Czy sztuczna inteligencja jest powodem naszego końca?
Czym jest sztuczna inteligencja i czego tak naprawdę boją się ludzie?
W kontakcie z
Koledzy z klasy
Sztuczna inteligencja to temat, o którym każdy ma wyrobione zdanie.
Eksperci w tej kwestii dzielą się na dwa obozy.
Pierwszy uważa, że sztuczna inteligencja nie istnieje, drugi uważa, że istnieje.
Rusbase dowiedział się, który z nich ma rację.
Sztuczna inteligencja i negatywne skutki naśladownictwa
Głównym powodem debaty na temat sztucznej inteligencji jest rozumienie tego terminu. Przeszkodą było samo pojęcie inteligencji i... mrówek. Osoby zaprzeczające istnieniu AI powołują się na fakt, że sztucznej inteligencji nie da się stworzyć, gdyż ludzka inteligencja nie została zbadana i w związku z tym nie da się odtworzyć jej podobieństwa.
Drugim argumentem używanym przez „niewierzących” jest przypadek mrówek. Główną tezą sprawy jest to, że mrówki od dawna uważane są za istoty posiadające inteligencję, jednak po badaniach okazało się, że ją naśladują. A naśladowanie inteligencji nie oznacza jej obecności. Dlatego niczego, co imituje racjonalne zachowanie, nie można nazwać inteligencją.
Druga połowa obozu (którzy twierdzą, że sztuczna inteligencja istnieje) nie skupia się na mrówkach i naturze ludzkiego umysłu. Zamiast tego operują bardziej praktycznymi koncepcjami, których znaczenie jest takie, że sztuczna inteligencja to zdolność maszyn do wykonywania ludzkich funkcji intelektualnych. Ale co uważa się za funkcje intelektualne?
Historia sztucznej inteligencji i kto ją wymyślił
John McCarthy, twórca terminu „sztuczna inteligencja”, zdefiniował inteligencję jako obliczeniowy składnik zdolności do osiągania celów. McCarthy wyjaśnił już samą definicję sztucznej inteligencji jako nauki i technologii tworzenia inteligentnych programów komputerowych.
Definicja McCarthy’ego pojawiła się później niż sam kierunek naukowy. Już w połowie ubiegłego wieku naukowcy próbowali zrozumieć, jak działa ludzki mózg. Potem pojawiły się teorie obliczeń, teorie algorytmów i pierwsze na świecie komputery, których możliwości obliczeniowe skłoniły luminarzy nauki do zastanowienia się, czy maszyna może się równać z ludzkim umysłem.
Wisienką na torcie była decyzja Alana Turinga, który znalazł sposób na sprawdzenie inteligencji komputera i stworzył Test Turinga, który sprawdza, czy maszyna potrafi myśleć.
Czym zatem jest sztuczna inteligencja i do czego została stworzona?
Jeśli nie weźmiemy pod uwagę mrówek i natury ludzkiej inteligencji, sztuczna inteligencja we współczesnym kontekście to zdolność maszyn, programów komputerowych i systemów do wykonywania intelektualnych i twórczych funkcji człowieka, samodzielnego znajdowania sposobów rozwiązywania problemów, bycia w stanie wyciągać wnioski i podejmować decyzje.
Racjonalne jest nie postrzeganie sztucznej inteligencji jako pozoru ludzkiego umysłu i oddzielanie futurologii od nauki, podobnie jak sztuczna inteligencja i Skynet.
Co więcej, większość nowoczesnych produktów tworzonych przy pomocy technologii AI nie jest nową rundą rozwoju sztucznej inteligencji, a jedynie wykorzystaniem starych narzędzi do tworzenia nowych i niezbędnych rozwiązań.
Dlaczego upgrade nie jest uważany za rozwój sztucznej inteligencji
Ale czy to są takie nowe pomysły? Weźmy na przykład Siri, asystenta działającego w chmurze, wyposażonego w system pytań i odpowiedzi. Podobny projekt powstał już w 1966 roku i również nosił imię żeńskie – Eliza. Program interaktywny wspierał dialog z rozmówcą na tyle realistycznie, że ludzie rozpoznawali go jako żywą osobę.
Albo roboty przemysłowe, których Amazon używa w swoim magazynie. Na długo wcześniej, w 1956 roku, roboty Unimation pracowały w General Motors, przenosząc ciężkie części i pomagając w montażu samochodów. A co z integralnym robotem Shakey, opracowanym w 1966 roku i będącym pierwszym robotem mobilnym sterowanym przez sztuczną inteligencję? Czy nie przypomina Wam nowoczesnej i ulepszonej Nadine?
Problemy inteligencji nienaturalnych. Inteligencja Grigorija Bakunowa
A gdzie bylibyśmy bez najnowszego trendu – sieci neuronowych? Znamy nowoczesne startupy na sieciach neuronowych – pomyśl o Prismie. Jednak sztuczna sieć neuronowa oparta na zasadzie samoorganizacji w celu rozpoznawania wzorców zwana „Cognitronem”, utworzona w 1975 roku, już nią nie jest.
Inteligentne chatboty nie są wyjątkiem. Dalekim przodkiem chatbotów jest CleverBot, który działa w oparciu o algorytm sztucznej inteligencji opracowany w 1998 roku.
Dlatego sztuczna inteligencja nie jest czymś nowym i unikalnym. Przerażająca perspektywa zniewolenia ludzkości przez to zjawisko jest jeszcze bardziej przerażająca. Obecnie sztuczna inteligencja polega na wykorzystywaniu starych narzędzi i pomysłów w nowych produktach, które spełniają wymagania współczesnego świata.
Siła sztucznej inteligencji i wygórowanych oczekiwań
Jeśli porównamy sztuczną inteligencję z człowiekiem, to dziś jej rozwój jest na poziomie dziecka, które uczy się trzymać łyżkę, próbuje wstawać z czworaków na dwie nogi i nie potrafi odzwyczaić się od pieluszek.
Przyzwyczailiśmy się do postrzegania sztucznej inteligencji jako technologii wszechpotężnej. Nawet Pan Bóg w filmach nie jest tak wszechmocny jak tablet Excel, który wymknął się spod kontroli korporacji. Czy Bóg może wyłączyć cały prąd w mieście, sparaliżować lotnisko, przedostać się do Internetu tajną korespondencję głów państw i wywołać kryzys gospodarczy? Nie, ale sztuczna inteligencja może, ale tylko w filmach.
Zawyżone oczekiwania są powodem, dla którego żyjemy, bo automatyczny robot-odkurzacz nie ma szans z robotem lokajem Tony'ego Starka, a swojski i słodki Zenbo nie zapewni Ci Westworld.
Rosja i zastosowanie sztucznej inteligencji – czy ktoś żyje?
I choć sztuczna inteligencja nie spełnia oczekiwań większości, w Rosji wykorzystuje się ją w różnych dziedzinach, od administracji publicznej po randkowanie.
Dziś możliwe jest odnajdywanie i identyfikacja obiektów poprzez analizę danych obrazowych za pomocą sztucznej inteligencji. Można już rozpoznać agresywne zachowanie danej osoby, wykryć próbę włamania do bankomatu i rozpoznać na podstawie nagrania wideo tożsamość osoby, która próbowała tego dokonać.
Do przodu posunęły się także technologie biometryczne, które pozwalają nie tylko na odciski palców, ale także na głos, DNA czy siatkówkę oka. Tak, zupełnie jak w filmach o agentach specjalnych, którzy tylko po zeskanowaniu gałki ocznej mogli dostać się do sekretnego miejsca. Ale technologie biometryczne służą nie tylko weryfikacji tajnych agentów. W prawdziwym świecie biometria służy do uwierzytelniania, weryfikacji wniosków kredytowych i monitorowania personelu.
Biometria nie jest jedynym przykładem zastosowania. Sztuczna inteligencja jest ściśle powiązana z innymi technologiami i rozwiązuje problemy w handlu detalicznym, fintech, edukacji, przemyśle, logistyce, turystyce, marketingu, medycynie, budownictwie, sporcie i ekologii. W Rosji sztuczną inteligencję z powodzeniem wykorzystuje się do rozwiązywania problemów związanych z analityką predykcyjną, eksploracją danych, przetwarzaniem języka naturalnego, technologiami mowy, biometrią i wizją komputerową.
Zadania sztucznej inteligencji i dlaczego nie jest Ci ona nic winna
Sztuczna inteligencja nie ma misji, a stawiane są przed nią zadania mające na celu ograniczenie zasobów, czy to czasu, pieniędzy, czy ludzi.
Przykładem jest eksploracja danych, w której sztuczna inteligencja optymalizuje zamówienia, łańcuchy dostaw i inne procesy biznesowe. Lub wizja komputerowa, gdzie przeprowadzana jest analiza wideo z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji i tworzony jest opis treści wideo. Aby rozwiązać problemy technologii mowy, sztuczna inteligencja rozpoznaje, analizuje i syntetyzuje mowę mówioną, wykonując kolejny mały krok w kierunku nauczenia komputera rozumienia osoby.
