उनके बारे में कुछ भी अज्ञात नहीं है।
मिथक #2: "कृत्रिम बुद्धि में चेतना होगी"
वास्तविकता:अधिकांश लोग कल्पना करते हैं कि मशीनी बुद्धि जागरूक होगी और उसी तरह सोचेगी जैसे मनुष्य सोचते हैं। इसके अलावा, माइक्रोसॉफ्ट के सह-संस्थापक पॉल एलन जैसे आलोचकों का मानना है कि हम अभी तक कृत्रिम सामान्य बुद्धि (मानव द्वारा हल की जा सकने वाली किसी भी मानसिक समस्या को हल करने में सक्षम) हासिल नहीं कर सकते हैं क्योंकि हमारे पास चेतना के वैज्ञानिक सिद्धांत का अभाव है। लेकिन जैसा कि इंपीरियल कॉलेज लंदन के संज्ञानात्मक रोबोटिक्स विशेषज्ञ मरे शानहन कहते हैं, हमें दोनों अवधारणाओं को समान नहीं करना चाहिए।
“चेतना निश्चित रूप से एक अद्भुत और महत्वपूर्ण चीज़ है, लेकिन मैं नहीं मानता कि यह मानव-स्तर की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए आवश्यक है। अधिक सटीक होने के लिए, हम "चेतना" शब्द का उपयोग कई मनोवैज्ञानिक और संज्ञानात्मक गुणों को संदर्भित करने के लिए करते हैं जो एक व्यक्ति "के साथ आता है", वैज्ञानिक बताते हैं।
ऐसी स्मार्ट मशीन की कल्पना करना संभव है जिसमें इनमें से एक या अधिक सुविधाओं का अभाव हो। अंततः, हम अविश्वसनीय रूप से बुद्धिमान एआई बना सकते हैं जो दुनिया को व्यक्तिपरक और सचेत रूप से समझने में असमर्थ है। शानहान का तर्क है कि मन और चेतना को एक मशीन में जोड़ा जा सकता है, लेकिन हमें यह नहीं भूलना चाहिए कि ये दो अलग अवधारणाएँ हैं।
सिर्फ इसलिए कि एक मशीन ट्यूरिंग टेस्ट पास कर लेती है, जिसमें वह मानव से अप्रभेद्य है, इसका मतलब यह नहीं है कि वह सचेत है। हमारे लिए, उन्नत AI सचेतन प्रतीत हो सकता है, लेकिन यह किसी चट्टान या कैलकुलेटर से अधिक आत्म-जागरूक नहीं होगा।
मिथक #3: "हमें एआई से डरना नहीं चाहिए"
वास्तविकता:जनवरी में, फेसबुक के संस्थापक मार्क जुकरबर्ग ने कहा था कि हमें एआई से डरना नहीं चाहिए क्योंकि यह दुनिया के लिए अविश्वसनीय मात्रा में अच्छे काम करेगा। वह आधा सही है. स्व-चालित कारों से लेकर नई दवाओं के निर्माण तक एआई से हमें बहुत लाभ होगा, लेकिन इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि प्रत्येक एआई कार्यान्वयन सौम्य होगा।
एक अत्यधिक बुद्धिमान प्रणाली किसी विशिष्ट कार्य के बारे में सब कुछ जान सकती है, जैसे किसी कठिन वित्तीय समस्या को हल करना या दुश्मन की रक्षा प्रणाली को हैक करना। लेकिन इन विशेषज्ञताओं की सीमाओं के बाहर, यह गहन रूप से अज्ञानी और अचेतन होगा। Google का डीपमाइंड सिस्टम गो में विशेषज्ञ है, लेकिन इसकी विशेषज्ञता के बाहर के क्षेत्रों का पता लगाने की इसकी कोई क्षमता या कारण नहीं है।
इनमें से कई प्रणालियाँ सुरक्षा संबंधी विचारों के अधीन नहीं हो सकती हैं। एक अच्छा उदाहरण जटिल और शक्तिशाली स्टक्सनेट वायरस है, जो इजरायली और अमेरिकी सेनाओं द्वारा ईरानी परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में घुसपैठ और तोड़फोड़ करने के लिए विकसित एक सैन्यीकृत कीड़ा है। इस वायरस ने किसी तरह (जानबूझकर या गलती से) रूसी परमाणु ऊर्जा संयंत्र को संक्रमित कर दिया।
एक अन्य उदाहरण फ़्लेम प्रोग्राम है, जिसका उपयोग मध्य पूर्व में साइबर जासूसी के लिए किया जाता है। यह कल्पना करना आसान है कि स्टक्सनेट या फ्लेम के भविष्य के संस्करण अपने इच्छित उद्देश्य से परे जा रहे हैं और संवेदनशील बुनियादी ढांचे को बड़े पैमाने पर नुकसान पहुंचा रहे हैं। (स्पष्ट होने के लिए, ये वायरस एआई नहीं हैं, लेकिन भविष्य में उनमें यह हो सकता है, इसलिए चिंता है)।
फ्लेम वायरस का इस्तेमाल मध्य पूर्व में साइबर जासूसी के लिए किया जाता था। फोटो: वायर्ड
मिथक #4: "कृत्रिम अधीक्षण गलतियाँ करने के लिए बहुत स्मार्ट होगा"
वास्तविकता:एआई शोधकर्ता और सर्फिंग समुराई रोबोट्स के संस्थापक रिचर्ड लुसीमोर का मानना है कि अधिकांश एआई प्रलय के दिन के परिदृश्य असंगत हैं। वे हमेशा इस धारणा पर बने होते हैं कि एआई कह रहा है: "मुझे पता है कि मानवता का विनाश मेरे डिजाइन में विफलता के कारण होता है, लेकिन मैं इसे वैसे भी करने के लिए मजबूर हूं।" ल्यूसीमोर का कहना है कि यदि कोई एआई हमारे विनाश के बारे में तर्क करते हुए इस तरह का व्यवहार करता है, तो ऐसे तार्किक विरोधाभास उसे जीवन भर परेशान करते रहेंगे। इससे उसके ज्ञान का आधार ख़राब हो जाता है और वह इतना मूर्ख बन जाता है कि ख़तरनाक स्थिति पैदा नहीं कर सकता। वैज्ञानिक यह भी तर्क देते हैं कि जो लोग कहते हैं: "एआई केवल वही कर सकता है जो उसे करने के लिए प्रोग्राम किया गया है" वे कंप्यूटर युग की शुरुआत में उनके सहयोगियों की तरह ही गलत हैं। उस समय, लोग इस वाक्यांश का उपयोग यह तर्क देने के लिए करते थे कि कंप्यूटर थोड़ी सी भी लचीलेपन का प्रदर्शन करने में सक्षम नहीं थे।
पीटर मैकिनटायर और स्टुअर्ट आर्मस्ट्रांग, जो ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में फ्यूचर ऑफ ह्यूमैनिटी इंस्टीट्यूट में काम करते हैं, लुसीमोर से असहमत हैं। उनका तर्क है कि एआई काफी हद तक इस बात से बंधा है कि इसे कैसे प्रोग्राम किया जाता है। मैकइंटायर और आर्मस्ट्रांग का मानना है कि एआई गलतियाँ नहीं कर पाएगा या इतना मूर्ख नहीं होगा कि हमें यह पता न चले कि हम उससे क्या उम्मीद करते हैं।
“परिभाषा के अनुसार, कृत्रिम अधीक्षण (एएसआई) ज्ञान के किसी भी क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ मानव मस्तिष्क की तुलना में काफी अधिक बुद्धिमत्ता वाला विषय है। उसे ठीक-ठीक पता होगा कि हम उससे क्या करवाना चाहते थे,'' मैकइंटायर कहते हैं। दोनों वैज्ञानिकों का मानना है कि एआई केवल वही करेगा जो उसे करने के लिए प्रोग्राम किया गया है। लेकिन अगर वह काफी समझदार हो जाए तो समझ जाएगा कि यह कानून की भावना या लोगों के इरादों से कितना अलग है।
