Je li umjetna inteligencija razlog zašto smo ugašeni?
Šta je veštačka inteligencija i čega se ljudi zaista boje?
U kontaktu sa
Drugovi iz razreda
Umjetna inteligencija je tema o kojoj svako ima svoje mišljenje.
Stručnjaci po ovom pitanju podijeljeni su u dva tabora.
Prvi vjeruje da umjetna inteligencija ne postoji, drugi vjeruje da postoji.
Rusbase je otkrio ko je od njih u pravu.
Umjetna inteligencija i negativne posljedice imitacije
Glavni razlog za debatu o umjetnoj inteligenciji je razumijevanje pojma. Kamen spoticanja je bio sam koncept inteligencije i... mrava. Ljudi koji poriču postojanje AI oslanjaju se na činjenicu da je nemoguće stvoriti umjetnu inteligenciju, jer ljudska inteligencija nije proučavana, pa je stoga nemoguće ponovo stvoriti njenu sličnost.
Drugi argument koji koriste “nevjernici” je slučaj mrava. Glavna teza slučaja je da su mravi dugo važili za stvorenja koja imaju inteligenciju, ali je nakon istraživanja postalo jasno da su je oponašali. A imitacija inteligencije ne znači njeno prisustvo. Dakle, sve što oponaša racionalno ponašanje ne može se nazvati inteligencijom.
Druga polovina kampa (koji tvrde da AI postoji) se ne fokusira na mrave i prirodu ljudskog uma. Umjesto toga, oni djeluju u praktičnijim konceptima, čije značenje je da je umjetna inteligencija sposobnost mašina da obavljaju ljudske intelektualne funkcije. Ali šta se smatra intelektualnim funkcijama?
Istorija veštačke inteligencije i ko je smislio
John McCarthy, začetnik pojma "vještačka inteligencija", definirao je inteligenciju kao računsku komponentu sposobnosti za postizanje ciljeva. McCarthy je objasnio samu definiciju vještačke inteligencije kao nauke i tehnologije stvaranja inteligentnih kompjuterskih programa.
McCarthyjeva definicija pojavila se kasnije od samog naučnog pravca. Sredinom prošlog veka naučnici su pokušali da razumeju kako funkcioniše ljudski mozak. Tada su se pojavile teorije proračuna, teorije algoritama i prvi kompjuteri na svijetu, čije su računarske mogućnosti navele naučne svjetiljke da razmišljaju o tome može li se mašina uporediti s ljudskim umom.
Šlag na torti bila je odluka Alana Turinga, koji je pronašao način da testira inteligenciju kompjutera - i kreirao Turingov test, koji određuje da li mašina može razmišljati.
Dakle, šta je veštačka inteligencija i za šta je stvorena?
Ako ne uzmemo u obzir mrave i prirodu ljudske inteligencije, AI u savremenom kontekstu je sposobnost mašina, kompjuterskih programa i sistema da obavljaju intelektualne i kreativne funkcije osobe, samostalno pronalaze načine za rješavanje problema, mogu donositi zaključke i donositi odluke.
Racionalno je ne doživljavati umjetnu inteligenciju kao privid ljudskog uma i razdvojiti futurologiju i nauku, baš kao AI i Skynet.
Štoviše, većina modernih proizvoda stvorenih uz pomoć AI tehnologija nije novi krug razvoja umjetne inteligencije, već samo korištenje starih alata za kreiranje novih i potrebnih rješenja.
Zašto se nadogradnja ne smatra razvojem vještačke inteligencije
Ali da li su to tako nove ideje? Uzmimo, na primjer, Siri, pomoćnika zasnovanog na oblaku i opremljenog sistemom pitanja i odgovora. Sličan projekat nastao je davne 1966. godine i nosio je žensko ime - Eliza. Interaktivni program je toliko realistično podržao dijalog sa sagovornikom da su ga ljudi prepoznali kao živu osobu.
Ili industrijski roboti koje Amazon koristi u svom skladištu. Mnogo prije toga, 1956. godine, roboti Unimation radili su u General Motorsu, pomicali teške dijelove i pomagali u sklapanju automobila. Šta je sa integralnim robotom Shakeyjem, razvijenim 1966. godine i koji je postao prvi mobilni robot kontroliran umjetnom inteligencijom? Ne podsjeća li vas na modernu i poboljšanu Nadine?
Problemi neprirodne inteligencije. Inteligencija Grigorija Bakunova
A gdje bismo bili bez najnovijeg trenda - neuronskih mreža? Znamo moderne startape bazirane na neuronskim mrežama - sjetite se samo Prisme. Ali umjetna neuronska mreža zasnovana na principu samoorganizacije za prepoznavanje obrazaca pod nazivom “Kognitron”, stvorena davne 1975. godine, nije.
Inteligentni chat botovi nisu izuzetak. Daleki praotac chatbotova je CleverBot, koji radi na algoritmu umjetne inteligencije razvijenom još 1998. godine.
Dakle, umjetna inteligencija nije nešto novo i jedinstveno. Zastrašujuća perspektiva porobljavanja čovječanstva ovim fenomenom je još veća. Danas se AI koristi starim alatima i idejama u nove proizvode koji zadovoljavaju zahtjeve modernog svijeta.
Moć vještačke inteligencije i nerazumna očekivanja
Ako uporedimo umjetnu inteligenciju s osobom, onda je danas njen razvoj na nivou djeteta koje uči da drži kašiku, pokušava da ustane sa sve četiri na dvije noge i ne može se odviknuti od pelena.
Navikli smo na AI kao na svemoćnu tehnologiju. Čak ni Gospod Bog u filmovima nije prikazan kao svemoćan kao Excel tablet koji je izmakao kontroli korporacije. Može li Bog isključiti svu struju u gradu, paralizirati aerodrom, procuriti tajnu prepisku šefova država na internet i izazvati ekonomsku krizu? Ne, ali umjetna inteligencija može, ali samo u filmovima.
Prenapuhana očekivanja su razlog zašto živimo, jer automatski robot-usisivač nije ravan robotskom batleru Tonyja Starka, a domaći i slatki Zenbo vam neće dati Westworld.
Rusija i upotreba vještačke inteligencije - da li je neko živ?
I iako umjetna inteligencija ne ispunjava očekivanja većine, u Rusiji se koristi u raznim oblastima, od javne uprave do upoznavanja.
Danas je moguće pronaći i identificirati objekte analizom slikovnih podataka uz pomoć AI. Već je moguće identificirati agresivno ponašanje osobe, otkriti pokušaj provale u bankomat i prepoznati sa video snimka identitet osobe koja je to pokušala učiniti.
Biometrijske tehnologije su također napredovale i dozvoljavaju ne samo otiske prstiju, već i glas, DNK ili mrežnicu. Da, baš kao u filmovima o specijalnim agentima koji su mogli doći do tajnog mjesta tek nakon skeniranja očne jabučice. Ali biometrijske tehnologije se ne koriste samo za provjeru tajnih agenata. U stvarnom svijetu, biometrija se koristi za autentifikaciju, verifikaciju zahtjeva za kredit i praćenje osoblja.
Biometrija nije jedini primjer primjene. Umjetna inteligencija je usko povezana s drugim tehnologijama i rješava probleme u maloprodaji, fintech-u, obrazovanju, industriji, logistici, turizmu, marketingu, medicini, građevinarstvu, sportu i ekologiji. Najuspješnije u Rusiji, AI se koristi za rješavanje problema prediktivne analitike, rudarenja podataka, obrade prirodnog jezika, govornih tehnologija, biometrije i kompjuterskog vida.
Zadaci umjetne inteligencije i zašto vam ona ništa ne duguje
Umjetna inteligencija nema misiju, a zadaci su joj postavljeni s ciljem smanjenja resursa, bilo da se radi o vremenu, novcu ili ljudima.
Primjer je data mining, gdje AI optimizira nabavku, lance nabavke i druge poslovne procese. Ili kompjuterski vid, gdje se video analitika provodi korištenjem tehnologija umjetne inteligencije i kreira se opis video sadržaja. Kako bi riješio probleme govornih tehnologija, AI prepoznaje, analizira i sintetizuje govorni govor, čineći još jedan mali korak ka podučavanju kompjutera da razumije osobu.