Zrozumienie człowieka przez komputer uważane jest za samą misję, której wypełnienie przybliży nas do stworzenia silnej inteligencji, gdyż do rozpoznania języka naturalnego maszyna będzie potrzebowała nie tylko ogromnej wiedzy o świecie, ale także ciągłej interakcji z nim. Dlatego „wierzący” w silną sztuczną inteligencję uważają maszynowe rozumienie człowieka za najważniejsze zadanie AI.
Humanoidalna Nadine ma osobowość i ma być towarzyszką towarzystwa.
W filozofii sztucznej inteligencji istnieje nawet hipoteza, według której istnieją słabe i mocne sztuczne inteligencje. W nim komputer zdolny do myślenia i realizowania się będzie uważany za silny intelekt. Teoria słabej inteligencji odrzuca taką możliwość.
Rzeczywiście istnieje wiele wymagań dotyczących silnego intelektu, a niektóre z nich zostały już spełnione. Na przykład uczenie się i podejmowanie decyzji. Ale czy MacBook będzie kiedykolwiek w stanie sprostać takim wymaganiom, jak empatia i mądrość, to duże pytanie.
Czy to możliwe, że w przyszłości pojawią się roboty, które będą potrafiły nie tylko naśladować ludzkie zachowania, ale także ze współczuciem kiwać głową, słuchając kolejnego niezadowolenia z niesprawiedliwości ludzkiej egzystencji?
Po co jeszcze robot ze sztuczną inteligencją?
W Rosji niewiele uwagi poświęca się robotyce wykorzystującej sztuczną inteligencję, jednak jest nadzieja, że jest to zjawisko przejściowe. Dyrektor generalny Mail Group Dmitry Grishin nawet funduszu Grishin Robotics, jednak nie słyszano jeszcze żadnych głośnych odkryć funduszu.
Najnowszym dobrym rosyjskim przykładem jest robot Emelya firmy i-Free, który potrafi rozumieć język naturalny i komunikować się z dziećmi. W pierwszym etapie robot zapamiętuje imię i wiek dziecka, dostosowując się do jego grupy wiekowej. Potrafi także zrozumieć i odpowiedzieć na pytania, takie jak rozmowa o prognozie pogody lub recytowanie faktów z Wikipedii.
W innych krajach roboty są bardziej popularne. Na przykład w chińskiej prowincji Henan na dworcu kolei dużych prędkości znajduje się prawdziwy, który skanuje i rozpoznaje twarze pasażerów.
Od czasu wynalezienia komputerów ich zdolność do wykonywania różnych zadań stale rośnie wykładniczo. Ludzie rozwijają możliwości systemów komputerowych, zwiększając liczbę wykonywanych przez nie zadań i zmniejszając rozmiar komputerów. Głównym celem badaczy zajmujących się sztuczną inteligencją jest tworzenie komputerów lub maszyn tak inteligentnych jak człowiek.
Pomysłodawcą terminu „sztuczna inteligencja” jest John McCarthy, wynalazca języka Lisp, twórca programowania funkcjonalnego i zdobywca nagrody Turinga za ogromny wkład w dziedzinę badań nad sztuczną inteligencją.
Sztuczna inteligencja to sposób na stworzenie komputera, sterowanego komputerowo robota lub programu zdolnego do myślenia tak inteligentnego jak człowiek.
Badania z zakresu AI prowadzone są poprzez badanie zdolności umysłowych człowieka, a następnie wyniki tych badań służą jako podstawa do opracowywania inteligentnych programów i systemów.
Filozofia AI
Obsługując potężne systemy komputerowe, wszyscy zadawali sobie pytanie: „Czy maszyna może myśleć i zachowywać się jak człowiek?” "
Tym samym rozwój AI rozpoczął się od zamiaru stworzenia w maszynach inteligencji podobnej do inteligencji ludzkiej.
Główne cele AI
- Tworzenie systemów ekspertowych – systemów wykazujących inteligentne zachowania: uczą się, pokazują, wyjaśniają i udzielają porad;
- Wdrożenie ludzkiej inteligencji w maszynach polega na stworzeniu maszyny zdolnej do rozumienia, myślenia, nauczania i zachowywania się jak człowiek.
Co napędza rozwój sztucznej inteligencji?
Sztuczna inteligencja to nauka i technologia oparta na takich dyscyplinach, jak informatyka, biologia, psychologia, językoznawstwo, matematyka i inżynieria mechaniczna. Jednym z głównych obszarów sztucznej inteligencji jest rozwój funkcji komputera związanych z ludzką inteligencją, takich jak rozumowanie, uczenie się i rozwiązywanie problemów.
Program z AI i bez niej
Programy z AI i bez niej różnią się następującymi właściwościami:
Aplikacje AI
Sztuczna inteligencja stała się dominująca w różnych dziedzinach, takich jak:
Gry – sztuczna inteligencja odgrywa decydującą rolę w grach związanych ze strategią, takich jak szachy, poker, kółko i krzyżyk itp., gdzie komputer jest w stanie obliczyć dużą liczbę różnych decyzji w oparciu o wiedzę heurystyczną.
Przetwarzanie języka naturalnego to zdolność komunikowania się z komputerem, który rozumie język naturalny, którym mówi człowiek.
Rozpoznawanie mowy – niektóre inteligentne systemy są w stanie usłyszeć i zrozumieć język, w którym dana osoba się z nią komunikuje. Potrafią posługiwać się różnymi akcentami, slangiem itp.
Rozpoznawanie pisma ręcznego – program odczytuje tekst napisany długopisem na papierze lub rysikiem na ekranie. Potrafi rozpoznawać kształty liter i konwertować je na tekst edytowalny.
Inteligentne roboty to roboty zdolne do wykonywania zadań zleconych przez człowieka. Posiadają czujniki wykrywające dane fizyczne ze świata rzeczywistego, takie jak światło, ciepło, ruch, dźwięk, wstrząs i ciśnienie. Mają wysokowydajne procesory, wiele czujników i ogromną pamięć. Ponadto potrafią uczyć się na własnych błędach i dostosowywać się do nowego środowiska.
Historia rozwoju sztucznej inteligencji
Oto historia rozwoju sztucznej inteligencji w XX wieku
Karel Capek reżyseruje w Londynie sztukę „Universal Robots”, w której po raz pierwszy w języku angielskim pojawiło się słowo „robot”. |
|
Isaac Asimov, absolwent Uniwersytetu Columbia, ukuł termin robotyka. |
|
Alan Turing opracowuje test Turinga do oceny inteligencji. Claude Shannon publikuje szczegółową analizę intelektualnej gry w szachy. |
|
John McCarthy ukuł termin sztuczna inteligencja. Demonstracja pierwszego uruchomienia programu AI na Uniwersytecie Carnegie Mellon. |
|
John McCarthy wymyśla język programowania Lisp dla sztucznej inteligencji. |
|
Praca Danny'ego Bobrowa na MIT pokazuje, że komputery całkiem dobrze rozumieją język naturalny. |
|
Joseph Weizenbaum z MIT rozwija Elizę, interaktywną asystentkę prowadzącą dialog w języku angielskim. |
|
Naukowcy z Instytutu Badawczego Stanforda opracowali Sheki, zmotoryzowanego robota zdolnego do wykrywania i rozwiązywania określonych problemów. |
|
Zespół naukowców z Uniwersytetu w Edynburgu zbudował Freddy’ego, słynnego szkockiego robota, który potrafi używać wzroku do wyszukiwania i składania modeli. |
|
Zbudowano pierwszy sterowany komputerowo samochód autonomiczny – Stanford Trolley. |
|
Harold Cohen zaprojektował i zademonstrował kompilację programu Aaron. |
|
Program szachowy, który pokonuje mistrza świata w szachach Garriego Kasparowa. |
|
Interaktywne roboty-zwierzęta staną się dostępne na rynku. MIT prezentuje Kismeta, robota o twarzy wyrażającej emocje. Robot Nomad eksploruje odległe obszary Antarktydy i znajduje meteoryty. |
Mówią, że sztuczna inteligencja pracuje w głębinach laboratoriów wojskowych od 2007 roku. Możliwe, że są już rezultaty. To nie przypadek, że zaledwie miesiąc temu Elon Musk ogłosił wsparcie dla technologii przeciwdziałających sztucznej inteligencji i zainwestował 7 milionów dolarów w badania w tym obszarze.
„Istnieje ryzyko, że w ciągu najbliższych pięciu lat wydarzy się coś naprawdę niebezpiecznego. „Maksymalnie dziesięć lat” – powiedział przedsiębiorca w dyskusji na Edge.org.
Elon Musk, założyciel Tesli i SpaceX
Steve Wozniak również zgadza się z Muskiem, który wierzy, że „sztuczna inteligencja pewnego dnia stanie się na tyle inteligentna, aby pozbyć się ludzi”. Bill Gates jest przekonany, że jeśli tworzenie sztucznej inteligencji nie będzie kontrolowane, „sztuczna inteligencja ewoluuje do stanu sprzecznego z celami systemów ludzkich”. I na koniec słynny astrofizyk Stephen Hawking wprost stwierdził, że „sztuczna inteligencja może położyć kres istnieniu ludzkości”.
