Ar dirbtinis intelektas yra priežastis, kodėl mums baigėsi?
Kas yra dirbtinis intelektas ir ko žmonės iš tikrųjų bijo?
Susisiekus su
Klasės draugai
Dirbtinis intelektas yra tema, apie kurią kiekvienas susidarė savo nuomonę.
Ekspertai šiuo klausimu pasiskirstę į dvi stovyklas.
Pirmasis mano, kad dirbtinis intelektas neegzistuoja, antrasis mano, kad jis egzistuoja.
Rusbase išsiaiškino, kuris iš jų teisus.
Dirbtinis intelektas ir neigiamos imitacijos pasekmės
Pagrindinė diskusijų apie dirbtinį intelektą priežastis – termino supratimas. Suklupimas buvo pati intelekto samprata ir... skruzdėlės. Dirbtinio intelekto egzistavimą neigiantys žmonės remiasi tuo, kad dirbtinio intelekto sukurti neįmanoma, nes žmogaus intelektas netirtas, todėl jo panašumo atkurti neįmanoma.
Antrasis „netikinčių“ argumentas yra skruzdėlių atvejis. Pagrindinė bylos tezė – skruzdėlės nuo seno buvo laikomos būtybėmis, turinčiomis intelektą, tačiau atlikus tyrimus paaiškėjo, kad jos jį mėgdžiojo. O intelekto imitavimas nereiškia jo buvimo. Todėl viskas, kas imituoja racionalų elgesį, negali būti vadinama intelektu.
Kita stovyklos pusė (kurie teigia, kad AI egzistuoja) nekreipia dėmesio į skruzdėles ir žmogaus proto prigimtį. Vietoj to, jie veikia praktiškesnėmis sąvokomis, kurių prasmė ta, kad dirbtinis intelektas yra mašinų gebėjimas atlikti žmogaus intelektines funkcijas. Bet kas laikomos intelektinėmis funkcijomis?
Dirbtinio intelekto istorija ir kas jį sugalvojo
John McCarthy, termino „dirbtinis intelektas“ pradininkas, apibrėžė intelektą kaip gebėjimo pasiekti tikslus skaičiavimo komponentą. McCarthy paaiškino patį dirbtinio intelekto apibrėžimą kaip protingų kompiuterinių programų kūrimo mokslą ir technologiją.
McCarthy apibrėžimas pasirodė vėliau nei pati mokslo kryptis. Dar praėjusio amžiaus viduryje mokslininkai bandė suprasti, kaip veikia žmogaus smegenys. Tada atsirado skaičiavimų teorijos, algoritmų teorijos ir pirmieji pasaulyje kompiuteriai, kurių skaičiavimo galimybės paskatino mokslo šviesuolius susimąstyti, ar mašina gali lygintis su žmogaus protu.
Vyšna ant torto buvo Alano Turingo sprendimas, kuris rado būdą patikrinti kompiuterio intelektą – ir sukūrė Tiuringo testą, kuris nustato, ar mašina gali mąstyti.
Taigi, kas yra dirbtinis intelektas ir kam jis sukurtas?
Jei neatsižvelgsime į skruzdėles ir žmogaus intelekto prigimtį, dirbtinis intelektas šiuolaikiniame kontekste yra mašinų, kompiuterinių programų ir sistemų gebėjimas atlikti intelektualias ir kūrybines žmogaus funkcijas, savarankiškai rasti problemų sprendimo būdus, gebėti. daryti išvadas ir priimti sprendimus.
Racionalu nesuvokti dirbtinio intelekto kaip žmogaus proto panašumo ir atskirti futurologiją nuo mokslo, kaip AI ir „Skynet“.
Be to, dauguma šiuolaikinių AI technologijų pagalba sukurtų produktų nėra naujas dirbtinio intelekto plėtros etapas, o tik senų įrankių panaudojimas kuriant naujus ir būtinus sprendimus.
Kodėl atnaujinimas nėra laikomas dirbtinio intelekto plėtra
Bet ar tai tokios naujos idėjos? Paimkite, pavyzdžiui, „Siri“ – debesies pagrindu veikiantį asistentą, aprūpintą klausimų ir atsakymų sistema. Panašus projektas buvo sukurtas dar 1966 m. ir taip pat turėjo moterišką vardą - Eliza. Interaktyvi programa dialogą su pašnekovu palaikė taip tikroviškai, kad žmonės jį atpažino kaip gyvą žmogų.
Arba pramoniniai robotai, kuriuos „Amazon“ naudoja savo sandėlyje. Dar gerokai prieš tai, 1956 m., „General Motors“ dirbo „Unimation“ robotai, kurie judė sunkias dalis ir padėjo surinkti automobilius. Ką apie integralų robotą Shakey, sukurtą 1966 m. ir tapusį pirmuoju mobiliu robotu, valdomu dirbtinio intelekto? Ar tai neprimena modernios ir patobulintos Nadinos?
Nenatūralaus intelekto problemos. Grigorijaus Bakunovo žvalgyba
O kur mes būtume be naujausios tendencijos – neuroninių tinklų? Žinome šiuolaikinius startuolius, pagrįstus neuroniniais tinklais – tereikia prisiminti „Prisma“. Tačiau dirbtinis neuroninis tinklas, pagrįstas modelio atpažinimo savaiminio organizavimo principu, vadinamas „Cognitron“, sukurtas dar 1975 m., nėra.
Išmanieji pokalbių robotai nėra išimtis. Tolimas pokalbių robotų protėvis yra CleverBot, kuris veikia pagal dirbtinio intelekto algoritmą, sukurtą dar 1998 metais.
Todėl dirbtinis intelektas nėra kažkas naujo ir unikalaus. Bauginanti žmonijos pavergimo šio reiškinio perspektyva yra dar didesnė. Šiandien dirbtinis intelektas skirtas naudoti senus įrankius ir idėjas kuriant naujus produktus, atitinkančius šiuolaikinio pasaulio poreikius.
Dirbtinio intelekto galia ir nepagrįsti lūkesčiai
Jei lygintume dirbtinį intelektą su žmogumi, tai šiandien jo išsivystymas yra tokio vaiko, kuris mokosi laikyti šaukštą, bando atsistoti iš keturių ant dviejų kojų ir negali atpratinti nuo sauskelnių.
Esame įpratę AI vertinti kaip visagalią technologiją. Netgi Viešpats Dievas filmuose neparodomas toks visagalis kaip „Excel“ planšetė, kuri išėjo iš korporacijos kontrolės. Ar Dievas gali išjungti visą elektrą mieste, paralyžiuoti oro uostą, nutekėti į internetą slaptą valstybių vadovų susirašinėjimą ir išprovokuoti ekonominę krizę? Ne, bet dirbtinis intelektas gali, bet tik filmuose.
Išpūsti lūkesčiai yra priežastis, dėl kurios gyvename, nes automatinis dulkių siurblys robotas neprilygsta Tony Starko liokajui robotui, o jaukus ir mielas Zenbo nesuteiks jums Westworld.
Rusija ir dirbtinio intelekto panaudojimas – ar kas nors gyvas?
Ir nors dirbtinis intelektas nepateisina daugumos lūkesčių, Rusijoje jis naudojamas įvairiose srityse – nuo viešojo administravimo iki pasimatymų.
Šiandien AI pagalba galima rasti ir identifikuoti objektus analizuojant vaizdo duomenis. Jau dabar galima atpažinti agresyvų asmens elgesį, aptikti bandymą įsilaužti į bankomatą, o iš vaizdo įrašo atpažinti tai bandžiusio asmens tapatybę.
Biometrinės technologijos taip pat pažengė į priekį ir leidžia ne tik pirštų atspaudus, bet ir balsą, DNR ar tinklainę. Taip, kaip ir filmuose apie specialiuosius agentus, kurie į slaptą vietą galėjo patekti tik nuskenavus akies obuolį. Tačiau biometrinės technologijos naudojamos ne tik slaptiesiems agentams patikrinti. Realiame pasaulyje biometriniai duomenys naudojami autentifikavimui, kredito paraiškos tikrinimui ir personalo stebėjimui.
Biometriniai duomenys nėra vienintelis taikymo pavyzdys. Dirbtinis intelektas yra glaudžiai susijęs su kitomis technologijomis ir sprendžia mažmeninės prekybos, fintech, švietimo, pramonės, logistikos, turizmo, rinkodaros, medicinos, statybos, sporto ir ekologijos problemas. Sėkmingiausiai Rusijoje dirbtinis intelektas naudojamas sprendžiant nuspėjamosios analizės, duomenų gavybos, natūralios kalbos apdorojimo, kalbos technologijų, biometrinių duomenų ir kompiuterinio matymo problemas.
Dirbtinio intelekto užduotys ir kodėl jis jums nieko neskolingas
Dirbtinis intelektas neturi jokios misijos, jam keliamos užduotys, kurių tikslas – sumažinti išteklius – ar tai būtų laikas, pinigai ar žmonės.