Razumijevanje čovjeka pomoću kompjutera smatra se upravom misijom čije će nas ispunjenje približiti stvaranju jake inteligencije, budući da će mašina za prepoznavanje prirodnog jezika zahtijevati ne samo ogromno znanje o svijetu, već i stalnu interakciju s njim. Stoga, "vjernici" u jaku umjetnu inteligenciju smatraju mašinsko razumijevanje ljudi najvažnijim zadatkom AI.
Humanoidna Nadin ima ličnost i zamišljena je da bude društveni pratilac.
U filozofiji umjetne inteligencije postoji čak i hipoteza prema kojoj postoje slabe i jake umjetne inteligencije. U njemu će se kompjuter sposoban da misli i realizuje sebe smatra jakim intelektom. Teorija slabe inteligencije odbacuje ovu mogućnost.
Zaista postoje mnogi zahtjevi za jak intelekt, od kojih su neki već ispunjeni. Na primjer, učenje i donošenje odluka. Ali da li će MacBook ikada moći da ispuni zahteve kao što su empatija i mudrost je veliko pitanje.
Da li je moguće da će u budućnosti postojati roboti koji će moći ne samo da imitiraju ljudsko ponašanje, već i saosećajno klimaju glavom slušajući još jedno nezadovoljstvo nepravdom ljudskog postojanja?
Šta vam još treba robot sa veštačkom inteligencijom?
U Rusiji se malo pažnje poklanja robotici koja koristi umjetnu inteligenciju, ali postoji nada da je to privremena pojava. Izvršni direktor Mail grupe Dmitrij Grišin, čak i fond Grishin Robotics, međutim, još se nisu čuli nikakvi važniji nalazi tog fonda.
Jedan od najnovijih dobrih ruskih primjera je robot Emelya iz i-Free-a, koji je sposoban razumjeti prirodni jezik i komunicirati s djecom. U prvoj fazi robot pamti djetetovo ime i godine, prilagođavajući se njegovoj starosnoj grupi. Također može razumjeti i odgovoriti na pitanja, kao što je pričanje o vremenskoj prognozi ili recitiranje činjenica sa Wikipedije.
U drugim zemljama roboti su popularniji. Na primjer, u kineskoj provinciji Henan, na brzoj željezničkoj stanici postoji prava, koja može skenirati i prepoznati lica putnika.
Od izuma kompjutera, njihova sposobnost obavljanja različitih zadataka nastavila je eksponencijalno rasti. Ljudi razvijaju moć kompjuterskih sistema povećavajući zadatke i smanjujući veličinu računara. Glavni cilj istraživača u oblasti umjetne inteligencije je stvaranje kompjutera ili mašina inteligentnih poput ljudi.
Začetnik pojma “vještačka inteligencija” je John McCarthy, pronalazač jezika Lisp, osnivač funkcionalnog programiranja i dobitnik Turingove nagrade za svoj ogroman doprinos polju istraživanja umjetne inteligencije.
Umjetna inteligencija je način da se napravi kompjuter, kompjuterski kontrolirani robot ili program koji može inteligentno razmišljati poput čovjeka.
Istraživanja u oblasti AI sprovode se proučavanjem mentalnih sposobnosti ljudi, a zatim se rezultati ovog istraživanja koriste kao osnova za razvoj inteligentnih programa i sistema.
AI filozofija
Dok su upravljali moćnim kompjuterskim sistemima, svi su postavljali pitanje: „Može li mašina misliti i ponašati se na isti način kao čovjek?“ "
Stoga je razvoj AI započeo s namjerom stvaranja slične inteligencije u mašinama, slične ljudskoj inteligenciji.
Glavni ciljevi AI
- Kreiranje ekspertnih sistema - sistema koji pokazuju inteligentno ponašanje: uče, pokazuju, objašnjavaju i daju savete;
- Implementacija ljudske inteligencije u mašinama je stvaranje mašine sposobne da razumije, misli, podučava i ponaša se kao osoba.
Šta pokreće razvoj AI?
Vještačka inteligencija je nauka i tehnologija zasnovana na disciplinama kao što su računarstvo, biologija, psihologija, lingvistika, matematika i mašinstvo. Jedno od glavnih područja umjetne inteligencije je razvoj kompjuterskih funkcija povezanih s ljudskom inteligencijom, kao što su rasuđivanje, učenje i rješavanje problema.
Program sa i bez AI
Programi sa i bez AI razlikuju se po sljedećim svojstvima:
AI aplikacije
AI je postao dominantan u raznim oblastima kao što su:
Igre - AI igra odlučujuću ulogu u igrama vezanim za strategiju kao što su šah, poker, tik-tac-toe itd., gdje je kompjuter u stanju izračunati veliki broj različitih odluka na osnovu heurističkog znanja.
Obrada prirodnog jezika je sposobnost komunikacije sa računarom koji razumije prirodni jezik kojim govore ljudi.
Prepoznavanje govora – neki inteligentni sistemi su u stanju da čuju i razumiju jezik na kojem osoba komunicira s njima. Mogu nositi različite akcente, slengove, itd.
Prepoznavanje rukopisa - softver čita tekst napisan na papiru olovkom ili na ekranu olovkom. Može prepoznati oblike slova i pretvoriti ih u tekst koji se može uređivati.
Pametni roboti su roboti sposobni za obavljanje zadataka koje zadaju ljudi. Imaju senzore za otkrivanje fizičkih podataka iz stvarnog svijeta, kao što su svjetlost, toplina, kretanje, zvuk, udar i pritisak. Imaju procesore visokih performansi, više senzora i ogromnu memoriju. Osim toga, sposobni su učiti iz vlastitih grešaka i prilagoditi se novom okruženju.
Istorija razvoja AI
Evo istorije razvoja veštačke inteligencije tokom 20. veka
Karel Čapek režira predstavu u Londonu pod nazivom "Univerzalni roboti", što je bila prva upotreba riječi "robot" na engleskom. |
|
Isaac Asimov, diplomac Kolumbija univerziteta, kuje termin robotika. |
|
Alan Turing razvija Turingov test za procjenu inteligencije. Claude Shannon objavljuje detaljnu analizu intelektualne igre šaha. |
|
John McCarthy kuje pojam umjetna inteligencija. Demonstracija prvog pokretanja AI programa na Univerzitetu Carnegie Mellon. |
|
John McCarthy izumio je programski jezik lisp za AI. |
|
Teza Dannyja Bobrowa na MIT-u pokazuje da kompjuteri mogu prilično dobro razumjeti prirodni jezik. |
|
Joseph Weizenbaum sa MIT-a razvija Elizu, interaktivnu asistenticu koja vodi dijalog na engleskom. |
|
Naučnici sa Istraživačkog instituta Stanford razvili su Shekija, motoriziranog robota sposobnog da osjeti i riješi određene probleme. |
|
Tim istraživača na Univerzitetu u Edinburgu izgradio je Freddyja, poznatog škotskog robota sposobnog da koristi vid za pronalaženje i sklapanje modela. |
|
Izgrađen je prvi kompjuterski vođen autonomni automobil, Stanford Trolley. |
|
Harold Cohen je dizajnirao i demonstrirao kompilaciju programa, Aaron. |
|
Šahovski program koji pobjeđuje svjetskog prvaka u šahu Garija Kasparova. |
|
Interaktivni robotski kućni ljubimci postat će komercijalno dostupni. MIT prikazuje Kismeta, robota s licem koje izražava emocije. Robot Nomad istražuje udaljena područja Antarktika i pronalazi meteorite. |
Kažu da umjetna inteligencija radi u dubinama vojnih laboratorija od 2007. godine. Moguće je da već postoje rezultati. Nije slučajno što je prije samo mjesec dana Elon Musk najavio podršku tehnologijama kontra-vještačke inteligencije i uložio 7 miliona dolara u istraživanja u ovoj oblasti.
“Postoji rizik da će se nešto zaista opasno dogoditi u narednih pet godina. „Najviše deset godina“, rekao je preduzetnik u diskusiji na edge.org.