Hawking wraz z Elonem Muskiem opublikował na portalu futureoflife.org list otwarty, w którym wzywa środowisko naukowe do uważnego śledzenia postępów swoich badań w obszarze sztucznej inteligencji. Jednak wśród sygnatariuszy nie ma nazwisk Siergieja Brina i Larry'ego Page'a. I to nie jest przypadek. Niedawno Google ogłosił utworzenie nowej sztucznej inteligencji opartej na modelowaniu konwersacji.
Oto krótki fragment rozmowy między człowiekiem a Maszyną Google:
C: Jaki jest sens życia?
M.: Czyń dobrze.
C.: Po co żyjemy?
M.: Aby żyć wiecznie.
C.: Jaki jest sens istnienia?
M: Aby dowiedzieć się, co się stanie, kiedy dotrzemy do planety Ziemia.
C: Gdzie teraz jesteś?
M.: W środku pustki.
C: Jaki jest sens śmierci?
M.: Aby otrzymać życie.
C: Jakie jest znaczenie rozumu?
M.: Chodzi o zrozumienie, co to jest.
C: Jakie jest znaczenie uczuć?
M.: Nie wiem.
Całkiem sensowna rozmowa. „To jest punkt wyjścia, swego rodzaju rdzeń przyszłości sztucznej inteligencji” – mówi Evgeniy Karyuk, dyrektor wykonawczy firmy Biplan. „Już dziś możemy zakładać, że do 2030 roku zobaczymy bardzo realne prototypy wyposażone w sztuczną inteligencję, choć na wczesnym etapie”.
Można wyświetlić pełną treść wszystkich rozmów między ludźmi i maszynami Google. Dla porównania podane są tam również rozmowy pomiędzy osobą a Cleverbotem. Cleverbot to aplikacja internetowa, która wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do rozmowy z osobą. Został wynaleziony w 1988 roku przez naukowca Rollo Carpentera. W ciągu swojego istnienia Cleverbot przeprowadził ponad 65 milionów rozmów z ludźmi. W 2011 roku Cleverbot uzyskał 51% w teście Turinga.
Test Turinga to test empiryczny zaproponowany przez Alana Turinga w jego artykule z 1950 r. „Computing Machinery and Mind” w czasopiśmie filozoficznym Mind. Celem testu jest sprawdzenie, czy komputer potrafi myśleć.
A oto moja rozmowa z Cleverbotem:
Mężczyzna: Jaki jest sens życia?
Cleverbot: Życie nie ma sensu.
Mężczyzna: Po co żyjemy?
Cleverbot: Cóż, żyjemy dla kogoś, a jeśli jesteś samotny, nie ma sensu żyć.
Mężczyzna: Jaki jest sens istnienia?
Osoba: Gdzie teraz jesteś?
Cleverbot: W Moskwie.
Mężczyzna: Jakie jest znaczenie śmierci?
Cleverbot: O to chcę cię zapytać.
Mężczyzna: Jakie jest znaczenie rozumu?
Cleverbot: Mam własną odpowiedź na to pytanie.
Osoba: Jakie jest znaczenie uczuć?
Cleverbot: Dlaczego się urodziłem?
Oczywiście Google Machine daje znacznie bardziej znaczące odpowiedzi. Cleverbot zastępuje frazy, które uważa za odpowiednie od innych osób. Czasami naprawdę wydaje się, że druga osoba odbiera, ale nic więcej.
Istnieje inny punkt widzenia, zgodnie z którym sztuczna inteligencja jest w zasadzie niemożliwa. Jako główny argument często przytacza się twierdzenie Gödla o niezupełności. Konkluzja jest taka, że człowiek jest w stanie rozwiązać problemy nierozwiązywalne algorytmicznie, ale komputer nie. „Dziecko do trzeciego roku życia z pewnością rozwiązuje problem, czy owoc jest dojrzały, czy nie, dzięki temu, że ma połączenia nerwowe, dzięki którym może odpowiedzieć na pytanie o dojrzałość: kolor, smak, zapach, miękkość czy twardość ”, mówi Evgeniy Pluzhnik, pierwszy prorektor Moskiewskiego Instytutu Technologicznego. - Czy maszyna jest w stanie się tego nauczyć? Jestem pewien, że tak! Jeśli będzie dysponować dużą bazą zdjęć, będzie w stanie zmierzyć zawartość fruktozy i określić miękkość owocu. Ale co się stanie, jeśli wsuniesz do samochodu pomalowaną na niebiesko i namoczoną w słodkiej wodzie gąbkę? Czy maszyna jest w tej chwili zdolna do prawdziwego zrozumienia?”
„Nowoczesny komputer z łatwością poradzi sobie z każdą złożoną czynnością, czy to szachami, czy obliczeniami matematycznymi, o ile tę czynność można opisać za pomocą jasnych reguł obliczeniowych” – mówi słynny matematyk Roger Penrose w jednym ze swoich wykładów. „Sztuczna inteligencja to zdolność systemu do tworzenia programów w trakcie samouczenia się, które są w stanie rozwiązać problemy o określonej klasie złożoności” – mówi Evgeniy Pluzhnik. „Jestem przekonany, że w ciągu najbliższych 100 lat nie będziemy świadkami pojawienia się silnej sztucznej inteligencji”.
I na koniec jeszcze jedno pytanie do Cleverbota.
Osoba: Było 1 jabłko, 1 pomidor, 1 ogórek i 1 gruszka. Ile jest razem owoców?
Cleverbot: O dziesiątej wieczorem.
Sztuczna inteligencja to ostatnio jeden z najpopularniejszych tematów w świecie technologii. Umysły takie jak Elon Musk, Stephen Hawking i Steve Wozniak są poważnie zaniepokojone badaniami nad sztuczną inteligencją i twierdzą, że jej stworzenie naraża nas na śmiertelne niebezpieczeństwo. Jednocześnie filmy science fiction i hollywoodzkie dały początek wielu nieporozumieniom na temat sztucznej inteligencji. Czy naprawdę jesteśmy w niebezpieczeństwie i jakie nieścisłości popełniamy, wyobrażając sobie zniszczenie Skynet Earth, ogólne bezrobocie, czy wręcz przeciwnie, dobrobyt i beztroskę? Gizmodo przyjrzał się ludzkim mitom na temat sztucznej inteligencji. Oto pełne tłumaczenie jego artykułu.
Nazywa się go najważniejszym testem inteligencji maszyn od czasu, gdy Deep Blue pokonał Garry'ego Kasparowa w meczu szachowym 20 lat temu. Google AlphaGo pokonało arcymistrza Lee Sedola na turnieju Go z miażdżącym wynikiem 4:1, pokazując, jak poważny jest rozwój sztucznej inteligencji (AI). Fatalny dzień, w którym maszyny w końcu prześcigną ludzi inteligencją, nigdy nie wydawał się tak bliski. Wydaje się jednak, że wcale nie jesteśmy bliżsi zrozumienia konsekwencji tego epokowego wydarzenia.
W rzeczywistości trzymamy się poważnych, a nawet niebezpiecznych błędnych przekonań na temat sztucznej inteligencji. W zeszłym roku założyciel SpaceX, Elon Musk, ostrzegł, że sztuczna inteligencja może przejąć władzę nad światem. Jego słowa wywołały burzę komentarzy, zarówno przeciwników, jak i zwolenników tej opinii. W przypadku tak przyszłego monumentalnego wydarzenia istnieje zaskakująco duża rozbieżność zdań co do tego, czy do niego dojdzie, a jeśli tak, to w jakiej formie. Jest to szczególnie niepokojące, biorąc pod uwagę niesamowite korzyści, jakie ludzkość może zyskać dzięki sztucznej inteligencji i potencjalne ryzyko. W przeciwieństwie do innych wynalazków ludzkich sztuczna inteligencja może zmienić ludzkość lub nas zniszczyć.
Trudno wiedzieć, w co wierzyć. Jednak dzięki wczesnym pracom informatyków, neuronaukowców i teoretyków sztucznej inteligencji zaczyna się wyłaniać jaśniejszy obraz. Oto kilka powszechnych nieporozumień i mitów na temat sztucznej inteligencji.
Mit nr 1: „Nigdy nie stworzymy sztucznej inteligencji o inteligencji porównywalnej z ludzką”
Rzeczywistość: Mamy już komputery, które dorównują lub przekraczają ludzkie możliwości w grach w szachy, w Go, handlu akcjami i rozmowach. Komputery i algorytmy, które je obsługują, mogą być tylko lepsze. To tylko kwestia czasu, zanim prześcigną ludzi w jakimkolwiek zadaniu.
Psycholog badawczy z New York University, Gary Marcus, powiedział, że „dosłownie każdy” pracujący nad sztuczną inteligencją wierzy, że maszyny w końcu nas pokonają: „Jedyną prawdziwą różnicą między entuzjastami a sceptykami są szacunki czasowe”. Futuryści tacy jak Ray Kurzweil uważają, że może to nastąpić w ciągu kilku dekad; inni twierdzą, że zajmie to stulecia.