Pavyzdys yra duomenų gavyba, kai dirbtinis intelektas optimizuoja pirkimus, tiekimo grandines ir kitus verslo procesus. Arba kompiuterinė vizija, kai naudojant dirbtinio intelekto technologijas atliekama vaizdo analizė ir kuriamas vaizdo turinio aprašymas. Siekdamas išspręsti kalbos technologijų problemas, dirbtinis intelektas atpažįsta, analizuoja ir sintezuoja šnekamąją kalbą, žengdamas dar vieną mažą žingsnelį, mokydamas kompiuterį suprasti žmogų.
Žmogaus supratimas kompiuteriu laikomas pačia misija, kurios įgyvendinimas priartins mus prie stipraus intelekto kūrimo, nes norint atpažinti natūralią kalbą mašinai reikės ne tik didžiulių žinių apie pasaulį, bet ir nuolatinio sąveikos su juo. Todėl „tikintieji“ stipriu dirbtiniu intelektu svarbiausia DI užduotis laiko mašininį žmonių supratimą.
Humanoidė Nadine turi asmenybę ir yra skirta būti socialine kompanione.
Dirbtinio intelekto filosofijoje netgi egzistuoja hipotezė, pagal kurią yra silpnas ir stiprus dirbtinis intelektas. Jame kompiuteris, gebantis mąstyti ir realizuoti save, bus laikomas stipriu intelektu. Silpno intelekto teorija šią galimybę atmeta.
Iš tiesų stipriam intelektui keliama daug reikalavimų, kai kurie iš jų jau įvykdyti. Pavyzdžiui, mokymasis ir sprendimų priėmimas. Tačiau ar „MacBook“ kada nors sugebės atitikti tokius reikalavimus kaip empatija ir išmintis – didelis klausimas.
Ar gali būti, kad ateityje atsiras robotai, galintys ne tik mėgdžioti žmogaus elgesį, bet ir užjaučiantys linkčioti, klausydami dar vieno nepasitenkinimo žmogaus būties neteisybe?
Kam dar reikalingas dirbtinį intelektą turintis robotas?
Rusijoje mažai dėmesio skiriama dirbtinį intelektą naudojančiai robotikai, tačiau yra vilties, kad tai laikinas reiškinys. „Mail Group“ generalinis direktorius Dmitrijus Grišinas netgi „Grishin Robotics“ fondo, tačiau kol kas garsių fondo radinių negirdėti.
Naujausias geras rusų pavyzdys – „i-Free“ robotas Emelya, gebantis suprasti natūralią kalbą ir bendrauti su vaikais. Pirmajame etape robotas prisimena vaiko vardą ir amžių, prisitaikydamas prie jo amžiaus grupės. Jis taip pat gali suprasti ir atsakyti į klausimus, pvz., kalbėti apie orų prognozę arba deklamuoti faktus iš Vikipedijos.
Kitose šalyse robotai yra populiaresni. Pavyzdžiui, Kinijos Henano provincijoje greitųjų traukinių stotyje yra tikras, galintis nuskaityti ir atpažinti keleivių veidus.
Nuo tada, kai buvo sukurti kompiuteriai, jų gebėjimas atlikti įvairias užduotis ir toliau augo eksponentiškai. Žmonės plečia kompiuterinių sistemų galią didindami užduotis ir mažindami kompiuterių dydį. Pagrindinis tyrėjų dirbtinio intelekto srityje tikslas – sukurti kompiuterius ar mašinas, tokias pat protingas kaip žmonės.
Termino „dirbtinis intelektas“ pradininkas yra Johnas McCarthy, Lisp kalbos išradėjas, funkcinio programavimo įkūrėjas ir Turingo apdovanojimo laureatas už didžiulį indėlį dirbtinio intelekto tyrimų srityje.
Dirbtinis intelektas yra būdas padaryti kompiuterį, kompiuterio valdomą robotą ar programą galintį protingai mąstyti kaip žmogus.
AI srities tyrimai atliekami tiriant žmogaus protinius gebėjimus, o vėliau šių tyrimų rezultatais remiamasi kuriant išmaniąsias programas ir sistemas.
AI filosofija
Dirbdami su galingomis kompiuterinėmis sistemomis, visi uždavė klausimą: „Ar mašina gali mąstyti ir elgtis taip pat, kaip žmogus? “
Taigi dirbtinio intelekto kūrimas prasidėjo siekiant sukurti panašų intelektą mašinose, panašų į žmogaus intelektą.
Pagrindiniai AI tikslai
- Ekspertinių sistemų kūrimas – sistemos, demonstruojančios protingą elgesį: mokosi, parodyk, paaiškink ir duoda patarimus;
- Žmogaus intelekto įgyvendinimas mašinose yra mašinos, galinčios suprasti, mąstyti, mokyti ir elgtis kaip žmogus, sukūrimas.
Kas skatina dirbtinio intelekto vystymąsi?
Dirbtinis intelektas yra mokslas ir technologija, pagrįsta tokiomis disciplinomis kaip informatika, biologija, psichologija, kalbotyra, matematika ir mechaninė inžinerija. Viena iš pagrindinių dirbtinio intelekto sričių yra su žmogaus intelektu susijusių kompiuterinių funkcijų, tokių kaip samprotavimas, mokymasis ir problemų sprendimas, vystymas.
Programa su ir be AI
Programos su AI ir be jos skiriasi šiomis savybėmis:
AI programos
AI tapo dominuojančia įvairiose srityse, tokiose kaip:
Žaidimai – AI vaidina lemiamą vaidmenį su strategija susijusiuose žaidimuose, tokiuose kaip šachmatai, pokeris, tic-tac-toe ir kt., kur kompiuteris, remdamasis euristinėmis žiniomis, gali apskaičiuoti daugybę įvairių sprendimų.
Natūralios kalbos apdorojimas – tai galimybė bendrauti su kompiuteriu, kuris supranta natūralią žmonių kalbą.
Kalbos atpažinimas – kai kurios intelektualios sistemos geba girdėti ir suprasti kalbą, kuria žmogus su jomis bendrauja. Jie gali susidoroti su įvairiais akcentais, slengais ir kt.
Rašysenos atpažinimas – programinė įranga nuskaito rašikliu arba ekrane su rašikliu parašytą tekstą ant popieriaus. Jis gali atpažinti raidžių formas ir paversti jas redaguojamu tekstu.
Išmanieji robotai yra robotai, galintys atlikti žmonių paskirtas užduotis. Jie turi jutiklius, skirtus aptikti fizinius duomenis iš realaus pasaulio, tokius kaip šviesa, šiluma, judėjimas, garsas, smūgis ir slėgis. Jie turi didelio našumo procesorius, kelis jutiklius ir didžiulę atmintį. Be to, jie geba mokytis iš savo klaidų ir prisitaikyti prie naujos aplinkos.
AI vystymosi istorija
Štai XX amžiaus AI vystymosi istorija
Karelas Capekas Londone režisuoja spektaklį „Universalūs robotai“, kuris buvo pirmasis žodžio „robotas“ pavartojimas anglų kalba. |
|
Kolumbijos universiteto absolventas Isaacas Asimovas sugalvojo robotikos terminą. |
|
Alanas Turingas kuria Tiuringo testą intelektui įvertinti. Claude'as Shannonas publikuoja išsamią intelektualinio šachmatų žaidimo analizę. |
|
John McCarthy įvedė terminą dirbtinis intelektas. Pirmojo AI programos paleidimo demonstravimas Carnegie Mellon universitete. |
|
John McCarthy išrado AI programavimo kalbą „lisp“. |
|
Danny Bobrow disertacija MIT rodo, kad kompiuteriai gali gana gerai suprasti natūralią kalbą. |
|
Joseph Weizenbaum iš MIT kuria interaktyvią asistentę Eliza, kuri veda dialogą anglų kalba. |
|
Stanfordo tyrimų instituto mokslininkai sukūrė motorizuotą robotą Sheki, galintį pajusti ir išspręsti tam tikras problemas. |
|
Edinburgo universiteto mokslininkų komanda sukūrė Freddy, garsųjį Škotijos robotą, galintį naudoti regėjimą modeliams rasti ir surinkti. |
|
Buvo pastatytas pirmasis kompiuteriu valdomas autonominis automobilis – Stanford Trolley. |
|
Haroldas Cohenas sukūrė ir pademonstravo programos kompiliaciją, Aaronas. |
|
Šachmatų programa, kuri įveikia pasaulio šachmatų čempioną Garį Kasparovą. |
|
Interaktyvūs robotai augintiniai bus parduodami. MIT demonstruoja Kismetą – robotą, kurio veidas išreiškia emocijas. Robotas Nomadas tyrinėja atokias Antarktidos vietas ir randa meteoritų. |
Jie teigia, kad dirbtinis intelektas karinių laboratorijų gilumose dirba nuo 2007 m. Gali būti, kad rezultatų jau yra. Neatsitiktinai vos prieš mėnesį Elonas Muskas paskelbė apie paramą kontrdirbtinio intelekto technologijoms ir į šios srities tyrimus investavo 7 mln.
„Yra rizika, kad per ateinančius penkerius metus atsitiks kažkas tikrai pavojingo. "Daugiausiai dešimt metų", - sakė verslininkas per diskusiją Edge.org.