Elon Musk, osnivač Tesla i SpaceX-a
Steve Wozniak se također slaže s Muskom, koji vjeruje da će "vještačka inteligencija jednog dana postati dovoljno pametna da se riješi ljudi". Bill Gates je uvjeren da će, ako se stvaranje AI ne kontrolira, “vještačka inteligencija evoluirati u stanje koje je u sukobu s ciljevima ljudskih sistema”. I na kraju, poznati astrofizičar Stephen Hawking direktno je izjavio da “vještačka inteligencija može stati na kraj postojanju čovječanstva”.
Zajedno sa Elonom Muskom, Hawking je objavio otvoreno pismo na web stranici futureoflife.org pozivajući naučnu zajednicu da bude pažljiva na napredak svojih istraživanja u oblasti umjetne inteligencije. Međutim, među potpisnicima nema imena Sergeja Brina i Larija Pejdža. I to nije slučajnost. Nedavno je Google najavio stvaranje nove AI zasnovane na modeliranju razgovora.
Evo kratkog isječka razgovora između čovjeka i Google mašine:
C: Šta je smisao života?
M.: Čini dobro.
C.: Za šta živimo?
M.: Da živim zauvek.
C.: Šta je smisao postojanja?
M: Da saznamo šta će se dogoditi kada stignemo na planetu Zemlju.
C: Gdje si sada?
M.: U centru praznine.
C: Šta je značenje smrti?
M.: Da dobijem život.
C: Šta je smisao razuma?
M.: Radi se o razumevanju šta je to.
C: Šta je značenje osećanja?
M.: Ne znam.
Prilično sadržajan razgovor. „Ovo je polazna tačka, neka vrsta jezgra za budućnost vještačke inteligencije“, kaže Evgeniy Karyuk, izvršni direktor kompanije Biplan. “Čak i danas možemo pretpostaviti da ćemo do 2030. godine vidjeti vrlo stvarne prototipove opremljene umjetnom inteligencijom, iako u ranoj fazi.”
Može se vidjeti cijeli sadržaj svih razgovora ljudi i Google mašina. Razgovori između osobe i Cleverbota su takođe dati tamo radi poređenja. Cleverbot je web aplikacija koja koristi algoritme umjetne inteligencije za razgovor s osobom. Izumio ga je naučnik Rollo Carpenter 1988. Tokom svog postojanja, Cleverbot je obavio preko 65 miliona razgovora sa ljudima. U 2011. Cleverbot je postigao 51% na Turingovom testu.
Turingov test je empirijski test koji je predložio Alan Turing u svom članku iz 1950. godine "Computing Machinery and Mind" u filozofskom časopisu Mind. Svrha testa je da se utvrdi da li kompjuter može razmišljati.
A evo i mog razgovora sa Cleverbotom:
Muškarac: Šta je smisao života?
Cleverbot: Život nema smisla.
Muškarac: Za šta živimo?
Cleverbot: Pa mi živimo za nekoga, a ako si usamljen, nema smisla živjeti.
Muškarac: Šta je smisao postojanja?
Osoba: Gdje si sada?
Cleverbot: U Moskvi.
Muškarac: Šta znači smrt?
Cleverbot: Ovo želim da vas pitam.
Čovek: Šta je smisao razuma?
Cleverbot: Imam svoj odgovor na ovo pitanje.
Osoba: Šta je značenje osećanja?
Cleverbot: Zašto sam rođen?
Očigledno, Google Machine daje mnogo smislenije odgovore. Cleverbot zamjenjuje ono što misli da su prikladne fraze drugih ljudi. Ponekad se zaista čini da druga osoba odgovara, ali ništa više.
Postoji još jedno gledište prema kojem je umjetna inteligencija u principu nemoguća. Gödelov teorem o nepotpunosti često se navodi kao glavni argument. Suština je da je osoba sposobna rješavati algoritamski nerješive probleme, ali kompjuter nije. “Do treće godine dijete samouvjereno rješava problem je li voće zrelo ili ne, jer ima neuronske veze s kojima može odgovoriti na pitanje o zrelosti: boju, ukus, miris, mekoću ili tvrdoću. “, kaže Evgenij Plužnik, prvi prorektor Moskovskog tehnološkog instituta. - Da li je mašina sposobna ovo naučiti? Siguran sam! Ako ima veliku bazu slika, moći će izmjeriti sadržaj fruktoze i odrediti mekoću voća. Ali šta se dešava ako u auto ubacite sunđer obojen u plavo i natopljen slatkom vodom? Da li je mašina u ovom trenutku sposobna istinski razumjeti?”
„Savremeni računar može lako da se nosi sa bilo kojom složenom aktivnošću, bilo da je u pitanju šah ili matematička računanja, sve dok se ova aktivnost može opisati pomoću jasnih računskih pravila“, kaže poznati matematičar Rodžer Penrouz u jednom od svojih predavanja. „Veštačka inteligencija je sposobnost sistema da tokom samoučenja kreira programe koji su sposobni da rešavaju probleme određene klase složenosti“, kaže Evgenij Plužnik. “Uvjeren sam da nećemo vidjeti pojavu jake umjetne inteligencije u sljedećih 100 godina.”
I na kraju, još jedno pitanje za Cleverbota.
Osoba: Bila je 1 jabuka, 1 paradajz, 1 krastavac i 1 kruška. Koliko ukupno voća ima?
Cleverbot: Deset sati uveče.
Umjetna inteligencija je jedna od najpopularnijih tema u svijetu tehnologije u posljednje vrijeme. Umovi poput Elona Muska, Stephena Hawkinga i Stevea Wozniaka ozbiljno su zabrinuti zbog istraživanja AI i tvrde da nas njegovo stvaranje dovodi u smrtnu opasnost. U isto vrijeme, naučna fantastika i holivudski filmovi doveli su do mnogih zabluda o AI. Da li smo zaista u opasnosti i kakve nepreciznosti pravimo kada zamišljamo uništenje Skynet Earth-a, opštu nezaposlenost ili, naprotiv, prosperitet i bezbrižnost? Gizmodo je istražio ljudske mitove o umjetnoj inteligenciji. Evo punog prijevoda njegovog članka.
Nazivaju ga najvažnijim testom mašinske inteligencije otkako je Deep Blue pobedio Garija Kasparova u šahovskom meču pre 20 godina. Google AlphaGo je pobijedio velemajstora Leeja Sedola na Go turniru s poraznim rezultatom 4:1, pokazujući koliko je umjetna inteligencija (AI) ozbiljno napredovala. Sudbonosni dan kada će mašine konačno nadmašiti ljude po inteligenciji nikada nije izgledao tako blizu. Ali čini se da nismo bliže razumijevanju posljedica ovog epohalnog događaja.
U stvari, držimo se ozbiljnih, pa čak i opasnih zabluda o umjetnoj inteligenciji. Prošle godine je osnivač SpaceX-a Elon Musk upozorio da bi AI mogla preuzeti svijet. Njegove riječi izazvale su buru komentara, kako protivnika, tako i pristalica ovog mišljenja. Za takav budući monumentalni događaj postoji iznenađujuća količina neslaganja oko toga da li će se dogoditi i, ako da, u kom obliku. Ovo je posebno zabrinjavajuće s obzirom na nevjerovatne koristi koje bi čovječanstvo moglo dobiti od AI i potencijalne rizike. Za razliku od drugih ljudskih izuma, AI ima potencijal da promijeni čovječanstvo ili nas uništi.
Teško je znati u šta vjerovati. Ali zahvaljujući ranom radu kompjuterskih naučnika, neuronaučnika i teoretičara veštačke inteligencije, jasnija slika počinje da se pojavljuje. Evo nekih uobičajenih zabluda i mitova o umjetnoj inteligenciji.
Mit br. 1: „Nikada nećemo stvoriti AI sa inteligencijom uporedivom sa ljudskom“
stvarnost: Već imamo kompjutere koji su izjednačili ili premašili ljudske mogućnosti u šahu, Gou, trgovanju akcijama i razgovoru. Računari i algoritmi koji ih pokreću mogu biti samo bolji. Samo je pitanje vremena kada će nadmašiti ljude u bilo kojem zadatku.