मैकइंटायर ने मनुष्यों और एआई की भविष्य की स्थिति की तुलना वर्तमान मानव-चूहे की बातचीत से की। चूहे का लक्ष्य भोजन और आश्रय की तलाश करना है। लेकिन यह अक्सर उस व्यक्ति की इच्छा से टकराता है जो चाहता है कि उसका जानवर स्वतंत्र रूप से इधर-उधर घूमे। “हम चूहों के कुछ लक्ष्यों को समझने के लिए काफी समझदार हैं। इसलिए एएसआई भी हमारी इच्छाओं को समझेगा, लेकिन उनके प्रति उदासीन रहेगा,'' वैज्ञानिक कहते हैं।
जैसा कि फिल्म एक्स माचिना की कहानी से पता चलता है, किसी व्यक्ति के लिए स्मार्ट एआई को बनाए रखना बेहद मुश्किल होगा
मिथक #5: "एक साधारण पैच एआई नियंत्रण की समस्या का समाधान करेगा"
वास्तविकता:कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मनुष्यों से अधिक स्मार्ट बनाकर, हमें "नियंत्रण समस्या" नामक समस्या का सामना करना पड़ेगा। भविष्यवादी और एआई सिद्धांतकार पूरी तरह से भ्रम की स्थिति में पड़ जाते हैं यदि आप उनसे पूछें कि यदि कोई सामने आता है तो हम एएसआई को कैसे नियंत्रित और सीमित करेंगे। या यह कैसे सुनिश्चित किया जाए कि वह लोगों के प्रति मित्रवत व्यवहार करेगा। हाल ही में, जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने भोलेपन से सुझाव दिया कि एआई सरल कहानियों को पढ़कर मानवीय मूल्यों और सामाजिक नियमों को सीख सकता है। वास्तव में, यह कहीं अधिक कठिन होगा।
आर्मस्ट्रांग कहते हैं, "ऐसी कई सरल तरकीबें प्रस्तावित की गई हैं जो संपूर्ण एआई नियंत्रण समस्या को 'हल' कर सकती हैं।" उदाहरणों में एएसआई की प्रोग्रामिंग शामिल है ताकि इसका उद्देश्य लोगों को खुश करना हो, या ताकि यह बस एक व्यक्ति के हाथों में एक उपकरण के रूप में कार्य करे। एक अन्य विकल्प प्रेम या सम्मान की अवधारणाओं को स्रोत कोड में एकीकृत करना है। एआई को दुनिया के बारे में एक सरल, एकतरफा दृष्टिकोण अपनाने से रोकने के लिए, इसे बौद्धिक, सांस्कृतिक और सामाजिक विविधता को महत्व देने के लिए प्रोग्राम करने का प्रस्ताव दिया गया है।
लेकिन ये समाधान बहुत सरल हैं, जैसे कि मानवीय पसंद और नापसंद की संपूर्ण जटिलता को एक सतही परिभाषा में निचोड़ने का प्रयास। उदाहरण के लिए, "सम्मान" की स्पष्ट, तार्किक और व्यावहारिक परिभाषा देने का प्रयास करें। ये बेहद कठिन है.
द मैट्रिक्स की मशीनें मानवता को आसानी से नष्ट कर सकती हैं
मिथक #6: "कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमें नष्ट कर देगी"
वास्तविकता:इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि एआई हमें नष्ट कर देगा, या हम इसे नियंत्रित करने का कोई रास्ता नहीं खोज पाएंगे। जैसा कि एआई सिद्धांतकार एलीएज़र युडकोव्स्की ने कहा, "एआई न तो आपसे प्यार करता है और न ही आपसे नफरत करता है, लेकिन आप उन परमाणुओं से बने हैं जिनका उपयोग यह अन्य उद्देश्यों के लिए कर सकता है।"
अपनी पुस्तक "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" में। चरण. धमकी। रणनीतियाँ,'' ऑक्सफ़ोर्ड के दार्शनिक निक बोस्ट्रोम ने लिखा है कि सच्ची कृत्रिम अधीक्षणता, एक बार उभरने के बाद, किसी भी अन्य मानव आविष्कार की तुलना में अधिक जोखिम पैदा करेगी। एलोन मस्क, बिल गेट्स और स्टीफन हॉकिंग (जिनमें से बाद वाले ने चेतावनी दी थी कि एआई हमारी "इतिहास की सबसे खराब गलती" हो सकती है) जैसे प्रमुख दिमागों ने भी चिंता व्यक्त की है।
मैकइंटायर ने कहा कि एएसआई के अधिकांश उद्देश्यों के लिए, लोगों से छुटकारा पाने के अच्छे कारण हैं।
“एआई बिल्कुल सही ढंग से भविष्यवाणी कर सकता है कि हम नहीं चाहते कि यह किसी विशेष कंपनी के मुनाफे को अधिकतम करे, चाहे ग्राहकों, पर्यावरण और जानवरों की कीमत कुछ भी हो। इसलिए, उनके पास यह सुनिश्चित करने के लिए एक मजबूत प्रोत्साहन है कि उनके लक्ष्यों में बाधा न आए, हस्तक्षेप न किया जाए, उन्हें रोका न जाए, या बदला न जाए, क्योंकि इससे उनके मूल लक्ष्यों को प्राप्त होने से रोका जा सकेगा,'' मैकइंटायर का तर्क है।
जब तक एएसआई के लक्ष्य हमारे लक्ष्यों से बिल्कुल मेल नहीं खाते, हमारे पास इसे रोकने का एक अच्छा कारण होगा। यह देखते हुए कि उसकी बुद्धिमत्ता का स्तर हमसे काफी अधिक है, हम इसके बारे में कुछ नहीं कर सकते।
कोई नहीं जानता कि एआई क्या रूप लेगा या यह मानवता को कैसे खतरे में डाल सकता है। जैसा कि मस्क ने कहा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग अन्य एआई को नियंत्रित, विनियमित और मॉनिटर करने के लिए किया जा सकता है। या यह मानवीय मूल्यों या लोगों के प्रति मैत्रीपूर्ण व्यवहार करने की प्रबल इच्छा से ओत-प्रोत हो सकता है।
मिथक #7: "कृत्रिम अधीक्षण अनुकूल होगा"
वास्तविकता:दार्शनिक इमैनुएल कांट का मानना था कि तर्क का नैतिकता के साथ गहरा संबंध है। न्यूरोसाइंटिस्ट डेविड चाल्मर्स ने अपने अध्ययन "द सिंगुलैरिटी: ए फिलॉसॉफिकल एनालिसिस" में कांट के प्रसिद्ध विचार को लिया और इसे उभरते कृत्रिम अधीक्षण पर लागू किया।
यदि यह सच है...तो हम बौद्धिक विस्फोट से नैतिक विस्फोट की उम्मीद कर सकते हैं। फिर हम उम्मीद कर सकते हैं कि उभरते हुए एएसआई सिस्टम सुपर-नैतिक होने के साथ-साथ सुपर-इंटेलिजेंट भी होंगे, जो हमें उनसे अच्छी गुणवत्ता की उम्मीद करने की अनुमति देता है।