Elonas Muskas, Tesla ir SpaceX įkūrėjas
Steve'as Wozniakas taip pat sutinka su Musku, kuris mano, kad „dirbtinis intelektas vieną dieną taps pakankamai protingas, kad atsikratytų žmonių“. Billas Gatesas įsitikinęs, kad jei dirbtinio intelekto kūrimas nebus kontroliuojamas, „dirbtinis intelektas išsivystys į būseną, prieštaraujančią žmogaus sistemų tikslams“. Ir galiausiai garsus astrofizikas Stephenas Hawkingas tiesiogiai pareiškė, kad „dirbtinis intelektas gali padaryti galą žmonijos egzistavimui“.
Kartu su Elonu Musku Hawkingas paskelbė atvirą laišką svetainėje futureoflife.org, ragindamas mokslo bendruomenę būti dėmesingas savo tyrimų pažangai dirbtinio intelekto srityje. Tačiau tarp pasirašiusiųjų nėra Sergejaus Brino ir Larry Page'o pavardžių. Ir tai nėra atsitiktinumas. Visai neseniai „Google“ paskelbė apie naujo AI, paremto pokalbių modeliavimu, sukūrimą.
Štai trumpas pokalbio tarp žmogaus ir „Google“ įrenginio fragmentas:
C: Kokia gyvenimo prasmė?
M.: Daryk gera.
C.: Dėl ko mes gyvename?
M.: Gyventi amžinai.
C: Kokia egzistencijos prasmė?
M: Norėdami sužinoti, kas bus, kai pasieksime Žemės planetą.
C: Kur tu dabar?
M.: Tuštumos centre.
C: Kokia yra mirties prasmė?
M.: Gauti gyvenimą.
C: Ką reiškia protas?
M.: Tai yra supratimas, kas tai yra.
C.: Ką reiškia jausmai?
M.: Nežinau.
Visai prasmingas pokalbis. „Tai yra išeities taškas, savotiškas dirbtinio intelekto ateities šerdis“, – sako Evgeniy Karyuk, bendrovės „Biplan“ vykdomasis direktorius. „Net ir šiandien galime manyti, kad iki 2030 m. pamatysime labai tikrus prototipus, aprūpintus dirbtiniu intelektu, nors ir ankstyvoje stadijoje.
Galima peržiūrėti visą visų žmonių ir „Google Machine“ pokalbių turinį. Ten pat pateikiami ir žmogaus pokalbiai su Cleverbot palyginimui. Cleverbot yra žiniatinklio programa, kuri naudoja dirbtinio intelekto algoritmus, kad galėtų kalbėtis su žmogumi. Jį 1988 metais išrado mokslininkas Rollo Carpenteris. Per savo gyvavimo laikotarpį Cleverbot surengė daugiau nei 65 milijonus pokalbių su žmonėmis. 2011 metais Cleverbot surinko 51% Tiuringo testo.
Turingo testas yra empirinis testas, kurį pasiūlė Alanas Turingas savo 1950 m. straipsnyje „Computing Machinery and Mind“ filosofiniame žurnale „Mind“. Testo tikslas – išsiaiškinti, ar kompiuteris gali mąstyti.
Ir štai mano pokalbis su Cleverbot:
Vyras: Kokia gyvenimo prasmė?
Cleverbot: Gyvenime nėra prasmės.
Vyras: Dėl ko mes gyvename?
Cleverbot: Na, mes gyvename dėl kažko, o jei esi vienišas, nėra prasmės gyventi.
Vyras: Kokia egzistencijos prasmė?
Asmuo: Kur tu dabar?
Cleverbot: Maskvoje.
Vyras: Kokia mirties prasmė?
Cleverbot: Štai ko aš noriu jūsų paklausti.
Vyras: Ką reiškia protas?
Cleverbot: Aš turiu savo atsakymą į šį klausimą.
Asmuo: Ką reiškia jausmai?
Cleverbot: Kodėl aš gimiau?
Akivaizdu, kad „Google Machine“ pateikia daug prasmingesnius atsakymus. „Cleverbot“ pakeičia, jo nuomone, tinkamas kitų žmonių frazes. Kartais tikrai atrodo, kad kitas žmogus atsako, bet nieko daugiau.
Yra ir kitas požiūris, pagal kurį dirbtinis intelektas iš esmės neįmanomas. Gödelio neužbaigtumo teorema dažnai nurodoma kaip pagrindinis argumentas. Esmė ta, kad žmogus sugeba išspręsti algoritmiškai neišsprendžiamas problemas, o kompiuteris – ne. „Iki trejų metų vaikas užtikrintai išsprendžia klausimą, ar vaisius prinokęs, ar ne, nes turi nervinių ryšių, su kuriais gali atsakyti į klausimą apie sunokimą: spalvą, skonį, kvapą, minkštumą ar kietumą. “, – sako Maskvos technologijos instituto pirmasis prorektorius Jevgenijus Plužnikas. - Ar mašina gali tai išmokti? Esu tikras, kad taip! Jei turi didelę vaizdų duomenų bazę, ji galės išmatuoti fruktozės kiekį ir nustatyti vaisiaus minkštumą. Bet kas atsitiks, jei mėlynai nudažytą ir saldžiame vandenyje suvilgytą kempinę įmestumėte į automobilį? Ar mašina šiuo metu gali iš tikrųjų suprasti?
„Šiuolaikinis kompiuteris gali lengvai susidoroti su bet kokia sudėtinga veikla, ar tai būtų šachmatai, ar matematiniai skaičiavimai, jei šią veiklą galima apibūdinti naudojant aiškias skaičiavimo taisykles“, – vienoje iš savo paskaitų sako garsus matematikas Rogeris Penrose'as. „Dirbtinis intelektas – tai sistemos gebėjimas savarankiško mokymosi metu kurti programas, kurios gali išspręsti tam tikros sudėtingumo klasės problemas“, – sako Jevgenijus Plužnikas. „Esu įsitikinęs, kad per ateinančius 100 metų nematysime stipraus dirbtinio intelekto atsiradimo.
Ir pabaigai dar vienas klausimas Cleverbot.
Asmuo: buvo 1 obuolys, 1 pomidoras, 1 agurkas ir 1 kriaušė. Kiek iš viso yra vaisių?
Cleverbot: Dešimtą valandą vakaro.
Dirbtinis intelektas pastaruoju metu yra viena populiariausių temų technologijų pasaulyje. Tokie protai, kaip Elonas Muskas, Stephenas Hawkingas ir Steve'as Wozniakas, yra rimtai susirūpinę AI tyrimais ir teigia, kad jų sukūrimas kelia mums mirtiną pavojų. Tuo pačiu metu mokslinės fantastikos ir Holivudo filmai sukėlė daug klaidingų nuomonių apie AI. Ar tikrai mums gresia pavojus ir kokius netikslumus darome įsivaizduodami „Skynet Earth“ sunaikinimą, visuotinį nedarbą arba, priešingai, klestėjimą ir nerūpestingumą? Gizmodo išnagrinėjo žmonių mitus apie dirbtinį intelektą. Čia yra visas jo straipsnio vertimas.
Jis vadinamas svarbiausiu mašininio intelekto išbandymu nuo tada, kai prieš 20 metų „Deep Blue“ šachmatų rungtynėse nugalėjo Garį Kasparovą. „Google AlphaGo“ įveikė didmeistrą Lee Sedolą „Go“ turnyre triuškinamu rezultatu 4:1, parodydama, kaip rimtai pažengė dirbtinis intelektas (AI). Lemtinga diena, kai mašinos pagaliau pranoks žmones savo intelektu, dar niekada neatrodė tokia artima. Tačiau atrodo, kad mes nepriartėjome prie šio epochą formuojančio įvykio pasekmių supratimo.
Tiesą sakant, mes laikomės rimtų ir net pavojingų klaidingų nuomonių apie dirbtinį intelektą. Praėjusiais metais „SpaceX“ įkūrėjas Elonas Muskas perspėjo, kad dirbtinis intelektas gali užvaldyti pasaulį. Jo žodžiai sukėlė komentarų audrą – tiek šios nuomonės priešininkų, tiek šalininkų. Dėl tokio būsimo monumentalaus įvykio kyla stebėtinai daug nesutarimų, ar jis įvyks ir, jei taip, kokia forma. Tai ypač kelia nerimą, atsižvelgiant į neįtikėtiną naudą, kurią žmonija gali gauti iš AI, ir galimą riziką. Skirtingai nuo kitų žmonių išradimų, AI gali pakeisti žmoniją arba mus sunaikinti.
Sunku žinoti, kuo tikėti. Tačiau dėl ankstyvo kompiuterių mokslininkų, neurologų ir AI teoretikų darbo pradeda ryškėti aiškesnis vaizdas. Štai keletas paplitusių klaidingų nuomonių ir mitų apie dirbtinį intelektą.
1 mitas: „Mes niekada nesukursime dirbtinio intelekto, kurio intelektas būtų panašus į žmonių“
Realybė: Jau turime kompiuterius, kurie prilygo arba pranoko žmogaus galimybes šachmatų, „Go“, akcijų prekybos ir pokalbių srityse. Kompiuteriai ir juos valdantys algoritmai gali tik tobulėti. Tai tik laiko klausimas, kada jie pralenks žmones bet kokioje užduotyje.