Istraživački psiholog sa Univerziteta New York Gary Marcus rekao je da “bukvalno svi” koji rade u AI vjeruju da će nas mašine na kraju pobijediti: “Jedina stvarna razlika između entuzijasta i skeptika su procjene vremena.” Futuristi poput Raya Kurzweila vjeruju da bi se to moglo dogoditi u roku od nekoliko decenija, drugi kažu da će potrajati stoljećima.
Skeptici AI nisu uvjerljivi kada kažu da je ovo nerješiv tehnološki problem i da postoji nešto jedinstveno u prirodi biološkog mozga. Naši mozgovi su biološke mašine - postoje u stvarnom svetu i pridržavaju se osnovnih zakona fizike. Ne postoji ništa nepoznato o njima.
Mit broj 2: "Vještačka inteligencija će imati svest"
stvarnost: Većina zamišlja da će mašinska inteligencija biti svjesna i razmišljati onako kako ljudi misle. Štaviše, kritičari poput suosnivača Microsofta Paula Allena vjeruju da još ne možemo postići umjetnu opću inteligenciju (sposobnu riješiti bilo koji mentalni problem koji čovjek može riješiti) jer nam nedostaje naučna teorija svijesti. Ali, kako kaže specijalista za kognitivnu robotiku Imperial College London Murray Shanahan, ne bismo trebali izjednačavati ta dva koncepta.
“Svijest je svakako nevjerovatna i važna stvar, ali ne vjerujem da je neophodna za umjetnu inteligenciju na ljudskom nivou. Da budemo precizniji, koristimo riječ "svijest" da označimo nekoliko psiholoških i kognitivnih atributa sa kojima osoba "dolazi", objašnjava naučnik.
Moguće je zamisliti pametnu mašinu kojoj nedostaje jedna ili više ovih karakteristika. Na kraju, možemo stvoriti nevjerovatno inteligentnu umjetnu inteligenciju koja nije u stanju da subjektivno i svjesno percipira svijet. Shanahan tvrdi da se um i svijest mogu kombinovati u mašini, ali ne smijemo zaboraviti da su to dva različita koncepta.
Samo zato što mašina prolazi Turingov test, u kojem se ne razlikuje od čovjeka, ne znači da je svjesna. Nama, napredni AI može izgledati svjesno, ali neće biti samosvjesniji od kamena ili kalkulatora.
Mit br. 3: "Ne treba da se plašimo veštačke inteligencije"
stvarnost: U januaru je osnivač Facebooka Mark Zuckerberg rekao da se ne trebamo bojati AI jer će učiniti nevjerovatnu količinu dobrih stvari za svijet. Napola je u pravu. Imat ćemo ogromne koristi od AI, od samovozećih automobila do stvaranja novih lijekova, ali nema garancije da će svaka implementacija AI biti benigna.
Visoko inteligentan sistem može znati sve o određenom zadatku, kao što je rješavanje mučnog finansijskog problema ili hakovanje odbrambenog sistema neprijatelja. Ali izvan granica ovih specijalizacija, bit će duboko neuki i nesvjesni. Googleov DeepMind sistem je stručnjak za Go, ali nema mogućnosti niti razloga da istražuje područja izvan svoje specijalizacije.
Mnogi od ovih sistema možda neće biti predmet sigurnosnih razmatranja. Dobar primjer je složeni i moćni virus Stuxnet, militarizirani crv koji su razvile izraelske i američke vojske za infiltriranje i sabotiranje iranskih nuklearnih elektrana. Ovaj virus je nekako (namjerno ili slučajno) zarazio rusku nuklearnu elektranu.
Drugi primjer je program Flame, koji se koristi za sajber špijunažu na Bliskom istoku. Lako je zamisliti da buduće verzije Stuxneta ili Flamea prevazilaze svoju predviđenu svrhu i nanose veliku štetu osjetljivoj infrastrukturi. (Da budemo jasni, ovi virusi nisu AI, ali u budućnosti bi ga mogli imati, otuda i zabrinutost).
Virus Flame je korišten za sajber špijunažu na Bliskom istoku. Fotografija: Wired
Mit broj 4: “Vještačka superinteligencija će biti previše pametna da bi pogrešila”
stvarnost: Istraživač AI i osnivač Surfing Samurai Robots Richard Lucimore vjeruje da je većina scenarija AI sudnjeg dana nedosljedna. Oni su uvijek izgrađeni na pretpostavci da AI kaže: “Znam da je uništenje čovječanstva uzrokovano neuspjehom u mom dizajnu, ali sam ipak prisiljen to učiniti.” Lucimore kaže da ako se AI ponaša ovako, razmišljajući o našem uništenju, onda će ga takve logičke kontradikcije proganjati cijeli život. To zauzvrat degradira njegovu bazu znanja i čini ga previše glupim da bi stvorio opasnu situaciju. Naučnik takođe tvrdi da ljudi koji kažu: "AI može da radi samo ono za šta je programirana" greše kao i njihove kolege u zoru kompjuterske ere. Tada su ljudi koristili ovu frazu da tvrde da kompjuteri nisu u stanju da pokažu ni najmanju fleksibilnost.
Peter Macintyre i Stuart Armstrong, koji rade na Institutu za budućnost čovječanstva na Oksfordskom univerzitetu, ne slažu se s Lucimoreom. Oni tvrde da je AI u velikoj mjeri vezan načinom na koji je programiran. McIntyre i Armstrong vjeruju da AI neće moći pogriješiti ili biti previše glup da ne zna šta očekujemo od nje.
“Po definiciji, umjetna superinteligencija (ASI) je subjekt čija je inteligencija znatno veća od one najboljeg ljudskog mozga u bilo kojoj oblasti znanja. On će tačno znati šta smo želeli da uradi”, kaže Mekintajer. Oba naučnika veruju da će veštačka inteligencija raditi samo ono za šta je programirana. Ali ako postane dovoljno pametan, shvatit će koliko se to razlikuje od duha zakona ili namjera ljudi.
McIntyre je uporedio buduću situaciju ljudi i AI sa trenutnom interakcijom čovjeka i miša. Cilj miša je da traži hranu i sklonište. Ali to se često kosi sa željom osobe koja želi da njegova životinja slobodno trčkara. “Dovoljno smo pametni da razumijemo neke od ciljeva miševa. Tako će i ASI razumeti naše želje, ali biti ravnodušan prema njima“, kaže naučnik.
Kao što pokazuje radnja filma Ex Machina, osobi će biti izuzetno teško da se uhvati za pametniji AI
Mit #5: “Jednostavna zakrpa će riješiti problem kontrole AI”
stvarnost: Stvaranjem umjetne inteligencije pametnije od ljudi, suočit ćemo se s problemom poznatim kao "problem kontrole". Futuristi i teoretičari umjetne inteligencije padaju u stanje potpune konfuzije ako ih pitate kako ćemo zadržati i ograničiti ASI ako se pojavi. Ili kako osigurati da će biti prijateljski nastrojen prema ljudima. Nedavno su istraživači sa Instituta za tehnologiju Georgije naivno sugerirali da bi AI mogla naučiti ljudske vrijednosti i društvena pravila čitajući jednostavne priče. U stvarnosti će to biti mnogo teže.
„Predloženo je mnogo jednostavnih trikova koji bi mogli 'riješiti' cijeli problem kontrole umjetne inteligencije", kaže Armstrong. Primjeri su uključivali programiranje ASI-ja tako da je njegova svrha bila da zadovolji ljude, ili da jednostavno funkcionira kao alat u rukama osobe. Druga opcija je da se koncepti ljubavi ili poštovanja integrišu u izvorni kod. Kako bi se spriječilo AI da usvoji pojednostavljen, jednostran pogled na svijet, predloženo je da se programira tako da cijeni intelektualnu, kulturnu i društvenu raznolikost.
Ali ova rješenja su previše jednostavna, poput pokušaja da se u jednu površnu definiciju stisne cjelokupna složenost ljudskih simpatija i nesklonosti. Pokušajte, na primjer, smisliti jasnu, logičnu i izvodljivu definiciju “poštovanja”. Ovo je izuzetno teško.