लेकिन यह विचार कि उन्नत एआई प्रबुद्ध और दयालु होगा, मूल रूप से बहुत प्रशंसनीय नहीं है। जैसा कि आर्मस्ट्रांग ने कहा, कई चतुर युद्ध अपराधी हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि बुद्धि और नैतिकता के बीच संबंध मनुष्यों के बीच मौजूद नहीं है, इसलिए वह अन्य बुद्धिमान रूपों के बीच इस सिद्धांत के संचालन पर सवाल उठाते हैं।
“बुद्धिमान लोग जो अनैतिक व्यवहार करते हैं, वे अपने बेवकूफ समकक्षों की तुलना में बहुत बड़े पैमाने पर दर्द पैदा कर सकते हैं। आर्मस्ट्रांग कहते हैं, ''तर्कसंगतता बस उन्हें बड़ी बुद्धिमत्ता के साथ बुरा बनने का अवसर देती है, यह उन्हें अच्छे लोगों में नहीं बदल देती है।''
जैसा कि मैकइंटायर ने समझाया, किसी लक्ष्य को प्राप्त करने की किसी विषय की क्षमता इस बात से प्रासंगिक नहीं है कि लक्ष्य शुरू करने के लिए उचित है या नहीं। “हम बहुत भाग्यशाली होंगे यदि हमारे एआई विशिष्ट रूप से प्रतिभाशाली हों और उनकी बुद्धिमत्ता के साथ-साथ उनकी नैतिकता का स्तर भी बढ़े। वे कहते हैं, ''किसी ऐसी चीज़ के लिए भाग्य पर भरोसा करना सबसे अच्छा तरीका नहीं है जो हमारे भविष्य को आकार दे सके।''
मिथक #8: "एआई और रोबोटिक्स के जोखिम बराबर हैं"
वास्तविकता:यह विशेष रूप से गैर-आलोचनात्मक मीडिया और द टर्मिनेटर जैसी हॉलीवुड फिल्मों द्वारा की गई एक सामान्य गलती है।
यदि स्काईनेट जैसा कोई कृत्रिम अधीक्षण वास्तव में मानवता को नष्ट करना चाहता है, तो वह छह-बैरल मशीन गन वाले एंड्रॉइड का उपयोग नहीं करेगा। जैविक प्लेग या नैनोटेक्नोलॉजिकल ग्रे गू भेजना अधिक प्रभावी होगा। या बस माहौल को नष्ट कर दें.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता संभावित रूप से खतरनाक नहीं है क्योंकि यह रोबोटिक्स के विकास को प्रभावित कर सकती है, बल्कि इसलिए कि इसकी उपस्थिति सामान्य रूप से दुनिया को कैसे प्रभावित करेगी।
मिथक #9: "विज्ञान कथा में एआई का चित्रण भविष्य का सटीक प्रतिनिधित्व है।"
अनेक प्रकार के मन. छवि: एलीएज़र युडकोव्स्की
बेशक, लेखकों और भविष्यवादियों ने शानदार भविष्यवाणियां करने के लिए विज्ञान कथा का उपयोग किया है, लेकिन एएसआई द्वारा स्थापित घटना क्षितिज एक पूरी तरह से अलग कहानी है। इसके अलावा, एआई की गैर-मानवीय प्रकृति हमारे लिए इसकी प्रकृति और स्वरूप को जानना और इसलिए भविष्यवाणी करना असंभव बना देती है।
हम मूर्ख इंसानों का मनोरंजन करने के लिए, विज्ञान कथा अधिकांश एआई को हमारे जैसा ही दर्शाती है। “सभी संभावित दिमागों का एक स्पेक्ट्रम है। यहां तक कि इंसानों के बीच भी, आप अपने पड़ोसी से काफी अलग हैं, लेकिन वह भिन्नता उन सभी दिमागों की तुलना में कुछ भी नहीं है जो मौजूद हो सकते हैं,'' मैकइंटायर कहते हैं।
एक सम्मोहक कहानी बताने के लिए अधिकांश विज्ञान कथाओं का वैज्ञानिक रूप से सटीक होना आवश्यक नहीं है। संघर्ष आमतौर पर समान ताकत वाले नायकों के बीच सामने आता है। आर्मस्ट्रांग जम्हाई लेते हुए बताते हैं, "कल्पना कीजिए कि एक कहानी कितनी उबाऊ होगी जहां चेतना, खुशी या नफरत के बिना एक एआई ने एक अरुचिकर लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए बिना किसी प्रतिरोध के मानवता को समाप्त कर दिया।"
टेस्ला फैक्ट्री में सैकड़ों रोबोट काम करते हैं
मिथक #10: "यह भयानक है कि एआई हमारी सारी नौकरियाँ ले लेगा।"
वास्तविकता:हम जो कुछ भी करते हैं उसे स्वचालित करने की एआई की क्षमता और मानवता को नष्ट करने की इसकी क्षमता दो बहुत अलग चीजें हैं। लेकिन द डॉन ऑफ द रोबोट्स: टेक्नोलॉजी एंड द थ्रेट ऑफ ए जॉबलेस फ्यूचर के लेखक मार्टिन फोर्ड के अनुसार, उन्हें अक्सर समग्र रूप में देखा जाता है। एआई के सुदूर भविष्य के बारे में सोचना अच्छा है, जब तक कि यह हमें आने वाले दशकों में हमारे सामने आने वाली चुनौतियों से विचलित न कर दे। उनमें से प्रमुख है व्यापक स्वचालन।
इसमें किसी को संदेह नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कई मौजूदा नौकरियों की जगह ले लेगी, जिनमें कारखाने के श्रमिकों से लेकर सफेदपोश श्रमिकों के ऊपरी स्तर तक शामिल हैं। कुछ विशेषज्ञों का अनुमान है कि निकट भविष्य में अमेरिका की आधी नौकरियाँ स्वचालन के ख़तरे में हैं।
लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि हम इस सदमे का सामना नहीं कर सकते. सामान्य तौर पर, हमारे अधिकांश कार्यों से छुटकारा पाना, शारीरिक और मानसिक दोनों, हमारी प्रजाति के लिए एक अर्ध-यूटोपियन लक्ष्य है।
मिलर कहते हैं, "एआई कुछ दशकों के भीतर बहुत सारी नौकरियाँ नष्ट कर देगा, लेकिन यह कोई बुरी बात नहीं है।" सेल्फ-ड्राइविंग कारें ट्रक ड्राइवरों की जगह ले लेंगी, जिससे डिलीवरी लागत कम हो जाएगी और परिणामस्वरूप, कई उत्पाद सस्ते हो जाएंगे। “यदि आप एक ट्रक ड्राइवर हैं और आजीविका कमाते हैं, तो आपको नुकसान होगा, लेकिन इसके विपरीत, बाकी सभी लोग समान वेतन के लिए अधिक सामान खरीदने में सक्षम होंगे। और वे जो पैसा बचाएंगे वह अन्य वस्तुओं और सेवाओं पर खर्च किया जाएगा जो लोगों के लिए नई नौकरियां पैदा करेगा, ”मिलर कहते हैं।
पूरी संभावना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वस्तुओं के उत्पादन के लिए नए अवसर पैदा करेगी, लोगों को अन्य काम करने के लिए मुक्त करेगी। एआई में प्रगति के साथ-साथ अन्य क्षेत्रों, विशेषकर विनिर्माण में भी प्रगति होगी। भविष्य में, हमारे लिए अपनी बुनियादी ज़रूरतें पूरी करना कठिन नहीं, बल्कि आसान हो जाएगा।
"हम मानव विकास की तुलना में सबसे बड़े बदलावों की दहलीज पर हैं" - विज्ञान कथा लेखक वर्नोर स्टीफन विंग
यदि आप जानें कि आप नीचे दिए गए ग्राफ़ में छोटे आदमी की तरह एक बड़े बदलाव के कगार पर हैं तो आपको कैसा महसूस होगा?