Niujorko universiteto tyrimų psichologas Gary Marcusas teigė, kad „tiesiog visi“, dirbantys su AI, tiki, kad mašinos galiausiai mus nugalės: „Vienintelis tikras skirtumas tarp entuziastų ir skeptikų yra laiko skaičiavimai. Futuristai, tokie kaip Ray'us Kurzweil, mano, kad tai gali įvykti per kelis dešimtmečius, kiti teigia, kad tai užtruks šimtmečius.
AI skeptikai neįtikina sakydami, kad tai neišsprendžiama technologinė problema, o biologinių smegenų prigimtyje yra kažkas unikalaus. Mūsų smegenys yra biologinės mašinos – jos egzistuoja realiame pasaulyje ir laikosi pagrindinių fizikos dėsnių. Juose nėra nieko nežinomo.
2 mitas: „Dirbtinis intelektas turės sąmonę“
Realybė: Dauguma įsivaizduoja, kad mašinų intelektas bus sąmoningas ir mąstys taip, kaip mąsto žmonės. Be to, kritikai, tokie kaip „Microsoft“ įkūrėjas Paulas Allenas, mano, kad dar negalime pasiekti dirbtinio bendro intelekto (galinčio išspręsti bet kokią psichinę problemą, kurią gali išspręsti žmogus), nes mums trūksta mokslinės sąmonės teorijos. Tačiau, kaip sako Londono imperatoriškojo koledžo kognityvinės robotikos specialistas Murray Shanahanas, neturėtume tapatinti šių dviejų sąvokų.
„Sąmonė tikrai yra nuostabus ir svarbus dalykas, bet aš netikiu, kad ji reikalinga žmogaus lygmens dirbtiniam intelektui. Tiksliau tariant, žodį „sąmonė“ vartojame norėdami nurodyti keletą psichologinių ir pažintinių savybių, su kuriomis žmogus „ateina“, – aiškina mokslininkas.
Galima įsivaizduoti išmanią mašiną, kuriai trūksta vienos ar kelių iš šių funkcijų. Galiausiai galime sukurti neįtikėtinai protingą AI, kuri nesugeba suvokti pasaulio subjektyviai ir sąmoningai. Shanahan teigia, kad protas ir sąmonė gali būti sujungti mašinoje, tačiau neturime pamiršti, kad tai yra dvi skirtingos sąvokos.
Vien todėl, kad mašina išlaiko Tiuringo testą, kurio metu jos negalima atskirti nuo žmogaus, dar nereiškia, kad ji yra sąmoninga. Mums pažangus dirbtinis intelektas gali atrodyti sąmoningas, tačiau jis nebus labiau įsisąmonintas nei akmuo ar skaičiuotuvas.
3 mitas: „Mes neturėtume bijoti dirbtinio intelekto“
Realybė: Sausio mėnesį „Facebook“ įkūrėjas Markas Zuckerbergas sakė, kad neturėtume bijoti dirbtinio intelekto, nes jis padarys pasauliui neįtikėtinai daug gerų dalykų. Jis pusiau teisus. Turėsime didžiulę naudą iš dirbtinio intelekto – nuo savarankiškai važiuojančių automobilių iki naujų vaistų kūrimo, tačiau nėra garantijos, kad kiekvienas dirbtinio intelekto įgyvendinimas bus palankus.
Labai protinga sistema gali žinoti viską apie konkrečią užduotį, pavyzdžiui, išspręsti sudėtingą finansinę problemą ar įsilaužti į priešo gynybos sistemą. Tačiau už šių specializacijų ribų tai bus labai nežinoma ir nesąmoninga. „Google“ sistema „DeepMind“ yra „Go“ ekspertė, tačiau ji neturi galimybių ar priežasčių tyrinėti sritis, nepriklausančias jos specializacijai.
Daugeliui šių sistemų gali būti netaikomi saugumo sumetimai. Puikus pavyzdys yra sudėtingas ir galingas Stuxnet virusas – Izraelio ir JAV kariuomenės sukurtas militarizuotas kirminas, skirtas įsiskverbti ir sabotuoti Irano atomines elektrines. Šis virusas kažkaip (tyčia ar netyčia) užkrėtė Rusijos atominę elektrinę.
Kitas pavyzdys – programa „Flame“, naudojama kibernetiniam šnipinėjimui Artimuosiuose Rytuose. Nesunku įsivaizduoti, kad būsimos „Stuxnet“ ar „Flame“ versijos viršytų numatytą paskirtį ir padarytų didžiulę žalą jautriai infrastruktūrai. (Kad būtų aišku, šie virusai nėra AI, bet ateityje jie gali jį turėti, todėl kyla susirūpinimas).
Flame virusas buvo naudojamas kibernetiniam šnipinėjimui Artimuosiuose Rytuose. Nuotrauka: laidinis
4 mitas: „Dirbtinis superintelektas bus per protingas, kad padarytų klaidų“
Realybė: DI tyrinėtojas ir „Surfing Samurai Robots“ įkūrėjas Richardas Lucimore'as mano, kad dauguma AI pasaulio pabaigos scenarijų yra nenuoseklūs. Jie visada remiasi prielaida, kad dirbtinis intelektas sako: „Žinau, kad žmonijos sunaikinimą sukelia mano projekto nesėkmė, bet aš vis tiek esu priverstas tai padaryti“. Lucimore'as sako, kad jei AI taip elgsis, samprotaudamas apie mūsų sunaikinimą, tokie loginiai prieštaravimai jį persekios visą gyvenimą. Tai savo ruožtu pablogina jo žinių bazę ir daro jį pernelyg kvailu, kad sukurtų pavojingą situaciją. Mokslininkas taip pat teigia, kad žmonės, kurie sako: „DI gali daryti tik tai, kam jis užprogramuotas“, klysta taip pat, kaip ir jų kolegos kompiuterių eros aušroje. Tada žmonės naudojo šią frazę, norėdami ginčytis, kad kompiuteriai nepajėgūs parodyti nė menkiausio lankstumo.
Peteris Macintyre'as ir Stuartas Armstrongas, dirbantys Oksfordo universiteto Žmonijos ateities institute, nesutinka su Lucimore. Jie teigia, kad AI daugiausia priklauso nuo to, kaip jis užprogramuotas. McIntyre'as ir Armstrongas mano, kad dirbtinis intelektas nesugebės klysti ar būti pernelyg kvailas, kad nežinotų, ko iš jo tikimės.
„Pagal apibrėžimą dirbtinis superintelektas (ASI) yra subjektas, kurio intelektas yra žymiai didesnis nei geriausių žmogaus smegenų bet kurioje žinių srityje. Jis tiksliai žinos, ko mes norėjome, kad jis darytų“, – sako McIntyre'as. Abu mokslininkai mano, kad dirbtinis intelektas darys tik tai, kam užprogramuotas. Bet jei jis taps pakankamai protingas, jis supras, kuo tai skiriasi nuo įstatymo dvasios ar žmonių ketinimų.
McIntyre'as palygino būsimą žmonių ir AI situaciją su dabartine žmogaus ir pelės sąveika. Pelės tikslas – ieškoti maisto ir pastogės. Tačiau tai dažnai prieštarauja žmogaus, kuris nori, kad jo gyvūnas laisvai lakstytų, noru. „Esame pakankamai protingi, kad suprastume kai kuriuos pelių tikslus. Taigi ASI taip pat supras mūsų norus, bet bus jiems abejingi“, – sako mokslininkas.
Kaip rodo filmo „Ex Machina“ siužetas, žmogui bus labai sunku laikytis protingesnio AI
5 mitas: „Paprastas pleistras išspręs AI valdymo problemą“
Realybė: Sukūrę dirbtinį intelektą, protingesnį už žmones, susidursime su problema, žinoma kaip „kontrolės problema“. Futuristai ir AI teoretikai patenka į visišką sumaištį, jei jų paklausite, kaip sulaikysime ir apribosime ASI, jei toks atsiras. Arba kaip įsitikinti, kad jis bus draugiškas žmonėms. Neseniai Džordžijos technologijos instituto mokslininkai naiviai pasiūlė, kad dirbtinis intelektas galėtų išmokti žmogiškųjų vertybių ir socialinių taisyklių skaitydamas paprastas istorijas. Realiai tai bus daug sunkiau.
„Buvo pasiūlyta daug paprastų gudrybių, kurios galėtų „išspręsti“ visą AI valdymo problemą“, – sako Armstrongas. Pavyzdžiui, ASI programavimas taip, kad jo tikslas būtų įtikti žmonėms arba kad jis tiesiog veiktų kaip įrankis žmogaus rankose. Kitas variantas yra integruoti meilės ar pagarbos sąvokas į šaltinio kodą. Kad dirbtinis intelektas nepriimtų supaprastinto, vienpusiško požiūrio į pasaulį, buvo pasiūlyta jį programuoti taip, kad jis vertintų intelektinę, kultūrinę ir socialinę įvairovę.