Mašine u Matrixu lako bi mogle uništiti čovječanstvo
Mit br. 6: "Umjetna inteligencija će nas uništiti"
stvarnost: Nema garancije da će nas AI uništiti, ili da nećemo moći pronaći način da ga kontroliramo. Kao što je teoretičar umjetne inteligencije Eliezer Yudkowsky rekao: "AI vas niti voli niti mrzi, ali ste napravljeni od atoma koje može koristiti u druge svrhe."
U svojoj knjizi „Veštačka inteligencija. Faze. Pretnje. Strategije”, napisao je filozof s Oksforda Nick Bostrom da će prava umjetna superinteligencija, kada se jednom pojavi, predstavljati veći rizik od bilo kojeg drugog ljudskog izuma. Istaknuti umovi poput Elona Muska, Billa Gatesa i Stephena Hawkinga (od kojih je potonji upozorio da bi AI mogla biti naša "najgora greška u istoriji") također su izrazili zabrinutost.
McIntyre je rekao da za većinu svrha koje ASI može imati, postoje dobri razlozi da se ljudi riješe.
“AI može predvidjeti, sasvim ispravno, da ne želimo da maksimizira profit određene kompanije, bez obzira na cijenu kupaca, okoliša i životinja. Stoga, on ima snažan poticaj da osigura da ga ne prekidaju, ne ometaju, isključuju ili mijenjaju u svojim ciljevima, jer bi to spriječilo postizanje njegovih prvobitnih ciljeva”, tvrdi McIntyre.
Osim ako ciljevi ASI-ja ne odražavaju naše ciljeve, imat će dobar razlog da nas spriječi da ga zaustavimo. S obzirom da je njegov nivo inteligencije znatno veći od našeg, tu ništa ne možemo učiniti.
Niko ne zna koji će oblik AI poprimiti ili kako bi mogao ugroziti čovječanstvo. Kao što je Musk primetio, veštačka inteligencija se može koristiti za kontrolu, regulaciju i nadgledanje druge veštačke inteligencije. Ili može biti prožeta ljudskim vrijednostima ili prevashodnom željom da se bude prijateljski nastrojen prema ljudima.
Mit br. 7: "Umjetna superinteligencija će biti prijateljska"
stvarnost: Filozof Immanuel Kant vjerovao je da je razum u snažnoj korelaciji s moralom. Neuronaučnik David Chalmers je u svojoj studiji “Singularnost: filozofska analiza” preuzeo Kantovu poznatu ideju i primijenio je na novonastalu vještačku superinteligenciju.
Ako je to istina...možemo očekivati da će intelektualna eksplozija dovesti do moralne eksplozije. Tada možemo očekivati da će novi ASI sistemi biti supermoralni i super-inteligentni, što nam omogućava da od njih očekujemo dobar kvalitet.
Ali ideja da će napredna AI biti prosvijećena i ljubazna nije baš uvjerljiva u svojoj srži. Kao što je Armstrong primijetio, ima mnogo pametnih ratnih zločinaca. Čini se da veza između inteligencije i morala ne postoji među ljudima, pa on dovodi u pitanje djelovanje ovog principa među drugim inteligentnim oblicima.
“Inteligentni ljudi koji se ponašaju nemoralno mogu uzrokovati bol u mnogo većim razmjerima od njihovih glupljih kolega. Razumnost im jednostavno daje priliku da budu loši sa velikom inteligencijom, ne pretvara ih u dobre ljude”, kaže Armstrong.
Kako je MacIntyre objasnio, sposobnost subjekta da postigne cilj nije relevantna za to da li je cilj razuman u početku. “Bit ćemo vrlo sretni ako naši AI budu jedinstveno nadareni i njihov nivo morala raste zajedno s njihovom inteligencijom. Oslanjanje na sreću nije najbolji pristup za nešto što bi moglo oblikovati našu budućnost”, kaže on.
Mit #8: “Rizici od AI i robotike su jednaki”
stvarnost: Ovo je posebno česta greška koju ovjekovječuju nekritički mediji i holivudski filmovi poput Terminatora.
Da je veštačka superinteligencija poput Skyneta zaista želela da uništi čovečanstvo, ne bi koristila androide sa šestocevnim mitraljezima. Bilo bi mnogo efikasnije poslati biološku kugu ili nanotehnološku sivu gnu. Ili jednostavno uništite atmosferu.
Umjetna inteligencija je potencijalno opasna ne zato što može utjecati na razvoj robotike, već zbog toga kako će njena pojava utjecati na svijet općenito.
Mit #9: “Prikaz AI u naučnoj fantastici je tačan prikaz budućnosti.”
Mnogo vrsta umova. Slika: Eliezer Yudkowsky
Naravno, autori i futuristi su koristili naučnu fantastiku da bi napravili fantastična predviđanja, ali horizont događaja koji ASI uspostavlja je sasvim druga priča. Štaviše, neljudska priroda AI onemogućava nam da znamo, a samim tim i predvidimo njegovu prirodu i oblik.
Kako bi zabavila nas glupe ljude, naučna fantastika prikazuje većinu AI kao slične nama. “Postoji spektar svih mogućih umova. Čak i među ljudima, vi ste prilično drugačiji od svojih susjeda, ali ta varijacija nije ništa u usporedbi sa svim umovima koji mogu postojati”, kaže McIntyre.
Većina naučne fantastike ne mora biti naučno tačna da bi ispričala uvjerljivu priču. Sukob se obično odvija između junaka slične snage. „Zamislite kako bi bila dosadna priča u kojoj je veštačka inteligencija bez svesti, radosti ili mržnje okončala čovečanstvo bez ikakvog otpora kako bi postigla nezanimljiv cilj“, pripoveda Armstrong, zijevajući.
U fabrici Tesla radi stotine robota
Mit #10: "Užasno je što će nam AI uzeti sve poslove."
stvarnost: Sposobnost umjetne inteligencije da automatizira veliki dio onoga što radimo i njen potencijal da uništi čovječanstvo dvije su vrlo različite stvari. Ali prema Martinu Fordu, autoru knjige The Dawn of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future, oni se često posmatraju kao cjelina. Dobro je razmišljati o dalekoj budućnosti AI, sve dok nas ne odvrati od izazova s kojima ćemo se suočiti u narednim decenijama. Glavna među njima je masovna automatizacija.
Niko ne sumnja da će umjetna inteligencija zamijeniti mnoga postojeća radna mjesta, od radnika u fabrici do viših ešalona bijelih ovratnika. Neki stručnjaci predviđaju da će polovina svih radnih mjesta u SAD biti u opasnosti od automatizacije u bliskoj budućnosti.
Ali to ne znači da se ne možemo nositi sa šokom. Općenito, rješavanje većine našeg rada, i fizičkog i mentalnog, je kvazi-utopijski cilj za našu vrstu.
“AI će uništiti mnogo poslova u roku od nekoliko decenija, ali to nije loše,” kaže Miller. Samovozeći automobili će zamijeniti vozače kamiona, što će smanjiti troškove isporuke i, kao rezultat, pojeftiniti mnoge proizvode. “Ako ste vozač kamiona i zarađujete za život, izgubićete, ali će svi ostali, naprotiv, moći da kupe više robe za istu platu. A novac koji uštede bit će potrošen na druga dobra i usluge koje će otvoriti nova radna mjesta za ljude”, kaže Miler.
Po svoj prilici, umjetna inteligencija će stvoriti nove mogućnosti za proizvodnju dobara, oslobađajući ljude da rade druge stvari. Napredak u AI će biti praćen napretkom u drugim oblastima, posebno u proizvodnji. U budućnosti će nam biti lakše, a ne teže, da zadovoljimo svoje osnovne potrebe.
„Na pragu smo najvećih promena koje se mogu uporediti sa ljudskom evolucijom“ - pisac naučne fantastike Vernor Stefan Vinge
Kako biste se osjećali kada biste znali da ste na rubu velike promjene poput malog čovjeka na grafikonu ispod?
Vertikalna os je razvoj čovječanstva, horizontalna os je vrijeme
Uzbudljivo, zar ne?
Međutim, ako sakrijete dio grafikona, onda sve izgleda mnogo prozaičnije.