ऊर्ध्वाधर धुरी मानवता का विकास है, क्षैतिज धुरी समय है
रोमांचक, है ना?
हालाँकि, यदि आप ग्राफ़ का हिस्सा छिपाते हैं, तो सब कुछ बहुत अधिक नीरस दिखता है।
सुदूर भविष्य बस निकट ही है
कल्पना कीजिए कि आप स्वयं को 1750 में पाते हैं। उन दिनों, लोगों ने अभी तक बिजली के बारे में नहीं सुना था, दूरी पर संचार मशालों की मदद से किया जाता था, और यात्रा से पहले परिवहन के एकमात्र साधन के रूप में घास खिलाना आवश्यक था। और इसलिए आप "अतीत के व्यक्ति" को अपने साथ ले जाने और उसे 2016 में जीवन दिखाने का निर्णय लेते हैं। यह कल्पना करना भी असंभव है कि अगर वह खुद को चौड़ी, समतल सड़कों पर पाता, जिन पर कारें दौड़ रही थीं, तो उसे क्या महसूस होता। आपके मेहमान को अविश्वसनीय रूप से आश्चर्य होगा कि आधुनिक लोग दुनिया के विभिन्न हिस्सों में रहते हुए भी संवाद कर सकते हैं, अन्य देशों में खेल आयोजनों का अनुसरण कर सकते हैं, 50 साल पहले के संगीत कार्यक्रम देख सकते हैं, और समय के किसी भी क्षण को फोटो या वीडियो में सहेज सकते हैं। और यदि आपने 1750 के इस व्यक्ति को इंटरनेट, अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन, लार्ज हैड्रॉन कोलाइडर और सापेक्षता के सिद्धांत के बारे में बताया, तो दुनिया के बारे में उसका दृष्टिकोण शायद ढह जाएगा। छापों की अधिकता से उसकी मृत्यु भी हो सकती है।
लेकिन यहां दिलचस्प बात यह है: यदि आपका मेहमान अपनी "मूल" सदी में लौट आया और एक समान प्रयोग करने का फैसला किया, जिसमें 1500 से एक व्यक्ति को टाइम मशीन में सवारी के लिए ले जाया गया, तो अतीत का एक आगंतुक भी कई लोगों को आश्चर्यचकित कर सकता है चीज़ें, उनका अनुभव उतना प्रभावशाली नहीं होगा - 1500 और 1750 के बीच का अंतर 1750 और 2016 के बीच उतना ध्यान देने योग्य नहीं है।
यदि 18वीं शताब्दी का कोई व्यक्ति अतीत के किसी अतिथि को प्रभावित करना चाहता है, तो उसे महान कृषि क्रांति से पहले 12,000 ईसा पूर्व में रहने वाले किसी व्यक्ति को आमंत्रित करना होगा। वह वास्तव में प्रौद्योगिकी के विकास से "उड़ा" सकता था। चर्चों के ऊँचे-ऊँचे घंटाघरों, समुद्र में चलने वाले जहाजों, हजारों निवासियों वाले शहरों को देखकर, वह बढ़ती भावनाओं से बेहोश हो जाता था।
प्रौद्योगिकी और समाज के विकास की गति लगातार बढ़ रही है। प्रसिद्ध अमेरिकी आविष्कारक और भविष्यवादी रेमंड कुर्ज़वील इसे "इतिहास के त्वरण का नियम" कहते हैं। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि नई तकनीकों के आने से समाज का विकास और भी तेज गति से हो सकता है। उदाहरण के लिए, 19वीं सदी में रहने वाले लोगों के पास 15वीं सदी के लोगों की तुलना में अधिक उन्नत तकनीक थी। इसलिए, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि 19वीं सदी मानवता के लिए 15वीं सदी की तुलना में अधिक उपलब्धियां लेकर आई।
लेकिन अगर प्रौद्योगिकी तेजी से विकसित हो रही है, तो हमें भविष्य में कई महानतम आविष्कारों की उम्मीद करनी चाहिए, है ना? यदि कुर्ज़वील और उनके समान विचारधारा वाले लोग सही हैं, तो 2030 में हम उन्हीं भावनाओं का अनुभव करेंगे जो 1750 से हमारे पास आए व्यक्ति के समान थीं। और 2050 तक दुनिया इतनी बदल जाएगी कि हम पिछले दशकों की विशेषताओं को शायद ही समझ पाएंगे।
उपरोक्त सभी विज्ञान कथा नहीं है - यह वैज्ञानिक रूप से पुष्टि की गई है और काफी तार्किक है। हालाँकि, कई लोग अभी भी ऐसे दावों को लेकर संशय में हैं। ऐसा कई कारणों से होता है:
1. कई लोगों का मानना है कि समाज का विकास समान रूप से और सीधे तौर पर होता है। जब हम सोचते हैं कि 30 वर्षों में दुनिया कैसी होगी, तो हमें याद आता है कि पिछले 30 वर्षों में क्या हुआ था। इस बिंदु पर, हम वही गलती करते हैं जो ऊपर दिए गए उदाहरण के व्यक्ति ने की थी, जो 1750 में रहता था और 1500 से एक अतिथि को आमंत्रित किया था। आगे की प्रगति की ठीक से कल्पना करने के लिए, आपको यह कल्पना करने की आवश्यकता है कि विकास सुदूर अतीत की तुलना में बहुत तेज़ गति से हो रहा है।
2. हम आधुनिक समाज के विकास पथ को ग़लत ढंग से समझते हैं। उदाहरण के लिए, यदि हम एक घातीय वक्र के एक छोटे खंड को देखते हैं, तो यह हमें एक सीधी रेखा प्रतीत हो सकता है (जैसे कि हम किसी वृत्त के भाग को देख रहे हों)। हालाँकि, घातीय वृद्धि सहज और सहज नहीं है। कुर्ज़वील बताते हैं कि प्रगति एस-आकार के वक्र का अनुसरण करती है, जैसा कि नीचे दिए गए ग्राफ़ में दिखाया गया है:
विकास का प्रत्येक "दौर" अचानक उछाल के साथ शुरू होता है, जिसे बाद में स्थिर और क्रमिक विकास द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है।
इसलिए, विकास के प्रत्येक नए "दौर" को कई चरणों में विभाजित किया गया है:
1. धीमी वृद्धि (विकास का प्रारंभिक चरण);
2. तीव्र वृद्धि (दूसरा, "विस्फोटक" विकास वाक्यांश);
3. "लेवलिंग", जब एक नई तकनीक को पूर्णता में लाया जाता है।
अगर हम हाल की घटनाओं पर नजर डालें तो हम इस नतीजे पर पहुंच सकते हैं कि हमें इस बात की पूरी जानकारी नहीं है कि तकनीक कितनी तेजी से आगे बढ़ रही है। उदाहरण के लिए, 1995 और 2007 के बीच हम इंटरनेट, माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और फेसबुक, सोशल नेटवर्क, मोबाइल फोन और फिर स्मार्टफोन का उद्भव देख सकते हैं। लेकिन 2008 और 2016 के बीच की अवधि खोजों में इतनी समृद्ध नहीं थी, कम से कम उच्च प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में। इस प्रकार, अब हम एस-आकार की विकास रेखा के चरण 3 पर हैं।
3. बहुत से लोग अपने स्वयं के जीवन के अनुभवों के बंधक हैं, जो भविष्य के बारे में उनके दृष्टिकोण को विकृत करते हैं। जब हम भविष्य के बारे में कोई भविष्यवाणी सुनते हैं जो पिछले अनुभव के आधार पर हमारे दृष्टिकोण का खंडन करती है, तो हम इस निर्णय को अनुभवहीन मानते हैं। उदाहरण के लिए, यदि वे आज आपसे कहें कि भविष्य में लोग 150-250 वर्ष या उससे अधिक जीवित रहेंगे, तो संभवतः आप उत्तर देंगे: "यह मूर्खतापूर्ण है, क्योंकि यह सर्वविदित है कि हर कोई नश्वर है।" वास्तव में, अतीत में जो भी लोग जीवित रहे हैं वे सभी मर चुके हैं और आज भी मर रहे हैं। लेकिन यह ध्यान देने योग्य बात है कि जब तक उनका आविष्कार नहीं हुआ तब तक किसी ने भी हवाई जहाज नहीं उड़ाया।