Tačiau šie sprendimai yra pernelyg paprasti, tarsi bandymas suspausti visą žmogaus simpatijų ir antipatijų kompleksiškumą į vieną paviršutinišką apibrėžimą. Pavyzdžiui, pabandykite pateikti aiškų, logišką ir veiksmingą „pagarbos“ apibrėžimą. Tai nepaprastai sunku.
Matricos „Matricoje“ gali lengvai sunaikinti žmoniją
6 mitas: „Dirbtinis intelektas mus sunaikins“
Realybė: Nėra garantijos, kad dirbtinis intelektas mus sunaikins arba kad negalėsime rasti būdo, kaip jį suvaldyti. Kaip sakė dirbtinio intelekto teoretikas Eliezeris Yudkowsky: „AI nei myli, nei nekenčia tavęs, bet tu sudarytas iš atomų, kuriuos jis gali panaudoti kitiems tikslams“.
Savo knygoje „Dirbtinis intelektas. Etapai. Grasinimai. Strategijos“, – rašė Oksfordo filosofas Nickas Bostromas, kad tikras dirbtinis superintelektas, kai tik atsiras, kels didesnę riziką nei bet kuris kitas žmogaus išradimas. Garsūs protai, tokie kaip Elonas Muskas, Billas Gatesas ir Stephenas Hawkingas (pastarasis iš jų įspėjo, kad dirbtinis intelektas gali būti mūsų „blogiausia klaida istorijoje“) taip pat išreiškė susirūpinimą.
McIntyre'as teigė, kad daugeliu atvejų ASI gali turėti rimtų priežasčių atsikratyti žmonių.
„AI gali visiškai teisingai nuspėti, kad nenorime, kad jis padidintų konkrečios įmonės pelną, kad ir kokia būtų kaina klientams, aplinkai ir gyvūnams. Todėl jis turi stiprią paskatą užtikrinti, kad jo tikslai nebūtų pertraukiami, netrukdomi, išjungiami ar nekeičiami, nes tai neleistų pasiekti pirminių tikslų“, – teigia McIntyre'as.
Jei ASI tikslai neatspindės mūsų pačių, tai turės rimtą priežastį neleisti mums to sustabdyti. Atsižvelgiant į tai, kad jo intelekto lygis gerokai viršija mūsų, nieko negalime padaryti.
Niekas nežino, kokią AI formą įgaus ir kaip ji gali kelti grėsmę žmonijai. Kaip pažymėjo Muskas, dirbtinis intelektas gali būti naudojamas valdyti, reguliuoti ir stebėti kitus AI. Arba tai gali būti persmelkta žmogiškųjų vertybių arba didžiulio noro būti draugiškam žmonėms.
7 mitas: „Dirbtinis superintelektas bus draugiškas“
Realybė: Filosofas Immanuelis Kantas manė, kad protas yra glaudžiai susijęs su morale. Neurologas Davidas Chalmersas savo tyrime „Singularity: A Philosophical Analysis“ perėmė garsiąją Kanto idėją ir pritaikė ją besiformuojančiam dirbtiniam superintelektui.
Jei tai tiesa... galime tikėtis, kad intelektualus sprogimas sukels moralinį sprogimą. Tada galime tikėtis, kad atsirandančios ASI sistemos bus itin moralios ir itin intelektualios, o tai leidžia tikėtis iš jų geros kokybės.
Tačiau idėja, kad pažangus AI bus apšviestas ir malonus, iš esmės nėra labai tikėtina. Kaip pažymėjo Armstrongas, yra daug protingų karo nusikaltėlių. Atrodo, kad tarp žmonių nėra ryšio tarp intelekto ir moralės, todėl jis kvestionuoja šio principo veikimą tarp kitų protingų formų.
„Protingi žmonės, kurie elgiasi amoraliai, gali sukelti daug didesnio masto skausmą nei jų kvailesni kolegos. Protingumas tiesiog suteikia jiems galimybę būti blogiems, turintiems didelį intelektą, jis nepaverčia jų gerais žmonėmis“, – sako Armstrongas.
Kaip paaiškino MacIntyre'as, subjekto gebėjimas pasiekti tikslą nėra svarbus nustatant, ar tikslas yra pagrįstas. „Mums labai pasiseks, jei mūsų dirbtinis intelektas bus išskirtinai gabus ir jų moralės lygis augs kartu su intelektu. Pasikliauti sėkme nėra geriausias būdas tam, kas galėtų formuoti mūsų ateitį“, – sako jis.
8 mitas: „AI ir robotikos rizika yra vienoda“
Realybė: Tai ypač dažna klaida, kurią įamžina nekritiška žiniasklaida ir Holivudo filmai, tokie kaip „Terminatorius“.
Jei toks dirbtinis superintelektas kaip „Skynet“ tikrai norėtų sunaikinti žmoniją, jis nenaudotų androidų su šešiavamzdžiais kulkosvaidžiais. Daug veiksmingiau būtų pasiųsti biologinį marą arba nanotechnologinį pilką gėdą. Arba tiesiog sugadinkite atmosferą.
Dirbtinis intelektas potencialiai pavojingas ne dėl to, kad gali turėti įtakos robotikos vystymuisi, o dėl to, kaip jo išvaizda apskritai paveiks pasaulį.
9 mitas: „AI vaizdavimas mokslinėje fantastikoje yra tikslus ateities vaizdas“.
Daugybė protų rūšių. Nuotrauka: Eliezer Yudkowsky
Žinoma, autoriai ir futuristai pasitelkė mokslinę fantastiką fantastiškoms prognozėms, tačiau įvykių horizontas, kurį nustato ASI, yra visiškai kita istorija. Be to, dėl nežmogiško AI prigimties negalime žinoti jo prigimties ir formos, taigi ir nuspėti.
Kad pralinksmintų mus, kvailus žmones, mokslinė fantastika vaizduoja, kad dauguma dirbtinio intelekto yra panašūs į mus. „Yra visų įmanomų protų spektras. Net ir tarp žmonių jūs labai skiriasi nuo savo kaimyno, bet tas skirtumas yra niekis, palyginti su visais protais, kurie gali egzistuoti“, – sako McIntyre'as.
Dauguma mokslinės fantastikos neturi būti moksliškai tikslios, kad papasakotų įtikinamą istoriją. Konfliktas dažniausiai klostosi tarp panašaus stiprumo herojų. „Įsivaizduokite, kokia nuobodi būtų istorija, kai dirbtinis intelektas, neturintis sąmonės, džiaugsmo ar neapykantos, užbaigia žmoniją be pasipriešinimo, kad pasiektų neįdomų tikslą“, – žiovuodamas pasakoja Armstrongas.
Teslos gamykloje dirba šimtai robotų
10 mitas: „Baisu, kad dirbtinis intelektas atims visus mūsų darbus“.
Realybė: AI gebėjimas automatizuoti didžiąją dalį to, ką darome, ir jos potencialas sunaikinti žmoniją yra du labai skirtingi dalykai. Tačiau, pasak Martino Fordo, knygos „The Dawn of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future“ autoriaus, į juos dažnai žiūrima kaip į visumą. Gera galvoti apie tolimą dirbtinio intelekto ateitį, jei ji neatitraukia mūsų nuo iššūkių, su kuriais susidursime ateinančiais dešimtmečiais. Pagrindinis iš jų yra masinis automatizavimas.
Niekas neabejoja, kad dirbtinis intelektas pakeis daugelį esamų darbo vietų – nuo gamyklos darbuotojo iki aukščiausio lygio baltųjų apykaklių. Kai kurie ekspertai prognozuoja, kad artimiausiu metu pusei visų JAV darbo vietų gresia automatizavimas.
Bet tai nereiškia, kad negalime susidoroti su šoku. Apskritai, atsikratyti daugumos fizinių ir psichinių darbų yra beveik utopinis mūsų rūšies tikslas.
„AI sunaikins daug darbo vietų per porą dešimtmečių, bet tai nėra blogai“, – sako Milleris. Savaeigiai automobiliai pakeis sunkvežimių vairuotojus, todėl sumažės pristatymo kaštai ir dėl to daugelis gaminių atpigs. „Jei esi sunkvežimio vairuotojas ir užsidirbsi pragyvenimui, tu pralaimėsi, bet visi kiti, atvirkščiai, už tą patį atlyginimą galės nusipirkti daugiau prekių. O sutaupyti pinigai bus skirti kitoms prekėms ir paslaugoms, kurios sukurs naujas darbo vietas žmonėms“, – sako Milleris.
Tikėtina, kad dirbtinis intelektas sukurs naujų galimybių gaminti prekes, išlaisvins žmones užsiimti kitais dalykais. DI pažangą lydės pažanga kitose srityse, ypač gamyboje. Ateityje mums bus lengviau, o ne sunkiau patenkinti pagrindinius poreikius.
„Mes esame ant didžiausių pokyčių, palyginamų su žmogaus evoliucija, slenksčio“ – mokslinės fantastikos rašytojas Vernoras Stefanas Vinge'as
Kaip jaustumėtės, jei žinotumėte, kad esate ant didžiulių pokyčių slenksčio, kaip mažasis žmogeliukas toliau pateiktoje diagramoje?