Sceptycy AI nie są przekonujący, gdy twierdzą, że jest to nierozwiązywalny problem technologiczny, a natura biologicznego mózgu ma coś wyjątkowego. Nasze mózgi to maszyny biologiczne – istnieją w realnym świecie i przestrzegają podstawowych praw fizyki. Nie ma w nich nic nieznanego.
Mit nr 2: „Sztuczna inteligencja będzie miała świadomość”
Rzeczywistość: Większość wyobraża sobie, że inteligencja maszynowa będzie świadoma i będzie myśleć tak, jak myślą ludzie. Co więcej, krytycy, tacy jak współzałożyciel Microsoftu Paul Allen, uważają, że nie możemy jeszcze osiągnąć sztucznej inteligencji ogólnej (zdolnej do rozwiązania każdego problemu psychicznego, jaki może rozwiązać człowiek), ponieważ brakuje nam naukowej teorii świadomości. Jednak, jak mówi specjalista robotyki kognitywnej z Imperial College w Londynie, Murray Shanahan, nie powinniśmy utożsamiać tych dwóch koncepcji.
„Świadomość jest z pewnością niesamowitą i ważną rzeczą, ale nie sądzę, że jest konieczna dla sztucznej inteligencji na poziomie ludzkim. Mówiąc ściślej, słowa „świadomość” używamy w odniesieniu do kilku atrybutów psychologicznych i poznawczych, z którymi „przychodzi dana osoba” – wyjaśnia naukowiec.
Można sobie wyobrazić inteligentną maszynę pozbawioną jednej lub więcej z tych funkcji. Docelowo możemy stworzyć niesamowicie inteligentną sztuczną inteligencję, która nie będzie w stanie postrzegać świata subiektywnie i świadomie. Shanahan twierdzi, że umysł i świadomość można połączyć w maszynie, ale nie możemy zapominać, że są to dwa różne pojęcia.
To, że maszyna przechodzi test Turinga, w którym nie można jej odróżnić od człowieka, nie oznacza, że jest świadoma. Dla nas zaawansowana sztuczna inteligencja może wydawać się świadoma, ale nie będzie bardziej samoświadoma niż kamień czy kalkulator.
Mit nr 3: „Nie powinniśmy bać się sztucznej inteligencji”
Rzeczywistość: W styczniu założyciel Facebooka Mark Zuckerberg powiedział, że nie powinniśmy bać się sztucznej inteligencji, ponieważ zrobi ona dla świata niesamowitą ilość dobrych rzeczy. Ma w połowie rację. Odniesiemy ogromne korzyści ze sztucznej inteligencji, od samochodów autonomicznych po tworzenie nowych leków, ale nie ma gwarancji, że każde wdrożenie sztucznej inteligencji będzie korzystne.
Wysoce inteligentny system może wiedzieć wszystko o konkretnym zadaniu, takim jak rozwiązanie irytującego problemu finansowego lub zhakowanie systemu obronnego wroga. Ale poza granicami tych specjalizacji będzie to cecha głębokiej ignorancji i nieświadomości. System DeepMind firmy Google jest ekspertem w Go, ale nie ma możliwości ani powodu do eksplorowania obszarów wykraczających poza jego specjalizację.
Wiele z tych systemów może nie podlegać względom bezpieczeństwa. Dobrym przykładem jest złożony i potężny wirus Stuxnet, zmilitaryzowany robak opracowany przez armię Izraela i USA w celu infiltrowania i sabotowania irańskich elektrowni jądrowych. Wirus ten w jakiś sposób (celowo lub przypadkowo) zainfekował rosyjską elektrownię jądrową.
Innym przykładem jest program Flame wykorzystywany do cyberszpiegostwa na Bliskim Wschodzie. Łatwo sobie wyobrazić, że przyszłe wersje Stuxneta lub Flame'a wykraczają poza zamierzone cele i powodują ogromne szkody we wrażliwej infrastrukturze. (Żeby było jasne, wirusy te nie są sztuczną inteligencją, ale w przyszłości mogą ją mieć, stąd obawy).
Wirus Flame był wykorzystywany do cyberszpiegostwa na Bliskim Wschodzie. Zdjęcie: Przewodowy
Mit nr 4: „Sztuczna superinteligencja będzie zbyt mądra, aby popełniać błędy”
Rzeczywistość: Badacz sztucznej inteligencji i założyciel Surfing Samurai Robots Richard Lucimore uważa, że większość scenariuszy zagłady sztucznej inteligencji jest niespójna. Zawsze opierają się na założeniu, że sztuczna inteligencja mówi: „Wiem, że zagłada ludzkości jest spowodowana błędem w moim projekcie, ale i tak jestem do tego zmuszony”. Lucimore twierdzi, że jeśli sztuczna inteligencja zachowa się w ten sposób, myśląc o naszej zagładzie, wówczas takie logiczne sprzeczności będą ją prześladować przez całe życie. To z kolei degraduje jego bazę wiedzy i czyni go zbyt głupim, aby stworzyć niebezpieczną sytuację. Naukowiec przekonuje też, że ludzie, którzy mówią: „AI może robić tylko to, do czego jest zaprogramowana”, mylą się tak samo, jak ich koledzy z początków ery komputerów. W tamtych czasach ludzie używali tego wyrażenia, aby argumentować, że komputery nie są w stanie wykazać się najmniejszą elastycznością.
Peter Macintyre i Stuart Armstrong, którzy pracują w Instytucie Przyszłości Ludzkości na Uniwersytecie Oksfordzkim, nie zgadzają się z Lucimore. Twierdzą, że sztuczna inteligencja jest w dużej mierze zależna od sposobu, w jaki jest zaprogramowana. McIntyre i Armstrong uważają, że sztuczna inteligencja nie będzie w stanie popełniać błędów ani być zbyt głupia, aby nie wiedzieć, czego od niej oczekujemy.
„Z definicji sztuczna superinteligencja (ASI) to obiekt o inteligencji znacznie większej niż najlepszy ludzki mózg w jakiejkolwiek dziedzinie wiedzy. Będzie dokładnie wiedział, czego od niego oczekujemy” – mówi McIntyre. Obaj naukowcy uważają, że sztuczna inteligencja będzie robić tylko to, do czego została zaprogramowana. Ale jeśli stanie się wystarczająco mądry, zrozumie, jak bardzo różni się to od ducha prawa i intencji ludzi.
McIntyre porównał przyszłą sytuację ludzi i sztucznej inteligencji z obecną interakcją człowiek-mysz. Celem myszy jest poszukiwanie pożywienia i schronienia. Często jednak kłóci się to z pragnieniem człowieka, który chce, aby jego zwierzę mogło swobodnie biegać. „Jesteśmy wystarczająco inteligentni, aby zrozumieć niektóre cele myszy. Zatem ASI również zrozumie nasze pragnienia, ale będzie na nie obojętny” – mówi naukowiec.
Jak pokazuje fabuła filmu Ex Machina, człowiekowi niezwykle trudno będzie utrzymać inteligentniejszą sztuczną inteligencję
Mit nr 5: „Prosta łatka rozwiąże problem kontroli AI”
Rzeczywistość: Tworząc sztuczną inteligencję mądrzejszą od ludzi, staniemy przed problemem zwanym „problemem kontroli”. Futuryści i teoretycy sztucznej inteligencji wpadają w stan całkowitego zamieszania, jeśli zapyta się ich, w jaki sposób powstrzymamy i ograniczymy ASI, jeśli się pojawi. Albo jak zadbać o to, żeby był przyjacielski w stosunku do ludzi. Niedawno badacze z Georgia Institute of Technology naiwnie zasugerowali, że sztuczna inteligencja może uczyć się ludzkich wartości i zasad społecznych, czytając proste historie. W rzeczywistości będzie to znacznie trudniejsze.
„Zaproponowano wiele prostych sztuczek, które mogłyby «rozwiązać» cały problem kontroli sztucznej inteligencji” – mówi Armstrong. Przykłady obejmują programowanie ASI tak, aby jego celem było zadowolenie ludzi lub po prostu funkcjonowało jako narzędzie w rękach danej osoby. Inną opcją jest zintegrowanie koncepcji miłości i szacunku z kodem źródłowym. Aby zapobiec przyjęciu przez sztuczną inteligencję uproszczonego, jednostronnego spojrzenia na świat, zaproponowano zaprogramowanie jej tak, aby ceniła różnorodność intelektualną, kulturową i społeczną.
Ale te rozwiązania są zbyt proste, jak próba wciśnięcia całej złożoności ludzkich upodobań i antypatii w jedną powierzchowną definicję. Spróbuj na przykład wymyślić jasną, logiczną i wykonalną definicję „szacunku”. To jest niezwykle trudne.