दरअसल, अगले कुछ दशकों में बहुत कुछ बदल जाएगा और बदलाव इतने महत्वपूर्ण होंगे कि अभी इसकी कल्पना करना भी मुश्किल है। इस लेख को अंत तक पढ़ने के बाद, आप विज्ञान और उच्च प्रौद्योगिकी की दुनिया में अब क्या हो रहा है, इसके बारे में अधिक जान सकते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्या है?
1. हम AI को "स्टार वार्स", "टर्मिनेटर" इत्यादि जैसी फिल्मों से जोड़ते हैं। इस संबंध में, हम इसे काल्पनिक मानते हैं।
2. AI एक काफी व्यापक अवधारणा है। यह पॉकेट कैलकुलेटर और सेल्फ-ड्राइविंग कारों दोनों पर लागू होता है। ऐसी विविधता भ्रमित करने वाली है.
3. हम अपने दैनिक जीवन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, लेकिन हमें इसका एहसास नहीं होता है। हम एआई को भविष्य की दुनिया की किसी पौराणिक चीज़ के रूप में देखते हैं, इसलिए हमारे लिए यह महसूस करना मुश्किल है कि यह पहले से ही हमारे आसपास है।
इस संबंध में कई बातें हमेशा के लिए समझ लेना जरूरी है। पहला, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोई रोबोट नहीं है। रोबोट एक प्रकार का एआई शेल है जिसमें कभी-कभी मानव शरीर की रूपरेखा होती है। हालाँकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक रोबोट के अंदर एक कंप्यूटर है। इसकी तुलना मानव शरीर के अंदर के मस्तिष्क से की जा सकती है। उदाहरण के लिए, जो महिला आवाज़ हम सुनते हैं वह महज़ एक मानवीकरण है।
दूसरे, आप शायद पहले ही "एकवचनता" या "तकनीकी विलक्षणता" की अवधारणा से परिचित हो चुके हैं। इस शब्द का उपयोग ऐसी स्थिति का वर्णन करने के लिए किया जाता था जिसमें सामान्य कानून और नियम लागू नहीं होते हैं। इस अवधारणा का उपयोग भौतिकी में ब्लैक होल या बिग बैंग से पहले ब्रह्मांड के संपीड़न के क्षण का वर्णन करने के लिए किया जाता है। 1993 में, वर्नर विंग ने अपना प्रसिद्ध निबंध प्रकाशित किया जिसमें उन्होंने भविष्य में एक बिंदु की पहचान करने के लिए विलक्षणता का उपयोग किया जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमसे आगे निकल जाएगी। उनकी राय में, जब यह क्षण आएगा, तो दुनिया अपने सभी नियमों और कानूनों के साथ पहले की तरह अस्तित्व में नहीं रहेगी।
अंत में, कृत्रिम बुद्धि के कई प्रकार हैं, जिनमें से तीन मुख्य श्रेणियों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:
1. लिमिटेड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एएनआई, आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस)। यह एक AI है जो एक विशिष्ट क्षेत्र में विशेषज्ञता रखता है। उदाहरण के लिए, वह शतरंज के खेल में विश्व शतरंज चैंपियन को हरा सकता है, लेकिन वह बस इतना ही कर सकता है।
2. जनरल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एजीआई, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस)। ऐसा AI एक ऐसा कंप्यूटर है जिसकी बुद्धि इंसान से मिलती-जुलती है, यानी यह एक इंसान की तरह ही सभी कार्य कर सकता है। प्रोफेसर लिंडा गॉटफ्रेडसन ने इस घटना का वर्णन इस प्रकार किया है: "सामान्य एआई सामान्यीकृत सोच क्षमताओं का प्रतीक है, जिसमें तर्क करने, योजना बनाने, समस्याओं को हल करने, अमूर्त रूप से सोचने, जटिल विचारों की तुलना करने, जल्दी से सीखने और संचित अनुभव का उपयोग करने की क्षमता भी शामिल है।"
3. कृत्रिम अधीक्षण (एएसआई, कृत्रिम अधीक्षण)। स्वीडिश दार्शनिक और ऑक्सफ़ोर्ड यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर निक बोस्ट्रोम सुपरइंटेलिजेंस को "एक ऐसी बुद्धिमत्ता के रूप में परिभाषित करते हैं जो वैज्ञानिक आविष्कार, सामान्य ज्ञान और सामाजिक कौशल सहित लगभग सभी क्षेत्रों में मनुष्यों से बेहतर है।"
वर्तमान में, मानवता पहले से ही सीमित AI का सफलतापूर्वक उपयोग कर रही है। हम एजीआई में महारत हासिल करने की राह पर हैं। लेख के निम्नलिखित अनुभाग इनमें से प्रत्येक श्रेणी पर विस्तार से चर्चा करेंगे।
सीमित कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा शासित विश्व
सीमित कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीनी बुद्धि है जो संकीर्ण समस्याओं को सुलझाने में मानव बुद्धि के बराबर या उससे बेहतर है। नीचे कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
- Google की एक स्व-चालित कार जो अपने रास्ते में आने वाली विभिन्न बाधाओं को पहचानती है और उन पर प्रतिक्रिया करती है;
- सीमित AI के विभिन्न रूपों के लिए एक "आश्रय" है। जब आप नेविगेशन युक्तियों का उपयोग करके शहर में घूमते हैं, पेंडोरा से संगीत अनुशंसाएं प्राप्त करते हैं, मौसम पूर्वानुमान की जांच करते हैं, सिरी से बात करते हैं, तो आप एएनआई का उपयोग कर रहे हैं;
- आपके ईमेल में स्पैम फ़िल्टर - पहले वे स्पैम को पहचानना सीखते हैं, और फिर, अपने पिछले अनुभव और आपकी प्राथमिकताओं का विश्लेषण करते हुए, वे पत्रों को एक विशेष फ़ोल्डर में ले जाते हैं;
- Google Translate अनुवादक सीमित AI का एक उत्कृष्ट उदाहरण है जो अपने संकीर्ण कार्य को अच्छी तरह से पूरा करता है;
- जिस समय विमान उतरता है, एक विशेष एआई-आधारित प्रणाली यह निर्धारित करती है कि यात्रियों को किस गेट से बाहर निकलना चाहिए।
सीमित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ मनुष्यों के लिए कोई खतरा पैदा नहीं करती हैं। सबसे खराब स्थिति में, ऐसी प्रणाली में विफलता स्थानीय आपदा जैसे बिजली वृद्धि या वित्तीय बाजार में एक छोटी गिरावट का कारण बन सकती है।
सीमित एआई के क्षेत्र में प्रत्येक नया आविष्कार हमें सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्माण के एक कदम और करीब लाता है।
यह इतना कठीन क्यों है?