Vertikali ašis – žmonijos vystymasis, horizontalioji – laikas
Įdomu, ar ne?
Tačiau jei dalį grafiko paslėpsite, viskas atrodo daug proziškiau.
Tolima ateitis yra visai šalia
Įsivaizduokite, kad atsidūrėte 1750 m. Tais laikais apie elektrą žmonės dar nebuvo girdėję, per atstumą bendraujama deglų pagalba, o vienintelę susisiekimo priemonę prieš kelionę reikėjo pamaitinti šienu. Taigi jūs nusprendžiate pasiimti „žmogų iš praeities“ su savimi ir parodyti jam gyvenimą 2016 m. Neįmanoma net įsivaizduoti, ką jis jaustų atsidūręs plačiose, lygiose gatvėse, kuriomis lėkė automobiliai. Jūsų svečias būtų neįtikėtinai nustebintas, kad šiuolaikiniai žmonės gali bendrauti net ir būdami skirtingose Žemės rutulio pusėse, sekti sporto įvykius kitose šalyse, žiūrėti 50 metų senumo koncertus, taip pat išsaugoti bet kurią akimirką nuotraukoje ar vaizdo įraše. Ir jei šiam 1750 metų žmogui papasakotumėte apie internetą, Tarptautinę kosminę stotį, Didįjį hadronų greitintuvą ir reliatyvumo teoriją, jo požiūris į pasaulį tikriausiai žlugtų. Jis galėjo net mirti nuo įspūdžių pertekliaus.
Bet štai kas įdomiausia: jei jūsų svečias grįžo į savo „gimtąjį“ šimtmetį ir nusprendė atlikti panašų eksperimentą, pasivažinėti laiko mašina žmogų nuo 1500 metų, tai nors lankytojas iš praeities taip pat gali nustebti daugeliui. dalykų, jo patirtis nebūtų tokia įspūdinga – skirtumas tarp 1500 ir 1750 nėra toks pastebimas kaip tarp 1750 ir 2016 m.
Jei žmogus iš XVIII amžiaus nori padaryti įspūdį svečiui iš praeities, jis turės pakviesti ką nors, kas gyveno 12 000 m. pr. Kr., prieš Didžiąją agrarinę revoliuciją. Jį tikrai galėjo „nupūsti“ technologijų plėtra. Pamatęs aukštas bažnyčių varpines, vandenynus arančius laivus, tūkstančius gyventojų turinčius miestus, jis apalpdavo nuo užplūstančių emocijų.
Technologijų ir visuomenės vystymosi tempai nuolat auga. Garsus amerikiečių išradėjas ir futuristas Raymondas Kurzweilas tai vadina „istorijos pagreitėjimo dėsniu“. Taip nutinka todėl, kad naujų technologijų įdiegimas leidžia visuomenei vystytis vis sparčiau. Pavyzdžiui, XIX amžiuje gyvenę žmonės turėjo pažangesnes technologijas nei XV amžiuje. Todėl nenuostabu, kad XIX amžius žmonijai atnešė daugiau laimėjimų nei XV a.
Bet jei technologijos vystosi vis greičiau, turėtume tikėtis daug geriausių išradimų ateityje, tiesa? Jei Kurzweilas ir jo bendraminčiai teisūs, tai 2030 metais patirsime tokias pačias emocijas, kaip žmogus, atėjęs iš 1750 metų pas mus. O iki 2050 metų pasaulis taip pasikeis, kad vargu ar įžvelgsime ankstesnių dešimtmečių bruožus.
Visa tai, kas išdėstyta aukščiau, nėra mokslinė fantastika – tai moksliškai patvirtinta ir gana logiška. Tačiau daugelis vis dar skeptiškai žiūri į tokius teiginius. Taip nutinka dėl kelių priežasčių:
1. Daugelis žmonių mano, kad visuomenės vystymasis vyksta tolygiai ir tiesiai. Kai galvojame apie tai, koks pasaulis bus po 30 metų, prisimename, kas nutiko per pastaruosius 30 metų. Šiuo metu darome tą pačią klaidą, kaip ir asmuo iš aukščiau pateikto pavyzdžio, kuris gyveno 1750 m. ir pakvietė svečią nuo 1500 m. Norėdami tinkamai įsivaizduoti laukiančią pažangą, turite įsivaizduoti, kad vystymasis vyksta daug greičiau nei tolimoje praeityje.
2. Neteisingai suvokiame šiuolaikinės visuomenės raidos trajektoriją. Pavyzdžiui, jei pažvelgsime į nedidelį eksponentinės kreivės segmentą, mums gali atrodyti, kad tai yra tiesi linija (lygiai tarsi žiūrėtume į apskritimo dalį). Tačiau eksponentinis augimas nėra sklandus ir sklandus. Kurzweilas paaiškina, kad pažanga vyksta pagal s formos kreivę, kaip parodyta toliau pateiktoje diagramoje:
Kiekvienas vystymosi „raundas“ prasideda staigiu šuoliu, kurį vėliau pakeičia pastovus ir laipsniškas augimas.
Taigi, kiekvienas naujas plėtros „raundas“ yra padalintas į kelis etapus:
1. Lėtas augimas (ankstyva vystymosi fazė);
2. Spartus augimas (antroji, „sprogios“ raidos frazė);
3. „Niveliavimas“, kai nauja technologija yra tobulinama.
Jei pažvelgsime į naujausius įvykius, galime padaryti išvadą, kad mes visiškai nesuvokiame, kaip greitai technologijos tobulėja. Pavyzdžiui, 1995–2007 m. galėjome matyti interneto, „Microsoft“, „Google“ ir „Facebook“, socialinių tinklų, mobiliųjų telefonų, o vėliau ir išmaniųjų telefonų atsiradimą. Tačiau laikotarpis nuo 2008 iki 2016 metų nebuvo toks turtingas atradimų, bent jau aukštųjų technologijų srityje. Taigi dabar esame 3 s formos raidos linijos etape.
3. Daugelis žmonių yra savo gyvenimo patirties įkaitai, kurie iškreipia jų požiūrį į ateitį. Kai girdime bet kokias ateities prognozes, kurios prieštarauja mūsų požiūriui, pagrįstam ankstesne patirtimi, manome, kad toks sprendimas yra naivus. Pavyzdžiui, jei jie šiandien jums pasakys, kad ateityje žmonės gyvens 150–250 metų arba , tada greičiausiai atsakysite: „Tai kvaila, nes gerai žinoma, kad visi yra mirtingi“. Iš tikrųjų visi žmonės, kurie kada nors gyveno praeityje, mirė ir miršta šiandien. Tačiau verta pastebėti, kad niekas neskraidė ir lėktuvais, kol jie pagaliau nebuvo išrasti.
Tiesą sakant, per artimiausius kelis dešimtmečius daug kas pasikeis, o pokyčiai bus tokie reikšmingi, kad dabar sunku tai net įsivaizduoti. Perskaitę šį straipsnį iki galo, galite sužinoti daugiau apie tai, kas dabar vyksta mokslo ir aukštųjų technologijų pasaulyje.
Kas yra dirbtinis intelektas (AI)?
1. AI siejame su tokiais filmais kaip „Žvaigždžių karai“, „Terminatorius“ ir pan. Šiuo atžvilgiu mes tai traktuojame kaip fikciją.
2. AI yra gana plati sąvoka. Tai taikoma ir kišeniniams skaičiuotuvams, ir savarankiškai važiuojantiems automobiliams. Tokia įvairovė glumina.
3. Dirbtinį intelektą naudojame kasdieniame gyvenime, bet to nesuvokiame. DI suvokiame kaip kažką mitinio iš ateities pasaulio, todėl mums sunku suvokti, kad jis jau yra aplink mus.
Šiuo atžvilgiu būtina kartą ir visiems laikams suprasti kelis dalykus. Pirma, dirbtinis intelektas nėra robotas. Robotas yra savotiškas AI apvalkalas, kuris kartais turi žmogaus kūno kontūrus. Tačiau dirbtinis intelektas yra kompiuteris roboto viduje. Tai galima palyginti su smegenimis žmogaus kūne. Pavyzdžiui, moteriškas balsas, kurį girdime, yra tik personifikacija.
Antra, tikriausiai jau susidūrėte su sąvokomis „singuliarumas“ arba „technologinis išskirtinumas“. Šis terminas buvo naudojamas apibūdinti situaciją, kai negalioja įprasti įstatymai ir taisyklės. Ši sąvoka fizikoje naudojama apibūdinti juodosioms skylėms arba Visatos suspaudimo momentui prieš Didįjį sprogimą. 1993 m. Vernoras Vinge'as paskelbė savo garsiąją esė, kurioje naudojo singuliarumą, kad nustatytų tašką ateityje, kai dirbtinis intelektas pranoks mūsų pačių. Jo nuomone, kai ateis ši akimirka, pasaulis su visomis savo taisyklėmis ir dėsniais nustos egzistavęs kaip anksčiau.