Daleka budućnost je odmah iza ugla
Zamislite da se nađete u 1750. Tih dana ljudi još nisu čuli za struju, komunikacija na daljinu odvijala se uz pomoć baklji, a jedino prijevozno sredstvo prije puta je trebalo nahraniti sijenom. I tako odlučujete da povedete „osobu iz prošlosti“ sa sobom i pokažete mu život u 2016. Nemoguće je ni zamisliti šta bi on osjećao da se našao na širokim ravnim ulicama po kojima su jurili automobili. Vaš bi gost bio nevjerovatno iznenađen da moderni ljudi mogu komunicirati čak i ako se nalaze na različitim stranama svijeta, pratiti sportske događaje u drugim zemljama, gledati koncerte od prije 50 godina, a također sačuvati bilo koji trenutak u vremenu na fotografiji ili videu. A ako biste ovom čovjeku iz 1750. ispričali o Internetu, Međunarodnoj svemirskoj stanici, Velikom hadronskom sudaraču i teoriji relativnosti, njegov pogled na svijet bi se vjerovatno srušio. Mogao je čak i umrijeti od preobilja utisaka.
Ali evo šta je zanimljivo: ako se vaš gost vratio u svoj “rodni” vek i odlučio da izvede sličan eksperiment, odvodeći osobu iz 1500. godine da se provoza vremeplovom, onda bi, iako bi posetioca iz prošlosti takođe mogli iznenaditi mnogi stvari, njegovo iskustvo ne bi bilo tako impresivno - razlika između 1500. i 1750. godine nije tako primjetna kao između 1750. i 2016. godine.
Ako osoba iz 18. veka želi da impresionira gosta iz prošlosti, onda će morati da pozove nekoga ko je živeo 12.000 godina pre nove ere, pre Velike agrarne revolucije. Zaista je mogao biti "odusevljen" razvojem tehnologije. Gledajući visoke zvonike crkava, brodove koji plove okeanima, gradove sa hiljadama stanovnika, padao bi u nesvijest od naglih emocija.
Tempo razvoja tehnologije i društva u stalnom je porastu. Čuveni američki izumitelj i futurista Raymond Kurzweil ovo naziva terminom "Zakon ubrzanja istorije". To se događa jer uvođenje novih tehnologija omogućava društvu da se razvija sve bržim tempom. Na primer, ljudi koji su živeli u 19. veku imali su napredniju tehnologiju od onih u 15. veku. Stoga nije iznenađujuće da je 19. vek doneo više dostignuća čovečanstvu od 15. veka.
Ali ako se tehnologija razvija sve brže i brže, trebali bismo očekivati mnoge najveće izume u budućnosti, zar ne? Ako su Kurzweil i njegovi istomišljenici u pravu, onda ćemo 2030. doživjeti iste emocije kao osoba koja je došla iz 1750. godine u naše. A do 2050. godine svijet će se toliko promijeniti da ćemo teško moći razaznati karakteristike prethodnih decenija.
Sve navedeno nije naučna fantastika – naučno je potvrđeno i sasvim logično. Međutim, mnogi su i dalje skeptični prema takvim tvrdnjama. To se dešava iz više razloga:
1. Mnogi ljudi vjeruju da se razvoj društva odvija ravnomjerno i ravnomjerno. Kada razmišljamo o tome kakav će svijet biti za 30 godina, sjetimo se šta se dogodilo u posljednjih 30 godina. U ovom trenutku činimo istu grešku kao osoba iz gornjeg primjera, koja je živjela 1750. godine i pozvala gosta iz 1500. godine. Da biste pravilno zamislili napredak koji je pred vama, morate zamisliti da se razvoj odvija mnogo bržim tempom nego u dalekoj prošlosti.
2. Pogrešno percipiramo putanju razvoja modernog društva. Na primjer, ako pogledamo mali segment eksponencijalne krive, može nam se učiniti da je prava linija (baš kao da gledamo dio kruga). Međutim, eksponencijalni rast nije gladak i gladak. Kurzweil objašnjava da napredak prati krivu u obliku slova S, kao što je prikazano na grafikonu ispod:
Svaki “rund” razvoja počinje naglim skokom, koji se zatim zamjenjuje stabilnim i postepenim rastom.
Dakle, svaki novi "rund" razvoja podijeljen je u nekoliko faza:
1. Spor rast (rana faza razvoja);
2. Brzi rast (druga, „eksplozivna” razvojna fraza);
3. „Niveliranje“, kada se nova tehnologija dovede do savršenstva.
Ako pogledamo nedavne događaje, možemo doći do zaključka da nismo u potpunosti svjesni koliko brzo tehnologija napreduje. Na primjer, između 1995. i 2007. mogli smo vidjeti pojavu interneta, Microsofta, Googlea i Facebooka, društvenih mreža, mobilnih telefona, a potom i pametnih telefona. Ali period između 2008. i 2016. nije bio toliko bogat otkrićima, barem u oblasti visoke tehnologije. Dakle, sada smo u fazi 3 razvojne linije u obliku slova S.
3. Mnogi ljudi su taoci vlastitih životnih iskustava, koja iskrivljuju njihov pogled na budućnost. Kada čujemo bilo kakvo predviđanje o budućnosti koje je u suprotnosti sa našim gledištem na osnovu prethodnog iskustva, smatramo da je ovaj sud naivan. Na primjer, ako vam danas kažu da će ljudi u budućnosti živjeti 150-250 godina ili , onda ćete najvjerovatnije odgovoriti: "Ovo je glupo, jer je poznato da su svi smrtni." Zaista, svi ljudi koji su ikada živjeli u prošlosti umrli su i umiru danas. Ali vredi napomenuti da niko nije leteo ni avionima dok nisu konačno izmišljeni.
U stvari, mnogo toga će se promijeniti u narednih nekoliko decenija, a promjene će biti toliko značajne da je to sada teško i zamisliti. Nakon što pročitate ovaj članak do kraja, možete saznati više o tome šta se sada događa u svijetu nauke i visoke tehnologije.
Šta je umjetna inteligencija (AI)?
1. Mi povezujemo AI sa filmovima kao što su “Ratovi zvijezda”, “Terminator” i tako dalje. U tom smislu, tretiramo ga kao fikciju.
2. AI je prilično širok koncept. Primjenjuje se i na džepne kalkulatore i na samovozeće automobile. Takva raznolikost je zbunjujuća.
3. Koristimo umjetnu inteligenciju u svakodnevnom životu, ali toga nismo svjesni. AI doživljavamo kao nešto mitsko iz svijeta budućnosti, pa nam je teško shvatiti da je već oko nas.
S tim u vezi, potrebno je jednom zauvijek razumjeti nekoliko stvari. Prvo, umjetna inteligencija nije robot. Robot je vrsta AI školjke koja ponekad ima obrise ljudskog tijela. Međutim, umjetna inteligencija je kompjuter unutar robota. Može se uporediti sa mozgom u ljudskom tijelu. Na primjer, ženski glas koji čujemo samo je personifikacija.
Drugo, vjerovatno ste se već susreli s konceptom “singularnosti” ili “tehnološke singularnosti”. Ovaj izraz je korišten da opiše situaciju u kojoj se uobičajeni zakoni i pravila ne primjenjuju. Ovaj koncept se koristi u fizici za opisivanje crnih rupa ili trenutka kompresije Univerzuma prije Velikog praska. Godine 1993. Vernor Vinge je objavio svoj čuveni esej u kojem je koristio singularnost da identifikuje tačku u budućnosti kada će veštačka inteligencija nadmašiti našu. Po njegovom mišljenju, kada dođe ovaj trenutak, svijet sa svim svojim pravilima i zakonima prestat će postojati kao prije.
Konačno, postoji nekoliko vrsta umjetne inteligencije, među kojima se mogu razlikovati tri glavne kategorije:
1. Ograničena umjetna inteligencija (ANI, Artificial Narrow Intelligence). To je AI koji je specijalizovan za jedno specifično područje. Na primjer, može pobijediti svjetskog prvaka u šahu u partiji šaha, ali to je sve što može.