Maszyny z Matrixa mogłyby z łatwością zniszczyć ludzkość
Mit nr 6: „Sztuczna inteligencja nas zniszczy”
Rzeczywistość: Nie ma gwarancji, że sztuczna inteligencja nas zniszczy lub że nie będziemy w stanie znaleźć sposobu, aby ją kontrolować. Jak powiedział teoretyk sztucznej inteligencji Eliezer Yudkowsky: „Sztuczna inteligencja ani cię nie kocha, ani nienawidzi, ale składasz się z atomów, które może wykorzystać do innych celów”.
W swojej książce „Sztuczna inteligencja. Gradacja. Zagrożenia. Strategie” – filozof z Oksfordu Nick Bostrom napisał, że prawdziwa sztuczna superinteligencja, gdy już się pojawi, będzie stwarzać większe ryzyko niż jakikolwiek inny ludzki wynalazek. Wybitne umysły, takie jak Elon Musk, Bill Gates i Stephen Hawking (ten ostatni ostrzegał, że sztuczna inteligencja może być naszym „najgorszym błędem w historii”) również wyrazili zaniepokojenie.
McIntyre powiedział, że w większości celów, jakie może realizować ASI, istnieją dobre powody, aby pozbyć się ludzi.
„Sztuczna inteligencja może całkiem słusznie przewidzieć, że nie chcemy, aby maksymalizowała zyski konkretnej firmy, niezależnie od kosztów dla klientów, środowiska i zwierząt. Dlatego ma silną motywację, aby zadbać o to, aby jego cele nie były przerywane, ingerowane, wyłączane ani zmieniane w jego celach, ponieważ uniemożliwiłoby to osiągnięcie jego pierwotnych celów” – argumentuje McIntyre.
O ile cele ASI nie będą ściśle odzwierciedlać naszych własnych, będzie ona miała dobry powód, aby uniemożliwić nam jej zatrzymanie. Biorąc pod uwagę, że jego poziom inteligencji znacznie przewyższa nasz, nic nie możemy na to poradzić.
Nikt nie wie, jaką formę przybierze sztuczna inteligencja ani w jaki sposób może zagrozić ludzkości. Jak zauważył Musk, sztuczną inteligencję można wykorzystać do kontrolowania, regulowania i monitorowania innej sztucznej inteligencji. Lub może być przesiąknięty ludzkimi wartościami lub nadrzędną chęcią bycia przyjaznym ludziom.
Mit nr 7: „Sztuczna superinteligencja będzie przyjazna”
Rzeczywistość: Filozof Immanuel Kant uważał, że rozum jest silnie skorelowany z moralnością. Neurobiolog David Chalmers w swoim badaniu „The Singularity: A Philosophical Analysis” przyjął słynną koncepcję Kanta i zastosował ją do powstającej sztucznej superinteligencji.
Jeśli to prawda... możemy się spodziewać, że eksplozja intelektualna doprowadzi do eksplozji moralnej. Możemy się wówczas spodziewać, że powstające systemy ASI będą zarówno supermoralne, jak i superinteligentne, co pozwala oczekiwać od nich dobrej jakości.
Jednak pogląd, że zaawansowana sztuczna inteligencja będzie oświecona i życzliwa, nie jest w swej istocie zbyt prawdopodobny. Jak zauważył Armstrong, jest wielu mądrych zbrodniarzy wojennych. Wydaje się, że u ludzi nie istnieje związek między inteligencją a moralnością, dlatego kwestionuje działanie tej zasady wśród innych inteligentnych form.
„Inteligentni ludzie, którzy zachowują się niemoralnie, mogą powodować ból na znacznie większą skalę niż ich głupsi odpowiednicy. Rozsądek po prostu daje im możliwość bycia złym z dużą inteligencją, ale nie czyni ich dobrymi ludźmi” – mówi Armstrong.
Jak wyjaśnił MacIntyre, zdolność podmiotu do osiągnięcia celu nie ma znaczenia dla tego, czy cel ten jest od początku rozsądny. „Będziemy bardzo szczęśliwi, jeśli nasze AI będą wyjątkowo utalentowane, a ich poziom moralności wzrośnie wraz z ich inteligencją. Poleganie na szczęściu nie jest najlepszym podejściem w przypadku czegoś, co może ukształtować naszą przyszłość” – mówi.
Mit nr 8: „Zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją i robotyką są równe”
Rzeczywistość: To szczególnie częsty błąd powielany przez bezkrytyczne media i hollywoodzkie filmy, takie jak „Terminator”.
Gdyby sztuczna superinteligencja taka jak Skynet naprawdę chciała zniszczyć ludzkość, nie użyłaby androidów z sześciolufowymi karabinami maszynowymi. Znacznie skuteczniejsze byłoby wysłanie biologicznej plagi lub nanotechnologicznej szarej mazi. Lub po prostu zniszcz atmosferę.
Sztuczna inteligencja jest potencjalnie niebezpieczna nie dlatego, że może wpłynąć na rozwój robotyki, ale ze względu na to, jak jej pojawienie się wpłynie na świat w ogóle.
Mit nr 9: „Przedstawienie sztucznej inteligencji w science fiction jest dokładnym przedstawieniem przyszłości.”
Wiele rodzajów umysłów. Zdjęcie: Eliezer Yudkowsky
Oczywiście autorzy i futuryści korzystali z science fiction do tworzenia fantastycznych przewidywań, ale horyzont zdarzeń wyznaczany przez ASI to zupełnie inna historia. Co więcej, pozaludzki charakter sztucznej inteligencji uniemożliwia nam poznanie, a co za tym idzie przewidzenie jej natury i formy.
Aby zabawić nas, głupich ludzi, science fiction przedstawia większość sztucznej inteligencji jako podobną do nas. „Istnieje spektrum wszystkich możliwych umysłów. Nawet wśród ludzi różnisz się znacznie od swojego sąsiada, ale ta różnorodność jest niczym w porównaniu ze wszystkimi umysłami, jakie mogą istnieć” – mówi McIntyre.
Większość science fiction nie musi być naukowo dokładna, aby opowiedzieć fascynującą historię. Konflikt zwykle toczy się pomiędzy bohaterami o podobnej sile. „Wyobraźcie sobie, jak nudna byłaby historia, w której sztuczna inteligencja pozbawiona świadomości, radości i nienawiści zabiła ludzkość bez żadnego oporu, aby osiągnąć nieciekawy cel” – opowiada Armstrong, ziewając.
W fabryce Tesli pracują setki robotów
Mit nr 10: „To okropne, że sztuczna inteligencja zabierze nam całą pracę”.
Rzeczywistość: Zdolność sztucznej inteligencji do automatyzacji większości naszych działań i jej potencjał zniszczenia ludzkości to dwie bardzo różne rzeczy. Jednak według Martina Forda, autora książki Świt robotów: technologia i zagrożenie przyszłości dla bezrobotnych, często postrzega się je całościowo. Dobrze jest pomyśleć o odległej przyszłości AI, o ile nie odwróci to naszej uwagi od wyzwań, jakie staną przed nami w nadchodzących dekadach. Najważniejszą z nich jest automatyzacja masowa.
Nikt nie wątpi, że sztuczna inteligencja zastąpi wiele istniejących stanowisk pracy, od pracownika fabryki po pracowników umysłowych na wyższych stanowiskach. Niektórzy eksperci przewidują, że w najbliższej przyszłości połowa wszystkich stanowisk pracy w USA będzie zagrożona automatyzacją.
Nie oznacza to jednak, że nie możemy sobie poradzić z szokiem. Ogólnie rzecz biorąc, pozbycie się większości naszej pracy, zarówno fizycznej, jak i umysłowej, jest quasi-utopijnym celem dla naszego gatunku.
„Sztuczna inteligencja zniszczy wiele miejsc pracy w ciągu kilku dekad, ale to nie jest złe” – mówi Miller. Samochody autonomiczne zastąpią kierowców ciężarówek, co obniży koszty dostawy, a w efekcie sprawi, że wiele produktów będzie tańszych. „Jeśli jesteś kierowcą ciężarówki i zarabiasz na życie, stracisz, ale wszyscy inni, wręcz przeciwnie, będą mogli kupić więcej towarów za tę samą pensję. A zaoszczędzone przez nich pieniądze zostaną wydane na inne towary i usługi, które utworzą nowe miejsca pracy dla ludzi” – mówi Miller.
Najprawdopodobniej sztuczna inteligencja stworzy nowe możliwości wytwarzania towarów, pozwalając ludziom zająć się innymi rzeczami. Postępowi sztucznej inteligencji będzie towarzyszył postęp w innych obszarach, zwłaszcza w produkcji. W przyszłości zaspokojenie podstawowych potrzeb stanie się dla nas łatwiejsze, a nie trudniejsze.
„Jesteśmy u progu największych zmian porównywalnych z ewolucją człowieka” – pisarz science fiction Vernor Stefan Vinge
Jak byś się czuł, wiedząc, że jesteś o krok od ogromnej zmiany, tak jak mały człowieczek na poniższym wykresie?
Oś pionowa to rozwój ludzkości, oś pozioma to czas
Ekscytujące, prawda?
Jeśli jednak ukryjesz część wykresu, wszystko wygląda znacznie bardziej prozaicznie.