Galiausiai, yra keletas dirbtinio intelekto tipų, tarp kurių galima išskirti tris pagrindines kategorijas:
1. Ribotas dirbtinis intelektas (ANI, dirbtinis siauras intelektas). Tai AI, kuris specializuojasi vienoje konkrečioje srityje. Pavyzdžiui, šachmatų partijoje jis gali įveikti pasaulio šachmatų čempioną, bet tai viskas, ką gali.
2. Bendrasis dirbtinis intelektas (AGI, Artificial General Intelligence). Toks AI yra kompiuteris, kurio intelektas panašus į žmogaus, tai yra, gali atlikti visas tas pačias užduotis kaip ir žmogus. Profesorė Linda Gottfredson šį reiškinį apibūdina taip: „Bendrieji AI įkūnija apibendrintus mąstymo gebėjimus, kurie taip pat apima gebėjimą samprotauti, planuoti, spręsti problemas, mąstyti abstrakčiai, lyginti sudėtingas idėjas, greitai mokytis ir naudotis sukaupta patirtimi.
3. Dirbtinis superintelektas (ASI, Artificial Superintelligence). Švedų filosofas ir Oksfordo universiteto profesorius Nickas Bostromas superintelektą apibrėžia kaip „protą, pranašesnį už žmonių iš esmės visose srityse, įskaitant mokslinius išradimus, bendrąsias žinias ir socialinius įgūdžius“.
Šiuo metu žmonija jau sėkmingai naudoja ribotą AI. Mes ruošiamės įvaldyti AGI. Tolesnėse straipsnio dalyse bus išsamiai aptarta kiekviena iš šių kategorijų.
Pasaulis, valdomas riboto dirbtinio intelekto
Ribotas dirbtinis intelektas – tai mašininis intelektas, prilygstantis arba pranašesnis už žmogaus intelektą sprendžiant siauras problemas. Žemiau pateikiami keli pavyzdžiai:
- savarankiškai važiuojantis automobilis iš Google, atpažįstantis įvairias kliūtis kelyje ir į jas reaguojantis;
- yra įvairių riboto AI formų „prieglobstis“. Kai judate mieste naudodamiesi navigacijos patarimais, gaukite muzikos rekomendacijų iš Pandora, patikrinkite orų prognozę, kalbėkite su Siri, jūs naudojate ANI;
- pašto šiukšlių filtrai – pirmiausia jie išmoksta atpažinti šlamštą, o tada, analizuodami savo ankstesnę patirtį ir jūsų pageidavimus, perkelia laiškus į specialų aplanką;
- „Google“ vertėjo vertėjas yra klasikinis riboto AI pavyzdys, kuris pakankamai gerai susidoroja su savo siaura užduotimi;
- tuo metu, kai lėktuvas nusileidžia, speciali AI pagrįsta sistema nustato, pro kuriuos vartus keleiviai turi išeiti.
Ribotos dirbtinio intelekto sistemos nekelia jokios grėsmės žmonėms. Blogiausiu atveju tokios sistemos gedimas gali sukelti vietinę katastrofą, tokią kaip elektros energijos šuolis arba nedidelis finansų rinkos žlugimas.
Kiekvienas naujas išradimas riboto AI srityje priartina mus vienu žingsniu prie bendro dirbtinio intelekto sukūrimo.
Kodėl tai taip sunku?
Jei pabandytumėte sukurti kompiuterį, kurio intelektas būtų toks pat kaip ir žmogus, pradėtumėte tikrai vertinti savo gebėjimą mąstyti. Projektuoti dangoraižius, paleisti raketas į kosmosą, studijuoti Didžiojo sprogimo teoriją – visa tai atlikti daug lengviau nei tirti žmogaus smegenis. Šiuo metu mūsų protas yra sudėtingiausias objektas stebimoje Visatoje.
Įdomiausia tai, kad sunkumai kuriant bendrą AI kyla iš paprastų dalykų. Pavyzdžiui, sukurti įrenginį, kuris per sekundės dalį galėtų padauginti dešimties skaitmenų skaičius, nėra sunku. Tuo pačiu metu nepaprastai sunku parašyti programą, kuri atpažintų, kas yra prieš monitorių: katė ar šuo. Sukurti kompiuterį, kuris šachmatuose įveiktų žmogų? Lengvai! Padaryti mašiną skaityti ir suprasti, kas parašyta vaikiškoje knygelėje? „Google“ išleidžia milijardus dolerių, kad išspręstų šią problemą. Tokie dalykai kaip matematiniai skaičiavimai, finansinių strategijų kūrimas, vertimas iš vienos kalbos į kitą jau buvo išspręstos pasitelkus AI. Tačiau matymas, suvokimas, gestai ir judėjimas erdvėje vis dar lieka neišspręstos kompiuterių problemos.
Šie įgūdžiai žmonėms atrodo paprasti, nes jie išsivystė per milijonus evoliucijos metų. Kai ištiesiate ranką norėdami paimti daiktą, jūsų raumenys, raiščiai ir kaulai atlieka daugybę operacijų, kurios atitinka tai, ką mato jūsų akys.
Kita vertus, dauginti didelius skaičius ir žaisti šachmatais yra visiškai nauji veiksmai biologinėms būtybėms. Štai kodėl kompiuteriui labai lengva mus įveikti. Pagalvokite, kurią programą norėtumėte sukurti: tokią, kuri galėtų greitai padauginti didelius skaičius ar tiesiog atpažinti raidę B iš tūkstančių kitų, parašytų skirtingais šriftais?
Kitas įdomus pavyzdys: žiūrėdami į žemiau esantį paveikslėlį, jūs ir kompiuteris neabejotinai atpažinsite, kad jis vaizduoja stačiakampį, sudarytą iš dviejų skirtingų atspalvių kvadratų:
Bet kai tik pašalinsime juodą foną, prieš mus atsidarys visas, anksčiau paslėptas paveikslėlis:
Žmogui nebus sunku įvardyti ir apibūdinti visas figūras, kurias jis mato šiame paveikslėlyje. Tačiau kompiuteris su šia užduotimi nesusidoros. Ir išanalizavęs žemiau esantį vaizdą, jis padarys išvadą, kad priešais jį yra daugybės dvimačių baltos, juodos ir pilkos spalvos objektų derinys. Tokiu atveju žmogus gali lengvai pasakyti, kad paveikslėlyje pavaizduotas juodas akmuo:
Viskas, kas buvo paminėta aukščiau, buvo susiję tik su statinės informacijos suvokimu ir apdorojimu. Kad atitiktų žmogaus intelekto lygį, kompiuteris turi išmokti atpažinti veido išraiškas, gestus ir pan. Bet kaip viso to pasiekti?
Pirmasis žingsnis kuriant bendrą AI yra kompiuterio galios didinimas
Akivaizdu, kad jei ketiname kurti „protingus“ kompiuterius, jie turi turėti tokius pat mąstymo gebėjimus kaip ir žmonės. Vienas iš būdų tai pasiekti – padidinti operacijų skaičių per sekundę. Tam reikia apskaičiuoti, kiek operacijų per sekundę atlieka kiekviena žmogaus smegenų struktūra.
Ray'us Kurzweilas atliko keletą skaičiavimų ir sugebėjo sugalvoti 10 000 000 000 000 000 operacijų per sekundę skaičių. Žmogaus smegenų produktyvumas yra maždaug toks pat.
Šiuo metu galingiausias superkompiuteris yra kinų Tianhe-2, kurio našumas siekia 34 kvadrilijonus operacijų per sekundę. Tačiau šio superkompiuterio dydis įspūdingas – jis užima 720 kvadratinių metrų plotą ir kainuoja 390 000 000 USD.
Taigi, jei pažvelgtumėte iš techninės pusės, mes jau turime kompiuterį, savo našumu prilygstamą žmogaus smegenims. Jis nepasiekiamas masiniam vartotojui, bet po dešimties metų tokiu taps. Tačiau našumas nėra vienintelis dalykas, galintis suteikti kompiuteriui intelekto kaip žmogus. Kitas klausimas: kaip galingą kompiuterį paversti protingu?
Antrasis žingsnis kuriant bendrą AI – aprūpinti mašiną intelektu
Tai pati sunkiausia proceso dalis, nes niekas tikrai nežino, kaip padaryti kompiuterį išmanų. Vis dar diskutuojama, kaip įgalinti mašiną atskirti kates nuo šunų arba atpažinti raidę B. Tačiau yra keletas strategijų, kai kurios iš jų trumpai aprašytos toliau:
1. Žmogaus smegenų kopijavimas
Šiuo metu mokslininkai dirba su vadinamąja atvirkštine žmogaus smegenų inžinerija. Remiantis optimistinėmis prognozėmis, šis darbas bus baigtas iki 2030 m. Sukūrę projektą galėsime sužinoti visas savo smegenų paslaptis ir pasisemti iš jo naujų idėjų. Tokios sistemos pavyzdys yra dirbtinis neuroninis tinklas.
Kita ekstremalesnė idėja – visiškai imituoti žmogaus smegenų funkcijas. Šio eksperimento metu planuojama smegenis perpjauti į daugybę plonų sluoksnių ir kiekvieną iš jų nuskenuoti. Tada, naudodami specialią programą, turėsite sukurti 3D modelį, o tada įdiegti jį į galingą kompiuterį. Po to gausime įrenginį, kuris oficialiai atliks visas žmogaus smegenų funkcijas – liks tik rinkti informaciją ir mokytis.