2. Opća umjetna inteligencija (AGI, Artificial General Intelligence). Takav AI je kompjuter čija inteligencija liči na ljudsku, odnosno može obavljati sve iste zadatke kao i osoba. Profesor Linda Gottfredson opisuje ovaj fenomen na sljedeći način: „Opća umjetna inteligencija utjelovljuje generalizirane sposobnosti razmišljanja, koje također uključuju sposobnost rasuđivanja, planiranja, rješavanja problema, apstraktnog razmišljanja, upoređivanja složenih ideja, brzog učenja i korištenja akumuliranog iskustva.“
3. Umjetna superinteligencija (ASI, Artificial Superinteligence). Švedski filozof i profesor sa Univerziteta Oksford Nik Bostrom definiše superinteligenciju kao „inteligenciju koja je superiornija od ljudske u skoro svim oblastima, uključujući naučni pronalazak, opšte znanje i društvene veštine“.
Trenutno, čovječanstvo već uspješno koristi ograničenu umjetnu inteligenciju. Na putu smo da savladamo AGI. U sljedećim odjeljcima članka detaljno će se raspravljati o svakoj od ovih kategorija.
Svijet kojim vlada ograničena umjetna inteligencija
Ograničena umjetna inteligencija je inteligencija mašina koja je jednaka ili superiorna ljudskoj inteligenciji u rješavanju uskih problema. U nastavku su neki primjeri:
- samovozeći automobil iz Google-a koji prepoznaje i reagira na različite prepreke na svom putu;
- je “raj” za različite oblike ograničene AI. Kada se krećete gradom koristeći savjete za navigaciju, dobijate muzičke preporuke od Pandore, provjerite vremensku prognozu, razgovarate sa Siri, koristite ANI;
- filteri za neželjenu poštu u vašoj e-pošti - prvo nauče da prepoznaju neželjenu poštu, a zatim, analizirajući svoje prethodno iskustvo i vaše preferencije, premještaju pisma u poseban folder;
- Google Translate prevoditelj je klasičan primjer ograničene AI koja se dovoljno dobro nosi sa svojim uskim zadatkom;
- u trenutku kada avion sleti, poseban sistem zasnovan na veštačkoj inteligenciji određuje kroz koju kapiju putnici treba da izađu.
Ograničeni sistemi veštačke inteligencije ne predstavljaju nikakvu pretnju za ljude. U najgorem slučaju, neuspjeh u takvom sistemu mogao bi uzrokovati lokalnu katastrofu kao što je skok struje ili mali kolaps na finansijskom tržištu.
Svaki novi izum u oblasti ograničene AI dovodi nas korak bliže stvaranju opšte veštačke inteligencije.
Zašto je ovo tako teško?
Kada biste pokušali da napravite računar sa istom inteligencijom kao i čovek, počeli biste da zaista cenite svoju sposobnost razmišljanja. Projektovanje nebodera, lansiranje raketa u svemir, proučavanje teorije Velikog praska - sve je to mnogo lakše ostvariti nego proučavati ljudski mozak. U ovom trenutku, naš um je najkompleksniji objekat u vidljivom Univerzumu.
Najzanimljivije je da poteškoće u stvaranju opće AI nastaju u naizgled najjednostavnijim stvarima. Na primjer, nije teško napraviti uređaj koji može množiti desetocifrene brojeve u djeliću sekunde. Istovremeno, neverovatno je teško napisati program koji bi mogao prepoznati ko je ispred monitora: mačka ili pas. Stvoriti kompjuter koji može pobijediti čovjeka u šahu? Lako! Natjerati mašinu da čita i razumije šta piše u dječjoj knjizi? Google troši milijarde dolara da riješi ovaj problem. Stvari poput matematičkih proračuna, kreiranja finansijskih strategija, prevođenja s jednog jezika na drugi već su riješene uz pomoć AI. Međutim, vizija, percepcija, gestovi i kretanje u prostoru i dalje ostaju neriješeni problemi za kompjutere.
Ove vještine ljudima izgledaju jednostavne jer su se razvijale milionima godina evolucije. Kada pružite ruku da uzmete neki predmet, vaši mišići, ligamenti i kosti izvode niz operacija koje su u skladu s onim što vide vaše oči.
S druge strane, množenje velikih brojeva i igranje šaha potpuno su nove radnje za biološka bića. Zato je kompjuteru veoma lako da nas pobedi u ovome. Razmislite koji program biste radije kreirali: onaj koji može brzo umnožiti velike brojeve ili jednostavno prepoznati slovo B od hiljada drugih napisanih različitim fontovima?
Još jedan zabavan primjer: gledajući sliku ispod, i vi i računar možete nepogrešivo prepoznati da ona predstavlja pravougaonik koji se sastoji od kvadrata dvije različite nijanse:
Ali, čim uklonimo crnu pozadinu, pred nama će se otvoriti puna, ranije skrivena slika:
Čovjeku neće biti teško nazvati i opisati sve figure koje vidi na ovoj slici. Međutim, računar se neće nositi s ovim zadatkom. A nakon analize slike ispod, zaključit će da je pred njim kombinacija mnogih dvodimenzionalnih objekata bijele, crne i sive boje. U ovom slučaju, osoba može lako reći da slika prikazuje crni kamen:
Sve što je gore navedeno odnosilo se samo na percepciju i obradu statičnih informacija. Da bi odgovarao nivou inteligencije čovjeka, kompjuter mora naučiti prepoznati izraze lica, geste itd. Ali kako sve to postići?
Prvi korak ka stvaranju opšte veštačke inteligencije je povećanje snage računara
Očigledno, ako želimo da stvaramo „pametne” računare, oni moraju imati iste sposobnosti razmišljanja kao i ljudi. Jedan od načina da se to postigne je povećanje broja operacija u sekundi. Da biste to učinili, potrebno je izračunati koliko operacija u sekundi izvodi svaka struktura ljudskog mozga.
Ray Kurzweil je izvršio neke proračune i uspio je doći do broja od 10.000.000.000.000.000 operacija u sekundi. Ljudski mozak ima približno istu produktivnost.
Trenutno je najmoćniji superkompjuter kineski Tianhe-2, čija je izvedba 34 kvadriliona operacija u sekundi. Međutim, veličina ovog superkompjutera je impresivna - pokriva površinu od 720 kvadratnih metara i košta 390.000.000 dolara.
Dakle, ako pogledate sa tehničke strane, već imamo kompjuter koji je uporediv po performansama sa ljudskim mozgom. Masovnom potrošaču nije dostupan, ali će to postati za deset godina. Međutim, performanse nisu jedina stvar koja kompjuteru može dati inteligenciju poput čovjeka. Sledeće pitanje je: kako moćan računar učiniti inteligentnim?
Drugi korak ka stvaranju opšte veštačke inteligencije je da se mašina obdari inteligencijom
Ovo je najteži dio procesa, jer niko zapravo ne zna kako učiniti računar pametnim. Još uvijek se vodi debata o tome kako omogućiti mašini da razlikuje mačke od pasa ili prepozna slovo B. Međutim, postoji nekoliko strategija, od kojih su neke ukratko opisane u nastavku:
1. Kopiranje ljudskog mozga
Trenutno naučnici rade na takozvanom obrnutom inženjeringu ljudskog mozga. Prema optimističnim prognozama, ovaj posao će biti završen do 2030. godine. Kada se projekt kreira, moći ćemo naučiti sve tajne našeg mozga i iz njega izvući nove ideje. Primjer takvog sistema je umjetna neuronska mreža.
Još jedna ekstremnija ideja je potpuno oponašati funkcije ljudskog mozga. Tokom ovog eksperimenta planirano je da se mozak isječe na mnogo tankih slojeva i svaki od njih skenira. Zatim, koristeći poseban program, morat ćete kreirati 3D model, a zatim ga implementirati u moćno računalo. Nakon toga ćemo dobiti uređaj koji će službeno imati sve funkcije ljudskog mozga - ostaje mu samo da prikuplja informacije i uči.
Koliko dugo moramo čekati dok naučnici ne mogu stvoriti tačnu kopiju ljudskog mozga? Prilično dugo, jer stručnjaci do danas nisu uspjeli kopirati čak ni sloj mozga od 1 mm, koji se sastoji od 302 neurona (naš mozak se sastoji od 100.000.000.000 neurona).