यदि आपने एक इंसान के समान बुद्धि वाला कंप्यूटर बनाने का प्रयास किया, तो आप वास्तव में अपनी सोचने की क्षमता को महत्व देना शुरू कर देंगे। गगनचुंबी इमारतों को डिज़ाइन करना, अंतरिक्ष में रॉकेट लॉन्च करना, बिग बैंग सिद्धांत का अध्ययन करना - यह सब मानव मस्तिष्क का अध्ययन करने की तुलना में पूरा करना बहुत आसान है। इस समय, हमारा मन अवलोकनीय ब्रह्मांड में सबसे जटिल वस्तु है।
सबसे दिलचस्प बात यह है कि सामान्य एआई बनाने में कठिनाइयाँ सबसे सरल दिखने वाली चीजों में उत्पन्न होती हैं। उदाहरण के लिए, एक ऐसा उपकरण बनाना जो दस अंकों की संख्याओं को एक सेकंड के एक अंश में गुणा कर सके, मुश्किल नहीं है। साथ ही, ऐसा प्रोग्राम लिखना अविश्वसनीय रूप से कठिन है जो यह पहचान सके कि मॉनिटर के सामने कौन है: बिल्ली या कुत्ता। एक ऐसा कंप्यूटर बनाएं जो शतरंज में इंसान को हरा सके? आसानी से! बच्चों की किताब में क्या लिखा है, इसे मशीन से पढ़वाएं और समझें? इस समस्या को सुलझाने के लिए गूगल अरबों डॉलर खर्च कर रहा है। गणितीय गणनाएं, वित्तीय रणनीतियां बनाना, एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करना जैसी चीजें एआई की मदद से पहले ही हल की जा चुकी हैं। हालाँकि, अंतरिक्ष में दृष्टि, धारणा, हावभाव और गति अभी भी कंप्यूटर के लिए अनसुलझी समस्याएँ बनी हुई हैं।
ये कौशल मनुष्यों को सरल लगते हैं क्योंकि ये लाखों वर्षों के विकास क्रम में विकसित हुए हैं। जब आप किसी वस्तु को उठाने के लिए आगे बढ़ते हैं, तो आपकी मांसपेशियां, स्नायुबंधन और हड्डियां कई प्रकार के ऑपरेशन करती हैं, जो आपकी आंखों के देखने के अनुरूप होते हैं।
दूसरी ओर, बड़ी संख्या में गुणा करना और शतरंज खेलना जैविक प्राणियों के लिए बिल्कुल नई क्रियाएं हैं। इसीलिए कंप्यूटर के लिए इसमें हमें हराना बहुत आसान है। इस बारे में सोचें कि आप कौन सा प्रोग्राम बनाना चाहेंगे: एक जो बड़ी संख्याओं को तेजी से गुणा कर सकता है या बस अलग-अलग फ़ॉन्ट में लिखे गए हजारों अन्य अक्षरों में से बी अक्षर को पहचान सकता है?
एक और मज़ेदार उदाहरण: नीचे दी गई छवि को देखकर, आप और कंप्यूटर दोनों स्पष्ट रूप से पहचान सकते हैं कि यह दो अलग-अलग रंगों के वर्गों से युक्त एक आयत का प्रतिनिधित्व करता है:
लेकिन, जैसे ही हम काला बैकग्राउंड हटाएंगे, हमारे सामने पूरी, पहले से छिपी हुई तस्वीर खुल जाएगी:
किसी व्यक्ति के लिए इस चित्र में देखी गई सभी आकृतियों का नाम और वर्णन करना कठिन नहीं होगा। हालाँकि, कंप्यूटर इस कार्य का सामना नहीं करेगा। और नीचे दी गई छवि का विश्लेषण करने के बाद, वह यह निष्कर्ष निकालेगा कि उसके सामने सफेद, काले और भूरे रंग की कई द्वि-आयामी वस्तुओं का संयोजन है। ऐसे में कोई व्यक्ति आसानी से कह सकता है कि तस्वीर में एक काला पत्थर दिख रहा है:
ऊपर जो कुछ भी उल्लेख किया गया था वह केवल स्थैतिक जानकारी की धारणा और प्रसंस्करण से संबंधित था। किसी इंसान की बुद्धि के स्तर से मेल खाने के लिए, कंप्यूटर को चेहरे के भाव, हावभाव आदि को पहचानना सीखना होगा। लेकिन यह सब कैसे हासिल किया जाए?
सामान्य एआई बनाने की दिशा में पहला कदम कंप्यूटर की शक्ति बढ़ाना है
जाहिर है, अगर हम "स्मार्ट" कंप्यूटर बनाने जा रहे हैं, तो उनमें इंसानों की तरह ही सोचने की क्षमता होनी चाहिए। इसे प्राप्त करने का एक तरीका प्रति सेकंड परिचालनों की संख्या बढ़ाना है। ऐसा करने के लिए, यह गणना करना आवश्यक है कि प्रत्येक मानव मस्तिष्क संरचना प्रति सेकंड कितने ऑपरेशन करती है।
रे कुर्ज़वील ने कुछ गणनाएँ कीं और प्रति सेकंड 10,000,000,000,000,000 ऑपरेशनों की संख्या निकालने में कामयाब रहे। मानव मस्तिष्क की उत्पादकता लगभग समान होती है।
वर्तमान में सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर चीनी तियानहे-2 है, जिसका प्रदर्शन प्रति सेकंड 34 क्वाड्रिलियन ऑपरेशन है। हालाँकि, इस सुपरकंप्यूटर का आकार प्रभावशाली है - यह 720 वर्ग मीटर के क्षेत्र को कवर करता है और इसकी कीमत $390,000,000 है।
इसलिए, यदि आप तकनीकी पक्ष से देखें, तो हमारे पास पहले से ही मानव मस्तिष्क के प्रदर्शन के बराबर एक कंप्यूटर है। यह बड़े पैमाने पर उपभोक्ता के लिए उपलब्ध नहीं है, लेकिन दस वर्षों के भीतर यह ऐसा हो जाएगा। हालाँकि, प्रदर्शन ही एकमात्र ऐसी चीज़ नहीं है जो कंप्यूटर को इंसान जैसी बुद्धिमत्ता दे सकती है। अगला सवाल यह है कि एक शक्तिशाली कंप्यूटर को बुद्धिमान कैसे बनाया जाए?