Kiek laiko turime laukti, kol mokslininkai galės sukurti tikslią žmogaus smegenų kopiją? Gana ilgai, nes iki šiol specialistai nesugebėjo nukopijuoti net 1 mm smegenų sluoksnio, susidedančio iš 302 neuronų (mūsų smegenys susideda iš 100 000 000 000 neuronų).
2. Žmogaus smegenų evoliucijos apibendrinimas
Sukurti išmanųjį kompiuterį teoriškai įmanoma, o mūsų pačių smegenų evoliucija tai įrodo. Jei negalime sukurti tikslios smegenų kopijos, galime bandyti imituoti jų evoliuciją. Tiesą sakant, pavyzdžiui, neįmanoma sukurti lėktuvo tiesiog kopijuojant paukščio sparnus. Norint sukurti aukštos kokybės orlaivį, geriau naudoti kitą metodą.
Kaip galime imituoti evoliucijos procesą, kad sukurtume bendrą AI? Šis metodas vadinamas genetiniu algoritmu. Šio požiūrio esmė ta, kad optimizavimo ir modeliavimo problemos sprendžiamos naudojant mechanizmus, panašius į natūralią atranką gamtoje. Keli kompiuteriai atliks skirtingas užduotis, o tie, kurie efektyviausi, bus „sukryžiami“ tarpusavyje. Mašinos, kurios neatliks užduoties, nebus įtrauktos. Taigi, po daugelio šio eksperimento pakartojimų, natūralios atrankos algoritmas sukurs vis geresnį kompiuterį. Sunkumas čia slypi automatizuojant evoliucijos ir „susikirtimo“ procesą, nes evoliucijos procesas turi vykti savaime.
Aprašyto metodo trūkumas yra tas, kad evoliucija trunka milijonus metų, tačiau rezultatų reikia per porą dešimtmečių.
3. Perkelkite visas užduotis į kompiuterį
Kai mokslininkai tampa beviltiški, jie bando sukurti programą, kuri išbandytų save. Tai gali būti perspektyviausias būdas sukurti bendrą AI.
Idėja – sukurti kompiuterį, kurio pagrindinės funkcijos būtų AI tyrimai ir kodavimo pakeitimai. Toks kompiuteris ne tik mokysis savarankiškai, bet ir pakeis savo architektūrą. Mokslininkai planuoja išmokyti kompiuterį būti tyrėju, kurio pagrindinė užduotis bus ugdyti savo intelektą.
Visa tai gali įvykti labai greitai
Lygiagrečiai vyksta nuolatinis kompiuterių tobulinimas ir naujoviški eksperimentai su nauja programine įranga. Bendrasis dirbtinis intelektas gali atsirasti greitai ir netikėtai dėl dviejų pagrindinių priežasčių:
1. Eksponentinis augimo tempas atrodo labai lėtas, bet bet kada gali paspartėti.
2. Kalbant apie programinę įrangą, atrodo, kad pažanga vyksta labai lėtai, tačiau vienas atradimas gali akimirksniu pakelti mus į naują išsivystymo lygį. Pavyzdžiui, visi žinome, kad anksčiau žmonės manė, kad Žemė yra Visatos centre. Šiuo atžvilgiu tyrinėjant erdvę kilo daug sunkumų. Tačiau tada pasaulio sistema netikėtai pasikeitė į heliocentrinę. Kai idėjos kardinaliai pasikeitė, tapo įmanoma atlikti naujus tyrimus.
Kelyje nuo riboto AI iki dirbtinio superintelekto
Tam tikru riboto AI vystymosi momentu kompiuteriai pradės mus pranokti. Faktas yra tas, kad dirbtinis intelektas, identiškas žmogaus smegenims, turės keletą pranašumų prieš žmones, tarp kurių galima išskirti šiuos dalykus:
Greitis. Mūsų smegenų neuronai veikia maksimaliu 200 Hz dažniu, o šiuolaikiniai mikroprocesoriai – 2 GHz arba 10 milijonų kartų greičiau.
Matmenys. Žmogaus smegenis riboja kaukolės dydis, todėl jos negali augti. Kompiuteris gali būti bet kokio dydžio, suteikiantis daugiau vietos failams saugoti.
Patikimumas ir ilgaamžiškumas. Kompiuterių tranzistoriai veikia tiksliau nei smegenų neuronai. Be to, juos galima nesunkiai pataisyti arba pakeisti. Žmogaus smegenys linkusios pavargti, o kompiuteris visu pajėgumu gali dirbti visą parą.
Dirbtinis intelektas, užprogramuotas nuolatiniam savęs tobulinimui, neapsiribos jokiomis ribomis. Tai reiškia, kad kai mašina pasieks žmogaus intelekto lygį, ji tuo nesustos.
Žinoma, kai kompiuteris taps „išmanesnis“ už mus, tai bus šokas visai žmonijai. Tiesą sakant, daugelis iš mūsų turi iškreiptą požiūrį į intelektą, kuris atrodo taip:
Mūsų iškreiptas požiūris į intelektą.
Horizontalioji ašis yra laikas, vertikali ašis yra intelektas.
Intelekto lygiai eina iš apačios į viršų: skruzdėlė, paukštis, šimpanzė, kvailas žmogus, Einšteinas. Tarp kvailo žmogaus ir Einšteino yra žmogus, kuris sako: „Ha cha! Šie juokingi robotai veikia kaip beždžionės!
Dirbtinio intelekto vystymasis pažymėtas raudonai.
Taigi, dirbtinio intelekto vystymosi kreivė grafike linkusi pasiekti žmogaus lygį. Stebime, kaip mašina pamažu tampa protingesnė už gyvūną. Tačiau kai dirbtinis intelektas pasieks „uždaramo žmogaus“ arba, kaip sako Nickas Bostromas, „kaimo idioto“ lygį, tai reikš, kad buvo sukurtas dirbtinis bendras intelektas. Tokiu atveju kompiuteriui nebus sunku pasiekti Einšteino lygį. Šis spartus vystymasis parodytas paveikslėlyje žemiau:
Bet kas bus toliau?
Intelektualus sprogimas
Čia būtų naudinga prisiminti, kad viskas, kas parašyta šiame straipsnyje, yra tikrų mokslinių prognozių, sudarytų gerbiamų mokslininkų, aprašymas.
Bet kokiu atveju dauguma riboto dirbtinio intelekto modelių apima savęs tobulinimo funkciją. Bet net jei sukursite dirbtinį intelektą, kuris iš pradžių neteikia tokios funkcijos, tada, pasiekęs žmogaus intelekto lygį, kompiuteris įgis galimybę mokytis savarankiškai pagal valią. Dėl to mašininis intelektas palaipsniui vystysis ir taps superintelektu, kuris bus daug kartų pranašesnis už žmogaus protą.
Šiuo metu diskutuojama, kada dirbtinis intelektas pasieks žmogaus intelekto lygį. Šimtai mokslininkų sutinka, kad tai įvyks apie 2040 m. Ne per ilgai, tiesa?
Taigi, prireiks dešimtmečių, kol dirbtinis intelektas pasieks žmogaus intelekto lygį, bet galiausiai tai įvyks. Kompiuteriai išmoks suprasti juos supantį pasaulį taip, kaip supranta 4 metų vaikas. Staiga, įsisavinusi šią informaciją, sistema įvaldys teorinę fiziką, kvantinę mechaniką ir reliatyvumo teoriją. Per pusantros valandos AI virs dirbtiniu superintelektu, 170 tūkstančių kartų didesniu už žmogaus smegenų galimybes.
Superintelektas yra reiškinys, kurio net iš dalies negalime suvokti. Mūsų nuomone, protingo žmogaus intelekto koeficientas yra 130, o kvailo - mažesnis nei 85. Tačiau kokį žodį galima pasirinkti būtybei, kurios IQ yra 12952?
Intelektas yra galios sinonimas, todėl šiuo metu žmogus yra evoliucijos viršūnėje, pajungdamas visas kitas gyvas būtybes. Tai reiškia, kad atsiradus dirbtiniam superintelektui, nustosime būti „gamtos karūna“. Būsime pavaldūs superprotui.
Jei mūsų ribotos smegenys galėtų sukurti „Wi-Fi“, įsivaizduokite, ką galėtų sukurti šimtus, tūkstančius, net milijonus kartų už mus didesnis protas. Šis intelektas galės kontroliuoti kiekvieno atomo vietą planetoje. Viskas, ką dabar laikome magija ar Dievo galia, taps kasdiene superintelekto užduotimi. Superprotas sugebės nugalėti senatvę, išgydyti ligas, sunaikinti alkį ir net mirtį. Jis netgi galės perprogramuoti orą, kad apsaugotų gyvybę Žemėje. Tačiau superintelektas gali akimirksniu sunaikinti gyvybę planetoje. Pagal mūsų dabartinį tikrovės supratimą, Dievas įsikurs šalia mūsų superintelekto vaidmenyje. Vienintelis klausimas, kurį turime užduoti sau: ar tai bus geras Dievas?