2. Rekapitulacija evolucije ljudskog mozga
Stvaranje pametnog računara je teoretski moguće, a evolucija našeg sopstvenog mozga je dokaz za to. Ako ne možemo stvoriti tačnu kopiju mozga, možemo pokušati imitirati njegovu evoluciju. Zapravo, na primjer, nemoguće je napraviti avion jednostavnim kopiranjem krila ptice. Da biste napravili visokokvalitetan avion, bolje je koristiti neki drugi pristup.
Kako možemo simulirati evolucijski proces za stvaranje opće AI? Ova metoda se zove genetski algoritam. Suština ovog pristupa je da se problemi optimizacije i modeliranja rješavaju korištenjem mehanizama sličnih prirodnoj selekciji u prirodi. Nekoliko računara će obavljati različite zadatke, a oni koji se pokažu kao najefikasniji biće "ukrštani" jedan s drugim. Mašine koje ne uspiju izvršiti zadatak bit će isključene. Tako će, nakon mnogo ponavljanja ovog eksperimenta, algoritam prirodne selekcije stvoriti sve bolji kompjuter. Poteškoća ovdje leži u automatizaciji procesa evolucije i „ukrštanja“, jer se evolucijski proces mora odvijati sam od sebe.
Nedostatak opisane metode je što je u prirodi evolucije potrebno milione godina, ali su nam rezultati potrebni u roku od nekoliko decenija.
3. Prenesite sve zadatke na računar
Kada naučnici postanu očajni, pokušavaju da naprave program koji se testira. Ovo može biti najperspektivniji metod za stvaranje opšte veštačke inteligencije.
Ideja je da se napravi kompjuter čije će glavne funkcije biti istraživanje veštačke inteligencije i promene kodiranja. Takav računar ne samo da će samostalno učiti, već će i promijeniti vlastitu arhitekturu. Naučnici planiraju da nauče kompjuter da bude istraživač čiji će glavni zadatak biti da razvije sopstvenu inteligenciju.
Sve bi se ovo moglo dogoditi vrlo brzo
Paralelno se dešavaju kontinuirano usavršavanje računara i inovativni eksperimenti sa novim softverom. Opća umjetna inteligencija može se pojaviti brzo i neočekivano iz dva glavna razloga:
1. Eksponencijalna stopa rasta izgleda veoma sporo, ali se može ubrzati u bilo kom trenutku.
2. Kada je softver u pitanju, čini se da se napredak dešava veoma sporo, ali jedno otkriće nas može odvesti na novi nivo razvoja u tren oka. Na primjer, svi znamo da su ljudi ranije mislili da je Zemlja u centru Univerzuma. S tim u vezi, pojavile su se mnoge poteškoće u proučavanju svemira. Međutim, tada se svjetski sistem neočekivano promijenio u heliocentričan. Jednom kada su se ideje dramatično promijenile, nova istraživanja su postala moguća.
Na putu od ograničene AI do vještačke superinteligencije
U nekom trenutku u razvoju ograničene AI, kompjuteri će početi da nas nadmašuju. Činjenica je da će umjetna inteligencija, identična ljudskom mozgu, imati nekoliko prednosti u odnosu na ljude, među kojima se mogu razlikovati sljedeće:
Brzina. Naši neuroni mozga rade na maksimalnoj frekvenciji od 200Hz, dok moderni mikroprocesori rade na 2GHz, odnosno 10 miliona puta brže.
Dimenzije. Ljudski mozak je ograničen veličinom lubanje i stoga ne može rasti. Računar može biti bilo koje veličine, pružajući više prostora za skladištenje datoteka.
Pouzdanost i izdržljivost. Računalni tranzistori rade s većom preciznošću od neurona mozga. Osim toga, mogu se lako popraviti ili zamijeniti. Ljudski mozak ima tendenciju da se umori, dok kompjuter može raditi punim kapacitetom 24 sata.
Umjetna inteligencija, programirana za stalno samousavršavanje, neće se ograničiti ni na kakve granice. To znači da kada mašina dostigne nivo ljudske inteligencije, neće se tu zaustaviti.
Naravno, kada kompjuter postane “pametniji” od nas, to će biti šok za cijelo čovječanstvo. Zapravo, većina nas ima iskrivljen pogled na inteligenciju koji izgleda ovako:
Naš iskrivljeni pogled na inteligenciju.
Horizontalna osa je vrijeme, vertikalna osa je inteligencija.
Nivoi inteligencije idu odozdo prema gore: mrav, ptica, čimpanza, glupa osoba, Ajnštajn. Između glupog čoveka i Ajnštajna nalazi se čovek koji kaže: „Ha ha! Ovi smiješni roboti se ponašaju kao majmuni!”
Razvoj umjetne inteligencije označen je crvenom bojom.
Dakle, kriva razvoja umjetne inteligencije na grafu teži da dosegne ljudski nivo. Gledamo kako mašina postepeno postaje pametnija od životinje. Međutim, kada AI dostigne nivo „čovjeka bliskog uma“ ili, kako to Nick Bostrom kaže, „seoskog idiota“, to će značiti da je stvorena vještačka opća inteligencija. U ovom slučaju, kompjuteru neće biti teško da dostigne Ajnštajnov nivo. Ovaj brzi razvoj je prikazan na slici ispod:
Ali šta se dalje dešava?
Intelektualna eksplozija
Ovdje bi bilo korisno podsjetiti da je sve što je napisano u ovom članku opis stvarnih naučnih prognoza koje su sastavili ugledni naučnici.
U svakom slučaju, većina modela ograničene umjetne inteligencije uključuje funkciju samousavršavanja. Ali čak i ako stvorite AI koji u početku ne pruža takvu funkciju, tada će, dostigavši nivo ljudske inteligencije, kompjuter steći sposobnost samostalnog učenja po želji. Kao rezultat toga, mašinska inteligencija će se postepeno razvijati i postati superinteligencija koja će biti mnogostruko superiornija od ljudskog uma.
Trenutno se vodi debata o tome kada će AI doći do inteligencije na ljudskom nivou. Stotine naučnika se slažu da će se to dogoditi oko 2040. godine. Ne predugo, zar ne?
Dakle, biće potrebne decenije da veštačka inteligencija dostigne nivo ljudske inteligencije, ali na kraju će se to i dogoditi. Kompjuteri će naučiti da razumiju svijet oko sebe na isti način na koji razumije i četverogodišnje dijete. Odjednom, nakon što je apsorbirao ove informacije, sistem će savladati teorijsku fiziku, kvantnu mehaniku i teoriju relativnosti. Za sat i po AI će se pretvoriti u vještačku superinteligenciju, 170 hiljada puta veću od mogućnosti ljudskog mozga.
Superinteligencija je fenomen koji ne možemo ni djelimično shvatiti. U našim mislima, pametna osoba ima IQ od 130, a glupa osoba ima IQ manji od 85. Ali koja se riječ može odabrati za stvorenje sa IQ od 12952?
Inteligencija je sinonim za moć, zbog čega je čovjek u ovom trenutku na vrhuncu evolucije, potčinjavajući sva ostala živa bića. To znači da ćemo s pojavom umjetne superinteligencije prestati biti "kruna prirode". Bićemo podložni super-umu.
Kad bi naš ograničeni mozak mogao stvoriti Wi-Fi, zamislite šta bi mogao stvoriti um stotinama, hiljadama, čak i milionima puta veći od nas. Ova inteligencija će moći kontrolirati lokaciju svakog atoma na planeti. Sve što sada smatramo magijom ili Božjom moći postat će svakodnevni zadatak superinteligencije. Superum će moći pobijediti starost, izliječiti bolesti, uništiti glad, pa čak i smrt. Čak će moći da reprogramira vremenske prilike da zaštiti život na Zemlji. Ali superinteligencija može uništiti život na planeti u tren oka. U našem sadašnjem razumijevanju stvarnosti, Bog će se smjestiti pored nas u ulozi superinteligencije. Jedino pitanje koje treba da postavimo je: da li će ovo biti dobar Bog?