सामान्य एआई बनाने की दिशा में दूसरा कदम मशीन को बुद्धिमत्ता प्रदान करना है
यह प्रक्रिया का सबसे कठिन हिस्सा है, क्योंकि वास्तव में कोई नहीं जानता कि कंप्यूटर को स्मार्ट कैसे बनाया जाए। इस बात पर अभी भी बहस चल रही है कि किसी मशीन को बिल्लियों को कुत्तों से अलग करने या अक्षर बी को पहचानने में कैसे सक्षम किया जाए। हालाँकि, कई रणनीतियाँ हैं, जिनमें से कुछ का संक्षेप में नीचे वर्णन किया गया है:
1. मानव मस्तिष्क की नकल करना
वर्तमान में, वैज्ञानिक मानव मस्तिष्क की तथाकथित रिवर्स इंजीनियरिंग पर काम कर रहे हैं। आशावादी पूर्वानुमानों के अनुसार यह कार्य 2030 तक पूरा हो जायेगा। एक बार प्रोजेक्ट बन जाने के बाद, हम अपने मस्तिष्क के सभी रहस्यों को जान सकेंगे और उससे नए विचार प्राप्त कर सकेंगे। ऐसी प्रणाली का एक उदाहरण एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क है।
एक और अधिक चरम विचार मानव मस्तिष्क के कार्यों की पूरी तरह नकल करना है। इस प्रयोग के दौरान मस्तिष्क को कई पतली परतों में काटकर उनमें से प्रत्येक को स्कैन करने की योजना बनाई गई है। फिर, एक विशेष प्रोग्राम का उपयोग करके, आपको एक 3D मॉडल बनाना होगा, और फिर इसे एक शक्तिशाली कंप्यूटर में लागू करना होगा। इसके बाद, हमें एक उपकरण प्राप्त होगा जिसमें आधिकारिक तौर पर मानव मस्तिष्क के सभी कार्य होंगे - जो कुछ भी बचा है वह जानकारी एकत्र करना और सीखना है।
हमें कब तक इंतजार करना होगा जब तक वैज्ञानिक मानव मस्तिष्क की एक सटीक प्रतिलिपि नहीं बना लेते? काफी लंबा समय हो गया है, क्योंकि आज तक विशेषज्ञ मस्तिष्क की 1 मिमी परत की भी नकल नहीं कर पाए हैं, जिसमें 302 न्यूरॉन्स होते हैं (हमारे मस्तिष्क में 100,000,000,000 न्यूरॉन्स होते हैं)।
2. मानव मस्तिष्क के विकास की पुनरावृत्ति
स्मार्ट कंप्यूटर बनाना सैद्धांतिक रूप से संभव है, और हमारे अपने दिमाग का विकास इसका प्रमाण है। यदि हम मस्तिष्क की सटीक प्रतिलिपि नहीं बना सकते हैं, तो हम उसके विकास की नकल करने का प्रयास कर सकते हैं। वास्तव में, उदाहरण के लिए, केवल एक पक्षी के पंखों की नकल करके हवाई जहाज बनाना असंभव है। उच्च गुणवत्ता वाला विमान बनाने के लिए किसी अन्य दृष्टिकोण का उपयोग करना बेहतर है।
हम सामान्य एआई बनाने के लिए विकासवादी प्रक्रिया का अनुकरण कैसे कर सकते हैं? इस विधि को जेनेटिक एल्गोरिथम कहा जाता है। इस दृष्टिकोण का सार यह है कि प्रकृति में प्राकृतिक चयन के समान तंत्र का उपयोग करके अनुकूलन और मॉडलिंग समस्याओं को हल किया जाता है। कई कंप्यूटर अलग-अलग कार्य करेंगे, और जो सबसे कुशल होंगे वे एक-दूसरे के साथ "क्रॉस" हो जाएंगे। कार्य पूरा करने में विफल रहने वाली मशीनों को बाहर कर दिया जाएगा। इस प्रकार, इस प्रयोग के कई दोहराव के बाद, प्राकृतिक चयन एल्गोरिदम एक बेहतर कंप्यूटर बनाएगा। यहां कठिनाई विकास और "क्रॉसिंग" की प्रक्रिया को स्वचालित करने में है, क्योंकि विकासवादी प्रक्रिया अपने आप चलती रहनी चाहिए।
वर्णित विधि का नुकसान यह है कि विकास की प्रकृति में इसमें लाखों वर्ष लगते हैं, लेकिन हमें कुछ दशकों के भीतर परिणाम चाहिए।
3. सभी कार्यों को कंप्यूटर पर स्थानांतरित करें
जब वैज्ञानिक हताश हो जाते हैं, तो वे एक ऐसा प्रोग्राम बनाने का प्रयास करते हैं जो स्वयं का परीक्षण करता है। सामान्य एआई बनाने के लिए यह सबसे आशाजनक तरीका हो सकता है।
विचार एक ऐसा कंप्यूटर बनाने का है जिसका मुख्य कार्य एआई अनुसंधान और कोडिंग परिवर्तन होगा। ऐसा कंप्यूटर न केवल स्वतंत्र रूप से सीखेगा, बल्कि अपनी वास्तुकला को भी बदल देगा। वैज्ञानिकों ने एक शोधकर्ता को कंप्यूटर सिखाने की योजना बनाई है जिसका मुख्य कार्य अपनी बुद्धि विकसित करना होगा।
ये सब बहुत जल्द हो सकता है
कंप्यूटर में निरंतर सुधार और नए सॉफ्टवेयर के साथ नवीन प्रयोग समानांतर रूप से होते रहते हैं। कृत्रिम सामान्य बुद्धि दो मुख्य कारणों से शीघ्र और अप्रत्याशित रूप से उभर सकती है:
1. घातीय वृद्धि दर बहुत धीमी लगती है, लेकिन यह किसी भी समय तेज हो सकती है।
2. जब सॉफ्टवेयर की बात आती है, तो प्रगति बहुत धीमी गति से होती दिखती है, लेकिन एक भी खोज हमें पलक झपकते ही विकास के एक नए स्तर पर ले जा सकती है। उदाहरण के लिए, हम सभी जानते हैं कि पहले लोग सोचते थे कि पृथ्वी ब्रह्मांड के केंद्र में है। इस संबंध में अंतरिक्ष के अध्ययन में कई कठिनाइयाँ उत्पन्न हुईं। हालाँकि, तब विश्व व्यवस्था अप्रत्याशित रूप से सूर्यकेंद्रित में बदल गई। एक बार जब विचार नाटकीय रूप से बदल गए, तो नया शोध संभव हो गया।
सीमित एआई से कृत्रिम अधीक्षण की राह पर
सीमित एआई के विकास में किसी बिंदु पर, कंप्यूटर हमसे आगे निकलना शुरू कर देंगे। तथ्य यह है कि मानव मस्तिष्क के समान कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लोगों की तुलना में कई फायदे होंगे, जिनमें से निम्नलिखित को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:
रफ़्तार। हमारे मस्तिष्क के न्यूरॉन्स 200Hz की अधिकतम आवृत्ति पर काम करते हैं, जबकि आधुनिक माइक्रोप्रोसेसर 2GHz या 10 मिलियन गुना तेज गति से काम करते हैं।
आयाम. मानव मस्तिष्क खोपड़ी के आकार तक सीमित है और इसलिए बड़ा नहीं हो सकता। कंप्यूटर किसी भी आकार का हो सकता है, जो फ़ाइलों को संग्रहीत करने के लिए अधिक स्थान प्रदान करता है।
विश्वसनीयता और स्थायित्व. कंप्यूटर ट्रांजिस्टर मस्तिष्क न्यूरॉन्स की तुलना में अधिक सटीकता से काम करते हैं। इसके अलावा, उन्हें आसानी से मरम्मत या बदला जा सकता है। मानव मस्तिष्क थक जाता है, जबकि कंप्यूटर चौबीसों घंटे पूरी क्षमता से काम कर सकता है।
निरंतर आत्म-सुधार के लिए प्रोग्राम की गई कृत्रिम बुद्धिमत्ता, स्वयं को किसी सीमा तक सीमित नहीं रखेगी। इसका मतलब यह है कि एक बार जब कोई मशीन मानव बुद्धि के स्तर तक पहुंच जाती है, तो वह वहां नहीं रुकेगी।
निःसंदेह, जब कोई कंप्यूटर हमसे अधिक "स्मार्ट" हो जाएगा, तो यह पूरी मानवता के लिए एक झटका होगा। वास्तव में, हममें से अधिकांश लोगों का बुद्धि के बारे में एक विकृत दृष्टिकोण है जो इस प्रकार दिखता है:
बुद्धिमत्ता के बारे में हमारा विकृत दृष्टिकोण।
क्षैतिज अक्ष समय है, ऊर्ध्वाधर अक्ष बुद्धि है।
बुद्धि का स्तर नीचे से ऊपर की ओर जाता है: चींटी, पक्षी, चिंपैंजी, मूर्ख व्यक्ति, आइंस्टीन। मूर्ख आदमी और आइंस्टीन के बीच एक आदमी है जो कहता है: “हा हा! ये अजीब रोबोट बंदरों की तरह काम करते हैं!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास को लाल रंग में दर्शाया गया है।
तो, ग्राफ़ पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास वक्र मानवीय स्तर तक पहुँच जाता है। हम देखते हैं कि मशीन धीरे-धीरे जानवर से भी अधिक स्मार्ट हो जाती है। हालाँकि, एक बार जब एआई "बंद दिमाग वाले आदमी" के स्तर तक पहुंच जाता है या, जैसा कि निक बोस्ट्रोम कहते हैं, "गांव का बेवकूफ", इसका मतलब यह होगा कि कृत्रिम सामान्य बुद्धि बनाई गई है। ऐसे में कंप्यूटर के लिए आइंस्टीन के स्तर तक पहुंचना मुश्किल नहीं होगा। इस तीव्र विकास को नीचे दिए गए चित्र में दिखाया गया है:
लेकिन आगे क्या होता है?
बौद्धिक विस्फोट
यहां यह याद दिलाना उपयोगी होगा कि इस लेख में लिखी गई हर बात सम्मानित वैज्ञानिकों द्वारा संकलित वास्तविक वैज्ञानिक पूर्वानुमानों का विवरण है।
किसी भी स्थिति में, सीमित कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अधिकांश मॉडलों में आत्म-सुधार का कार्य शामिल होता है। लेकिन अगर आप एक एआई बनाते हैं जो शुरू में ऐसा कोई फ़ंक्शन प्रदान नहीं करता है, तो, मानव बुद्धि के स्तर तक पहुंचने पर, कंप्यूटर अपनी इच्छानुसार स्वतंत्र रूप से सीखने की क्षमता हासिल कर लेगा। इसके परिणामस्वरूप मशीनी बुद्धि धीरे-धीरे विकसित होकर एक ऐसी सुपरइंटेलिजेंस बन जाएगी जो मानव मस्तिष्क से कई गुना बेहतर होगी।
वर्तमान में इस बात पर बहस चल रही है कि एआई मानव बुद्धि के स्तर तक कब पहुंचेगा। सैकड़ों वैज्ञानिक इस बात से सहमत हैं कि ऐसा 2040 के आसपास होगा। बहुत ज़्यादा समय नहीं है, है ना?
इसलिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानव बुद्धि के स्तर तक पहुंचने में कई दशक लगेंगे, लेकिन अंततः यह होगा। कंप्यूटर अपने आसपास की दुनिया को उसी तरह समझना सीखेगा जैसे एक 4 साल का बच्चा समझता है। अचानक, इस जानकारी को अवशोषित करने के बाद, सिस्टम सैद्धांतिक भौतिकी, क्वांटम यांत्रिकी और सापेक्षता के सिद्धांत में महारत हासिल कर लेगा। डेढ़ घंटे में एआई मानव मस्तिष्क की क्षमताओं से 170 हजार गुना अधिक कृत्रिम अधीक्षण में बदल जाएगा।
सुपरइंटेलिजेंस एक ऐसी घटना है जिसे हम आंशिक रूप से भी नहीं समझ सकते हैं। हमारे दिमाग में, एक स्मार्ट व्यक्ति का IQ 130 होता है, और एक मूर्ख व्यक्ति का IQ 85 से कम होता है। लेकिन 12952 के IQ वाले प्राणी के लिए कौन सा शब्द चुना जा सकता है?
बुद्धि शक्ति का पर्याय है, यही कारण है कि इस समय मनुष्य विकास के शिखर पर है, अन्य सभी जीवित प्राणियों को अपने अधीन कर रहा है। इसका मतलब यह है कि कृत्रिम अधीक्षण के आगमन के साथ, हम "प्रकृति का मुकुट" बनना बंद कर देंगे। हम अतिमानस के अधीन रहेंगे।
यदि हमारा सीमित दिमाग वाई-फाई बना सकता है, तो कल्पना करें कि हमसे सैकड़ों, हजारों, यहां तक कि लाखों गुना बड़ा दिमाग क्या बना सकता है। यह बुद्धिमत्ता ग्रह पर प्रत्येक परमाणु के स्थान को नियंत्रित करने में सक्षम होगी। वह सब कुछ जिसे अब हम जादू या ईश्वर की शक्ति मानते हैं, अधीक्षण का दैनिक कार्य बन जाएगा। सुपरमाइंड बुढ़ापे को हराने, बीमारियों को ठीक करने, भूख और यहां तक कि मौत को भी नष्ट करने में सक्षम होगा। यह पृथ्वी पर जीवन की रक्षा के लिए मौसम को फिर से प्रोग्राम करने में भी सक्षम होगा। लेकिन अधीक्षण पलक झपकते ही ग्रह पर जीवन को नष्ट कर सकता है। वास्तविकता की हमारी वर्तमान समझ में, ईश्वर हमारे बगल में अधीक्षण की भूमिका में स्थापित होंगे। एकमात्र सवाल जो हमें खुद से पूछने की ज़रूरत है वह है: क्या यह एक अच्छा भगवान होगा?