Odległa przyszłość jest tuż za rogiem
Wyobraź sobie, że znajdujesz się w roku 1750. W tamtych czasach nie słyszano jeszcze o elektryczności, porozumiewanie się na odległość odbywało się przy pomocy pochodni, a jedynym środkiem transportu było przed podróżą karmienie się sianem. Postanawiasz więc zabrać ze sobą „osobę z przeszłości” i pokazać jej życie w 2016 roku. Nie sposób sobie nawet wyobrazić, co by czuł, gdyby znalazł się na szerokich, równych ulicach, po których mknęły samochody. Twój gość byłby niesamowicie zaskoczony, że współcześni ludzie mogą porozumiewać się nawet będąc w różnych stronach globu, śledzić wydarzenia sportowe w innych krajach, oglądać koncerty sprzed 50 lat, a także zapisać dowolną chwilę na zdjęciu lub filmie. A gdybyś opowiedział temu człowiekowi z 1750 roku o Internecie, Międzynarodowej Stacji Kosmicznej, Wielkim Zderzaczu Hadronów i teorii względności, jego pogląd na świat prawdopodobnie by się załamał. Mógłby nawet umrzeć z nadmiaru wrażeń.
Ale co ciekawe: jeśli Twój gość powrócił do swojego „rodzimego” stulecia i zdecydował się przeprowadzić podobny eksperyment, zabierając osobę z 1500 roku na przejażdżkę wehikułem czasu, to choć przybysza z przeszłości również wielu może zaskoczyć rzeczy, jego doświadczenie nie byłoby tak imponujące — różnica między rokiem 1500 a 1750 nie jest tak zauważalna jak między 1750 a 2016 rokiem.
Jeśli ktoś z XVIII wieku chce zaimponować gościowi z przeszłości, będzie musiał zaprosić kogoś, kto żył w roku 12 000 p.n.e., przed Wielką Rewolucją Agrarną. Naprawdę mógł być „zdumiony” rozwojem technologii. Widząc wysokie dzwonnice kościołów, statki przemierzające oceany, tysiące mieszkańców miast, mdlał z wzbierających emocji.
Tempo rozwoju technologii i społeczeństwa stale rośnie. Słynny amerykański wynalazca i futurysta Raymond Kurzweil nazywa to określenie „prawem przyspieszenia historii”. Dzieje się tak dlatego, że wprowadzenie nowych technologii pozwala społeczeństwu rozwijać się w coraz szybszym tempie. Na przykład ludzie żyjący w XIX wieku dysponowali bardziej zaawansowaną technologią niż ludzie w XV wieku. Nic więc dziwnego, że wiek XIX przyniósł ludzkości więcej osiągnięć niż wiek XV.
Ale skoro technologia rozwija się coraz szybciej, to w przyszłości powinniśmy spodziewać się wielu najwspanialszych wynalazków, prawda? Jeśli Kurzweil i jego współpracownicy mają rację, to w 2030 roku przeżyjemy te same emocje, co osoba, która przybyła do nas w latach 1750-tych. A do 2050 roku świat zmieni się tak bardzo, że prawie nie będziemy w stanie dostrzec cech poprzednich dekad.
Wszystko to nie jest science fiction - jest naukowo potwierdzone i całkiem logiczne. Jednak wielu nadal jest sceptycznych wobec takich twierdzeń. Dzieje się tak z wielu powodów:
1. Wiele osób wierzy, że rozwój społeczeństwa następuje równomiernie i prosto. Kiedy myślimy o tym, jak będzie wyglądał świat za 30 lat, pamiętamy, co wydarzyło się w ciągu ostatnich 30 lat. W tym miejscu popełniamy ten sam błąd, co osoba z powyższego przykładu, która żyła w roku 1750 i zaprosiła gościa z roku 1500. Aby właściwie wyobrazić sobie nadchodzący postęp, trzeba sobie wyobrazić, że rozwój następuje w znacznie szybszym tempie niż w odległej przeszłości.
2. Błędnie postrzegamy trajektorię rozwoju współczesnego społeczeństwa. Na przykład, jeśli spojrzymy na mały odcinek krzywej wykładniczej, może nam się wydawać, że jest to linia prosta (tak jak gdybyśmy patrzyli na część koła). Jednak wykładniczy wzrost nie jest płynny i gładki. Kurzweil wyjaśnia, że postęp przebiega po krzywej w kształcie litery S, jak pokazano na poniższym wykresie:
Każda „runda” rozwoju rozpoczyna się od nagłego skoku, który następnie zostaje zastąpiony stałym i stopniowym wzrostem.
Tak więc każda nowa „runda” rozwoju jest podzielona na kilka etapów:
1. Powolny wzrost (wczesna faza rozwoju);
2. Szybki wzrost (drugie, „wybuchowe” określenie rozwoju);
3. „Wyrównywanie”, kiedy nowa technologia jest doprowadzana do perfekcji.
Jeśli spojrzymy na ostatnie wydarzenia, możemy dojść do wniosku, że nie do końca zdajemy sobie sprawę z tego, jak szybko rozwija się technologia. Na przykład w latach 1995-2007 mogliśmy zaobserwować pojawienie się Internetu, Microsoftu, Google i Facebooka, sieci społecznościowych, telefonów komórkowych, a następnie smartfonów. Ale okres między 2008 a 2016 rokiem nie był tak bogaty w odkrycia, przynajmniej w dziedzinie wysokich technologii. Tym samym jesteśmy obecnie na 3. etapie linii rozwoju w kształcie litery S.
3. Wiele osób jest zakładnikami własnych doświadczeń życiowych, które zniekształcają ich pogląd na przyszłość. Kiedy słyszymy jakąkolwiek prognozę dotyczącą przyszłości, która jest sprzeczna z naszym punktem widzenia wynikającym z wcześniejszych doświadczeń, uważamy ten osąd za naiwny. Na przykład, jeśli dzisiaj powiedzą Ci, że w przyszłości ludzie będą żyć 150-250 lat lub , to najprawdopodobniej odpowiesz: „To głupie, bo powszechnie wiadomo, że każdy jest śmiertelny”. Rzeczywiście, wszyscy ludzie, którzy kiedykolwiek żyli w przeszłości, umarli i umierają nadal. Warto jednak zauważyć, że samolotami też nikt nie latał, dopóki w końcu ich nie wynaleziono.
Tak naprawdę wiele się zmieni w ciągu najbliższych kilku dekad, a zmiany będą tak znaczące, że trudno to sobie teraz nawet wyobrazić. Po przeczytaniu tego artykułu do końca możesz dowiedzieć się więcej o tym, co dzieje się obecnie w świecie nauki i wysokich technologii.
Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?
1. Sztuczna inteligencja kojarzy nam się z filmami takimi jak „Gwiezdne Wojny”, „Terminator” i tak dalej. W tym sensie traktujemy to jako fikcję.
2. AI to dość szerokie pojęcie. Dotyczy to zarówno kalkulatorów kieszonkowych, jak i samochodów autonomicznych. Taka różnorodność jest myląca.
3. Na co dzień wykorzystujemy sztuczną inteligencję, ale nie zdajemy sobie z tego sprawy. Sztuczną inteligencję postrzegamy jako coś mitycznego ze świata przyszłości, dlatego trudno nam zdać sobie sprawę, że ona już nas otacza.
W związku z tym konieczne jest zrozumienie kilku rzeczy raz na zawsze. Po pierwsze, sztuczna inteligencja nie jest robotem. Robot to rodzaj powłoki AI, która czasami ma zarys ludzkiego ciała. Sztuczna inteligencja to jednak komputer wewnątrz robota. Można go porównać do mózgu znajdującego się w ludzkim ciele. Na przykład kobiecy głos, który słyszymy, jest tylko personifikacją.
Po drugie, prawdopodobnie spotkałeś się już z pojęciem „osobliwości” lub „osobliwości technologicznej”. Termin ten został użyty do opisania sytuacji, w której nie mają zastosowania zwykłe prawa i zasady. Pojęcie to stosowane jest w fizyce do opisu czarnych dziur lub momentu kompresji Wszechświata przed Wielkim Wybuchem. W 1993 roku Vernor Vinge opublikował swój słynny esej, w którym wykorzystał osobliwość do określenia momentu w przyszłości, w którym sztuczna inteligencja przewyższy naszą. Jego zdaniem, gdy nadejdzie ten moment, świat ze wszystkimi jego zasadami i prawami przestanie istnieć tak jak wcześniej.
Wreszcie istnieje kilka rodzajów sztucznej inteligencji, wśród których można wyróżnić trzy główne kategorie:
1. Ograniczona sztuczna inteligencja (ANI, sztuczna wąska inteligencja). Jest to sztuczna inteligencja specjalizująca się w jednym konkretnym obszarze. Na przykład może pokonać mistrza świata w szachach w partii szachowej, ale to wszystko, co może zrobić.
2. Ogólna sztuczna inteligencja (AGI, Sztuczna Inteligencja Ogólna). Taka sztuczna inteligencja to komputer, którego inteligencja przypomina człowieka, czyli może wykonywać te same zadania, co człowiek. Profesor Linda Gottfredson opisuje to zjawisko w następujący sposób: „Ogólna sztuczna inteligencja ucieleśnia uogólnione zdolności myślenia, które obejmują także zdolność rozumowania, planowania, rozwiązywania problemów, myślenia abstrakcyjnego, porównywania złożonych pomysłów, szybkiego uczenia się i wykorzystywania zgromadzonego doświadczenia”.
3. Sztuczna superinteligencja (ASI, Sztuczna Superinteligencja). Szwedzki filozof i profesor Uniwersytetu Oksfordzkiego Nick Bostrom definiuje superinteligencję jako „inteligencję przewyższającą inteligencję ludzką praktycznie we wszystkich obszarach, w tym w wynalazkach naukowych, wiedzy ogólnej i umiejętnościach społecznych”.
Obecnie ludzkość z powodzeniem korzysta już z ograniczonej sztucznej inteligencji. Jesteśmy na dobrej drodze do opanowania AGI. W poniższych sekcjach artykułu szczegółowo omówiono każdą z tych kategorii.
Świat rządzony przez ograniczoną sztuczną inteligencję
Ograniczona sztuczna inteligencja to inteligencja maszynowa, która jest równa inteligencji ludzkiej lub przewyższa ją w rozwiązywaniu wąskich problemów. Poniżej kilka przykładów:
- autonomiczny samochód od Google, który rozpoznaje i reaguje na różne przeszkody na swojej drodze;
- jest „przystanią” dla różnych form ograniczonej sztucznej inteligencji. Gdy poruszasz się po mieście, korzystając ze wskazówek nawigacji, otrzymuj rekomendacje muzyczne od Pandory, sprawdzaj prognozę pogody, rozmawiaj z Siri, korzystasz z ANI;
- filtry antyspamowe w Twojej poczcie - najpierw uczą się rozpoznawać spam, a następnie analizując swoje dotychczasowe doświadczenia i Twoje preferencje, przenoszą listy do specjalnego folderu;
- tłumacz Google Translate to klasyczny przykład ograniczonej sztucznej inteligencji, która radzi sobie wystarczająco dobrze ze swoim wąskim zadaniem;
- w momencie lądowania specjalny system oparty na sztucznej inteligencji określa, przez którą bramkę pasażerowie powinni wyjść.
Ograniczone systemy sztucznej inteligencji nie stanowią żadnego zagrożenia dla człowieka. W najgorszym przypadku awaria takiego systemu może spowodować lokalną katastrofę w postaci skoku napięcia lub niewielkiego załamania na rynku finansowym.
Każdy nowy wynalazek z zakresu ograniczonej sztucznej inteligencji przybliża nas o krok do stworzenia powszechnej sztucznej inteligencji.
Dlaczego to jest takie trudne?
Gdybyś próbował stworzyć komputer o tej samej inteligencji co człowiek, zacząłbyś naprawdę cenić swoją zdolność myślenia. Projektowanie drapaczy chmur, wystrzeliwanie rakiet w kosmos, studiowanie teorii Wielkiego Wybuchu – wszystko to jest znacznie łatwiejsze do osiągnięcia niż badanie ludzkiego mózgu. W tej chwili nasz umysł jest najbardziej złożonym obiektem w obserwowalnym Wszechświecie.
Najciekawsze jest to, że trudności w tworzeniu ogólnej AI pojawiają się w najbardziej pozornie prostych rzeczach. Przykładowo stworzenie urządzenia, które potrafiłoby pomnożyć liczby dziesięciocyfrowe w ułamku sekundy, nie jest trudne. Jednocześnie niezwykle trudno jest napisać program, który potrafiłby rozpoznać, kto znajduje się przed monitorem: kot czy pies. Stworzyć komputer, który pokona człowieka w szachach? Łatwo! Zmusić maszynę do przeczytania i zrozumienia tego, co jest napisane w książce dla dzieci? Google wydaje miliardy dolarów na rozwiązanie tego problemu. Sprawy takie jak obliczenia matematyczne, tworzenie strategii finansowych, tłumaczenie z jednego języka na drugi zostały już rozwiązane za pomocą sztucznej inteligencji. Jednak wzrok, percepcja, gesty i poruszanie się w przestrzeni nadal pozostają nierozwiązanymi problemami komputerów.
Umiejętności te wydają się ludziom proste, ponieważ rozwinęły się przez miliony lat ewolucji. Kiedy wyciągasz rękę, aby podnieść przedmiot, Twoje mięśnie, więzadła i kości wykonują szereg operacji zgodnych z tym, co widzą Twoje oczy.
Natomiast mnożenie dużych liczb i gra w szachy to zupełnie nowe działania dla istot biologicznych. Dlatego komputerowi bardzo łatwo nas w tym pokonać. Zastanów się, jaki program wolałbyś stworzyć: taki, który szybko pomnoży duże liczby, czy po prostu rozpozna literę B spośród tysięcy innych napisanych różnymi czcionkami?
Kolejny zabawny przykład: patrząc na poniższy obrazek, zarówno Ty, jak i komputer, możecie bezbłędnie rozpoznać, że przedstawia on prostokąt składający się z kwadratów o dwóch różnych odcieniach:
Ale gdy tylko usuniemy czarne tło, otworzy się przed nami pełny, wcześniej ukryty obraz:
Nie będzie trudno nazwać i opisać wszystkie postacie, które widzi na tym zdjęciu. Jednak komputer nie poradzi sobie z tym zadaniem. A po przeanalizowaniu poniższego obrazu dojdzie do wniosku, że przed nim znajduje się kombinacja wielu dwuwymiarowych obiektów w kolorach białym, czarnym i szarym. W tym przypadku osoba może z łatwością powiedzieć, że zdjęcie przedstawia czarny kamień:
Wszystko, co zostało wspomniane powyżej, dotyczyło jedynie percepcji i przetwarzania informacji statycznej. Aby dorównać poziomowi inteligencji człowieka, komputer musi nauczyć się rozpoznawać mimikę, gesty i tak dalej. Ale jak to wszystko osiągnąć?
Pierwszym krokiem w kierunku stworzenia ogólnej sztucznej inteligencji jest zwiększenie mocy komputera
Oczywiście, jeśli mamy stworzyć „inteligentne” komputery, muszą one mieć takie same zdolności myślenia jak ludzie. Jednym ze sposobów osiągnięcia tego jest zwiększenie liczby operacji na sekundę. Aby to zrobić, należy obliczyć, ile operacji na sekundę wykonuje każda struktura ludzkiego mózgu.
Ray Kurzweil przeprowadził pewne obliczenia i uzyskał liczbę 10 000 000 000 000 000 operacji na sekundę. Ludzki mózg ma w przybliżeniu taką samą produktywność.
Obecnie najpotężniejszym superkomputerem jest chiński Tianhe-2, którego wydajność wynosi 34 biliardy operacji na sekundę. Jednak wielkość tego superkomputera robi wrażenie – zajmuje powierzchnię 720 metrów kwadratowych i kosztuje 390 000 000 dolarów.
Jeśli więc spojrzeć od strony technicznej, mamy już komputer porównywalny pod względem wydajności z ludzkim mózgiem. Nie jest dostępny dla masowego konsumenta, ale w ciągu dziesięciu lat takim stanie się. Jednak wydajność nie jest jedyną rzeczą, która może zapewnić komputerowi inteligencję na poziomie człowieka. Następne pytanie brzmi: jak uczynić potężny komputer inteligentnym?
Drugim krokiem w kierunku stworzenia ogólnej sztucznej inteligencji jest wyposażenie maszyny w inteligencję
To najtrudniejsza część procesu, ponieważ nikt tak naprawdę nie wie, jak uczynić komputer inteligentnym. Nadal toczy się debata na temat tego, jak umożliwić maszynie odróżnianie kotów od psów lub rozpoznawanie litery B. Istnieje jednak kilka strategii, z których niektóre zostały pokrótce opisane poniżej:
1. Kopiowanie ludzkiego mózgu
Obecnie naukowcy pracują nad tzw. inżynierią odwrotną ludzkiego mózgu. Według optymistycznych prognoz prace te zakończą się do 2030 roku. Po stworzeniu projektu będziemy mogli poznać wszystkie tajemnice naszego mózgu i czerpać z niego nowe pomysły. Przykładem takiego systemu jest sztuczna sieć neuronowa.
Innym, bardziej ekstremalnym pomysłem jest całkowite naśladowanie funkcji ludzkiego mózgu. Podczas tego eksperymentu planowane jest pocięcie mózgu na wiele cienkich warstw i zeskanowanie każdej z nich. Następnie za pomocą specjalnego programu będziesz musiał stworzyć model 3D, a następnie zaimplementować go w wydajnym komputerze. Po tym otrzymamy urządzenie, które oficjalnie będzie pełniło wszystkie funkcje ludzkiego mózgu – pozostaje mu już tylko zbierać informacje i uczyć się.
Jak długo będziemy musieli czekać, aż naukowcom uda się stworzyć dokładną kopię ludzkiego mózgu? Dość długo, bo do tej pory specjalistom nie udało się skopiować nawet 1 mm warstwy mózgu, składającej się z 302 neuronów (nasz mózg składa się ze 100 000 000 000 neuronów).
2. Podsumowanie ewolucji ludzkiego mózgu
Stworzenie inteligentnego komputera jest teoretycznie możliwe, a ewolucja naszych własnych mózgów jest tego dowodem. Jeśli nie możemy stworzyć dokładnej kopii mózgu, możemy spróbować naśladować jego ewolucję. W rzeczywistości nie da się na przykład zbudować samolotu, po prostu kopiując skrzydła ptaka. Aby stworzyć samolot wysokiej jakości, lepiej zastosować inne podejście.
Jak możemy symulować proces ewolucyjny, aby stworzyć ogólną sztuczną inteligencję? Ta metoda nazywa się algorytmem genetycznym. Istotą tego podejścia jest to, że problemy optymalizacji i modelowania rozwiązuje się za pomocą mechanizmów podobnych do naturalnego doboru w przyrodzie. Kilka komputerów będzie wykonywało różne zadania, a te najbardziej wydajne zostaną ze sobą „skrzyżowane”. Maszyny, które nie wykonają zadania zostaną wykluczone. Zatem po wielu powtórzeniach tego eksperymentu algorytm doboru naturalnego będzie tworzył coraz lepszy komputer. Trudność polega tutaj na automatyzacji procesu ewolucji i „przekraczania”, ponieważ proces ewolucyjny musi przebiegać sam.
Wadą opisywanej metody jest to, że ewolucja z natury rzeczy zajmuje miliony lat, a wyników potrzebujemy w ciągu kilku dekad.
3. Przenieś wszystkie zadania na komputer
Kiedy naukowcy wpadają w desperację, próbują stworzyć program, który sam się sprawdza. Może to być najbardziej obiecująca metoda tworzenia ogólnej sztucznej inteligencji.
Pomysł jest taki, aby stworzyć komputer, którego głównymi funkcjami będą badania AI i zmiany w kodowaniu. Taki komputer nie tylko będzie się uczył samodzielnie, ale także zmieni własną architekturę. Naukowcy planują nauczyć komputer bycia badaczem, którego głównym zadaniem będzie rozwój własnej inteligencji.
To wszystko może nastąpić już bardzo niedługo
Równolegle następuje ciągłe doskonalenie komputerów i innowacyjne eksperymenty z nowym oprogramowaniem. Sztuczna inteligencja ogólna może pojawić się szybko i nieoczekiwanie z dwóch głównych powodów:
1. Wykładnicze tempo wzrostu wydaje się bardzo powolne, ale w każdej chwili może przyspieszyć.
2. Jeśli chodzi o oprogramowanie, postęp wydaje się następować bardzo powoli, ale jedno odkrycie może w mgnieniu oka przenieść nas na nowy poziom rozwoju. Na przykład wszyscy wiemy, że wcześniej ludzie myśleli, że Ziemia znajduje się w centrum Wszechświata. W związku z tym pojawiło się wiele trudności w badaniu przestrzeni. Jednak wtedy system światowy nieoczekiwanie zmienił się na heliocentryczny. Kiedy pomysły uległy radykalnej zmianie, możliwe stały się nowe badania.
Na ścieżce od ograniczonej sztucznej inteligencji do sztucznej superinteligencji
W pewnym momencie rozwoju ograniczonej sztucznej inteligencji komputery zaczną nas prześcigać. Faktem jest, że sztuczna inteligencja, identyczna z ludzkim mózgiem, będzie miała nad ludźmi kilka przewag, wśród których można wyróżnić:
Prędkość. Neurony naszego mózgu działają z maksymalną częstotliwością 200 Hz, podczas gdy nowoczesne mikroprocesory działają z częstotliwością 2 GHz, czyli 10 milionów razy szybciej.
Wymiary. Ludzki mózg jest ograniczony rozmiarem czaszki i dlatego nie może się powiększyć. Komputer może mieć dowolny rozmiar, zapewniając więcej miejsca na przechowywanie plików.
Niezawodność i trwałość. Tranzystory komputerowe działają z większą precyzją niż neurony mózgowe. Ponadto można je łatwo naprawić lub wymienić. Ludzki mózg ma tendencję do zmęczenia, podczas gdy komputer może pracować na pełnych obrotach przez całą dobę.
Sztuczna inteligencja, zaprogramowana do ciągłego samodoskonalenia, nie będzie ograniczać się do żadnych granic. Oznacza to, że gdy maszyna osiągnie poziom ludzkiej inteligencji, nie zatrzyma się na tym.
Oczywiście, gdy komputer stanie się „mądrzejszy” od nas, będzie to szok dla całej ludzkości. Tak naprawdę większość z nas ma zniekształcony pogląd na inteligencję, który wygląda następująco:
Nasz zniekształcony pogląd na inteligencję.
Oś pozioma to czas, oś pionowa to inteligencja.
Poziomy inteligencji idą od dołu do góry: mrówka, ptak, szympans, głupi człowiek, Einstein. Pomiędzy głupcem a Einsteinem jest człowiek, który mówi: „Ha ha! Te śmieszne roboty zachowują się jak małpy!”
Rozwój sztucznej inteligencji zaznaczono na czerwono.
Zatem krzywa rozwoju sztucznej inteligencji na wykresie zmierza do poziomu ludzkiego. Obserwujemy, jak maszyna stopniowo staje się mądrzejsza od zwierzęcia. Kiedy jednak sztuczna inteligencja osiągnie poziom „człowieka o ograniczonym umyśle” lub, jak to ujął Nick Bostrom, „wiejskiego idioty”, będzie to oznaczać, że stworzono sztuczną inteligencję ogólną. W tym przypadku komputerowi nie będzie trudno osiągnąć poziom Einsteina. Ten szybki rozwój pokazano na poniższym rysunku:
Ale co stanie się dalej?
Eksplozja intelektualna
W tym miejscu warto przypomnieć, że wszystko, co napisano w tym artykule, jest opisem prawdziwych prognoz naukowych opracowanych przez szanowanych naukowców.
W każdym razie większość modeli ograniczonej sztucznej inteligencji obejmuje funkcję samodoskonalenia. Ale nawet jeśli stworzysz sztuczną inteligencję, która początkowo nie zapewnia takiej funkcji, to po osiągnięciu poziomu ludzkiej inteligencji komputer nabędzie zdolność do samodzielnego uczenia się do woli. W rezultacie inteligencja maszynowa będzie stopniowo się rozwijać i stanie się superinteligencją wielokrotnie przewyższającą ludzki umysł.
Obecnie toczy się debata na temat tego, kiedy sztuczna inteligencja osiągnie poziom ludzkiej inteligencji. Setki naukowców są zgodne, że stanie się to około 2040 roku. Niezbyt długi okres, prawda?
Zatem osiągnięcie poziomu inteligencji ludzkiej zajmie dziesięciolecia sztucznej inteligencji, ale w końcu to nastąpi. Komputery nauczą się rozumieć otaczający je świat w taki sam sposób, w jaki rozumie je 4-letnie dziecko. Nagle, po wchłonięciu tych informacji, system opanuje fizykę teoretyczną, mechanikę kwantową i teorię względności. Za półtorej godziny sztuczna inteligencja zamieni się w sztuczną superinteligencję, 170 tysięcy razy większą niż możliwości ludzkiego mózgu.
Superinteligencja to zjawisko, którego nawet częściowo nie jesteśmy w stanie zrozumieć. Naszym zdaniem mądra osoba ma IQ wynoszące 130, a głupia osoba ma IQ mniejsze niż 85. Ale jakie słowo można wybrać na określenie stworzenia z IQ wynoszącym 12952?
Inteligencja jest synonimem mocy, dlatego w tej chwili człowiek jest u szczytu ewolucji, ujarzmiając wszystkie inne żywe istoty. Oznacza to, że wraz z pojawieniem się sztucznej superinteligencji przestaniemy być „koroną natury”. Będziemy podlegać superumysłowi.
Jeśli nasze ograniczone mózgi mogłyby stworzyć Wi-Fi, wyobraźcie sobie, co mógłby stworzyć umysł setki, tysiące, a nawet miliony razy większy od nas. Ta inteligencja będzie w stanie kontrolować lokalizację każdego atomu na planecie. Wszystko, co obecnie uważamy za magię lub moc Boga, stanie się codziennym zadaniem superinteligencji. Superumysł będzie w stanie pokonać starość, leczyć choroby, niszczyć głód, a nawet śmierć. Będzie nawet w stanie przeprogramować pogodę, aby chronić życie na Ziemi. Ale superinteligencja może zniszczyć życie na planecie w mgnieniu oka. W naszym obecnym rozumieniu rzeczywistości Bóg zadomowi się obok nas w roli superinteligencji. Jedyne pytanie, jakie musimy sobie zadać, brzmi: czy będzie to dobry Bóg?
